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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Aquí, presentamos un flujo de trabajo integrado para identificar rasgos fenotíricos y moleculares que caracterizan las células tumorales circulantes (CTCs). Combinamos la inmunostalización en vivo y la micromanipulación robótica de los CTCs individuales y agrupados con técnicas basadas en una célula para el análisis y la evaluación de la capacidad de la metastasis-siembra.
La metástasis transmitida por la sangre representa la mayoría de las muertes relacionadas con el cáncer e involucra células tumorales circulantes (CTCs) que tienen éxito en el establecimiento de nuevos tumores en sitios distantes. Los CTCs se encuentran en el torrente sanguíneo de los pacientes como células individuales (CTCs individuales) o como agregados multicelulares (clusters CTC y cúmulos de glóbulos blancos), con este último mostrando una mayor capacidad metastásica. Más allá de la enumeración, el análisis fenotírico y molecular es extraordinariamente importante para diseccionar la biología CTC y para identificar vulnerabilidades accionables. Aquí, proporcionamos una descripción detallada de un flujo de trabajo que incluye inmunostinalización CTC y micromanipulación, cultura ex vivo para evaluar las capacidades proliferativas y de supervivencia de las células individuales, y los ensayos de formación de metástasis in vivo . Adicionalmente, proporcionamos un protocolo para lograr la disociación de los clústeres CTC en células individuales y la investigación de la heterogeneidad intra-cluster. Con estos enfoques, por ejemplo, cuantificamos con precisión la supervivencia y el potencial proliferativo de los CTCs únicos y las células individuales dentro de los clústeres CTC, lo que nos lleva a la observación de que las células dentro de los clústeres muestran una mejor supervivencia y proliferación en ex vivo en comparación con los únicos CTCS. en general, nuestro flujo de trabajo ofrece una plataforma para diseccionar las características de los CTCS a nivel de célula única, con el objetivo de identificar vías relevantes para la metástasis y una mejor comprensión de la biología CTC.
La manifestación clínica de la metástasis en órganos distantes representa la etapa final de la progresión del cáncer y supone más del 90% de las muertes relacionadas con el cáncer1. La transición de la enfermedad localizada a la metastásica es un proceso de varios pasos, a menudo mediado por células tumorales circulantes (CTCS)2,3,4. Estas células son derramadas del tumor primario en la circulación sanguínea y son transportadas a órganos distantes, donde pueden extravasar y establecer lesiones metastásicas5,6. Aunque los tumores sólidos pueden liberar un número relativamente alto de CTCs, la mayoría de los CTCs están destinados a morir, debido a las altas fuerzas de cizallamiento en circulación, la muerte celular mediada por anoikis, el ataque inmune o capacidades limitadas para adaptarse a un microambiente externo7. Por lo tanto, es fundamental establecer herramientas que permitan la disección de las características moleculares de los CTCs que están dotados de capacidad de propagación de metástasis. Estudios preclínicos y clínicos recientes sugieren que la presencia y la cantidad de los grupos de CTCS y CTC individuales se asocia con un resultado peor en pacientes con varios tipos de tumores sólidos8,9,10 , 11 , 12 , 13 , 14 . Los clusters CTC son grupos de dos o más CTCS Unidos entre sí durante la circulación y son más eficientes en la formación de metástasis en comparación con los únicos CTCS3,15,16. Las células dentro de un racimo mantienen una fuerte adherencia de las células celulares a través de los desmosomas y los cruces adherentes, lo que puede ayudar a vencer a los anoikis17,18. Recientemente, observamos que la agrupación de CTCs está ligada a la hipometilación de sitios de Unión para factores de transcripción asociados a la proliferación y a la proliferabilidad, lo que lleva a una mayor capacidad para iniciar con éxito la metástasis19. La disociación del clúster CTC da lugar a la remodelación de sitios clave de enlace y, en consecuencia, a la supresión de su potencial metastásico19. Adicionalmente a los grupos de células cancerosas, los CTCs también pueden asociarse a glóbulos blancos (con mayor frecuencia neutrófilos) para mantener altos niveles de proliferación en circulación y aumentar su capacidad metastásica20. Sin embargo, la biología de los CTCs se entiende sólo en parte y varias preguntas permanecen abiertas, incluyendo las características moleculares subyacentes y las vulnerabilidades de las células individuales y agrupadas.
