RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
Spanish
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Malhar Desai1,2, Rong Di3, Huizhou Fan1,2
1Department of Pharmacology, Robert Wood Johnson Medical School,Rutgers University, 2Graduate Program in Physiology and Integrative Biology, School of Graduate Studies,Rutgers University, 3Department of Plant Biology, School of Environmental and Biological,Rutgers University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Las interacciones de los factores de transcripción (TO) con el ARN polimerasa generalmente se estudian mediante ensayos desplegables. Aplicamos una tecnología Biolayer Interferometry (BLI) para caracterizar la interacción de GrgA con el ARN polimeraso clamítico. En comparación con los ensayos desplegables, BLI detecta la asociación y disociación en tiempo real, ofrece una mayor sensibilidad y es altamente cuantitativa.
Un factor de transcripción (TF) es una proteína que regula la expresión génica mediante la interacción con el ARN polimerasa, otro TF y/o el ADN de la plantilla. GrgA es un nuevo activador de transcripción que se encuentra específicamente en el patógeno bacteriano intracelular obligatorio Clamydia. Los ensayos de extracción de proteínas con cuentas de afinidad han revelado que GrgA une dos factores de los mismos, a saber,66 y28,que reconocen diferentes conjuntos de promotores de genes cuyos productos son necesarios diferencialmente en las etapas del desarrollo. Hemos utilizado BLI para confirmar y caracterizar aún más las interacciones. BLI demuestra varias ventajas sobre el desplegable: 1) Revela asociación en tiempo real y disociación entre socios de unión, 2) Genera parámetros cinéticos cuantitativos, y 3) Puede detectar enlaces que los ensayos desplegables a menudo no detectan. Estas características nos han permitido deducir las funciones fisiológicas de la GrgA en la regulación de la expresión génica en la clamidia,y los posibles mecanismos de interacción detallados. Prevemos que esta tecnología relativamente asequible puede ser extremadamente útil para estudiar la transcripción y otros procesos biológicos.
La transcripción, que produce moléculas de ARN utilizando el ADN como plantilla, es el primer paso de la expresión génica. La síntesis de ARN bacteriano comienza después de la unión de la holoenzima de ARN polimerasa (RNAP) a un promotor objetivo1,2. La holoenzima RNAP (RNAPholo) se compone de un núcleo catalítico multisubunidad (RNAPcore) y un factor de -, que es necesario para reconocer la secuencia promotora. Los activadores y represores de transcripción, llamados colectivamente TF, regulan la expresión génica a través de los componentes de unión del ARNPcore, los factores y/o el ADN. Dependiendo del organismo, una parte significativa de su genoma puede dedicarse a los TF que regulan la transcripción en respuesta a las necesidades fisiológicas y las señales ambientales3.
La clamidia es una bacteria intracelular obligatoria responsable de una variedad de enfermedades en humanos y animales4,5,6,7,8. Por ejemplo, La clamidia trachomatis es posiblemente el patógeno de transmisión sexual número uno en humanos en todo el mundo, y una de las principales causas de ceguera en algunos países subdesarrollados4,5. La clamidia tiene un ciclo de desarrollo único caracterizado por dos formas celulares alternasque se denominan cuerpo elemental (EB) y reticulado cuerpo (RB) 9. Mientras que, los EB son capaces de sobrevivir en un entorno extracelular, son incapaces de proliferar. Los EB entran en las células huésped a través de la endocitosis y se diferencian en RBs más grandes en una vacuola en el citoplasma del huésped en cuestión de horas después de la inoculación. Ya no son infecciosos, los RAB proliferan a través de la fission binaria. Alrededor de 20 h, comienzan a diferenciar de nuevo a los EB, que salen de las células anfitrionas alrededor de 30-70 h.
La progresión del ciclo de desarrollo clamidia está regulada por la transcripción. Mientras que una supermayoría de los casi 1.000 genes clamidiados se expresan durante el ciclo medio durante el cual los BRAD se replican activamente, sólo un pequeño número de genes se transcriben inmediatamente después de la entrada de los EB en las células huésped para iniciar la conversión de Los EB en los BB, y otro pequeño conjunto de genes se transcriben o se transcriben cada vez más para permitir la diferenciación de los BB en los EB10,11.
El genoma chlamidia codifica tres factores de los que se codifican en los documentos66,28 y54. 66, que es equivalente a la limpieza70 de E. coli y otras bacterias, es responsable de reconocer a los promotores de genes de ciclo temprano y medio, así como a algunos genes tardíos, mientras que los modelos28 y54 son necesarios para la transcripción de ciertos genes tardíos. Se sabe que varios genes llevan tanto a un promotor dependientede66o 66 o a un promotor dependiente de28o2.
