Medición del costo del interruptor del uso del teléfono inteligente mientras camina

Resumen

Este diseño de estudio mide el costo de cambio de tareas de usar un teléfono inteligente mientras camina. Los participantes se someten a dos condiciones experimentales: una condición de control (caminar) y una condición multitarea (enviar mensajes de texto mientras caminan). Los participantes cambian entre estas tareas y una tarea de determinación de dirección. Se registran los datos de EEG, así como las medidas de comportamiento.

Resumen

Este documento presenta un protocolo de estudio para medir el costo de cambio de tareas de usar un teléfono inteligente mientras camina. Este método implica que los participantes caminen en una cinta de correr bajo dos condiciones experimentales: una condición de control (es decir, simplemente caminar) y una condición multitarea (es decir, enviar mensajes de texto mientras caminan). Durante estas condiciones, los participantes deben cambiar entre las tareas relacionadas con la condición experimental y una tarea de determinación de dirección. Esta tarea de dirección se realiza con una figura de caminante de luz puntual, aparentemente caminando hacia la izquierda o la derecha del participante. El rendimiento en la tarea de dirección representa los costos de cambio de tareas del participante. Hubo dos medidas de desempeño: 1) identificación correcta de la dirección y 2) tiempo de respuesta. Los datos del EEG se registran para medir las oscilaciones alfa y el compromiso cognitivo que se producen durante el cambio de tarea. Este método es limitado en su validez ecológica: los entornos peatonales tienen muchos estímulos que ocurren simultáneamente y compiten por la atención. No obstante, este método es apropiado para identificar los costos de cambio de tareas. Los datos del EEG permiten el estudio de los mecanismos subyacentes en el cerebro que están relacionados con los diferentes costos de cambio de tareas. Este diseño permite la comparación entre el cambio de tareas cuando se realiza una tarea a la vez, en comparación con el cambio de tareas cuando se realizan múltiples tareas, antes de la presentación del estímulo. Esto permite comprender e identificar tanto el impacto conductual como neurofisiológico de estas dos condiciones diferentes de cambio de tareas. Además, al correlacionar los costos de cambio de tareas con la actividad cerebral, podemos aprender más sobre qué causa estos efectos conductuales. Este protocolo es una base apropiada para estudiar el costo de conmutación de diferentes usos de teléfonos inteligentes. Se pueden agregar diferentes tareas, cuestionarios y otras medidas para comprender los diferentes factores involucrados en el costo de cambio de tareas del uso de teléfonos inteligentes mientras camina.

Introducción

Debido a que tanto la penetración de teléfonos inteligentes como la tendencia a realizar múltiples tareas están aumentando, es importante comprender el impacto que el uso de teléfonos inteligentes mientras camina tiene en la atención. La literatura ha demostrado repetidamente que el cambio de tareas tiene un costo¹, incluido el uso de teléfonos inteligentes mientras camina. Los estudios han encontrado que usar un teléfono inteligente mientras camina puede distraer y ser peligroso ^2,3,4. Estos peligros se han relacionado con las deficiencias atencionale....

Protocolo

Antes de comenzar la recopilación de datos, es importante recibir toda la aprobación de investigación ética necesaria para los participantes humanos. Esto debe hacerse a través de las juntas de revisión apropiadas y / o comités de revisión de participantes humanos.

Este protocolo fue aprobado y certificado por la junta de ética de HEC Montréal para el centro de investigación Tech3Lab.

1. Preparación del estímulo visual

1. Cree la plantilla experimental para el estímulo visual con un software de presentación de experimentos visuales, como E-prime. Crear uno para el ensayo de práctica (seis ensayos) y otro p....

Resultados

Este protocolo de estudio se realizó originalmente con 54 participantes, cada uno respondiendo a 88 ensayos de dirección. La mitad de esos ensayos ocurrieron cuando los participantes simplemente caminaban antes de la presentación del estímulo; La otra mitad ocurrió cuando los participantes estaban enviando mensajes de texto mientras caminaban antes de la presentación del estímulo.

Resultados conductuales
El rendimiento en la dirección del caminante de luz puntual representa.......

Discusión

Una elección crítica al usar el protocolo sería garantizar la calidad de los datos neurofisiológicos. Existe una complicación inherente al uso de una herramienta como EEG durante el movimiento, porque el movimiento excesivo puede crear mucho ruido en los datos. Por lo tanto, es importante considerar, antes de la recopilación de datos, cómo se prepararán los datos para eliminar tantos artefactos como sea posible sin modificar la señal real. No obstante, todavía es bastante probable que haya tasas más altas de exclusión de.......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
El Observer XT	Noldus		Software de integración y sincronización: El Noldus Observer XT (Noldus Information Technology) se utiliza para sincronizar todos los datos de comportamiento, emocional y cognitivo de compromiso.
MediaRecorder	Noldus		Software de grabación de audio y vídeo
FaceReader	Noldus		Software para el análisis automático de las 6 expresiones faciales básicas
E-Prime	Psychology Software Tools, Inc.		Software para el diseño computarizado de experimentos, la recopilación de datos y el análisis
BrainVision Recorder	Brain Vision		Software utilizado para el registro de señales neurológicas/electrofisiológicas (EEG en este caso)
Analyzer			software de procesamiento de señales EEG
Qualtrics	Qualtrics Entorno de		encuestas en línea
Tapis Roulant	ThermoTread GT Noldus Syncbox
	inicia el registro conjunto de datos de EEG y mirada enviando una señal de lógica de transistor-transistor (TTL) al amplificador EGI y una señal de pulsación de tecla al Tobii Studio v 3.2.
Move2actiCAP	Brain Vision		Add-on para un sistema inalámbrico digital para EEG iPhone
6s	Apple
iMessage	Apple
iPad	Apple