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Research Article
Kelly Veerasammy*1,2, Yuki X. Chen*1,2, Sami Sauma*1, Mathilde Pruvost1, David K. Dansu1, Tenzin Choetso1,2, Tiffany Zhong3, Damien Marechal1, Patrizia Casaccia1, Rinat Abzalimov4,5, Ye He1,5
1The Graduate Center - Advanced Science Research Center, Neuroscience Initiative,The City University of New York, 2The City College of New York, CUNY, 3The Bronx High School of Science, 4The Graduate Center - Advanced Science Research Center, Structural Biology Initiative,The City University of New York, 5The Graduate Center - Advanced Science Research Center, MALDI MS Imaging Joint Core Facility,The City University of New York
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
El objetivo de este protocolo es proporcionar una guía detallada sobre la preparación de la muestra al planificar experimentos con MALDI MSI para maximizar la detección metabólica y molecular en muestras biológicas.
La metabolómica, el estudio para identificar y cuantificar pequeñas moléculas y metabolitos presentes en una muestra experimental, se ha convertido en una herramienta importante para investigar las actividades biológicas durante el desarrollo y las enfermedades. Los enfoques metabolómicos se emplean ampliamente en el estudio del cáncer, la nutrición / dieta, la diabetes y otras afecciones fisiológicas y patológicas que involucran procesos metabólicos. Una herramienta ventajosa que ayuda en el perfil metabolómico defendido en este documento es la imagen de espectrometría de masas de desorción / ionización asistida por láser asistida por matriz (MALDI MSI). Su capacidad para detectar metabolitos in situ sin etiquetado, modificaciones estructurales u otros reactivos especializados, como los utilizados en inmunotinción, hace de MALDI MSI una herramienta única en el avance de metodologías relevantes en el campo de la metabolómica. Un proceso apropiado de preparación de muestras es fundamental para producir resultados óptimos y será el foco de este documento.
Los metabolitos, los productos intermedios o finales del metabolismo, incluidos los nucleótidos, los aminoácidos o ácidos orgánicos, los lípidos, son componentes clave para las funciones y procesos biológicos. La metabolómica, el estudio de los metabolitos, permite la exploración de sus interacciones bioquímicas y la comprensión de sus funciones en el contexto de la investigación básica, traslacional y clínica. Los metabolitos están fuertemente asociados con los fenotipos de los organismos y proporcionan información sobre las actividades bioquímicas que ocurren durante el metabolismo celular1. Por lo tanto, además de la genómica y la proteómica, la metabolómica se ha convertido en una herramienta importante para comprender las condiciones fisiológicas y patológicas. Por ejemplo, la metabolómica se utiliza para dilucidar los mecanismos detrás de los medicamentos existentes, así como su tolerancia. En el desarrollo de fármacos, el metabolismo xenobiótico es útil para evaluar la actividad o toxicidad de los metabolitos entre especies, lo que luego se traduce en apoyar la medicina personalizada2. A pesar de la amplia aplicación de la metabolómica, la obtención de imágenes de metabolitos puede ser un desafío debido a la reactividad química de los metabolitos, la heterogeneidad estructural y el amplio rango de concentración3. Sin embargo, las concentraciones de metabolitos lábiles, incluidos compuestos de alta energía, glucosa, lactato, glicolítico, vía de derivación de pentosa e intermedios del ciclo TCA, fosfolípidos, neurotransmisores, compuestos de señalización, pueden cambiar en cuestión de segundos y progresar durante minutos cuando las enzimas tisulares están activas durante los procedimientos de recolección de tejidos, como la isquemia postmortem en la recolección cerebral4,5,6 . Para garantizar una adquisición precisa de datos metabolómicos, la preparación adecuada y cuidadosa de la muestra es crítica7,8. Las plataformas establecidas actualmente para medir metabolitos incluyen RMN, ensayos enzimáticos y espectrometría de masas (incluida la cromatografía líquida y de gases), la última de las cuales se analiza más adelante.
MALDI-MSI es una técnica de vanguardia que permite el análisis de muestras complejas a través de la detección de especies moleculares individuales. MALDI MSI otorga el beneficio de poder medir rápida y reproduciblemente varios compuestos moleculares en muestras biológicas. Las imágenes de espectrometría de masas permiten además la producción de imágenes que representan la biología tisular basada en sus metabolitos compuestos, y lo hacen preservando la distribución espacial de los metabolitos en la muestra9. La capacidad de MALDI para detectar analitos en una muestra sin el uso de etiquetas de anticuerpos, modificaciones estructurales u otros reactivos especializados, como los utilizados en inmunotinción, junto con su capacidad para monitorear cientos de moléculas dentro de un solo experimento comprenden solo algunas de las ventajas que otorga la imagen de EM cuando se trata de perfiles metabólicos10, 11. Además de la matriz de uso común como el ácido 2,5-dihidroxibenzoico (DHB) y la 9-aminoacridina (9-AA), recientemente se descubrió una nueva matriz N -(1-Naftil) etilendiamina diclorhidrato (NEDC), que es muy adecuada para el análisis de varios metabolitos de bajo peso molecular, ha mejorado aún más la aplicación de MALDI MSI en el perfil metabólico12.
