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Artículo de método

Evaluación de un diseño exclusivo de Spur Dike U-Turn con datos recopilados por radar y simulación

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DOI:

10.3791/60675

1 de febrero de 2020

En este artículo

Resumen

Este protocolo describe el proceso de resolución de un problema de tráfico microscópico con la simulación. Todo el proceso contiene una descripción detallada de la recopilación de datos, el análisis de datos, la construcción del modelo de simulación, la calibración de la simulación y el análisis confidencial. También se describen las modificaciones y la solución de problemas del método.

Resumen

Los diseños tradicionales de giro en U pueden mejorar las características operativas, obviamente, mientras que las desviaciones de giro en U y los segmentos de fusión todavía causan congestión del tráfico, conflictos y retrasos. Aquí se propone un exclusivo diseño de carril de giro en U (ESUL) para resolver las desventajas de los diseños tradicionales de giro en U. Para evaluar el rendimiento de la operación de ESUL, se necesita un protocolo de simulación de tráfico. Todo el proceso de simulación incluye cinco pasos: recopilación de datos, análisis de datos, compilación de modelos de simulación, calibración de simulación y análisis confidencial. La recopilación de datos y la compilación del modelo de simulación son dos pasos críticos y se describen más adelante con mayor detalle. Tres índices (tiempo de viaje, retardo y número de paradas) se utilizan comúnmente en la evaluación, y otros parámetros se pueden medir desde la simulación de acuerdo con las necesidades experimentales. Los resultados muestran que el ESUL disminuye significativamente las desventajas de los diseños tradicionales de giro en U. La simulación se puede aplicar para resolver problemas de tráfico microscópico, como en intersecciones individuales o varias adyacentes o segmentos cortos. Este método no es adecuado para redes de carreteras a mayor escala o evaluaciones sin recopilación de datos.

Introducción

Algunos problemas de tráfico, como la congestión del tráfico en una intersección o segmento corto, se pueden resolver o mejorar optimizando el diseño de la carretera, la sincronización de la señal de cambio, las mediciones de gestión del tráfico y otras tecnologías de transporte1,2,3,4. Estas mejoras tienen un efecto positivo o negativo en las operaciones de flujo de tráfico en comparación con las situaciones originales. Los cambios en las operaciones de tráfico se pueden comparar en el software de simulación de tráfico en lugar de en la rec....

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Protocolo

1. Preparación del equipo

  1. Prepare dos de cada uno de los siguientes dispositivos para recopilar flujos de tráfico de dos direcciones: radares, computadoras portátiles, baterías y cables para radares y portátiles, cámaras y trípodes de radar y cámara.
    NOTA: El radar y su software correspondiente se utilizan para recoger la velocidad y la trayectoria del vehículo, y esto es más preciso que una pistola de velocidad. El radar no es la única opción si hay otros equipos disponibles para recoger la velocidad, la trayectoria y el volumen del vehículo. Como las señales de radar pueden ser bloqueadas fácilmente por vehículos grandes, los videos filmados por cámaras....

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Resultados

La Figura 2 muestra la ilustración del ESUL para la apertura de la mediana de giro en U. WENS significa cuatro direcciones cardinales. La carretera principal tiene seis carriles con dos direcciones. Los cinturones verdes dividen el carril no motorizado en ambos lados y dividen las dos direcciones en el medio. El flujo 1 es el este al oeste a través del tráfico, el flujo 2 es flujo de giro en U del este al este, el flujo 3 es del oeste al este a través del trá.......

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Discusión

En este artículo, se discutió el procedimiento para resolver un problema de tráfico en una intersección o segmento corto mediante simulación. Varios puntos merecen una atención especial y se discuten con más detalle aquí.

La recopilación de datos de campo es lo primero que merece atención. Algunos requisitos para la ubicación de la recopilación de datos son los siguientes: 1) Encontrar una ubicación adecuada para la recopilación de datos. La ubicación debe ser similar a la forma geométrica de .......

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Divulgaciones

Los autores no tienen nada que revelar.

Agradecimientos

Los autores quisieran reconocer al Consejo de Becas de China por financiar parcialmente este trabajo con el expediente No 201506560015.

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
BateríaBeijing Aozeer Technology CompanyLPB-568SCapacidad: 3.7v / 50000mAh. Dos puertos, 1 salida de CC: 19 V/5 A (máx.), para un portátil. DC 2 salidas: 12v/3A (max), para un radar.
Cable de bateríaBeijing Aozeer Technology CompanySin número de catálogo Conecteuna batería con una computadora portátil.
CámaraSONYa6000/as50rLos videos grabados por las cámaras fueron de 1080p, lo que significa que la resolución es de 1920 * 1080.
Trípode de cámaraWEI FENG3560/3130La altura del trípode de la cámara es de 1,4 m.
LaptopDell C2H2L82Operar el sistema básico Windows 7.
Software Matlab MathWorksR2016a
RadarBeijing Aozeer Technology CompanySD/D CADX-0037
Radar SoftwareBeijing Aozeer Technology CompanyDatalogger
Radar TripodeAozeer Technology CompanySin número de catálogoLos trípodes correspondientes que podrían conectarse con radares, la altura es de 2 m como máximo.
Chaleco reflectantepersonalizadoSin número
VISSIM SoftwarePTV AG grupoPTV vissim 10.00-07 versión
Beijing de catálogo para estudiantes

Referencias

  1. Tang, J. Q., Heinimann, H. R., Ma, X. L. A resilience-oriented approach for quantitatively assessing recurrent spatial-temporal congestion on urban roads. PLoS ONE. 13 (1), e0190616(2018).
  2. Bared, J. G., Kaisar, E. I. Me....

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Etiquetas

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