En los últimos años, se han establecido varias estrategias que explotan los patrones de expresión de superficie celular, así como las propiedades físicas de los CTCs para su aislamiento21,22,23,24, 25. los métodos de aislamiento dependientes del antígeno dependen principalmente de la expresión de la superficie celular de la molécula de adhesión de células epiteliales (epcam)26. El más frecuentemente utilizado y (actualmente) la única plataforma aprobada por la FDA para la enumeración CTC, es el sistema CellSearch, que se basa en un procedimiento de dos pasos para aislar CTCs21. En el primer paso, los componentes de plasma se eliminan por centrifugación, mientras que los CTCs se capturan con ferrofluidos magnéticos acoplados a anticuerpos anti-EpCAM. En el segundo paso, la solución enriquecida con CTC se mancha para las células nucleadas (DAPI-positivas) que expresan citoqueratina (CK)8,18,19, mientras que los glóbulos blancos (WBCs) se identifican utilizando el marcador de panleucocitos CD45. Por último, las celdas capturadas se colocan en una plataforma de cribado integrada y los CTCs se identifican a través de la expresión de EpCAM, CKs y DAPI, mientras que son negativos para CD45. Aunque esto es considerado como el estándar de oro para la enumeración CTC, el análisis molecular descendente es desafiante con esta tecnología debido a las restricciones inherentes en la recuperación CTC. Adicionalmente, dado su procedimiento de aislamiento, CellSearch puede favorecer el enriquecimiento de CTCs con mayores niveles de EpCAM en comparación con los CTCs con una expresión EpCAM menor, debido, por ejemplo, a la heterogeneidad del cáncer27 o a la regulación descendente de los marcadores epiteliales 28,29. Para superar estas limitaciones, han surgido tecnologías independientes del antígeno para el enriquecimiento de los CTCs. Por ejemplo, el CTC-iChip integra la separación hidrodinámica de las células nucleadas, incluidos los CTCs y los glóbulos blancos de los componentes sanguíneos restantes, seguidos de un agotamiento inmunomagnético de los glóbulos blancos etiquetados con anticuerpos, lo que permite la purificación de CTCs no etiquetados y viables en solución25. Además, el hecho de que la mayoría de los CTCS son ligeramente más grandes que los glóbulos rojos (RBCs) o WBCs condujo al desarrollo de tecnologías de enriquecimiento CTC basadas en el tamaño23,30 (por ejemplo, el sistema parsortix (ángulo)) que hace uso de un tecnología basada en microfluidos, que comprende un canal de estrechamiento a través del cassette de separación, que lleva a las células a una brecha terminal de 10, 8, 6,5 o 4,5 μm (diferentes tamaños están disponibles dependiendo del diámetro esperado de las células cancerosas de destino). La mayoría de las células sanguíneas pasan a través de la estrecha brecha, mientras que los CTCs quedan atrapados debido a su tamaño (pero también debido a su menor deformabilidad) y, por lo tanto, se retienen en el cassette. Revertir la dirección del flujo permite la liberación de los CTCs capturados, que están en un Estado viable y adecuados para el análisis descendente. Sin embargo, independientemente del protocolo elegido para el aislamiento de CTC, los procedimientos típicos de post-enriquecimiento todavía producen CTCs que se mezclan con un número relativamente pequeño de glóbulos rojos y glóbulos blancos, lo que hace que el análisis de los CTCs puros o masivos sean un desafío. Para abordar este problema, establecimos un flujo de trabajo que permite la manipulación CTC sin sesgo potencial introducido por los contaminantes de las células sanguíneas. La adición de inmunostato previo, con combinaciones de anticuerpos variables, distingue los CTCs de las células sanguíneas e incluso permite identificar subgrupos CTC con perfiles de expresión de marcadores de superficie distintos. Este procedimiento altamente personalizable puede combinarse más adelante con aplicaciones derivadas específicas.
Aquí, describimos un flujo de trabajo que comienza desde un producto enriquecido CTC (obtenido con cualquier tecnología de enriquecimiento CTC de elección) y combina varios enfoques para obtener información sobre la biología CTC en la resolución de una sola célula. En pocas palabras, nuestro flujo de trabajo permite la identificación de los CTCs únicos, los clústeres CTC y los clústeres CTC-WBC por inmunostenación en vivo, seguidos por la micromanipulación de una sola célula y el análisis descendente utilizando protocolos de cultivo ex vivo , célula única secuenciación, y los ensayos de metástasis in vivo .
Todos los procedimientos que implican muestras de sangre de los pacientes se realizaron al consentimiento informado firmado de los participantes. Los procedimientos se ejecutan según los protocolos EKNZ BASEC 2016-00067 y EK 321/10, aprobados por la Junta de revisión ética e institucional (Comité ético noroeste/centro de Suiza [EKNZ]), y en cumplimiento de la declaración de Helsinki.
