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Research Article
Wanting Chen1, Rui Chen1, Qinghua He1,2,3,4,5
1Faculty of Psychology,Southwest University, 2Key Laboratory of Cognition and Personality, Ministry of Education,Southwest University, 3Southwest University Branch, Collaborative Innovation Center of Assessment toward Basic Education Quality,Beijing Normal University, 4Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences, 5Chongqing Collaborative Innovation Center for Brain Science
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Aquí se presenta un protocolo para lograr una mayor precisión en la determinación de la ubicación de estimulación combinando un digitalizador 3D con estimulación de corriente directa transcraneal de alta definición.
La abundancia de datos de neuroimagen y el rápido desarrollo del aprendizaje automático ha hecho posible investigar los patrones de activación cerebral. Sin embargo, la evidencia causal de activación del área cerebral que conduce a un comportamiento a menudo falta. La estimulación de corriente directa transcraneal (tDCS), que puede alterar temporalmente la excitabilidad cortical cerebral y la actividad, es una herramienta neurofisiológica no invasiva utilizada para estudiar las relaciones causales en el cerebro humano. La estimulación de corriente directa transcraneal de alta definición (HD-tDCS) es una técnica de estimulación cerebral no invasiva (NIBS) que produce una corriente más focal en comparación con el tDCS convencional. Tradicionalmente, la ubicación de la estimulación se ha determinado aproximadamente a través del sistema 10-20 EEG, porque determinar los puntos de estimulación precisos puede ser difícil. Este protocolo utiliza un digitalizador 3D con HD-tDCS para aumentar la precisión en la determinación de puntos de estimulación. El método se demuestra utilizando un digitalizador 3D para una localización más precisa de los puntos de estimulación en la unión temporo-parietal derecha (rTPJ).
La estimulación de corriente directa transcraneal (tDCS) es una técnica no invasiva que modula la excitabilidad cortical con corrientes directas débiles sobre el cuero cabelludo. Su objetivo es establecer la causalidad entre la excitabilidad neuronal y el comportamiento en humanos sanos1,2,3. Además, como herramienta de neurorrehabilitación motora, tDCS es ampliamente utilizado en el tratamiento de la enfermedad de Parkinson, accidente cerebrovascular, y parálisis cerebral4. La evidencia existente sugiere que el tDCS tradicional basado en almohadillas produce flujo de corriente a través de una región cerebral relativamente más grande5,6,7. Estimulación de corriente directa transcraneal de alta definición (HD-tDCS), con el electrodo de anillo central sentado sobre una región cortical objetivo rodeada por cuatro electrodos de retorno8,9, aumenta la focalidad mediante la circunscribiendo cuatro áreas de anillo5,10. Además, los cambios en la excitabilidad del cerebro inducidos por HD-tDCS tienen magnitudes significativamente mayores y duraciones más largas que los generados por el tDCS7tradicional,11. Por lo tanto, HD-tDCS es ampliamente utilizado en la investigación7,11.
La estimulación cerebral no invasiva (NIBS) requiere métodos especializados para garantizar la existencia de un sitio de estimulación en los sistemas estándar MNI y Talairach12. La neuronavegación es una técnica que permite mapear interacciones entre los estímulos transcraneales y el cerebro humano. Su visualización y datos de imagen 3D se utilizan para la estimulación precisa. Tanto en tDCS como en HD-tDCS, una evaluación común de los sitios de estimulación en el cuero cabelludo es típicamente el sistema EEG 10-2013,14. Esta medición se utiliza ampliamente para colocar las almohadillas tDCS y los soportes de optode para espectroscopía infrarroja cercana funcional (fNIRS) en la etapa inicial13,14,15.
Determinar los puntos de estimulación precisos cuando se utiliza el sistema 10-20 puede ser difícil (por ejemplo, en la unión temporo-parietal [TPJ]). La mejor manera de resolver esto es obtener imágenes estructurales de los participantes utilizando imágenes por resonancia magnética (RM), luego obtener la posición exacta de la sonda haciendo coincidir los puntos de destino con sus imágenes estructurales utilizando productos de digitalización15. La RMN proporciona una buena resolución espacial, pero es costosa de usar15,16,17. Además, algunos participantes (por ejemplo, aquellos con implantes metálicos, personas claustrofóbicas, mujeres embarazadas, etc.) no pueden ser sometidos a escáneres de RMN. Por lo tanto, existe una fuerte necesidad de una manera conveniente y eficiente de superar las limitaciones antes mencionadas y aumentar la precisión en la determinación de los puntos de estimulación.
Este protocolo utiliza un digitalizador 3D para superar estas limitaciones. En comparación con la RMN, las principales ventajas de un digitalizador 3D son los bajos costos, la aplicación simple y la portabilidad. Combina cinco puntos de referencia (es decir, Cz, Fpz, Oz, punto preauricular izquierdo y punto preauricular derecho) de individuos con información de ubicación de los puntos de estimulación objetivo. A continuación, produce una posición 3D de electrodos en la cabeza del sujeto y estima sus posiciones corticales ajustando los vastos datos de la imagen estructural12,15. Este método de registro probabilístico permite la presentación de datos de mapeo transcraneal en el sistema de coordenadas MNI sin registrar las imágenes de resonancia magnética de un sujeto. El enfoque genera etiquetas automáticas anatómicas y áreas de Brodmann11.
