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Research Article
Eileen F. Ablondi1, Sudip Paudel2, Morgan Sehdev3, John P. Marken4, Andrew D. Halleran4, Atiqur Rahman5, Peter Kemper5, Margaret S. Saha2
1Department of Biological Chemistry and Molecular Pharmacology, Harvard Medical School,Harvard University, 2Department of Biology,College of William and Mary, 3Harvard Medical School,Harvard University, 4Department of Bioengineering,California Institute of Technology, 5Department of Computer Science,College of William and Mary
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Presentamos un protocolo de dos partes que combina imágenes fluorescentes de calcio con hibridación in situ, permitiendo al experimentador correlacionar patrones de actividad de calcio con perfiles de expresión génica a nivel de una sola célula.
La actividad espontánea del calcio intracelular se puede observar en una variedad de tipos de células y se propone desempeñar un papel crítico en una variedad de procesos fisiológicos. En particular, la regulación adecuada de los patrones de actividad del calcio durante la embriogénesis es necesaria para muchos aspectos del desarrollo neuronal de vertebrados, incluyendo el cierre adecuado del tubo neural, la sinaptogénesis y la especificación del fenotipo del neurotransmisor. Si bien la observación de que los patrones de actividad del calcio pueden diferir tanto en frecuencia como en amplitud sugiere un mecanismo convincente por el cual estos flujos podrían transmitir señales codificadas a los efectores aguas abajo y regular la expresión génica, enfoques a nivel de la población han carecido de la precisión necesaria para seguir explorando esta posibilidad. Además, estos enfoques limitan los estudios del papel de las interacciones células-células al excluir la capacidad de determinar el estado de la determinación neuronal en ausencia de contacto entre células. Por lo tanto, hemos establecido un flujo de trabajo experimental que combina imágenes de calcio de lapso de tiempo de explantes neuronales disociadas con un ensayo de hibridación in situ de fluorescencia, permitiendo la correlación inequívoca del patrón de actividad del calcio con el patrón molecular fenotipo en un nivel de una sola célula. Pudimos utilizar con éxito este enfoque para distinguir y caracterizar patrones específicos de actividad de calcio asociados con la diferenciación de células neuronales y células progenitoras neuronales, respectivamente; más allá de esto, sin embargo, el marco experimental descrito en este artículo podría adaptarse fácilmente para investigar correlaciones entre cualquier perfil de actividad de serie temporal y la expresión de un gen o genes de interés.
El calcio citosólico libre es fundamental para una variedad de procesos biológicos, que van desde la proliferación celular y la migración a la apoptosis y la autofagia1,2,3. Dentro de estas vías, el calcio puede ejercer efectos aguas abajo sobre la expresión génica interactuando con dominios de unión al calcio para inducir cambios conformacionales que modulan la actividad proteica y las interacciones. Por ejemplo, un sensor de calcio neuronal conocido como el modulador antagonista del elemento regulador descendente (DREAM) se mantiene en una conformación intermedia desdoblada cuando está unido por calcio, evitando que interactúe con sus objetivos de proteína y ADN4. Sin embargo, más allá de servir como una molécula de señalización simple, la naturaleza dinámica de los transitorios de calcio intracelular permite que estos patrones de actividad codifican señales más complejas basadas en amplitud o frecuencia5,6. La translocación nuclear del factor de transcripción nuclear de las células T activadas (NFAT) se ve reforzada por oscilaciones de calcio de alta frecuencia, pero inhibida por oscilaciones de baja frecuencia7. Con tende de ello, un trabajo reciente ha sugerido que NFAT puede responder a la exposición acumulativa al calcio8. Tanto la calcineurinacomola proteína quinasa II dependiente de La calmodulina /calmodulina II (CaMKII) también presentan respuestas distintas a los transitorios de calcio de una frecuencia, duración o amplitud9específicas. Para añadir un nivel adicional de complejidad regulatoria, los modelos computacionales sugieren que muchas proteínas de unión al calcio aguas abajo se vuelven más o menos dependientes de la frecuencia en respuesta a la presencia o ausencia de competidores de unión10,11.