Todos los procedimientos relativos a los animales se realizaron de conformidad con las directrices institucionales y cantonales (Protocolo aprobado del ratón #2781, Oficina veterinaria cantonal de Basilea-Ciudad).
1. preparación de la muestra del paciente
2. preparación de la muestra del ratón
3. los CTCs viven inmunostaining
4. la micromanipulación de CTCs y el picking de una sola célula
Nota: antes de comenzar, tenga en cuenta que el micromanipulador requiere hasta 45 min para una puesta a punto completa. Una vez configurado, el procedimiento para la identificación CTC y la micromanipulación requiere hasta 2 minutos por célula (o cluster).
5. el picking y la siembra de una sola célula para el análisis de supervivencia y proliferación
6. CTC ruptura de clúster y picking de una sola célula para la secuenciación
7. el aislamiento de CTCs para la inyección del ratón
El flujo de trabajo presentado permite la preparación de CTCs individuales, ya sea desde un único CTCs o separado de los clústeres CTC. Los CTCs de pacientes o ratones portadores de tumores se enriquecen a partir de sangre entera con métodos de enriquecimiento CTC disponibles y luego se tiñen con anticuerpos contra marcadores asociados al cáncer (p. ej., EpCAM, verde) y marcadores específicos de WBC (p. ej., CD45, rojo) (figura 1A ). El producto CTC manchado se transfiere a la estación de micromanipulación, se recogen células individuales, se depositan en tubos de PCR o placas multipozo y se preparan para el análisis descendente, incluyendo la secuenciación de una sola célula, la cultura in vitro o ensayos in vivo (figura 1B).
La confiabilidad de este método se basa en una distinción de celda de destino adecuada durante la recolección manual de células. El inmunostenciamiento en vivo con anticuerpos anti-EpCAM visualiza las células cancerosas en la suspensión y permite una distinción precisa de los eventos CD45-positivos (muy probablemente, WBCs) (figura 2A). Cuando está debidamente calibrado y mantenido, CellCelector proporciona una manipulación de células bien controlada. El aislamiento preciso de CTC se caracteriza por la aspiración de sólo el objetivo deseado sin las células contaminantes circundantes (glóbulos rojos o WBCs), como se muestra en las imágenes tomadas antes y después de la aspiración del cluster CTC (figura 2B, C).
Como se describió anteriormente, los clústeres CTC muestran un fenotipo más metastásico cuando se comparan con los únicos CTCs19coincidentes. Sin embargo, si la presencia de células vecinas es suficiente para aumentar la tasa de proliferación de las células dentro de los clústeres es desconocida. Para abordar esta pregunta, 1009 los clústeres únicos CTC y 1008 CTC que oscilan entre 2-17 células (con el 89,5% de ellos siendo los clústeres de células 2-5) derivados de la línea de células BR16 derivada del CTC20 fueron micromanipulados en pozos individuales de 384-Well placas de sujeción ultrabaja. El número de células vivas en cada pozo se contó manualmente bajo el microscopio y se registró semanalmente. Todos los análisis se realizaron después de la normalización del número de célula (es decir, el cluster de tres células fue analizado como tres células individuales). Las colonias infructuosas se caracterizaron por la falta de células vivas en el pozo al final del experimento. Como se sospecha, los conglomerados de CTC mostraron una mayor supervivencia en comparación con los CTCs únicos y dieron lugar a colonias celulares dentro de los 56 días de cultivo in vitro (figura 3a, 3B). En particular, los clústeres CTC también mostraron una mayor tasa de proliferación y por lo tanto alcanzaron números de células finales más altos (Figura 3C), lo que indica que el contacto directo con otras células tumorales tiene un impacto en su tasa de viabilidad y proliferación.
Por último, proporcionamos datos de secuenciación de ARN de una sola célula de CTCs directamente aislados de pacientes con cáncer de mama. En particular, mostramos una incrustación de vecino estocástico distribuido por t (tSNE) de celdas individuales derivadas de un solo CTCs, clústeres CTC o clústeres CTC-WBC (figura 4). Este enfoque permite la identificación de células con un perfil de expresión génica similar, así como la distinción de las poblaciones celulares que difieren en función de la expresión de genes particulares.

