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La adhesión bacteriana es un proceso por el cual las bacterias se adhieren a otras células o superficies. El establecimiento exitoso de la infección por patógenos bacterianos requiere adhesión a las células huésped, colonización de los tejidos y, en algunos casos, invasión de las células huésped1,2,3. Las enfermedades infecciosas emergentes constituyen importantes amenazas para la salud pública, como lo demuestra la reciente pandemia de COVID-194,5,6. Es importante destacar que los patógenos nuevos o emergentes pueden no discernirse fácilmente utilizando enfoques basados en la genómica, especialmente en los casos en que el patógeno ha sido diseñado para evadir la detección o no contiene firmas genómicas que lo identifiquen como patógeno. Por lo tanto, la identificación de patógenos potenciales utilizando métodos que evalúan directamente las características distintivas de la patogenicidad, como la adherencia bacteriana a las células huésped, puede desempeñar un papel crítico en la identificación de patógenos.
La adherencia bacteriana a las células huésped se ha utilizado para evaluar los mecanismos de patogénesis bacteriana durante décadas1,7. Las imágenes microscópicas8,9 y la enumeración de la unidad formadora de colonias bacterianas (UFC)10,11,12,13 por recubrimiento posterior a la infección son dos métodos de laboratorio bien desarrollados para probar la adherencia microbiana y / o la infección de las células huésped14. Teniendo en cuenta el tamaño de escala micrométrica de las células bacterianas, la enumeración de las células bacterianas adherentes generalmente requiere el uso de técnicas avanzadas de microscopía de alto aumento, así como enfoques de imágenes de alta resolución, incluida la microscopía electrónica, la microscopía de expansión (ExM)15,16y las imágenes tridimensionales17 . Alternativamente, la enumeración de bacterias unidas o internalizadas dentro de las células huésped se puede realizar enchapando la serie de dilución de bacterias cosechadas en agar sólido y contando las UFC resultantes10,12,13. Este método es laborioso e incluye muchos pasos manuales, lo que introduce dificultades para establecer un procedimiento estandarizado o automatizado requerido para los análisis de alto rendimiento18,19. Por lo tanto, el desarrollo de nuevos métodos para evaluar la conexión de la célula huésped abordaría las limitaciones actuales en el campo.
Aquí se describe uno de estos métodos que utiliza microscopía automatizada de alto rendimiento, combinada con procesamiento de imágenes de alto rendimiento y análisis estadístico. Para demostrar el enfoque, se realizaron experimentos con varios patógenos bacterianos, incluido Pseudomonas aeruginosa,un patógeno bacteriano Gram-negativo oportunista de humanos, animales y plantas14,20, que con frecuencia se encuentra colonizando el tracto respiratorio de pacientes con funciones de defensa del huésped deterioradas. Este enfoque optimizó el proceso de imagen microscópica descrito en estudios previos14,20. La detección por imágenes se simplificó mediante células huésped y bacterias marcadas con fluorescencia para rastrear rápidamente la proximidad de ellas, lo que redujo drásticamente la carga de trabajo de microscopía para obtener imágenes de alta resolución para distinguir bacterias. Además, el análisis estadístico automatizado de imágenes en el conteo de células huésped y bacterias reemplazó el experimento práctico de recubrimiento de UFC bacteriana para estimar la proporción de recuentos bacterianos adherentes por célula huésped. Para confirmar la compatibilidad de este método, también se han probado múltiples cepas bacterianas y tipos de células huésped, como Listeria monocytogenes, Staphylococcus aureus, Bacillus cereus y Klebsiella pneumoniae, así como células endoteliales de la vena umbilical humana (HUVEC), y los resultados respaldan la diversidad y efectividad del método.