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Research Article
Ravian L. van Ineveld*1,2,3, Hendrikus C.R. Ariese*1,2,3, Ellen J. Wehrens1,2,3, Johanna F. Dekkers*1,2,3,4, Anne C. Rios*1,2,3
1Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, 2Department of Cancer Research, Oncode Institute,Hubrecht Institute-KNAW Utrecht, 3Cancer Genomics Center (CGC), 4Hubrecht Institute,Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences (KNAW) and University Medical Center (UMC) Utrecht
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Toda la estructura 3D y el contenido celular de los organoides, así como su parecido fenotípico con el tejido original se pueden capturar utilizando el protocolo de imágenes 3D de resolución de una sola célula descrito aquí. Este protocolo se puede aplicar a una amplia gama de organoides que varían en origen, tamaño y forma.
La tecnología organoidal, el cultivo 3D in vitro de tejido en miniatura, ha abierto una nueva ventana experimental para los procesos celulares que rigen el desarrollo y la función de los órganos, así como laenfermedad. La microscopía de fluorescencia ha desempeñado un papel importante en la caracterización de su composición celular en detalle y la demostración de su similitud con el tejido del que se originan. En este artículo, presentamos un protocolo completo para la imagen 3D de alta resolución de organoides enteros tras el etiquetado inmunofluorescente. Este método es ampliamente aplicable para la toma de imágenes de organoides diferentes en origen, tamaño y forma. Hasta ahora hemos aplicado el método a las vías respiratorias, colon, riñón y organoides hepáticos derivados del tejido humano sano, así como organoides de tumores mamarios humanos y organoides de la glándula mamaria de ratón. Utilizamos un agente de compensación óptica, FUnGI, que permite la adquisición de organoides 3D enteros con la oportunidad de cuantificación de marcadores de una sola célula. Este protocolo de tres días desde la recolección organoidal hasta el análisis de imágenes está optimizado para imágenes 3D mediante microscopía confocal.
El avance de nuevos métodos de cultivo, como la tecnología organoide, ha permitido el cultivo de órganos en un plato1. Los organoides se convierten en estructuras tridimensionales (3D) que resecan su tejido de origen a medida que preservan los rasgos fenotípicos y funcionales. Los organoides son ahora fundamentales para abordar las cuestiones biológicas fundamentales2,modelar enfermedades como el cáncer3y desarrollar estrategias de tratamiento personalizado4,5,6,7. Desde el primer protocolo para la generación de organoides derivados de células madre adultas intestinales8, la tecnología organoides se ha extendido para incluir una amplia gama de tejidos sanos y cancerosos derivados20de órganos como próstata9,cerebro10, hígado11,12, estómago13, mama14,15, endometrio16, glándula salival17, papi yema18, páncreas19,
El desarrollo de organoides ha coincidido con el auge de nuevas técnicas de microscopía volumétrica que pueden visualizar la arquitectura de todo el tejido de montaje en 3D21,,22,,23,,24. Las imágenes 3D son superiores a las imágenes tradicionales de la sección de tejido 2D al visualizar la compleja organización de muestras biológicas. La información 3D resulta ser esencial para entender la composición celular, la forma celular, las decisiones de destino celular y las interacciones célula-célula de muestras biológicas intactas. Las técnicas de seccionamiento óptico no destructivo, como la microscopía de escaneo láser confocal o multifon (CLSM y MLSM) y la microscopía de fluorescencia de láminas de luz (LSFM), ahora permiten la visualización combinada de detalles finos, así como la arquitectura general de tejidos, dentro de una sola muestra biológica. Este potente enfoque de imagen ofrece la oportunidad de estudiar la complejidad estructural que se puede modelar con organoides25 y mapear la distribución espacial, la identidad fenotípica y el estado celular de todas las células individuales que componen estas estructuras 3D.
Recientemente publicamos un protocolo detallado para la imagen 3D de alta resolución de organoides fijos y despejados26. Este protocolo está diseñado y optimizado específicamente para el procesamiento de delicadas estructuras organoides, a diferencia de metodologías para grandes tejidos intactos como DISCO27,,28,CUBIC29,,30,,31y CLARITY32,,33. Como tal, este método es generalmente aplicable a una amplia variedad de organoides que difieren en origen, tamaño y forma y contenido celular. Además, en comparación con otros protocolos de imágenes volumétricas que a menudo requieren mucho tiempo y esfuerzo, nuestro protocolo no es exigente y se puede completar en un plazo de 3 días. Hemos aplicado nuestro protocolo de imagen 3D para visualizar la arquitectura y composición celular de los sistemas organoides recientemente desarrollados derivados de diversos tejidos, incluyendo vías respiratorias humanas34,riñón20,hígado11,y organoides de cáncer de mama humano15. En combinación con el trazado de linaje fluorescente multicolor, este método también se ha utilizado para revelar la biopotencia de las células basales en organoides mamariosde ratón 14.
