Los voluntarios fueron preseleccionados a través de una entrevista telefónica y traídos para una visita de selección inicial. Se realizó un examen físico y una historia clínica, análisis de sangre para la función hepática y química sanguínea de rutina, y un examen de orina para detectar drogas ilegales. El historial reciente de consumo de alcohol se evaluó mediante el Timeline Followback (TLFB)31 de 90 días y la Prueba de Identificación del Trastorno por Consumo de Alcohol (AUDIT)32.
Los participantes fueron excluidos si tenían algún problema médico clínicamente significativo, uso de medicamentos recetados o de venta libre (OTC) conocidos por interactuar con el alcohol en las últimas 2-4 semanas, diagnóstico de por vida o actual de dependencia de sustancias o alcohol; actualmente busca tratamiento para los trastornos por consumo de alcohol; la presencia de síntomas de abstinencia clínicamente significativos (una puntuación >8 en la Evaluación de Retiros del Instituto Clínico (CIWA))33, o embarazo en mujeres. Otros estudios de administración intravenosa de alcohol han incluido participantes con un diagnóstico de por vida de dependencia del alcohol, así como actuales si el participante no busca tratamiento.
Para comprender mejor el papel de las expectativas de alcohol en la motivación para las recompensas por alcohol, se administró el Cuestionario de Efectos del Alcohol (AEFQ)34 . Además, se recogieron medidas de respuesta subjetiva al inicio y en serie durante la sesión del estudio para examinar la necesidad de alcohol utilizando el CAIS Experience Questionnaire (CEQ), el Alcohol Urge Questionnaire (AUQ)35 y los efectos del alcohol utilizando el Drug Effects Questionnaire (DEQ)36. Las medidas de trabajo de proporción progresiva incluyen el número total de pulsaciones de botones en todas las recompensas, el número total de pulsaciones de botones falsos (un intento incompleto de presionar el botón / o presionar más rápido que la tasa máxima), el tiempo total de recompensa (la cantidad de tiempo dedicado a presionar el botón para el alcohol), la tasa promedio de presionar botones y la fracción de pulsación de botón falso. Otras medidas incluyeron: BrAC máximo, BrAC promedio, recompensas totales obtenidas y etanol total consumido. Estas medidas no incluyen la parte de preparación de la sesión.
Los datos se analizaron utilizando el Modelo Lineal General Univariado para comparar las medidas IV-ASA para hombres y mujeres (Tabla 1) y los respondedores bajos y los respondedores altos (Tabla 2). Los análisis correlacionales r de Pearson se realizaron para comparar las medidas IV-ASA de la sesión 1 y la sesión 2 (Figura 3) y las medidas IV-ASA con las medidas recientes de historial de consumo de alcohol (Figura 4). Finalmente, se realizaron análisis univariados del Modelo Lineal General para comparar a los respondedores bajos y altos en las medidas de expectativas de alcohol (Figura 5) y las medidas de respuesta subjetiva durante la fase de cebado (Figura 6) y para las puntuaciones máximas de respuesta subjetiva (Figura 7).
Ciento quince participantes sanos, no dependientes del alcohol fueron reclutados para este estudio. Dieciséis participantes fueron excluidos debido a problemas de disponibilidad, ocho debido a fallas del sistema durante la2ª visita a la perfusión, seis debido a razones médicas (es decir, presión arterial baja, desmayos, etc.) y uno por no cumplir con los criterios de inclusión (es decir, diagnóstico de dependencia del alcohol). Por lo tanto, se utilizó un total de 84 participantes en el análisis final. La muestra fue 54,8% hombres (n = 46) y 67,9% identificados como blancos/caucásicos (n = 57). La Tabla 3 resume la demografía de la muestra analítica.
Los efectos de las diferencias de sexo se evaluaron tanto en las medidas de la historia de consumo como en los resultados de la sesión (Tabla 1). Las mujeres y los hombres no fueron significativamente diferentes en las medidas recientes de historial de consumo de alcohol según lo informado por AUDIT y TLFB 90 Days. En cuanto a las medidas de sesión, la única diferencia de sexo estadísticamente significativa fue la cantidad total de EtOH consumida. Esta diferencia significativa se esperaba dado que los hombres tienen mayores volúmenes totales de agua corporal de distribución de alcohol que las mujeres, y estas diferencias farmacocinéticas son ajustadas por el programa. El sexo fue una covariante en todos los análisis posteriores.
