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La microscopía de dispersión Raman estimulada (SRS) utiliza luz de excitación infrarroja cercana; por lo tanto, comparte muchas propiedades de imágenes microscópicas multifono. La modalidad de imagen SRS se puede obtener utilizando microscopios comerciales de exploración láser equipando con un detector de avance no desescaneado con filtros de paso de banda adecuados y un esquema de detección de amplificador de bloqueo (LIA). Un diseño esquemático de un microscopio SRS típico incluye lo siguiente: dos rayos láser pulsados, (es decir, la bomba y la sonda dirigidas en un microscopio de escaneo), que deben superponerse tanto en el espacio como en el tiempo en el plano de la imagen, y luego enfocarse mediante un objetivo de microscopio la muestra a través de dos espejos de exploración (SM), que rasterizan el punto focal a través de un plano x-y. Después de la interacción con la muestra, los pulsos de salida transmitidos son recogidos por un objetivo superior y medidos por un sistema de detección hacia adelante insertado en un microscopio invertido. Los pulsos de la bomba se eliminan mediante una pila de filtros ópticos, mientras que los pulsos de la sonda que son el resultado del proceso SRS que se produce en el volumen focal de la muestra se miden mediante un fotodiodo (PD). La lectura de los datos sobre el rendimiento es demodulada por la LIA para extraer la profundidad de modulación. Se obtiene una imagen bidimensional (2D) sincronizando la unidad de detección directa con la unidad de escaneo del microscopio. En este artículo, se describe y demuestra con éxito la implementación de un microscopio SRS, así como la notificación de imágenes sin etiquetas de perlas de poliestireno con diámetros de 3 m. Vale la pena señalar que los microscopios SRS no están disponibles comercialmente, por lo que para aprovechar estas características, la construcción casera es la única opción. Dado que la microscopía SRS se está volviendo popular en muchos campos, se cree que esta descripción cuidadosa de la implementación del microscopio SRS puede ser muy útil para la comunidad científica.