RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
Spanish
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Meng-Fen Tsai1,3, Andrea Bandini3, Rosalie H. Wang2,3,5, José Zariffa1,3,4,5
1Institute of Biomedical Engineering,University of Toronto, 2Department of Occupational Science and Occupational Therapy,University of Toronto, 3KITE, Toronto Rehabilitation Institute,University Health Network, 4Edward S. Rogers Sr. Department of Electrical and Computer Engineering,University of Toronto, 5Rehabilitation Sciences Institute,University of Toronto
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Se propone un protocolo para capturar la función natural de la mano de las personas con discapacidades de las manos durante sus rutinas diarias utilizando una cámara egocéntrica. El objetivo del protocolo es garantizar que las grabaciones sean representativas del uso típico de la mano de un individuo durante las actividades de la vida diaria en el hogar.
La función deteriorada de la mano después de lesiones neurológicas puede tener un gran impacto en la independencia y la calidad de vida. La mayoría de las evaluaciones de miembros superiores existentes se llevan a cabo en persona, lo que no siempre es indicativo del uso de las manos en la comunidad. Se requieren enfoques novedosos para capturar la función de la mano en la vida diaria para medir el verdadero impacto de las intervenciones de rehabilitación. Se ha propuesto el video egocéntrico combinado con la visión por computadora para el análisis automatizado para evaluar el uso de la mano en el hogar. Sin embargo, existen limitaciones en la duración de las grabaciones continuas. Presentamos un protocolo diseñado para garantizar que los videos obtenidos sean representativos de las rutinas diarias respetando la privacidad de los participantes.
Se selecciona un programa de grabación representativo a través de un proceso de colaboración entre los investigadores y los participantes, para garantizar que los videos capturen tareas y rendimiento naturales, al tiempo que son útiles para la evaluación manual. El uso del equipo y los procedimientos se demuestra a los participantes. Un total de 3 h de grabaciones de vídeo están programadas durante dos semanas. Para reducir las preocupaciones de privacidad, los participantes tienen control total para iniciar y detener las grabaciones, y la oportunidad de editar los videos antes de devolverlos al equipo de investigación. Se proporcionan recordatorios, así como llamadas de ayuda y visitas domiciliarias si es necesario.
El protocolo se probó con 9 sobrevivientes de accidente cerebrovascular y 14 individuos con lesión de la médula espinal cervical. Los videos obtenidos contenían una variedad de actividades, como preparación de comidas, lavado de platos y tejido. Se obtuvieron una media de 3,11 ± 0,98 h de vídeo. Los períodos de grabación variaron de 12 a 69 d, debido a una enfermedad o eventos inesperados en algunos casos. Los datos se obtuvieron con éxito de veintidós de 23 participantes, con 6 participantes que requirieron asistencia de los investigadores durante el período de registro en el hogar. El protocolo fue efectivo para recopilar videos que contenían información valiosa sobre la función de la mano en el hogar después de lesiones neurológicas.
La función de la mano es un determinante de la independencia y la calidad de vida en las poblaciones clínicas con deficiencias de las extremidades superiores1,2. Capturar la función de la mano de las personas con discapacidades de la mano en el hogar es vital para evaluar el progreso de su capacidad para llevar a cabo las actividades de la vida diaria (ADEL) durante y después de la rehabilitación. La mayoría de las evaluaciones clínicas de la función de la mano se llevan a cabo en un entorno clínico o de laboratorio, en lugar de en el hogar3,4. Las evaluaciones clínicas existentes de la función de la mano que buscan capturar el impacto en las ADL en el hogar son cuestionarios y se basan en calificaciones subjetivas autoinformadas5,6,7. Todavía no se ha disponible una evaluación objetiva para evaluar el impacto final de la rehabilitación en la función de la mano en el hogar.
