El objetivo del protocolo es guiar a los investigadores en la realización de experimentos que están destinados a medir los cambios en la respuesta emocional autoinformada y la variabilidad de la frecuencia cardíaca después de la fabricación del arte con diferentes materiales. El protocolo se puede adaptar fácilmente para su uso en una variedad de condiciones y actividades conductuales.
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Artículo de método
Examen de los cambios en la VDH y la emoción después del arte con tres materiales de arte diferentes
En este artículo
Resumen
Resumen
Este protocolo permite el examen de las respuestas psicológicas y fisiológicas a diferentes tipos de interacciones conductuales. Específicamente, en este ejemplo de estudio, la respuesta emocional y los cambios en la variabilidad de la frecuencia cardíaca se examinan en respuesta a la fabricación artística con tres materiales artísticos diferentes que varían en sus niveles de fluidez. Este protocolo se puede adaptar para examinar otros tipos de comportamiento o participación en la fabricación artística con otros materiales. El uso de este protocolo tiene varias ventajas. En primer lugar, la aleatorización del orden de los materiales mejora la probabilidad de que la respuesta medida esté asociada con sus cualidades y no con el orden de presentación. En segundo lugar, la medición continua del electrocardiograma permite el examen de los cambios en la variabilidad de la frecuencia cardíaca después de la interacción con cada material artístico y los cambios que podrían ocurrir durante el propio arte. Las ventajas de este protocolo deben tenerse en cuenta con sus limitaciones. La música escuchando es antes de cada sesión de arte; por lo tanto, el retorno a la línea de base sólo puede medirse en las dos primeras condiciones. El retorno a la línea de base proporciona información sobre la rapidez con la que las personas se recuperan después de la respuesta a trabajar con cada uno de los materiales. Además, un material más líquido en lugar de pintura gouache con un pincel, como las pinturas de dedos, proporciona más diferencia entre los materiales. Por último, este protocolo se puede adaptar a necesidades específicas de investigación.
Introducción
El propósito de este protocolo es examinar la respuesta fisiológica y emocional a la creación artística en diferentes condiciones. En este caso, se examina la diferencia en respuesta a la fabricación artística con tres materiales artísticos diferentes que varían en los niveles de fluidez. La razón detrás del desarrollo de este experimento es proporcionar apoyo a las teorías de la terapia artística afirmando que la fabricación artística con materiales artísticos más fluidos está relacionada con la mejora de la expresión emocional1. La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VDH) en general, y la arrytmia sinusal respiratoria (RSA) específicamente, es indicativo de compromiso emocional y regulación2,3. En este ejemplo de estudio, el orden de los materiales de arte utilizados se aleatoriza para controlar un efecto de orden. No se han encontrado otros estudios con este diseño de estudio.
La ventaja de este método es que la medición continua de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) permite el examen de la respuesta fisiológica a la creación artística durante el arte y no es invasiva. Esto se opone a la medición de biomarcadores en la sangre o la saliva después de la fabricación del arte, que es importante y relevante, pero puede ser difícil de cronometrar con precisión y requiere métodos de recolección incómodos (que se apoderan de un tubo) o invasivos (proporcionando una muestra de sangre)métodos derecolección 4 .
Este protocolo se puede adaptar para medir la respuesta a una variedad de actividades conductuales, y la creación de arte con diferentes materiales. Para ello, sustituya la fabricación artística por tres materiales por los comportamientos deseados que deban examinarse. Es importante asegurarse de que la mayoría de los elementos de los comportamientos que se examinan son similares a la calidad del comportamiento que se está examinando (es decir, la liquidez del material artístico). La Figura 1 es un diagrama de flujo del experimento.
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Protocolo
Este estudio se llevó a cabo con la aprobación de la Facultad de Bienestar Social y Ciencias de la Salud de la Universidad de Haifa, comité de ética. Se obtuvo el consentimiento informado y se realizó una investigación de conformidad con las directrices de Helsinki para el bienestar humano.
NOTA: La investigación se lleva a cabo en una mesa, utilizando materiales de arte y un dispositivo de grabación de electrocardiograma portátil, inalámbrico y no invasivo (ECG).