A pesar de un ciclo de desarrollo complicado, sólo un pequeño número de TFs se han encontrado en clamidia13. GrgA (anteriormente anotado como una proteína hipotética CT504 en C. trachomatis serovar D y CTL0766 en C. trachomatis L2) es un TF específico de Clamydiainicialmente reconocido como un activador de66genes dependientes14. Los ensayos desplegables de afinidad han demostrado que GrgA activa su transcripción al unir tanto el n.o66 como el ADN. Curiosamente, más tarde se encontró con que GrgA también coprecipita conel 28, y activa la transcripción de los promotores dependientes de28euros in vitro15. Para investigar si GrgA tiene afinidades similares o diferentes por66 y28euros, recurrimos al uso de BLI. Los ensayos de BLI han demostrado que GrgA interactúa conel 66 o 66 con una afinidad 30 veces mayor que conel 28,lo que sugiere que GrgA puede desempeñar roles diferenciales en la transcripción dependiente de66y la transcripción dependiente de28euros 15.
BLI detecta el patrón de interferencia de la luz blanca que se refleja a partir de una capa de proteína inmovilizada en la punta de un biosensor y lo compara con el de una capa de referencia interna16. A través del análisis de estos dos patrones de interferencia, BLI puede proporcionar información valiosa y en tiempo real sobre la cantidad de proteína unida a la punta del biosensor. La proteína que se inmoviliza a la punta del biosensor se conoce como el ligando, y generalmente se inmoviliza con la ayuda de un anticuerpo común o etiqueta de epítopo (por ejemplo, una etiqueta poli-His- o biotina) que tiene una afinidad por una partícula asociada (como NTA o Streptavidin) en la punta del biosensor. La unión de una proteína secundaria, conocida como analito, con el ligando en la punta del biosensor crea cambios en la opacidad del biosensor y, por lo tanto, da lugar a cambios en los patrones de interferencia. Cuando se repite sobre diferentes concentraciones del analito, BLI puede proporcionar no sólo información cualitativa, sino también cuantitativa sobre la afinidad entre el ligando y el analito16.
Hasta donde sabemos, fuimos los primeros en emplear a BLI para caracterizar las interacciones proteína-proteína en la transcripción15. En esta publicación, demostramos que un fragmento de GrgA, que anteriormente se mostraba necesario para el enlace de28euros, de hecho media el enlace. Este manuscrito se centra en los pasos de los ensayos BLI y la generación de gráficos BLI y parámetros de cinética de encuadernación. Los métodos para la producción (y purificación) de ligandos y analitos no están cubiertos aquí.
1. Preparación de proteínas
2. Configuración de la hidratación y el ensayo del biosensor
3. Carga de ligando en el biosensor
4. Lavar ligando adicional
5. Asociación de analito sin ligar
6. Disociación del analito del ligando
7. Repetir interacciones con diferentes concentraciones
8. Análisis de los datos utilizando el software
A través de los ensayos de BLI, previamente establecimos que la unión de GrgA a28 euros depende de una región media de 28 aminoácidos (residuos 138-165) de GrgA15. En consecuencia, en comparación con N-terminally His-tagged Full length GrgA (NH-GrgA), una construcción de eliminación de GrgA que carecía de esta región (NH-GrgA-138-165) tuvo una tasa de asociación disminuida y una tasa de disociación creciente, lo que llevó a una pérdida de 3 millones de afinidad (Tabla 1). Aquí, demostramos que esta región media se une directamente a28 euros en ausencia del resto de la proteína GrgA. En estos experimentos, la región media etiquetada con una etiqueta N-terminally His (NH-GrgA138-165) se utilizó como ligando, que primero fue inmovilizado a la punta de un biosensor Ni-NTA (Figura1A). Después de lavar NH-GrgA138-165 sin ataduras del biosensor, se registró una asociación en tiempo real con el analito28 tras la adición de28euros. Finalmente, la disociación en tiempo real se registró después del lavado. Las grabaciones de experimentos con tres concentraciones de analitodiferentes diferentes a partir de 30 s antes de la unión de ligandos y terminando 2 minutos después del comienzo del lavado se muestran en la Figura 1A. Para visualizar mejor la interacción ligando-analito, eliminamos los datos antes de la adición del ligando y restablecemos la línea de base a 0 para derivar la Figura 1B.
En la Tabla 1se presentan los valores de los parámetros cinéticos para la interacción del fragmento NH-GrgA138-165 con el n.o28. En comparación con la interacción NH-GrgA X x28, la interacción NH-GrgA138-165 X 28 mostró una reducción estadísticamente significativa del 60% en ka , un aumento del 64% de la , y un aumento de 3,5 veces estadísticamente significativo en KD. Estos cambios demuestran que, en comparación con NH-GrgA, NH-GrgA138-165 se une28 más lentamente, se disocia a partir de28 o 28 o 28 euros más rápido y tiene una menor afinidad general con28euros. Por lo tanto, los residuos 138-165 en GrgA se unen a28, pero con una afinidad reducida en comparación con grgA de longitud completa.