En los últimos años, se han desarrollado e implementado muchas tecnologías portátiles para capturar la función de las extremidades superiores en entornos del mundo real. Los sensores portátiles, como los acelerómetros y las unidades de medición inercial (IMU), se han utilizado comúnmente para medir los movimientos de las extremidades superiores en la vida diaria. Sin embargo, estos dispositivos generalmente no distinguen si las épocas detectadas pertenecen a movimientos funcionales de las extremidades superiores8,9, definidos como movimientos intencionales destinados a completar una tarea deseada. Por ejemplo, algunos sensores portátiles son sensibles a la presencia de oscilaciones de las extremidades superiores durante la marcha, que no es un movimiento funcional de la extremidad superior. Además, aunque los acelerómetros que se usan en la muñeca capturan los movimientos de las extremidades superiores, no pueden capturar los detalles de la función de la mano en entornos del mundo real. Los guantes sensorizados permiten capturar información más detallada sobre las manipulaciones de la mano10, pero pueden ser engorrosos para las personas cuya función y sensación de la mano ya están deterioradas. También se han propuesto enfoques portátiles para capturar los movimientos de los dedos a través de la magnetometría o los acelerómetros usados con los dedos11,12,13,pero la interpretación funcional de esos movimientos sigue siendo un desafío14. Por lo tanto, aunque los dispositivos portátiles propuestos anteriormente son pequeños y convenientes de usar, son insuficientes para describir los detalles y el contexto funcional del uso manual.
Se han propuesto cámaras portátiles para llenar estos vacíos y capturar detalles de la función de la mano durante las ADL en el hogar para aplicaciones de neurorrehabilitación15,16,17,18,19. El análisis automatizado de videos egocéntricos utilizando visión por computadora tiene un potencial considerable para cuantificar la función de la mano en contexto, al proporcionar información tanto sobre las manos mismas como sobre las tareas realizadas en ADLs reales20. Por otro lado, la duración de las grabaciones continuas generalmente se limita a aproximadamente 1 a 1.5 h por consideraciones de batería, almacenamiento y comodidad. Aquí, dentro de estas limitaciones, presentamos un protocolo de recopilación de video egocéntrico destinado a obtener datos que sean representativos de la vida cotidiana de un individuo, así como informativos para la evaluación de la función de la mano.
El estudio fue aprobado por la Junta de Ética en Investigación de la Red Universitaria de Salud. Se obtuvo el consentimiento informado firmado de cada participante antes de la inscripción en el estudio. También se obtuvo el consentimiento informado firmado de cualquier cuidador o miembro del hogar que apareciera en las grabaciones de video.
1. Verificación de la aplicabilidad del protocolo a la persona
NOTA: Este protocolo está destinado a ser aplicado a individuos con deterioro pero no completamente ausente de la función de la mano (los criterios específicos se pueden adaptar a la población y / o pregunta de interés).
2. Determinación de la rutina diaria de los participantes
3. Acuerdo sobre los horarios de grabación y el contenido de video objetivo con los participantes
4. Énfasis en la importancia de realizar ADL de forma natural
5. Notificación de posibles problemas de privacidad durante las grabaciones en casa
6. Instrucciones de la cámara y la tableta
NOTA: Si los participantes indican durante el contacto inicial que requieren asistencia del cuidador para muchas de sus necesidades diarias, se alienta al cuidador a que también asista a la visita del estudio y se capacite sobre el uso del equipo, para que luego puedan ayudar al participante.

7. Entrega del equipo
8. Solución de problemas experimentales y seguimiento
9. Recuperación de equipos y videos
Demografía de los participantes y criterios de inclusión
Se reclutó una muestra de 23 participantes para estos estudios: 9 sobrevivientes de accidente cerebrovascular (6 hombres, 3 mujeres) y 14 individuos con cSCI (12 hombres, 2 mujeres). El resumen de la información demográfica y clínica de la muestra reclutada se informa en la Tabla 1.
| Edad (años) | Duración después de la lesión (meses) | Etiología | Nivel de lesión | Evaluación de la función de las extremidades superiores (media ± de la DE) | |||
| Nivel de lesión | AIS | UEMS: Mano derecha | UEMS: Mano izquierda | ||||
| cSCI (N=14) | 55,9 ± 7,1 | 56,4 ± 58,9 | 12 Traumático | C4 – C8 | A – D | 18.1 ± 6.2 | 18,6 ± 6,4 |
| 2 No traumático | |||||||
| Accidente cerebrovascular (N = 9) | 56,8 ± 19,3 | 94,4 ± 134,4 | 5 Isquémico | FMA-UE: Mano afectada | ARAT: Mano afectada | ||
| 4 Hemorrágico | 45,6 ± 17,3 | 37,1 ± 19,1 | |||||
| AIS: Escala de Deterioro de ASIA; UEMS: Puntuación motora de las extremidades superiores | |||||||
| FMA-UE: Evaluación de Fugl-Meyer para extremidades superiores; ARAT: Prueba de brazo de investigación en acción |
Tabla 1. Información demográfica y clínica de los participantes reclutados.
