La proteína arginina (R)-metilación es una modificación post-traduccional de proteínas (PTM) generalizada involucrada en la regulación de varias vías celulares, incluyendo el procesamiento de ARN, la transducción de señales, la respuesta al daño del ADN, la biogénesis de miARN y la traducción.
En los últimos años, gracias a los avances bioquímicos y analíticos, la proteómica basada en la espectrometría de masas (MS) se ha convertido en la estrategia más efectiva para caracterizar el metilproteoma celular con resolución de sitio único. Sin embargo, la identificación y el perfil in vivo de la proteína R-metilación por EM sigue siendo difícil y propenso a errores, principalmente debido a la naturaleza subestequiométrica de esta modificación y la presencia de varias sustituciones de aminoácidos y metilesterificación química de residuos ácidos que son isobáricos a la metilación. Por lo tanto, se requieren métodos de enriquecimiento para mejorar la identificación de R-metilpéptidos y estrategias de validación ortogonal para reducir las tasas de descubrimiento falso (FDR) en estudios de proteómica de metilo.
Aquí, se describe un protocolo diseñado específicamente para la identificación y cuantificación de péptidos R-metilo de alta confianza a partir de muestras celulares, que combina el etiquetado metabólico de las células con metionina codificada en isótopos pesados (hmSILAC) y la digestión dual de proteasa en solución del extracto de células enteras, seguido del fraccionamiento por cromatografía de fase inversa de alto pH (HpH-RP) fuera de línea y el enriquecimiento de afinidad de R-metilpéptidos utilizando anticuerpos anti-pan-R-metilo. Tras el análisis de MS de alta resolución, los datos sin procesar se procesan primero con el paquete de software MaxQuant y los resultados son analizados por hmSEEKER, un software diseñado para la búsqueda en profundidad de pares de picos de MS correspondientes a péptidos de metilo ligeros y pesados dentro de los archivos de salida de MaxQuant.