1. Selección de participantes
- Reclutar participantes sanos entre las edades de 18 y 40 años. Para un rango más amplio de edades, se recomienda una división a subgrupos debido a los cambios relacionados con la edad en la variabilidad de la frecuencia cardíaca.
- Excluir a los participantes con antecedentes actuales o con antecedentes de enfermedades cardíacas, ya que las enfermedades cardíacas pueden afectar la variabilidad de la frecuencia cardíaca, limitando así la capacidad de examinar si el cambio se debe a la actividad conductual.
- Invitar a todos los sujetos al laboratorio entre las 08:00-15:00, para asegurar condiciones similares. Establezca cualquier marco de tiempo siempre y cuando el experimento se pueda llevar a cabo dentro de él.
- Salude al participante y confirme que en las 2 horas previas al experimento el participante no tomó café, comió, fumó o hizo ejercicio vigorosamente.
- Obtener el consentimiento informado por escrito para asegurarque que los participantes saben que son libres de dejar el experimento en cualquier momento sin consecuencias y son conscientes de cualquier riesgo y beneficio para la participación.
2. Protocolo experimental
- Adherir el bioparche dos dedos por debajo del esternón con 2 electrodos desechables Ag-AgCl. El ECG se muestrea (1000 Hz, 16 bits) y se registra con el bioparche.
- Examine que los valores de los datos recopilados (es decir, frecuencia cardíaca, HRV) aparecen en la interfaz gráfica, asegurándose de que se están recopilando los datos. El software también transmitirá una alarma de audio cuando el bioparche se desconecta.
- Después de que el participante se adapte al medio ambiente y use el bioparche, mida 5 minutos de frecuencia cardíaca en reposo en una posición sentada para establecer el VDH basal. Indique al participante que se quede quieto y evite masticar o hablar, lo que afecta al VDH.
- Después del descanso de 5 minutos para establecer el HrV basal, instruya a los participantes a rellenar cuestionarios de lápiz y papel con datos demográficos, una pregunta sobre los hábitos de fabricación de arte y el maniquí de autoevaluación (SAM)5. Indique a los participantes que marquen el dibujo más cercano a cómo se sienten en el momento actual (consulte la figura 2).
- Para establecer un estado emocional comparable, pida a los participantes que escuchen 5 minutos de música relajante de su elección (sonidos de la naturaleza, nueva era o música clásica) antes de cada sesión de arte. La música relajante es elegida a propósito por el participante para asegurarse de que es relajante para ellos6.
- Proporcione a los participantes una hoja de papel (50 cm x 35 cm) e indíqueles que participen en una sesión de arte de 10 minutos (lápiz, pastelal al óleo o pintura de gouache). Para reducir el efecto de un orden, aleatoriza el orden de los materiales de arte.
NOTA: Aquí, después de dibujar con lápiz, los participantes utilizaron pasteles al óleo y luego pintura gouache.- Anime a los participantes a participar en una exploración de los materiales de cualquier manera que se sientan en forma y utilicen los 10 minutos para hacer arte. Proporcionar ánimo recordando a los participantes que el producto de arte y su estética no son importantes y que pueden dibujar cualquier cosa en absoluto.
- Presente el lápiz con un sacapuntas y un borrador.
- Indique a los participantes que informen su estado emocional usando el SAM.
- Encienda la música e instruya a los participantes a escuchar 5 minutos de música relajante de su elección (sonidos de la naturaleza, nueva era o música clásica).
- Coloca una caja abierta de 12 colores de pasteles de aceite sobre la mesa e instruye a los participantes a usarlos de la manera que elijan, incluyendo pelar el envoltorio y romper el pastel si es necesario.
- Reemplace la caja de pasteles para el siguiente tema si su apariencia general se ve significativamente afectada por el uso.
- Indique a los participantes que informen su estado emocional usando el SAM.
- Encienda la música e instruya a los participantes a escuchar 5 minutos de música relajante de su elección (sonidos de la naturaleza, nueva era o música clásica).