Los criterios de inclusión mutua para ambos grupos en estos estudios fueron: 1) mayores de 18 años, 2) deterioro pero no ausencia de la función de la mano, 3) ausencia de otra enfermedad neuromusculoesquelética que afecta los movimientos de las extremidades superiores, 4) ausencia de deformidad de las articulaciones de las extremidades superiores y 5) ausencia de dolor al mover las extremidades superiores. Los criterios de inclusión adicionales para cada uno de los dos grupos fueron los siguientes.
Para individuos con cSCI: 1) nivel neurológico de lesión entre C4 y C8 de acuerdo con los Estándares Internacionales para la Clasificación Neurológica de la Lesión de la Médula Espinal (ISNCSCI), 2) American Spinal Injury Association Impairment Scale (AIS) grado A-D. 3) Lesiones traumáticas o no traumáticas, 4) Una puntuación motora unilateral de las extremidades superiores (UEMS) ISNCSCI entre 10 y 23 para al menos una extremidad.
Para individuos con accidente cerebrovascular: 1) al menos 6 meses después del accidente cerebrovascular, 2) puntaje total en la prueba de brazo de investigación de acción (ARAT) superior a 10, 3) puntaje de evaluación cognitiva de Montreal (MoCA) por encima de 21 para evitar posibles dificultades para comprender y seguir los procedimientos del estudio.
Contenido y duración del vídeo grabado
Los videos utilizados para el análisis presentado aquí fueron de 22 de los 23 participantes. El participante restante (hombre con cSCI) devolvió la cámara sin ningún dato utilizable después de estar fuera de contacto con el equipo de investigación durante casi 6 meses, y no se incluye en el resto del análisis. Como tal, el protocolo propuesto fue exitoso para el 95,7% de los participantes. En promedio, los participantes registraron más de 5 actividades. Las actividades incluidas en las grabaciones de video fueron preparación de comidas, comida, lavado de platos, actividad física y tejido de punto(Figura 2). Se obtuvo un promedio de 3,11 ± 0,98 h de video por participante, después de descartar segmentos donde estaban presentes otros individuos que no dieron su consentimiento o donde los datos no fueron utilizables en absoluto (por ejemplo, la cámara se dejó grabando en una mesa). Además, la duración media diaria de la grabación de vídeo por participante fue de 60 ± 33 min. Tres participantes pospusieron las grabaciones debido a una enfermedad. La mayoría de los participantes grabaron videos siguiendo los horarios acordados, pero informaron sentirse cansados e incómodos usando la cámara durante más de 1 h debido a su peso y calor contra la frente. Se programaron grabaciones adicionales para cumplir con el objetivo de duración de video de 3 h cuando fuera necesario. El período de grabación promedio requerido para adquirir 3 horas de video fue de 22.3 ± 12.9 d. Los períodos de grabación oscilaron entre 12 y 69 d, contando desde el día en que el participante recibió la cámara hasta el día en que la devolvió. En 4 casos, la duración de los videos obtenidos fue menor que el objetivo de 3 h debido a condiciones de salud o restricciones de programación. Dos participantes tardaron más de 2 meses en grabar 2 h de videos debido a responsabilidades familiares. Otro participante grabó casi 2 horas de videos durante dos semanas y luego decidió devolver la cámara debido a los planes de viaje. Otro participante borró accidentalmente todo el video grabado, y después de ser programado para grabaciones adicionales pudo proporcionar solo 1 hora de video debido a las responsabilidades familiares.
Además de las variaciones en la duración, la visibilidad de la mano influyó en la calidad de los videos. Algunas actividades registradas no mostraban las manos con claridad, como el entrenamiento físico y la búsqueda de objetos en gabinetes de cabeza. Las manos no se mostraron en 3 ADL de dos participantes con accidente cerebrovascular. Con respecto al entrenamiento físico, un participante estaba usando una banda elástica para ejercicios de extremidades superiores y jugando tenis en el patio trasero. Las manos en el video no siempre fueron visibles ya que los movimientos de los brazos eran grandes y rápidos. Aparte de las actividades que requieren movimientos de las extremidades superiores con un amplio rango, la mayoría de las ADL registradas se llevaron a cabo dentro de un espacio de trabajo entre la cintura y el hombro, con las manos visibles en las grabaciones.