Aquí, refinamos el protocolo introduciendo el agente de compensación no tóxico FUnGI35. El claro FUnGI se logra en un solo paso de incubación, es más fácil de montar debido a su viscosidad y preserva mejor la fluorescencia durante el almacenamiento. Además, introducimos dodecil sulfato de sodio (SDS) en el tampón de lavado para mejorar las tinciones nucleares, así como un método de montaje basado en silicona para una fácil preparación de la diapositiva antes de la microscopía. La Figura 1 proporciona una visión general gráfica del protocolo (Figura 1A) y ejemplos de organoides de imagen 3D (Figura 1B-D). En resumen, los organoides se recuperan de su matriz 3D, fijos e inmunoetiquetados, ópticamente despejados, se obtienen imágenes mediante microscopía confocal y luego se renderizan en 3D con software de visualización.
El uso de organoides derivados de ratones se ajusta a las normas reglamentarias y fue aprobado por el Comité de ética animal del Instituto Walter y Eliza Hall (WEHI). Todas las muestras de organoides humanos fueron recuperadas de biobancos a través de la Tecnología Hubrecht Organoid (HUB, www.hub4organoids.nl). Las autorizaciones fueron obtenidas por el Comité ético Médico de UMC Utrecht (METC UMCU) a petición del HUB con el fin de garantizar el cumplimiento de la Ley de Investigación Médica Holandesa que involucra a sujetos humanos y el consentimiento informado se obtuvo de los donantes cuando sea apropiado.
1. Preparación de reactivos
2. Recuperación de organoides
NOTA: Los siguientes pasos se aplican a los organoides cultivados en extracto de membrana de sótano (BME) que se cultivaron en una placa de 24 pozos con un tamaño de 100 x 500 m.
3. Fijación y bloqueo
4. Inmunoetiquetado
5. Limpieza óptica de organoides
6. Preparación de diapositivas para imágenes confocales
7. Adquisición y procesamiento de imágenes
Los organoides de imagen en 3D permiten la visualización de la arquitectura, la composición celular, así como los procesos intracelulares con gran detalle. La técnica presentada no es exigente y presumiblemente puede aplicarse a una amplia gama de sistemas organoides que se derivan de diversos órganos o especies anfitrionas.
La fuerza de las imágenes 3D en comparación con las imágenes 2D se ilustra con imágenes de organoides de la glándula mamaria de ratón que se generaron utilizando los métodos14publicados recientemente. La capa central de estos organoides consiste en células luminales K8/K18 positivas en forma de columnar y la capa externa contiene células basales alargadas K5 postive(Figura 2A),que recapitula la morfología de la glándula mamaria in vivo. Esta organización polarizada es difícil de apreciar desde una sección óptica 2D de ese mismo organoide(Figura 2B,panel medio). Otro ejemplo de una estructura compleja que es imposible de interpretar sin información 3D es la red de canalículos MRP2 positivos que facilitan la recolección del líquido biliar de los organoides hepáticos humanos11 (Figura 2B). Esto ejemplifica cómo nuestro método permite la visualización de las características estructurales esenciales de los organoides. Además, la calidad y resolución obtenidas permite la segmentación semiautomática y el análisis de imágenes. Por lo tanto, los números de células totales y la presencia de marcadores se pueden cuantificar en subtipos celulares específicos en organoides enteros. Ilustramos esto segmentando los núcleos de un organoide entero que contiene 140 células, de las cuales 3 células muestran alta positividad para el marcador del ciclo celular Ki67 (Figura 2C). El canal DAPI se selecciona como canal de origen y los segmentos se generan en función de un paso de umbral de intensidad y un diámetro de esfera de 10 m. Los objetos que se tocan se dividen por región que crecen a partir de puntos de semilla. Por último, se aplica un filtro de tamaño de 10 vóxeles para eliminar segmentos pequeños inducidos por ruido. Para cada segmento que representa un núcleo, la intensidad media del canal Ki67 se exporta para el trazado.
Recientemente desarrollamos el agente de compensación óptica FUnGI35,que ahora integramos en este protocolo para refinar la transparencia de los organoides. FUnGI es fácil de usar, ya que la limpieza se logra fácilmente mediante un solo paso de incubación después de la tinción inmunofluorescente. Una ventaja adicional del agente es su viscosidad, que facilita el manejo de muestras durante el montaje de la diapositiva. Las muestras fluorescentes en FUnGI conservan su fluorescencia incluso cuando se almacenan durante varios meses a -20 oC. Demostramos que la FUnGI supera a los que no están claros y la fructosa-glicerol en la calidad de la señal fluorescente profunda en el organoide (Figura 3A, B), y que los organoides despejados por FunGI tienen una intensidad de fluorescencia mejorada en general en comparación con los organoides no aclarados(Figura 3C).