A pesar de la amplia aplicación de MALDI MSI, el alto costo del instrumento y la complejidad del procedimiento experimental impiden su implementación más amplia en laboratorios de investigación individuales. Por lo tanto, la mayoría de los estudios MALDI MSI son apoyados a través de instalaciones básicas compartidas. La preparación de la muestra, incluida la preparación de diapositivas y el recubrimiento de la matriz, es el paso más crítico en MALDI MSI. Sin embargo, la preparación de la diapositiva se lleva a cabo normalmente en el laboratorio del investigador individual, lo que crea variaciones potenciales en la adquisición posterior de MALDI MSI. Aquí nuestro objetivo es proporcionar un protocolo detallado para la preparación de muestras biológicas antes de proceder a las mediciones de MALDI MSI, y utilizar un perfil metabolómico del cerebro de ratón en desarrollo como ejemplo.
El protocolo sigue las pautas del Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC) del Centro de Investigación científica avanzada (ASRC) de la Universidad de la Ciudad de Nueva York (CUNY).
1. Cosecha el tejido
2. Criosectación del tejido
NOTA: Use guantes en todo momento cuando manipule los portaobjetos de tinóxido de indio (ITO). Evite la respiración directa en el portaobjetos o use máscaras (opcional) para evitar la contaminación de la saliva humana en la sección de tejido.
3. Preparación de la matriz
4. Deposición matricial
NOTA: Existen múltiples métodos para aplicar una capa uniforme de matriz en tamaño de cristal fino en la diapositiva MALDI, incluida la sublimación, la impresión de inyección de tinta de gotas, el pulverizador automático de matriz y el pulverizador manual utilizando artist airbush9. Utilizaremos el pulverizador automático de matriz como ejemplo en este protocolo por su alta reproducibilidad.
El experimento representativo se realizó de acuerdo con el flujo de trabajo que se muestra en la Figura 1. Los cerebros de ratón de tipo salvaje C57BL en desarrollo de los días postnatal 1, 21, 60 (adultos) se cosecharon como se describió anteriormente siguiendo las pautas de CUNY IACUC y se congelaron durante 2, 5 y 7 minutos, respectivamente, en un bote de aluminio flotando sobre nitrógeno líquido. Los tejidos congelados se crioseccionaron a secciones de 10 μm de espesor a -15 °C establecidas tanto para la cabeza de la muestra como para la cámara. Las criosecciones de tejido se transfirieron suavemente al lado conductor preenfriado de los portaobjetos de vidrio recubiertos de ITO para imágenes MALDI. Las criosecciones montadas en portaobjetos ITO se desecaron al vacío durante 45 minutos a temperatura ambiente, seguidas de la deposición de la matriz utilizando un pulverizador de matriz automático. Se utilizó la matriz NEDC para detectar metabolitos, y se depositó una solución matricial de 10 mg/mL en metanol/agua (70/30, v/v) a un caudal de 0,1 mL/min y a una temperatura de boquilla de 75 °C durante 12 ciclos con 5 s de secado entre cada ciclo. Se utilizó una velocidad de pulverización de 1300 mm/min, espaciado de vías de 2 mm, presión de gasN 2 de 10 psi y caudal de 3 L/min y altura de boquilla de 40 mm.
Los espectros de masas MALDI fueron adquiridos en modo de iones negativos por el instrumento MALDI time of flight (TOF) MSI. 0.5-1 μL de fósforo rojo (grupos de Pn con n = 1 - 90) emulsión en metanol se depositó en las diapositivas ITO, junto a los tejidos montados, y se utilizó para calibrar el instrumento en el rango de masa de 100 - 1000 m / z mediante la aplicación de la curva de calibración cuadrática13. Los diámetros de los puntos láser se enfocaron al perfil de haz modulado "Medio" para un ancho ráster de 50 μm. Los espectros dentro del rango de masa de m/z 50 a 1000 fueron adquiridos a 1000 Hz para 500 disparos. Se registraron los datos de espectros de masas y las imágenes se analizaron más a fondo utilizando el software avanzado de análisis de datos MALDI MSI. Las imágenes de iones se generaron con normalización de cuadrado medio de raíz (RMS) a un ancho de contenedor de ±0,25 Da.