Figura 2. Ejemplos de dos ADLs frecuentemente grabadas a partir de los vídeos obtenidos. (A) Preparación de comidas. (B) Lavado de platos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Asistencia requerida
Seis de cada veintidós (27%) participantes requirieron asistencia del equipo de investigación durante los períodos de registro en casa. En promedio, cada llamada de ayuda tardó de 5 a 10 minutos. No fueron necesarias visitas domiciliarias. Las dificultades encontradas se relacionaron con el cambio de batería, la conexión Bluetooth, la conexión Wi-Fi, la revisión y el recorte de videos en la tableta y el control de las grabaciones desde la tableta. Para resolver estos problemas se adoptaron las siguientes estrategias:
Como cambiar las baterías puede ser difícil para las personas con una función manual deteriorada, el investigador sugirió usar el cable de carga para recargar la cámara. Para problemas técnicos relacionados con las conexiones cámara-tableta (por ejemplo, problemas de Wi-Fi y Bluetooth), así como para revisar videos en la tableta, los investigadores guiaron verbalmente a los participantes a través de los procedimientos paso a paso. Para los problemas relacionados con el recorte de videos, se brindó asistencia cuando los participantes devolvieron los videos a los investigadores en persona para evitar eliminar involuntariamente otros videos grabados. En caso de que los participantes no pudieran usar la tableta para iniciar y detener las grabaciones, se les dijo que usaran la cámara sola, haciendo clic en el botón de grabación para controlar el inicio y la detención de las grabaciones de video.
Preocupaciones de privacidad
De acuerdo con los hallazgos anteriores21, la mayoría de los participantes y sus familiares no informaron preocupaciones de privacidad sobre el registro de ADL en el hogar. Un miembro de la familia de un participante no estaba dispuesto a ser incluido en el video, y el participante pudo evitar la situación. En total, se ayudó a un participante a recortar los videos devueltos. Los análisis cualitativos de las opiniones de los participantes sobre la recopilación de videos egocéntricos en el hogar se informarán en otro lugar, sin embargo, las consideraciones de privacidad no dieron lugar a ningún obstáculo para la recopilación de datos en estos estudios. En este protocolo, las ADL se registraron en entornos domésticos para evitar problemas de privacidad en espacios públicos. Además de los participantes, 15 transeúntes (incluidos cuidadores y familiares) de los participantes se incluyeron en los videos devueltos y consintieron en su inclusión en el estudio. Entre los 15 transeúntes incluidos en los videos, 6 de ellos no fueron identificables ya que sus rostros no fueron mostrados. Además, aproximadamente 20 minutos de videos de 2 familiares de participantes con accidente cerebrovascular fueron descartados porque partes de los videos mostraban sus rostros sin su consentimiento.
Material complementario. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Los autores no tienen nada que revelar.
Se propone un protocolo para capturar la función natural de la mano de las personas con discapacidades de las manos durante sus rutinas diarias utilizando una cámara egocéntrica. El objetivo del protocolo es garantizar que las grabaciones sean representativas del uso típico de la mano de un individuo durante las actividades de la vida diaria en el hogar.
Los estudios que utilizan este protocolo fueron financiados por la Heart and Stroke Foundation (G-18-0020952), la Craig H. Neilsen Foundation (542675), el Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2014-05498) y el Ministerio de Investigación, Innovación y Ciencia de Ontario (ER16-12-013).
| Cámara egocéntrica | GoPro Inc., CA, Estados Unidos | GoPro Hero 4 y 5 | Una cámara que graba desde un ángulo en primera persona. |
| Cargador de batería y baterías | GoPro Inc., CA, EE. UU | .Max Cargador de batería doble + batería | Baterías adicionales para la cámara y el cargador de batería |
| Cargador de cámara | GoPro Inc., CA, EE. UU | .Supercargador | Este cargador se conecta a la cámara directamente sin desmontar el marco de la cámara. |
| Marco | de la cámaraGoPro Inc., CA, EE. UU | .El marco | La bisagra del marco de la cámara se puede utilizar para ajustar el ángulo de visión de la cámara. |
| Diadema para la cámara | GoPro Inc., CA, EE. UU. | Correa para la cabeza + tarjeta SD QuickClip | |
| SanDisk, CA, EE. UU | . Tableta microSDde | 32 GB | |
| ASUSTeK Computer Inc., Taiwán | ZenPad 8.0 Z380M | La tableta se instala con la aplicación GoPro para conectarse con la cámara. |