En resumen, describimos una técnica de imagen 3D no exigente y reproducible para adquirir datos volumétricos de organoides inmunoetiquetados. Este protocolo se puede utilizar fácilmente para la imagen de una variedad de organoides, incluyendo los de origen humano y de ratón, de modelos sanos y de enfermedades. La preparación sencilla de la muestra se puede adaptar para facilitar microscopios fluorescentes confocales, multifotón y láminas de luz para obtener una resolución celular a subcelular de organoides enteros.

Figura 1: Descripción esquemática del protocolo de imágenes 3D de alta resolución. Los organoides se recuperan de su matriz 3D. La fijación y el bloqueo se realizan antes del inmunoetiquetado con anticuerpos y tintes. La compensación óptica se logra en un solo paso utilizando el agente de compensación FUnGI. La representación 3D de imágenes se puede realizar mediante el uso de software de imágenes. (A) Resumen esquemático del procedimiento. (B) Imagen confocal 3D de montaje integral de un organoide colonico humano inmunoetiquetado para F-actina y E-cadherina (E-cad) (objetivo de aceite 25x). Barra de escala a 40 m. (C) Imagen confocal 3D despejada. Barra de escala a 20 m. (D) Sección óptica agrandada de un organoide colonico humano inmunomarcado para F-actina, E-cadherina (E-cad) y Ki67 (objetivo de aceite 25x). Barra de escala a 5 m. Esta cifra ha sido modificada de Dekkers et al.26. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Las imágenes volumétricas visualizan la arquitectura 3D compleja. Imágenes confocales que representan datasets 3D de montaje integral (panel izquierdo), secciones ópticas 2D (panel central) y áreas 3D de una región ampliada (panel derecho). (A) Un organoide derivado de una sola célula basal de la glándula mamaria del ratón que ilustra la organización 3D de células basales mamarias alargadas que rodean las células luminales o etiquetadas para K8/18, K5 y F-actin (limpieza de fructosa-glicerol; objetivo de aceite 25x). Las barras de escala representan 55 m (panel izquierdo) y 40 m (paneles medios y derecho). (B) Un organoide hepático fetal humano con una compleja red 3D de canalículos MRP2 positivos, etiquetado para DAPI, MRP2 y F-actina (limpieza de fructosa-glicerol; objetivo de aceite 40x). Las barras de escala representan 25 m (panel izquierdo) y 8 m (paneles medio y derecho). (C) Imagen de montaje completo 3D confocal de un organoide hepático fetal humano etiquetado con DAPI y Ki67 (panel izquierdo) y una imagen segmentada en el canal DAPI utilizando software de imágenes (panel central). Barra de escala a 15 m. Gráfico trazado que representa la intensidad media de Ki67 en todas las células (segmentadas por DAPI) de todo el organoide (140 células) (panel derecho). Esta cifra ha sido modificada de Dekkers et al.26. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Limpieza óptica de organoides con FUnGI. (A) Imágenes representativas de organoides colónicos humanos etiquetados con F-actina (verde) y DAPI (gris) e imageados sin despeje, despejados con fructosa-glicerol o despejados con FUnGI (objetivo de aceite de 25x). Panel izquierdo: renderizado 3D del organoide. Panel derecho: sección óptica del organoide a 150 m de profundidad. Para la condición de "sin compensación" el brillo de la imagen tuvo que aumentarse en comparación con las condiciones de "fructosa-glicerol" y "FUnGI" para visualizar el organoide. Barra de escala a 50 m. (B) Ajuste de regresión no lineal que muestra la disminución de la intensidad DAPI con el aumento de la profundidad Z para diferentes métodos de compensación óptica. Los valores representan intensidades de células individuales detectadas por la segmentación DAPI y se normalizan a la intensidad DAPI media de los primeros 50 m del organoide. Para evitar la subestimación de la atenuación causada por células más brillantes en los bordes más profundos y estructuras en ciernes, sólo se analizaron las regiones centrales de los organoides. (C) Se crearon tres organoides por condición de tamaño y profundidad similares hacia el cubreobjetos utilizando ajustes idénticos del microscopio. Los datasets 3D completos se segmentaron en la señal DAPI para su comparación. Gráfico de barras que muestra la intensidad media de DAPI con diferentes métodos de compensación en conjuntos de datos segmentados completos. Los datos se representan como la media ± SD. Los valores son intensidades de >3800 celdas individuales detectadas por segmentación DAPI. • p < 0.0001, prueba Kruskal-Wallis con pruebas post-hoc de comparación múltiple de Dunn de dos caras. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los autores no tienen nada que revelar.