Los resultados de la Figura 2 muestran imágenes de salida del software de análisis de datos MALDI MSI de espectros m/z seleccionados de cada intervalo de 100 Dalton, representando claramente la utilidad para la identificación de espectros desde metabolitos de moléculas pequeñas hasta lípidos de alto peso molecular. Cada fila representa los respectivos mapas de calor iónico que contienen información espacial y espectral de una determinada especie de metabolitos en tres tejidos recolectados en los días postnatales 1, 21 y 60. Para cada m/z representativo, se puede utilizar el análisis de la distribución regional y las abundancias de iones para comparar cantidades relativas de especies correspondientes entre diferentes edades. Una fortaleza de la metodología MALDI MSI es la capacidad de discernir la especificidad de ciertas especies identificadas por m / z a hitos de desarrollo o estructuras anatómicas específicas. Se observa que algunos metabolitos están enriquecidos en neonatos P1 (m/z 320,1), enriquecidos en adultos P60 (m/z 846,5) o distribuidos uniformemente entre edades (m/z 480,3); otras especies moleculares están específicamente enriquecidas en materia gris (m/z 117.1; 524.3; 765.1), materia blanca (m/z 673.4; 846.5) o CSF/ventrículos (m/z 239.0) (Figura 2A). También se muestra la distribución espacial de metabolitos representativos que incluyen hipoxantina (m/z 135.0), ácido N-acetil-L-aspártico (m/z 174.0), ácido araquidónico (m/z 303.2) y varios lípidos como lisofosfatidiletanolamina LPE (18:1) (m/z 478.3), LPE(20:4) (m/z 500.3), LPE (22:6) (m/z 524.3), fosfatidiletanolamina PE (44:10) (m/z 838,5), fosfatidilinositol PI(38:4) (m/z 885,6) (Figura 2B).

Figura 1. Flujo de trabajo de imágenes de espectrometría de masas maldi-tiempo de vuelo (TOF). El tejido congelado a presión se crirosecciona en criostato y se monta en la diapositiva ITO. → El portaobjetos con secciones de tejido está recubierto con una fina capa de matriz utilizando pulverizador automático de matriz. → espectros de masas es recogido por el instrumento MALDI-TOF MSI a una ráster de 20-200um. → Los datos se analizan y las imágenes se generan utilizando el avanzado software de análisis de datos MALDI MSI. Barra de escala: 2 mm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2. Salida representativa con espectros m/z seleccionados de espectrometría de masas adquirida a una resolución lateral de 50 μm. (A) Un mapa de calor representa la distribución espacial de especies de metabolitos específicos seleccionados de cada intervalo de 100 Dalton m/z a través de los tres hitos de desarrollo identificados en P1, P21 y P60. (B) La distribución espacial de metabolitos representativos en P1, P21 y P60, incluyendo: hipoxantina, ácido N-acetil-L-aspártico, ácido araquidónico, y diferentes especies de lípidos como lisofosfatidiletanolamina (LPE), fosfatidiletanolamina (PE), fosfatidilinositol (PI). Barra de escala, 500 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los autores no declaran intereses financieros contrapuestos.
El objetivo de este protocolo es proporcionar una guía detallada sobre la preparación de la muestra al planificar experimentos con MALDI MSI para maximizar la detección metabólica y molecular en muestras biológicas.
Ye He y Rinat Abzalimov cuentan con el apoyo del Programa de Premios de Investigación del Congreso del Personal Profesional-Universidad de la Ciudad de Nueva York (PSC-CUNY). Yuki Chen y Kelly Veerasammy cuentan con el apoyo del Programa de Investigación de Pregrado de Verano de la Fundación Alfred P. Sloan CUNY.
| Andwin Scientific Compuesto Tissue-Tek CRYO-OCT Fisher | Scientific | 14-373-65 | |
| Pincel de artista MSC #5 1/8 X 9/16 TRIM RED SABLE | Fisher Scientific | 50-111-2302 | |
| Velocidad automática Sistema MALDI-TOF MS Bruker | Daltonics Inc | Instrumento MALDI-TOF MS | |
| BD  Jeringa con puntas Luer-Lok Fisher | Scientific | 14-823-16E | |
| BD Agujas de jeringa de uso general Vacutainer | Fisher Scientific | 23-021-020 | |
| Bruker Daltonics PORTAOBJETOS DE VIDRIO MALDI IMAGNG | Fisher Scientific | NC0380464 | |
| Drierita, con indicador, 8 mallas, ACROS Organics | Fisher Scientific | AC219095000 | |
| Epson Perfection V600 Escáner fotográfico | Amazon | Perfection V600 | |
| Fisherbrand Sobre deslizante de 5 lugares | Fisher Scientific | HS15986 | |
| Fisherbrand Multímetro digital de rango automático | Fisher Scientific | 01-241-1 | |
| FlexImaging v3.0 | Bruker Daltonics Inc | Bruker MS software de análisis de imágenes | |
| Metanol de grado HPLC | Fisher Scientific | MMX04751 | |
| Agua de grado HPLC | Fisher Scientific | W5-1 | |
| HTX M5 Pulverizador HTX Technologies | , LLC | Pulverizador automático de matriz calentada | |
| Kimberly-Clark Professional Kimtech Science Kimwipes Limpiaparabrisas para tareas delicadas | Fisher Scientific | 06-666A | |
| MSC Bolsa de congelación Ziploc | Fisher Scientific | 50-111-3769 | |
| N -(1-naftil) diclorhidrato de etilendiamina (NEDC) | Millipore Sigma Aldrich | 222488 | |
| SCiLS Lab (2015b) | SCiLS Lab | Advanced MALDI MSI software de análisis de datos | |
| Thermo Scientific CryoStar NX50 Cryostat | Fisher Thermo Scientific | 95-713-0 | |
| Thermo Scientific Desecador de diseño clásico de policarbonato transparente Nalgene | Fisher Scientific | 08-642-7 |