El digitalizador 3D, utilizado para marcar coordenadas de espacio basadas en los datos de imágenes estructurales, se utilizó por primera vez para determinar la posición de los optodes en la investigación fNIRS18. Para aquellos que utilizan HD-tDCS, un digitalizador 3D rompe los puntos de estimulación finitos del sistema EEG 10-20. La distancia de los cuatro electrodos de retorno y el electrodo central es flexible y se puede ajustar según sea necesario. Cuando se utiliza el digitalizador 3D con este protocolo, se obtuvieron las coordenadas del rTPJ, que está más allá del sistema 10-20. También se muestran los procedimientos para atacar y estimular la unión temporo-parietal derecha (rTPJ) del cerebro humano.
El protocolo cumple con las directrices de la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Southwest.
1. Determinación de la ubicación de estimulación
2. Preparación de la tapa de sujeción de electrodos
NOTA: Los siguientes pasos se muestran en la Figura 1.
3. Medición del digitalizador 3D
4. Conversión de datos y registro espacial
5. Estimulación
6. Post-estimulación
Utilizando los métodos presentados, se determinaron las coordenadas del rTPJ, que requiere puntos de estimulación más allá del sistema 10-20. En primer lugar, la circunferencia de la forma de la cabeza debe ser similar a la cabeza real. Aquí, la longitud de la nasión a la inión de la forma de la cabeza era de 36 cm, y la longitud entre el preauricular bilateral era de 37 cm.
Los pasos para producir la tapa del electrodo guían las posiciones de medición del sistema 10-20. Aquí, se determinaron Nz, Iz, Cz, Fpz, Oz, Pz, T8, T7, C4, P8, O2, P4, C6, P6 y CP6. La ubicación aproximada del RTPJ (aproximadamente el punto medio entre CP6 y P6) se encontró en el cuero cabelludo. La distancia entre los electrodos centrales y periféricos debe ajustarse en función de los objetivos experimentales. Investigaciones anteriores obtuvieron valores de radio que oscilan entre 3,5 y 7,5 cm11,14,30. Con diferentes valores de radio, la intensidad de CC y la duración de la estimulación pueden generar diferentes intensidades de campo eléctrico. En este protocolo, la distancia entre todos los electrodos de retorno y el electrodo activo central se fijó a 3,5 cm.
Se mantuvieron varios puntos de referencia importantes en la gorra de natación, incluyendo Fpz, Cz, Oz, T8 y C4. El vértice en el cuero cabelludo se localizó antes de la estimulación, y es fundamental que el punto Cz en la tapa se alinee exactamente con el vértice. Una vez que la tapa está en posición, la tapa no debe moverse. Se obtuvieron un archivo .mat y dos archivos .csv después de la digitalización (es decir, sub01_origin.csv, que incluía la información de coordenadas de la referencia [con el número de sujeto 01]), mientras que sub01_others.csv incluía la información de coordenadas de los cinco puntos [con el número de sujeto 01)].
Se obtuvieron tres archivos .txt después de la conversión de datos y el registro espacial. En el software de digitalización, hay opciones de transmisor, detector (receptor) y canal para cumplir con los requisitos de los experimentos fNIRS. Los datos de coordenadas del transmisor, detector o canal deben ser los mismos. Sin embargo, pueden ocurrir pequeños errores de funcionamiento, debido a las habilidades del personal de laboratorio, gesto de sujeción de la pluma, etc.
Mediante la función de registro independiente NIRS-SPM, la función de registro espacial genera coordenadas MNI. Los números de la primera línea de la Tabla 1 representan el orden en el digitalizador. En este protocolo, los datos del número cinco son la información de posición sobre el electrodo central. En las zonas de Brodmann (BA), se obtuvieron la etiqueta anatómica y su número. El número después de cada línea indica el porcentaje de superposición. En las etiquetas automáticas anatómicas (AAL), se obtuvieron la etiqueta anatómica y el porcentaje de superposición. Para reducir los errores de medición, se calculó el valor medio de tres puntos de datos de las coordenadas MNI finales de los cinco electrodos. En cuanto a AAL y BA, el valor representa un porcentaje de superposición con la corteza cerebral. Todas las posibilidades se combinaron en datos finales (Tabla 1).
Según los datos de las coordenadas MNI, AAL y BA, si la diferencia entre el valor y el valor objetivo es demasiado grande, la gorra de natación debe ajustarse a la posición relativa de los valores reales de X, Y, Z, y el valor objetivo, como se explica en las secciones 2–411,14,30,31.