Figura 1: Una región media de 28 aminoácidos de GrgA se une a28 in vitro.
(A) Cambios en tiempo real en los patrones de interferencia de luz registrados en cuatro etapas: (i) unión de NH-GrgA138-165 (Ligand) a un biosensor Ni-NTA, (ii) lavado, (iii) unión de NS-o28 (Analito) a diferentes concentraciones a los inmovilizados NH-GrgA-138-165 (Ligand), y (iv) lavado posterior. (B) Visualización mejorada de la asociación de ligando-analito y disociación tras la eliminación de valores en las dos primeras etapas de (A) y el restablecimiento de la línea de base. El panel B se modifica de Desai et al., 201815. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Ligando | N | ka | kd | KD | Referencias | |||
| 1/Ms | % de control | 1/s | % de control | M | % de control | |||
| NH-GrgA | 8 | (1,5 x 1,7) x 104 | 100 | (2,8 x 0,8) x 10-3 | 100 | (2,2 x 0,3) x 10-7 | 100 | Desai et al, 2018 |
| NH-GrgA-138-165 | 2 | (5,6 x 0,1) x 103 | 37 | (4,1 x 0,3) x 102 | 1.5 x 107 | (6,9 x 4,5) x 10-2 | 3.1 x 108 | Desai et al, 2018 |
| pág. 0,125 | p<0.002 | p<0.001 | ||||||
| NH-GrgA138-165 | 3 | (6,0 x 1,0) x 103 | 40 | (4,6 x 0,4) x 10-3 | 164 | (7,7 x 0,3) x 10-7 | 350 | Este estudio |
| pág. 0,074 | pág. 0,006 | p<0.001 |
Tabla 1: Un mutante de GrgA, que contiene sólo residuos de aminoácidos 138-165, se une a28 a pesar de una menor afinidad en comparación con el GrgA de longitud completa.
Los ensayos de BLI se realizaron con biosensores Ni-NTA usando GrgA de longitud completa o mutantes de eliminación como ligandos y Strep-etiquetado strep purificado como analito. Los gráficos de las grabaciones se muestran en la Figura1. Se generaron valores de parámetros cinéticos (promedios de desviaciones estándar) con el software asociado17. k a (constante de tasa de asociación) se define como el número de complejos formados por s en una solución de 1 molar de A y B. kd (constante de tasa de disociación) se define como el número de complejos que se descomponen por segundo. K D (constante de equilibrio de disociación), definida como la concentración en la que el 50% de los sitios de unión de ligandos están ocupados por los analitos, es kd dividido por ka . n, número de repeticiones experimentales. los valores p se calcularon utilizando las pruebas t de 2 colas de Student. Los parámetros cinéticos para NH-GrgA y NH-GrgA-138-165 eran de Desai et al., 201815.
Los autores no tienen nada que revelar.
Las interacciones de los factores de transcripción (TO) con el ARN polimerasa generalmente se estudian mediante ensayos desplegables. Aplicamos una tecnología Biolayer Interferometry (BLI) para caracterizar la interacción de GrgA con el ARN polimeraso clamítico. En comparación con los ensayos desplegables, BLI detecta la asociación y disociación en tiempo real, ofrece una mayor sensibilidad y es altamente cuantitativa.
Este trabajo fue apoyado por los Institutos Nacionales de Salud (Grants AI122034 y AI140167) y La Fundación de La Salud de Nueva Jersey (Grant - PC 20-18).
| Máquina BLItz | ForteBio | 45-5000 | |
| Tubo de diálisis membrana de celulosa | MilliporeSigma | D9652 | |
| Dip and Read bandeja de biosensor de Ni-NTA | ForteBio | 18-5101 | Biosensores de Ni-NTA listos para usar para proteínas marcadas con poli-His |
| Dropholder | ForteBio | 45-5004 | |
| Tubos de PCR (0,2 mL) | Thomas Scientific | CLS6571 | |
| Tubos de microcentrífuga (negro) | Thermo Fisher Scientific | 03-391-166 | |
| Kimwipes | Thermo Fisher Scientific | 06-666A | |
| DTT | Thermo Fisher Scientific | R0861 | |
| EDTA | MilliporeSigma | E6758 | |
| MgCl2 | MilliporeSigma | M8266 | |
| NaCl | MilliporeSigma | S9888 | |
| Tris-HCl | GoldBio | T095100 |