Dentro del sistema nervioso en desarrollo, dos clases principales de comportamientos de actividad del calcio se han definido y asociado con procesos biológicos específicos. Las afluencias de calcio se clasifican como "picos" si se producen dentro de las células individuales, alcanzan una intensidad máxima del 400% de la línea de base en cinco segundos y presentan una doble decaimiento exponencial12. Este tipo de señal se asocia principalmente con neurotransmisor fenotipo especificación13. Por el contrario, las "ondas" se definen como transitorios de calcio más lentos y menos extremos en los que la concentración de calcio intracelular de una célula se eleva a 200% de la línea de base durante un período de treinta segundos o más, y luego se descompone durante varios minutos12. Estas señales a menudo se propagan a través de múltiples células vecinas, y su presencia se ha asociado con el crecimiento de neurita y la proliferación celular14,15. Sin embargo, aunque estas dos clases se han definido en función de perfiles cinéticos característicos, sigue sin estar claro exactamente qué características de estos patrones están siendo detectadas por las células y traducidas por los efectores descendentes.
Comprender la relación entre las oscilaciones de calcio intracelular y la expresión génica proporcionaría una visión crucial de uno de los mecanismos reguladores que garantiza el desarrollo y el patrón adecuados del sistema nervioso. Con este fin, los estudios de la médula espinal embrionaria han demostrado que el aumento de la actividad del pico de calcio durante el desarrollo se asocia con niveles más altos de neuronas inhibitorias, mientras que la disminución de la actividad del pico de calcio se asocia con niveles más altos de neuronas excitatorias13. Sin embargo, estos ensayos a nivel de población no se han utilizado para asociar la actividad del calcio con la expresión génica a nivel de una sola célula.
Abordar estas preguntas en el nivel de la celda única ofrece varias ventajas distintas sobre el trabajo anterior. Por un parte, la capacidad de evaluar la actividad del calcio y la expresión génica en muchas células individualmente permite observar el repertorio completo de patrones de actividad distintos sin ser ofuscado por una medición a granel. Además, el estudio de estas relaciones en el cultivo primario de una sola célula significa que se mantendrán los vínculos autónomos celulares entre la actividad del calcio y la expresión génica, mientras que las interacciones que requieran comunicación de células celulares serán abrogadas. Por lo tanto, este enfoque permite que estos mecanismos autónomos celulares se estudien de forma aislada. Sin embargo, también permite que el papel de la actividad de calcio no autónoma de las células sea esclarecido e interrogado. Por ejemplo, las células se pueden diseccionar de un embrión en la etapa de la placa neural, cultivadas hasta que los controles del hermano alcanzan la etapa del tubo neural y luego se comparan con las células que se han diseccionado recientemente desde un embrión en etapa del tubo neural. Esto permite la comparación directa de las células que retuvieron la comunicación de células celulares a través de un período clave de desarrollo con aquellas en las que se abolió la comunicación de células celulares.
Al tratar de abordar las limitaciones de los enfoques experimentales anteriores, desarrollamos un protocolo que permitiría evaluar tanto la actividad del calcio como la expresión génica en células progenitoras neuronales individuales, facilitando la correlación de patrones de actividad específicos con programas de diferenciación posteriores. El tejido neural se diseccionó de Xenopus laevis en varias etapas del desarrollo neuronal, se disociaba en células individuales e se imageó mediante microscopía confocal en presencia de un indicador de calcio fluorescente. Después de las imágenes de células vivas, las muestras se fijaron y analizaron mediante hibridación in situ por fluorescencia (FISH) para detectar la expresión de un gen o isoforma de interés. Es importante destacar que las células individuales se pueden realizar un seguimiento de ambos experimentos de diagnóstico por imágenes, lo que significa que el perfil de actividad de calcio de una célula y su nivel de expresión génica se pueden asociar entre sí(Figura 1). El protocolo aquí indicado está destinado a sondear las relaciones entre los patrones de actividad del calcio y la expresión génica a través del neurodesarrollo embrionario en Xenopus laevis. Sin embargo, el marco experimental más amplio (imágenes de curso de tiempo de una sola célula seguidas de FISH y el registro de imágenes) se puede modificar y aplicar a prácticamente cualquier tipo de célula, reportero fluorescente y gen de interés.
Todo el trabajo relacionado con animales se realizó de acuerdo con los protocolos aprobados por el Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC) en el Colegio de William y Mary.
1. Cuidado de animales y manejo de embriones
2. Disección de embriones y preparación de muestras
3. Imágenes de calcio
NOTA: Las imágenes de calcio se realizaron utilizando un microscopio confocal invertido(Tabla de materiales).
4. Análisis de expresión génica: Síntesis de sonda
5. Análisis de la expresión génica: Hibridación de Fluorescencia In Situ
NOTA: Todos los lavados deben realizarse con aproximadamente 1 ml de solución utilizando una pipeta de transferencia estéril y envuelta individualmente. La pipeta debe colocarse en el borde de la placa al extraer o añadir la solución, y los lavados deben realizarse lo más suavemente posible para garantizar que las células no se desalojen de la superficie de la placa y se pierdan.