Figura 1: Pasos para crear la tapa del electrodo de sujeción. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Digitalizador 3D. El digitalizador 3D es una solución rentable para la digitalización 3D. Es un rastreador de movimiento de doble sensor. La fuente es un transmisor magnético que emite un campo de dipolos electromagnéticos. El sensor es un receptor que detecta el campo. El lápiz óptico permite identificar con precisión los puntos de datos X, Y y Z. La caja de control se conecta al ordenador y transfiere datos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Materiales necesarios para la estimulación. Estos materiales incluyen un dispositivo tDCS, adaptador de estimulación multicanal 4x1, cuatro baterías de 9 V, cinco electrodos de anillo de sodio Ag/AgCI, cinco carcasas de plástico HD y sus respectivas tapas, gel conductor eléctrico, una jeringa, una cinta métrica estándar y una tapa de natación. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||||||||
| MNI | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | |
| Channel | 43 | -89 | 13 | 46 | -64 | 54 | 71 | -29 | 25 | 64 | -56 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Transmit | 42 | -89 | 18 | 42 | -67 | 55 | 71 | -32 | 27 | 64 | -57 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Receiver | 43 | -89 | 16 | 45 | -67 | 54 | 71 | -31 | 27 | 65 | -58 | -12 | 58 | -69 | 22 | |
| Mean | 42.7 | -89 | 15.7 | 44.3 | -66 | 54.3 | 71 | -30.7 | 26.3 | 64.3 | -57 | -14.7 | 59.3 | -67 | 23.3 | |
| BA | Channel | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.27823 | 7-Somatosensory Association Cortex, 0.27876 | 2 –Primary Somatosensory Cortex, 0.41667 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.089606 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | ||||||||||
| 19 - V3, 0.72177 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.53982 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.28086 | 37 - Fusiform gyrus, 0.91039 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.18142 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.19136 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.11111 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Transmit | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.15936 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.57466 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.38871 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.035842 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.84064 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.34389 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.15674 | 37 - Fusiform gyrus, 0.96416 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.081448 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.31034 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.1442 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Receiver | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.21514 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.42601 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.44025 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.0071429 | 19 - V3, 0.0036101 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.78486 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.51121 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.14151 | 37 - Fusiform gyrus, 0.99286 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.054152 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.06278 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.28302 | 37 - Fusiform gyrus, 0.12274 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.13522 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.81949 | |||||||||||||||
| AAL | Channel | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.030973 | SupraMarginal_R, 0.65741 | Temporal_Mid_R, 0.039427 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | ||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.31416 Angular_R, 0.65487 | Temporal_Sup_R, 0.34259 | Temporal_Inf_R, 0.93907 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Cerebelum_Crus1_R,0.021505 | Temporal_Sup_R,0.032609 | |||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Transmit | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.20814 | SupraMarginal_R, 0.74922 | Temporal_Mid_R, 0.032258 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20362 | Temporal_Sup_R, 0.25078 | Temporal_Inf_R, 0.94265 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.58824 | Cerebelum_Crus1_R, 0.02509 | Temporal_Sup_R,0.032609 | ||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Receiver | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.044843 | SupraMarginal_R, 0.7673 | Temporal_Mid_R, 0.11429 | Occipital_Mid_R, 0.22022 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20179 | Temporal_Sup_R, 0.2327 | Temporal_Inf_R, 0.88571 | Angular_R, 0.15523 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.75336 | Temporal_Mid_R, 0.62455 |
Tabla 1: Localización de estimulaciones en el área del cerebro. Haga clic aquí para ver esta tabla (haga clic con el botón derecho para descargar).
Archivo Suplementario. Haga clic aquí para ver este archivo (haga clic con el botón derecho para descargar).
Los autores no tienen nada que revelar.
Aquí se presenta un protocolo para lograr una mayor precisión en la determinación de la ubicación de estimulación combinando un digitalizador 3D con estimulación de corriente directa transcraneal de alta definición.
Este estudio fue apoyado por la National Natural Science Foundation of China (31972906), Entrepreneurship and Innovation Program for Chongqing Overseas Returned Scholars (cx2017049), Fundamental Research Funds for Central Universities (SWU1809003), Open Fondo de Investigación del Laboratorio Clave de Salud Mental, Instituto de Psicología, Academia China de Ciencias (KLMH2019K05), Proyectos de Innovación en Investigación de Estudiante Graduado en Chongqing (CYS19117), y los Fondos del Programa de Investigación de la Innovación Colaborativa Centro de Evaluación hacia la Calidad de la Educación Básica en la Universidad Normal de Beijing (2016-06-014-BZK01, SCSM-2016A2-15003 y JCXQ-C-LA-1). Nos gustaría dar las gracias al profesor Ofir Turel por sus sugerencias sobre el primer borrador de este manuscrito.
| Estimulador transcraneal de CC 1X1 | Soterix Medical | 1300A | |
| Digitalizador 3dimensional Polhemus-Patriot | POLHEMUS | 1A0453-001 | PATRIOT componente |
| del sistema 4X1 Interfaz de estimulación multicanal Soterix Medical 4X1-C3 | |||
| Computadora de escritorio Dell | CRFC4J2 | computadora maestra para ejecutar la aplicación de digitalizador 3D |