Figura 1 . Representación esquemática del flujo de trabajo experimental. (A) los CTCS se obtienen de la sangre de los pacientes con cáncer o de los modelos de cáncer de ratón, enriquecidos utilizando los métodos disponibles y etiquetados con anticuerpos para discriminar las células tumorales (verde) de los glóbulos blancos (rojo). (B) la micromanipulación precisa de CTCS facilita múltiples procedimientos y aplicaciones, por ejemplo, la secuenciación de una sola célula, la cultura CTC o los experimentos de trasplante in vivo . Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2 . Imágenes representativas de CTCs antes y después de la micromanipulación. (A) imágenes representativas de CTCS derivadas de un xenoinjerto derivado de CTC (NSG-CDX-BR16) y teñidas con anticuerpos anti-epcam (verde) y anti-CD45 (rojo) para permitir la visualización de CTCS y glóbulos blancos, respectivamente. Se muestra la ampliación 40x. (B, C) La micromanipulación permite la separación precisa de los CTCs de las células no deseadas como se muestra en las imágenes antes de (izquierda) y después (derecha) procedimiento de aspiración celular. Aumento 10X. Se muestra el campo de visión (B) más amplio y el campo de visión (C) más estrecho, respectivamente. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3 . Análisis de supervivencia y proliferación de los grupos de CTCs y CTC individuales. Las células individuales de los únicos CTCs o de los clusteres CTC de las células cultivadas BR16 derivadas del CTC fueron micromanipuladas en placas de 384-well. (A) diagrama de Kaplan-Meier que muestra la probabilidad de supervivencia de células individuales sembradas versus racimos celulares. P< 0.0001 mediante una prueba de rango logaritmo en parejas. (B) gráfico de barras que represente la proporción de colonias que consistían en células vivas al final del experimento (día 56). P< 0.0001 por prueba de Chi-cuadrado. (C) Heatmaps visualizando la distribución normalizada del número de células en el transcurso del experimento (día 0, 8, 32, 56). Cada bloque representa una celda de inicio y el mapa térmico muestra el número de celdas por pozo en un determinado punto de tiempo. d = día. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4 . Secuenciación de ARN de una sola célula. Visualización de los datos de expresión del ARN CTC mediante la incrustación de vecino estocástico distribuido por t (tSNE). Cada punto representa una sola célula derivada de un solo CTC, de un cluster CTC o de un cluster CTC-WBC. Los colores de los puntos corresponden a la identificación del donante. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
N.A. y B.M.S. se enumeran como inventores en las solicitudes de patente relacionadas con células tumorales circulantes y el tratamiento del cáncer. N.A. es un consultor de pago para las compañías farmacéuticas y de seguros con un interés en la biopsia líquida.
Aquí, presentamos un flujo de trabajo integrado para identificar rasgos fenotíricos y moleculares que caracterizan las células tumorales circulantes (CTCs). Combinamos la inmunostalización en vivo y la micromanipulación robótica de los CTCs individuales y agrupados con técnicas basadas en una célula para el análisis y la evaluación de la capacidad de la metastasis-siembra.
Agradecemos a todos los pacientes que donaron sangre para nuestro estudio, así como a todos los médicos involucrados y enfermeras de estudio. Agradecemos a Jens Eberhardt, Uwe Birke y la Dra. Katharina Uhlig de ALS Automated Lab Solutions GmbH por su apoyo continuo. Agradecemos a todos los miembros del laboratorio de aceto por sus comentarios y discusiones. La investigación en el laboratorio de aceto está respaldada por el Consejo Europeo de investigación, la Unión Europea, la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza, la liga suiza contra el cáncer, la Liga de cáncer de Basilea, los dos cantones de Basilea a través de la ETH Zürich, y la Universidad de Basilea.
| Tecnología de señalización celular | antihumana EpCAM-AF488 | clonCST5198 | : VU1D9 |
| 1X DPBS | Invitrogen | 14190169 | sin calcio, sin magnisio |
| 6 pocillos Placa de fijación ultra baja | Corning | 3471 | |
| Antihumano CD45-BV605 | Biolegend | 304041 | clon: HI30 |
| Anti-humano EGFR-FITC | Clon de GeneTex | GTX11400 | : ICR10 |
| Anti-humano HER2-AF488 | Clon de Biolegend | 324410 | : 24D2 |
| Anti-ratón CD45-BV605 | clon de 103139 Biolegend | : 30-F11 | |
| BD Vacutainer K2EDTA | BD | 366643 | para la extracción de sangre humana |
| Cell Celector | ALS | CC1001 | core unit |
| Software CellD | ALS | versión 3.0 | |
| Cultrex PathClear Factor de Crecimiento Reducido BME, Tipo 2 | R& D Systems | 3533-005-02 | |
| Micro tubo 1,3 mL K3EDTA | Sarstedt | 41.3395.005 | para extracción de sangre |
| de ratón Tubos de PCR | Corning | PCR-02-L-C | |
| RLT Plus | Quiagen | 1053393 | |
| SUPERase En inhibidor de ARNasa | Thermo Fisher | AM2696 | 1 U/µ L |