6. Células de imagen
NOTA: Las imágenes se realizaron con un microscopio confocal invertido.
7. Procesamiento de datos
NOTA: El procesamiento de datos se realizó utilizando el software Nikon Elements.
En la Figura 2Ase puede ver un ejemplo exitoso de células disociadas preparadas para la toma de imágenes de calcio. Las celdas están densamente chapadas, lo que permite recopilar la máxima cantidad de información de cada imagen, pero no tan densamente chapadas que las celdas individuales no se pueden distinguir con confianza entre sí. La fluorescencia se detecta para cada célula definida durante el período de imágenes de 2 h. La visualización de una gráfica compuesta que contiene las trazas de todas las celdas registradas en un experimento revela el grado en que las mediciones a granel o de población pueden oscurecer patrones más matizados de comportamiento de pico(Figura 2B). Cuando se aíslan los perfiles registrados de células individuales, se pueden identificar claramente ejemplos de la actividad irregular de picoteo característica de las células progenitoras neuronales. A diferencia de las neuronas maduras, las células neuronales embrionarias presentan naturaleza irregular, altamente variable y compleja de la actividad del calcio(Figura 2B). Para cuantificar esta complejidad, se ha aplicado la aplicación de diferentes métodos de análisis de datos17,18, incluyendo diversos parámetros para definir un pico(Figura 2C).
La hibridación in situ por fluorescencia exitosa, incluido el diseño y la síntesis exitosos de una sonda de ARNm antisentido, se puede evaluar comparando la placa experimental con un control de fondo incubado con un control de ARN de detección no vinculante(Figura 3A,B). Un control de sonda positivo también se puede realizar procesando un tipo de celda conocido por expresar el ARNm de destino en niveles detectables.
La identificación de la misma célula a través de imágenes de calcio y FISH requiere que las células conserven aproximadamente la misma posición durante la hibridación y el procesamiento de la sonda. Si las placas se manipulan de forma aproximada o los lavados se realizan con demasiada fuerza, las células se pueden desalojar de la superficie de la placa y se pueden perder cuando la solución se desecha o se deposita en una ubicación diferente en la placa, lo que hace imposible que se hagan coincidir a través de las imágenes(Figura 4A). Si esta interrupción afecta solamente algunas de las celdas en el campo de visión, todavía puede ser posible detectar y asignar algunas celdas dentro de la imagen(Figura 4B). Sin embargo, la cantidad máxima de datos se obtiene de un experimento en el que FISH se realiza cuidadosamente y pocas celdas se pierden o se reposicionan entre imágenes(Figura 4C).
Una vez que se han recopilado datos para describir tanto la actividad del calcio como la expresión génica de un número razonable de células en la etapa de desarrollo de interés, se pueden realizar análisis adicionales para evaluar las correlaciones entre estas dos características(Figura 1). Se han aplicado una serie de métricas para cuantificar los patrones de actividad del calcio, incluyendo el recuento de picos/frecuencia, la potencia media, la estimación del exponente de Hurst y la medición de la entropía de Markovian17,18. La expresión génica puede definirse cuantitativamente por nivel absoluto de fluorescencia o calificarse en una escala binaria (sí/no), dependiendo de las preguntas experimentales que se aborden.
Los resultados de experimentos que cotejaron la actividad del calcio con la expresión de genes marcadores progenitores neuronales revelaron numerosas asociaciones entre patrones específicos de actividad del calcio y fenotipos de neurotransmisores. En la etapa de la placa neural (etapa 14), las células GABAérgicas que expresan el marcador de neurona inhibitoria gad1.1 exhiben actividad de calcio que es más regular y de mayor amplitud que la de las células que carecen de expresión gad1.1 (Figura 5A). Además, mientras que estas células gad1.1-expressing se asocian con niveles más altos de pico de gran amplitud, el pico de baja amplitud es más frecuente en las células glutamatérgicas que expresan el marcador de neurona excitatoria slc17a7.