Un subconjunto de participantes (N = 11) completó dos sesiones idénticas. Los coeficientes de correlación r de Pearson se calcularon comparando las variables de autoadministración de la sesión 1 y la sesión 2 del BrAC máximo, las recompensas totales obtenidas, el número total de pulsaciones de botones y la tasa promedio de pulsación de botones. La r de Pearson varió de 0,81 a 0,96 (P ≤ 0,002). Hubo una alta confiabilidad prueba-reprueba para el método de razón progresiva para todas las medidas de autoadministración (Figura 3). También se utilizaron coeficientes de correlación para examinar la consistencia interna entre las medidas de autoadministración. La r de Pearson varió de 0,71 a 0,96 (p < 0,01). Como se esperaba, el número total de recompensas se correlacionó fuertemente con el BrAC máximo, el BrAC promedio y el EtOH total infundido (datos no mostrados).
Como era de esperar, hubo una variabilidad sustancial en el comportamiento de autoadministración (Figura 8). Al comparar los datos de la sesión con el historial reciente de consumo de alcohol, encontramos que el número de días de consumo durante los últimos 90 días estaba estrechamente asociado con los comportamientos de consumo en el laboratorio (Figura 4). Estas asociaciones incluyen medidas regulares como BrAC pico, BrAC promedio (no se muestra en la figura) y EtOH total. Las medidas específicas del sistema, como la tasa promedio y la fracción de pulsaciones de botones falsos, también se asociaron con medidas recientes de historial de consumo de alcohol. La r de Pearson varió de 0,257 a 0,314 (p ≤ 0,025).
Para evaluar la relación entre el comportamiento de búsqueda de alcohol y las respuestas subjetivas a lo largo de la sesión, se realizó una división mediana (mediana = 5) en las recompensas totales obtenidas, lo que arrojó 2 grupos etiquetados como respondedores bajos y respondedores altos. Los respondedores altos tuvieron medidas de historial de consumo significativamente más altas de bebidas totales en los últimos 90 días y número de días de consumo excesivo de alcohol en los últimos 90 días (Tabla 2). Como era de esperar, los respondedores más altos presionaron un número significativamente mayor de veces para infusiones durante la sesión que los respondedores bajos y pasaron más tiempo trabajando para esas recompensas (todas las p < 0.001). Las respuestas subjetivas se analizaron comparando las medias grupales al inicio del estudio durante la fase de cebado de RP como durante la fase de autoadministración de RP. Los respondedores bajos informaron expectativas negativas generales de alcohol (p = 0.023) al inicio del estudio, incluidas las expectativas de deterioro cognitivo y físico (p = 0.022) (Figura 5).
Durante la fase de cebado, los respondedores bajos y altos fueron significativamente diferentes en las medidas CEQ y DEQ (Figura 6). Los respondedores altos habrían estado dispuestos a pagar más dinero por su próxima bebida (p = 0.038). Los respondedores bajos sintieron más el alcohol después del cebado (p = 0,001) y se sintieron más intoxicados después del cebado (p < 0,001).
Durante la fase de PR de barra abierta, los respondedores altos y bajos fueron significativamente diferentes en las medidas DEQ de "gustar" (p = 0.014) y "querer" (p = 0.001) el alcohol (Figura 7). Los respondedores altos tenían un mayor deseo de alcohol, como se ve en el puntaje total de AUQ (p = 0,003). También estaban dispuestos a pagar más por su próxima bebida al final de la fase de PR de barra libre (p < 0.001).