- Presente pintura gouache en colores primarios (amarillo, rojo y azul), blanco y negro en una paleta de plástico, dividida en 6 cuencos y 4 superficies de mezcla, para controlar las cantidades de pintura. Además, proporcione un frasco de agua, un cepillo suave y de cabeza plana (tamaño 6) y un paño.
- Dígale a los sujetos que pueden solicitar pintura adicional si es necesario.
- Proporcione una breve explicación de la mezcla de colores y la limpieza de los pinceles.
- Indique a los participantes que informen su estado emocional usando el SAM.
- Retire el bioparche del participante al final de la sesión. Descargue los datos grabados con el bioparche en el ordenador utilizando el registro de descarga de bioparche.
3. Análisis de datos
- Convierta los datos en un archivo de texto que sea adecuado para la importación al software de análisis visual (por ejemplo, QRSTool)7,guardando sólo la marca de tiempo y los vectores de voltaje, utilizando un script MATLAB. El script MATLAB* es útil para guardar la marca de tiempo y los vectores de voltaje, mientras borra el resto. Esto se puede hacer manualmente, pero consume mucho tiempo. El ejemplo de archivo de texto resultante se presenta en la Figura 3.
- Importe el archivo de texto creado por el script MATLAB a QRSTool utilizando la interfaz gráfica de usuario: Archivo . Importación de la lista de importaciones (Seleccionar archivo). Asegúrese de que el botón de frecuencia de muestreo 1000 Hz está pulsado. El ECG se mostrará gráficamente en la ventana de QRSTool.
- Inspeccione visualmente la serie ECG en busca de artefactos. Identifique el componente R del ECG utilizando el software QRS-tool (consulte la figura 4). El software detecta automáticamente los picos R, marcando todos los puntos con un reloj de arena rojo, por encima de un umbral marcado manualmente.
NOTA: Para obtener más información, póngase en contacto con el tercer autor en: jallen@email.arizona.edu- Inspeccione visualmente cada serie de ECG junto con los latidos del corazón, los puntos de tiempo y los artefactos identificados (latidos perdidos o identificados injustamente), que pueden tener un latido cardíaco excesivo o faltante en el gráfico de intervalos entre latidos. Corrija esto manualmente haciendo clic para eliminar el latido del corazón adicional o agregando uno donde falta.
- En áreas de datos con ruido, sin mostrar una forma de onda QRS identificable, divida los datos en varios fragmentos, como mínimo 30 segundos.
NOTA: Recuerde que las colas de datos recortados no se pueden agregar juntas. Analice estos por separado y cree una media de todos los fragmentos. - Marque o divida los datos según varias fases del experimento. Para ello, utilice la interfaz visual para cortar y guardar solo los datos de cada evento y exportarlos por separado a CMetX (que se describe a continuación). Divida los datos en función de las etapas del experimento descritas anteriormente (línea de base, escucha de música y creación de arte con los diversos materiales).
- Cuando todos los datos estén limpios, exporte a CMETX mediante la interfaz visual Archivo . Exportaro directamente mediante una línea de comandos. Esto abrirá la ventana del visor CMetX con una línea añadida con los índices de HRV.
- Exportar índices HRV a un archivo CSV para análisis de datos
- Utilice dos índices de VHH: la arrytmia sinusal respiratoria estimada (RSA) como un índice vagal o parasimpático y el índice simpático cardíaco (CSI), basado en una trama de Lorenz que estima la influencia simpática. La figura 4 es un ejemplo de la salida proporcionada por el software CMetX.
NOTA: Elegir el índice de VDH adecuado para representar la regulación cardíaca vagal o simpática puede ser complicado y requiere algunas decisiones metodológica y teóricamente basadas que están fuera del alcance de esta presentación. Para más información recomendamos leer: Allen, J. J., Chambers, A. S., & Towers, D. N. (2007). Las muchas métricas de la cronotrofa cardíaca: Una imprimación pragmática y una breve comparación de las métricas8.
