Los explantes permiten cuantificar cambios de forma a gran escala en 3D. Para ilustrar esto, explantamos somita cuatro (N = 3) de embriones tempranos de pez cebra obtenidos de un cruce entre líneas heterocigóticas Utr::mCherry (Tg(actb2:mCherry-Hsa.UTRN); e119Tg) y H2B::GFP (Tg(h2az2a:h2az2a-GFP); kca6Tg). La utrofina es una proteína de unión a actina, y la línea Utr::mCherry muestra la distribución de estructuras filamentosas de actina. Este transgén se utilizó aquí como marcador de los contornos de las células. H2B::GFP es una histona marcada con fluorescencia y, en consecuencia, marca la distribución de la cromatina, proporcionando una descripción efectiva de la ubicación y la forma nuclear, así como figuras mitóticas que resaltan la división celular.
Evaluamos el éxito del protocolo de explante durante la toma de imágenes. Observamos que en un somita dañado durante la disección la integridad del tejido somita se ve comprometida, con muchas células disociándose y extruyendo del somita explantado, y/o muchas células muriendo, lo que puede notarse por la presencia de núcleos fragmentados en el canal nuclear. Los explantes exitosos permanecieron sanos durante 4-6 h, después de lo cual se observaron cambios en la integridad de la somita con células que se disociaron del explante y murieron.
En el canal de utrofinas, realizamos la segmentación manual de explantes en MATLAB (R2018b) en cortes z espaciados cada 10 μm. Desarrollamos un algoritmo personalizado en MATLAB para la segmentación, que está disponible gratuitamente para su descarga (https://github.com/sundar07/SomSeg). En el algoritmo, se puede establecer el archivo, el marco y la porción z que se van a segmentar, seguidos de una indicación al usuario, que permite dibujar manualmente un contorno alrededor de la región de interés. Esto se repitió para múltiples cortes z y se trazó, lo que mostró el redondeo de los explantes a lo largo del tiempo en 3D (Figura 3A). Además, también se obtuvo información complementaria sobre la forma del tejido utilizando el canal nuclear. Para ello, utilizamos Mastodon (versión 1.0.0-beta-19, https://github.com/mastodon-sc/mastodon), un plugin de FIJI15 , para obtener las posiciones de los centroides de los núcleos mediante la detección puntual. Primero convertimos los archivos tif del microscopio al formato xml/hdf5 en FIJI, tras lo cual se abrió un nuevo proyecto utilizando el plugin de Mastodon. En el plugin, elegimos la opción de detección puntual, donde definimos una región de interés que cubría el explante y utilizamos la diferencia de detector gaussiano con un diámetro de 5 μm y un factor de calidad de 25 para la detección de manchas. A continuación, transferimos las posiciones de los centroides de los núcleos a MATLAB y utilizamos una función incorporada (convhull) para obtener una envoltura convexa (Figura 3B), que caracterizó la geometría del explante. De manera similar, esto mostró el redondeo de los explantes a lo largo del tiempo (Figura 3B). Los datos de los núcleos permiten, además, cuantificar los movimientos celulares mediante el seguimiento en 3D y un cambio en el número de células a lo largo del tiempo. Por otro lado, el canal de utrofina permite cuantificar los cambios en las formas de las células a medida que los explantes se vuelven más redondos. En conjunto, estos parámetros son valiosos para caracterizar las propiedades intrínsecas del material de los somitas, lo que ayuda a desarrollar descripciones físicas efectivas de los cambios en la forma de los tejidos.
Los explantes también permiten caracterizar las tensiones de contacto con los tejidos vecinos de manera cuantitativa. Para ilustrar esto, aislamos manualmente dos somitas y los colocamos muy cerca y observamos su dinámica (N = 2). Para este experimento, no se rastreó la orientación de los somitas con respecto a los ejes corporales in vivo . Curiosamente, con el tiempo, los somitas explantados se adhirieron entre sí a lo largo de una superficie, mientras que las superficies libres, es decir, las regiones alejadas del sitio de contacto se redondearon (Figura 4). Esto sugiere que las fuerzas adhesivas superan las tensiones generadas por la tensión superficial en los sitios de contacto en los explantes. Esto se puede caracterizar aún más siguiendo los cambios de forma descritos anteriormente y cuantificando los ángulos de contacto entre los dos tejidos a lo largo del tiempo en 3D. Por lo tanto, los explantes proporcionan un sistema atractivo para cuantificar las fuerzas competitivas en acción que conducen a formas específicas de tejidos, cuyas implicaciones se pueden explorar in vivo.

Figura 1: Preparación de explantes de un solo somita. El embrión de pez cebra (A) se descoriona primero (B), seguido de la eliminación de la piel y la yema (C). A continuación, se selecciona la región del embrión que contiene somita mediante la eliminación de los restos de los tejidos (D, E). A continuación, las regiones alrededor de la somita de interés se eliminan en serie (F-H) para aislar finalmente una sola somita (I), seguidas de imágenes de lapso de tiempo utilizando un microscopio de lámina de luz (aquí se muestra la sección z central de la somita) (J). Abreviaturas: S = somita; N = notocorda; LPM = mesodermo de la placa lateral; A = anterior; P = posterior. Las líneas discontinuas indican las posiciones de corte. Barra de escala = 50 μm en todos los paneles. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Montaje de la cámara de imagen de lámina de luz. (A-D) Una tira de membrana FEP (dimensiones en (B)) se envuelve alrededor del soporte de la membrana, se coloca en la cámara de imagen y la membrana se pega a la cámara de imagen. (E-F) Al día siguiente, se retira el soporte de la membrana y se coloca un molde de imagen (dimensiones en (E)) en el centro de la cámara de imagen en agarosa de bajo punto de fusión. Toda la unidad se mantiene a 4 °C durante 30 minutos, tras lo cual se retira el molde y la cámara con el canal se utiliza para la obtención de imágenes de explantes. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Análisis 3D de las formas de los tejidos. (A) Los contornos de las células se visualizaron con utrofina marcada con fluorescencia (Utr::mCherry) y los núcleos se visualizaron con histonas marcadas con fluorescencia (H2B::GFP). Los contornos del explante se segmentaron manualmente a múltiples profundidades utilizando MATLAB y se muestran aquí. (B) Se detectaron núcleos (rojos) en el mismo explante utilizando Mastodon, un complemento de FIJI, y se sometieron a una envoltura convexa (cian), que informa sobre la geometría del explante. Nótese que el redaje de explantes es evidente en ambos análisis. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Los somitas explantados se adhieren entre sí. Dos somitas aislados de embriones y colocados manualmente en estrecha proximidad tienden a adherirse con el tiempo (N = 2). Se adquirieron múltiples cortes z con un intervalo de fotogramas de 2 minutos utilizando un microscopio de hoja de luz y aquí se muestran secciones medias de somitas de puntos de tiempo seleccionados. Los contornos de las células se visualizaron con utrofina marcada con fluorescencia (Utr::mCherry). Barra de escala = 25 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.