Figura 1: Esquema del flujo de trabajo experimental. Barra de escala a 100 m. Las imágenes en los paneles 3-5 fueron tomadas de Paudel et al. (2019)17. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Imágenes de calcio y perfiles de actividad de ejemplo. (A) Actividad de calcio intracelular según lo informado por Fluo4-AM. Cada imagen de 2 h se compone de 901 marcos, con un marco representativo mostrar aquí. (B) Gráfica compuesta de intensidad de fluorescencia a lo largo del tiempo en todas las células dentro del campo de visión de imagen. Los rastros indican claramente fotoblanqueo de las horas extras del tinte indicador (Fluo4). La gráfica ráster en la parte superior izquierda muestra rastros representativos de la actividad del calcio después de la aplicación de un algoritmo de destendencia desarrollado por Eilers y Boelen19,donde las células que se muestran aquí exhiben diverso patrón de comportamiento de pico. (C) Aplicación de diferentes umbrales (150% y 200% de la línea de base, donde la línea de base es el promedio de intensidad fluorescente destendencia) para definir un pico (flechas verdes y azules). Barra de escala a 100 m. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Imagen FISH. (A) FISH realizado con una sonda de ARN de detección no vinculante como un control negativo. Los ajustes de imagen se han ajustado para que ninguna célula parezca fluorescente. Algunos campos de visión pueden incluir desechos no celulares con cierta fluorescencia, como se ve en las esquinas superior derecha e inferior derecha de (A); estos pueden ser ignorados con el propósito de la configuración de fondo. (B) Los mismos ajustes de imagen se utilizan para crear una imagen de una placa experimental (sonda de ARN antisentido). La fluorescencia en estas condiciones corresponde a la expresión génica por encima del fondo. Barra de escala a 100 m. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Superposición de imágenes y registro de registro. Representaciones esquemáticas de una muestra de actividad de calcio (células representadas por círculos verdes rellenos) y después de FISH (células representadas por círculos rojos sombreados). (A) Las celdas que se han movido significativamente durante el manejo y procesamiento de muestras no se pueden identificar de forma fiable en las dos imágenes. (B) La interrupción de la celda puede afectar solo a algunas celdas en el campo de visión. Algunas células se pueden identificar claramente en ambas imágenes, mientras que otras no se pueden emparejar con confianza. (C) Si las muestras se manejan cuidadosamente, la mayoría de las células permanecerán intactas y se pueden identificar en ambas imágenes. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Un ejemplo de aplicación de este método, diagramas de caja que muestran asociaciones entre la actividad del calcio y la expresión génica (GABA y Glut para genes gad1.1 y slc17a7 respectivamente) en la etapa de placa neural Xenopus laevis. En la etapa 14, las células postivas (GABA) gad1.1 presentan una actividad de calcio más alta y más regular según lo definido por (A) Entropía de Markovian18 y (B) recuentos de picos utilizando umbrales 125%, 150%, 200% y 300% del promedio de la intensidad fluorescente destendencia (línea de base)17 que las células positivas slc17a7 (Glut). Las estrellas indican diferencias estadísticamente significativas de acuerdo con la prueba Kolmogorov-Smirnov de dos muestras corregida por Bonferroni (p < 0,05) y las estadísticas d de Cohen para el tamaño del efecto (n a 5 cultivos y >100 células; * 0,2 a á d a < 0,5). La cifra fue redibujada y adaptada del conjunto de datos obtenido de Paudel et al.17. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
No se declaran conflictos de intereses.
Presentamos un protocolo de dos partes que combina imágenes fluorescentes de calcio con hibridación in situ, permitiendo al experimentador correlacionar patrones de actividad de calcio con perfiles de expresión génica a nivel de una sola célula.
Agradecemos a Wendy Herbst y Lindsay Schleifer por sus contribuciones al desarrollo de estos protocolos. Este trabajo fue apoyado por subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud (1R15NS067566-01, 1R15HD077624-01 y 1R15HD096415-01) a MSS.