- Utilice dos índices de VHH: la arrytmia sinusal respiratoria estimada (RSA) como un índice vagal o parasimpático y el índice simpático cardíaco (CSI), basado en una trama de Lorenz que estima la influencia simpática. La figura 4 es un ejemplo de la salida proporcionada por el software CMetX.
- Estimar la reactividad de HRV restando el índice medio de HRV durante la escucha de música del índice medio de HRV durante la siguiente sesión de creación de arte (es decir, los valores positivos representan un mayor HRV durante la realización artística en comparación con la relajación en curso).
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Resultados
Como se mencionó anteriormente, el software CMetX proporciona varias matrices de HRV. Aquí, la medida RSA, se calculó para cada participante por cada condición experimental. En la figura 5 se describen los valores medios de RSA para las tres tareas de creación de arte y sus períodos de descanso anteriores. A dentro de los sujetos ANOVA reveló un efecto principal estadísticamente significativo para el arte (F(1,49) a 26.155, p < .001), con un gran tamaño de efe...
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Discusión
Este protocolo está diseñado para medir las diferencias en RSA durante la fabricación artística con materiales de arte que varían en sus niveles de fluidez7. El bioparche9,10 es un pequeño dispositivo de telemetría de monitoreo fisiológico redondo que se conecta a una funda que se conecta a dos electrodos desechables Ag-AgCl y permite la recopilación de datos fisiológicos, incluyendo ECG básico. El dispositivo almacena y transmite datos de...
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Divulgaciones
Los autores no tienen nada que revelar.
Agradecimientos
La producción de la película fue apoyada por el Emili Sagol Creative Arts Therapies Research Center.
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Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Electrodos desechables de Ag/AgCl | Biopac | EL501 | |
| Papel de dibujo | Stenoplast | ||
| Echo gateway | Medtronic | 9600.0303 | |
| Borrador | Factis | ||
| Pintura gouache | Lápiz Giotto | ||
| HB | Milan | ||
| Omnisense 3.9.7 | Medtronic | 9700.0269 | Software informático |
| Pasteles al óleo 12 colores | Talens | ||
| Zephyr biopatch | Medtronic | 9600.041 |
Referencias
- Kagin, S. L., Lusebrink, V. B. The expressive therapies continuum. Art Psychotherapy. 5 (4), 171-180 (1978).
- Butler, E. A., Wilhelm, F. H., Gross, J. J. Respiratory sinus arrhythmia, emotion, and emotion regulation during social interaction. Psychophysiology. 43 (6), 612-622 (2006).
- Balzarotti, S., Biassoni, F., Colombo, B., Ciceri, M. Cardiac vagal control as a marker of emotion regulation in healthy adults: A review. Biological Psychology. 130, 54-66 (2017).
- Kaimal, G., Ray, K., Muniz, J. Reduction of Cortisol Levels and Participants' Responses Following Art Making. Art Therapy. 33 (2), 74-80 (2016).
- Bradley, M. M., Lang, P. J. Measuring emotion: the self-assessment manikin and the semantic differential. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).
- Jiang, J., Rickson, D., Jiang, C. The mechanism of music for reducing psychological stress: Music preference as a mediator. The Arts in Psychotherapy. 48, 62-68 (2016).
- Haiblum-Itskovitch, S., Czamanski-Cohen, J., Galili, G. Emotional response and changes in heart rate variability following art-making with three different art materials. Frontiers in Psychology. 9, (2018).
- Allen, J. J., Chambers, A. S., Towers, D. N. The many metrics of cardiac chronotropy: a pragmatic primer and a brief comparison of metrics. Biological Psychology. 74 (2), 243-262 (2007).
- Johnstone, J. A., Ford, P. A., Hughes, G., Watson, T., Garrett, A. T. BioHarness™ multivariable monitoring device: part. I: validity. Journal of Sports Science & Medicine. 11 (3), 400(2012).
- Johnstone, J. A., et al. Field Based Reliability and Validity of the Bioharness™ Multivariable Monitoring Device. Journal of Sports Science & Medicine. 11 (4), 643-652 (2012).
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Reimpresiones y permisos