Toda la estructura 3D y el contenido celular de los organoides, así como su parecido fenotípico con el tejido original se pueden capturar utilizando el protocolo de imágenes 3D de resolución de una sola célula descrito aquí. Este protocolo se puede aplicar a una amplia gama de organoides que varían en origen, tamaño y forma.
Estamos muy agradecidos por el apoyo técnico del Centro Princess Máxima de Oncología Pediátrica y del Instituto Hubrecht y Zeiss por el apoyo y colaboraciones de imágenes. Todas las imágenes se realizaron en el centro de imágenes Princess Máxima. Este trabajo fue apoyado financieramente por el Centro Princess Máxima de Oncología Pediátrica. JFD fue apoyado por una beca Marie Curie Global y una beca VENI de la Organización Neerlandesa para la Investigación Científica (NWO). ACR recibió el apoyo de una subvención inicial del Consejo Europeo (ERC).
| Tubos de centrífuga con cierre seguro de 1,5 ml | Eppendorf | EP0030 120.094 | |
| Tubos de centrífuga con cierre seguro de 2 ml | Eppendorf | EP0030 120.094 | |
| Albúmina sérica bovina (BSA) | Sigma Aldrich | A3059 | |
| Solución de recuperación celular | Microscopio confocal Corning | 354253||
| Zeiss | LSM880 | ||
| Microscopio confocal software ZEN | Zeiss | ZEN negro/azul | |
| Tubos cónicos 15 ml | Greiner Bio-One | 5618-8271 | |
| Cubreobjetos #1.5 24x60mm | Menzel-Glazer | G418-15 | |
| Cubertor #1.5 48x60mm | ProSciTech | G425-4860 | |
| DAPI | ThermoFisher | D3571 | dilución 1:1000 |
| Disección Microscopio estereoscópico | Leica | M205 FA | |
| Cinta adhesiva de doble cara 12,7 mm 6,35 m | Scotch 3M | ||
| Solución salina tamponada con fosfato de Dulbecco (DPBS) | Gibco | 14190144 | 1x |
| EDTA | Invitrogen | 15576-028 | |
| Focus Clear | CelExplorer | FC-101 | |
| Fructosa | Sigma Aldrich | F0127 | |
| Pluma de glicerol | 76050771.0500 | ||
| Pipetas de transferencia graduadas | Samco | 222-15 | |
| Agitador horizontal | VWR | 444-2900 | |
| Ácido clorhídrico (HCl) | Ajax Firechem. | 265.2.5L-PL | 10M solución madre, corrosivo |
| Software Imaris | Portaobjetos | de microscopio Bitplane||
| Superfrost | ThermoFisher | 10143352 | borde rectificado, 90 grados 26 mm ~ 76 mm |
| Paraformaldehído | Sigma Aldrich | P6148-500g | |
| Faloidina peligrosa Alexa Fluor 647 | ThermoFisher | A22287 | dilución 1:100-200 |
| E-cadherina | ThermoFisher | 13-1900 | dilución 1:400 |
| Ki-67 | BD Biosciences | B56 | dilución 1:200 |
| Queratina 5 | BioLegend | 905501 | dilución 1:500 |
| Queratina 8/18 | DSHB (Universidad de Iowa) | dilución 1:200 | |
| MRP2 | Abcam | ab3373 | dilución 1:50 |
| Rata secundaria IgG (H+L) Alexa Fluor 488 | ThermoFisher | A-21208 | dilución 1:500 |
| Secundaria Ratón IgG (H+L) Alexa Fluor 555 | ThermoFisher | A-31570 | dilución 1:500 |
| Secundaria Conejo IgG (H+L) Alexa Fluor 555 | ThermoFisher | A-31572 | dilución 1:500 |
| Sellador de Silicona | Griffon | S-200 | |
| Dodecil Sulfato de Sodio | ThermoFisher | 28312 | |
| Pellets de hidróxido de sodio (NaOH) | Merck Millipore | 567530 | 10 M solución madre, corrosiva |
| Placas de cultivo celular en suspensión | Greiner Bio-One | 662102 | 24 pocillos |
| Tris | Fisher Scientific | 11486631 | |
| Triton X-100 | Sigma Aldrich | T8532 | Peligroso |
| Tween-20 | Sigma Aldrich | P1379 | |
| UltraPure Low Melting Point (LMP) Agarose | ThermoFisher | 16520050 | |
| Urea Sigma | Aldrich | 51456 | |
| Estación de trabajo | Dell |