| CHORULON (gonodotropina coriónica) | Merck Animal Health | ||
| Sal de sulfato de gentamicina | Millipore Sigma | G1264 | |
| Penicilina-estreptomicina (10.000 U/mL) | Thermo Fisher Scientific | 15140122 | |
| placas de Petri Pyrex, 100 mm x 20 mm | Millipore Sigma | CLS3160102 | |
| Placas de cultivo de tejidos Corning Falcon de fácil agarre, 35 mm | Fisher Scientific | 08-772A | |
| Placas de cultivo de tejidos Corning Falcon de fácil agarre, 60 mm | Fisher Scientific | 08-772F | |
| Falcon Placas de cultivo de tejidos estándar | Fisher Scientific | 08-772E | |
| Thermo Scientifc Nunc Cell Culture / Placas de Petri, plato de 35x10 mm, Nunclon Delta | Fisher Scientific | 12-565-90 | |
| Pipetas de transferencia desechables estándar de Fisherbrand, no graduadas; Longitud: 5.875 pulg.; Capacidad: 7.7 mL | Pinzas Fisher Scientific | 13-711-7M | |
| 3-aminobenzoato de etilo metanosulfonato | Millipore Sigma | E10521 | |
| Colagenasa B | Millipore Sigma | 11088807001 | |
| Dumont #55 Pinzas, Dumostar | Fine Science Tools | 11295-51 | |
| Pinzas Dumont #5, Dumostar | Fine Science Tools | 11295-00 | |
| Cellattice Superficie de cultivo celular microrrayada | Nexcelom Bioscience | CLS5-25D-050 | |
| para imágenes de calcio | |||
| Fluo-4, AM, permean células | Thermo Fisher Scientific | F14201 | |
| Pluronic F-127, 0.2 y micro; m filtrado (solución al 10% en agua) | Thermo Fisher Scientific | P6866 | |
| Sistema de minipreparación de plásmidos PureYield | Promega | A1222 | |
| rATP | Promega | P1132 | |
| rCTP | Promega | P1142 | |
| rGTP | Promega | P1152 | |
| rUTP | Promega | P1162 | |
| Digoxigenina-11-UTP | Millipore Sigma | 3359247910 | |
| Inhibidor de la rnasa | Thermo Fisher Scientific | N8080119 | |
| T3 ARN polimerasa | Promega | P2083 | |
| T7 ARN polimerasa | Promega | P2075 | |
| SP6 ARN polimerasa | Promega | P1085 | |
| RQ1 Dnasa sin ARNasa | Promega | M6101 | |
| LiCl Solución de precipitación (7,5 m) | Thermo Fisher Scientific | AM9480 | |
| Thermo 320102Fisher | Scientific | ||
| reactivo bloqueante | Millipore Sigma | 11096176001 | |
| Anti-Digoxigenina-POD, Fab Fragments | Millipore Sigma | 11207733910 | |
| Cy3 Mono-Reactive NHS Ester | Millipore Sigma | GEPA13105 | |
| Solution Components | Cloruro de|||
| calcio, 96% extra puro, en polvo, anhidro, ACROS Organixs | Fisher Scientific | AC349610 | |
| Cloruro de calcio dihidratado | Millipore Sigma | C3306 | |
| CHAPS hidratado | Millipore Sigma | C3023 | |
| Solución de Denhardt (50X) | Thermo Fisher Scientific | 750018 | |
| DTT, grado molecular (DL-ditiotreitol) | Promega | P1171 | |
| Ácido etilendiaminotetraacético, sal disódica dihidratada | Fisher Scientific | S311 | |
| Etilenglicol-bis(2-aminoetiléter)-N,N,N',N'-ácido tetraacético | Millipore Sigma | E3889 | |
| Formamida (desionizada) | Thermo Fisher Scientific | AM9342 | |
| Herparina sal sódica de la mucosa intestinal porcina | Millipore Sigma | H3393 | |
| HEPES (ultra puro) | Thermo Fisher Scientific | 11344041 | |
| Solución de peróxido de hidrógeno | Millipore Sigma | H1109 | |
| L-Cisteína | Millipore Sigma | 168149 | |
| Cloruro de magnesio, puro, ACROS Organics | Fisher Scientific | AC223211000 | |
| Sulfato de magnesio, 97% puro, ACROS Organixs, anhidro | Fisher Scientific | AC413480050 | |
| Ácido maleico, 99%, ACROS Organics | Fisher Scientific | ACS125231000 | |
| MOPS (Cristales Blancos Finos/Biología Molecular), Fisher BioReactivos | Fisher Scientific | BP308 | |
| Cloruro de potasio | Millipore Sigma | P9541 | |
| Ácido ribonucleico de levadura torula, Tipo IX | Millipore Sigma | R3629 | |
| Cloruro de sodio | Millipore Sigma | S7653 | |
| Trietanolamina | Millipore Sigma | 90279 | |
| Tris | Millipore Sigma | GE17-1321-01 | |
| TWEEN 20 | Millipore Sigma | P9416 | |
| Equipment | |||
| Laminar Flow | Hood modelo de | elección | |
| Microscopio | de | disección | |
| Microscopio de fluorescencia invertida | Nikon | TE200 | |
| NIS-Elements Software de imagen | Nikon | ||
| Incubadora de agitación | modelo de | elección Centrífuga refrigerada modelo de||
| elección | |||
| Sistema de filtro de vacío con tapa de botella Corning, 0.22 μ mporo, capacidad de botella de 500 mL | Millipore Sigma | CLS430769 | |
| Falcon 50mL Tubos de centrífuga cónicos | Fisher Scientific | 14-432-22 |