Figura 1: Configuración de materiales durante la sesión de prueba. Esquema de la configuración de la bomba IV, el botón de trabajo, la computadora portátil y la pantalla de entrada de datos del software. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Cronología de eventos. Cronograma de la sesión de preparación, sesión ad-lib y medidas recopiladas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Fiabilidad test-retest en n = 11 sujetos que realizaron 2 sesiones idénticas. La sesión 1 está en el eje x y la sesión 2 está en el eje y. Hubo correlaciones estadísticamente significativas entre las medidas de consumo de la sesión 1 y la sesión 2 para: BrAC máximo, recompensas totales obtenidas, el número total de pulsaciones de botones y la tasa promedio de pulsación de botones. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Historial reciente de consumo de alcohol y medidas de sesión. Representación gráfica de la relación estadísticamente significativa entre el historial de consumo de alcohol pasado utilizando el Timeline Followback de 90 días (TLFB) y las medidas de consumo durante la sesión de autoadministración. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Expectativas de alcohol. Las expectativas de alcohol al inicio del estudio fueron significativamente diferentes entre los respondedores bajos versus altos. Los respondedores bajos esperaban más efectos negativos generales del alcohol al inicio del estudio y, específicamente, un mayor deterioro cognitivo y físico como resultado del alcohol. *p < 0.05 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 6: Respuesta subjetiva después de la fase de cebado. La respuesta subjetiva a los 20 minutos fue significativamente diferente entre los respondedores bajos versus altos. Los altos respondedores estaban dispuestos a pagar más por su próxima bebida después del cebado, según lo indicado por el CEQ. Los respondedores bajos sintieron el alcohol más directamente después del cebado y se sintieron más intoxicados, según lo indicado por el DEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0.001 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 7: Respuesta subjetiva durante la fase de barra abierta de razón progresiva. La respuesta subjetiva durante la fase de barra libre fue significativamente diferente entre los respondedores bajos versus altos. Los altos respondedores informaron puntajes máximos más altos para gustarles el alcohol y querer alcohol en el DEQ. También informaron un mayor deseo máximo o necesidad de alcohol en el AUQ. Los altos respondedores estaban dispuestos a pagar más por su próxima bebida al final de la fase de barra libre, según lo indicado por el CEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0.001 Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 8: Trayectorias BrAC. Los gráficos documentan las trayectorias de BrAC predichas durante toda la sesión (incluida la fase de cebado). En la marca de 10 minutos, la mayoría de los participantes lograron un BrAC de 30 mg / dL, que fue el BrAC deseado para la fase de cebado. La variabilidad en la fase de autoadministración refleja la sensibilidad del paradigma a las diferencias entre los participantes. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Mujeres (N = 38) | Hombres (N = 46) |
| Historial de bebida: | | |
| Total de bebidas | 92,8 ± 120,7 | 93,9 ± 72,9 |
| Días de bebida | 25,1 ± 12,9 | 27,7 ± 14,3 |
| Bebidas por día | 3.3 ± 2.3 | 3.4 ± 1.6 |
| Días de consumo excesivo de alcohol | 8,9 ± 11,5 | 6.4 ± 9.1 |
| Medidas de la sesión: | | |
| Pico BrAC | 34,6 ± 17,7 | 37,9 ± 21,0 |
| BrAC promedio | 21,4 ± 15,6 | 23,3 ± 18,7 |
| Total de recompensas obtenidas | 5.4 ± 3.3 | 5.5 ± 3.8 |
| EtOH total consumido (gramos) ** | 16,8 ± 7,6 | 25,6 ± 15,0 |
| Número de pulsaciones de botones | 2035,2 ± 2657,1 | 2940.7 ± 5179.5 |
| Número de pulsaciones de botón falso | 445,7 ± 828,2 | 585,0 ± 1112,4 |
| Tiempo total de recompensa | 1146,9 ± 1277,3 | 1460.0 ± 1643.3 |
| Tasa promedio de pulsación de botones | 1.9 ± 1.1 | 2.3 ± 1.6 |
| Fracción de pulsaciones de botón falso | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
| Fracción de pulsaciones de botón falso | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
Tabla 1: Diferencias de sexo en las medidas de consumo de alcohol. El primer panel informa sobre las medidas de seguimiento de la línea de tiempo de 90 días (TLFB). Los hombres y las mujeres no fueron significativamente diferentes (p > 0,05) en ninguna medida de historial de bebida, lo que indica que bebieron de manera similar fuera del laboratorio. El segundo panel muestra las medidas de consumo de la sesión. Los hombres y las mujeres fueron significativamente diferentes solo en la cantidad total de etanol consumido (**p = 0,005). Esta diferencia es proporcional a las diferencias de sexo en el agua corporal total y probablemente refleja la diferencia en el consumo necesario para lograr BrAC máximos comparables.
| Respondedores bajos (N = 45) | Respondedores altos (n = 39) |
| Historial de bebida: | | |
| Total de bebidas* | 73,5 ± 48,4 | 116,4 ± 129,4 |
| Días de bebida | 24,8 ± 13,6 | 28,7 ± 13,7 |
| Bebidas por día | 3.2 ± 1.6 | 3.7 ± 2.3 |
| Días de consumo excesivo de alcohol* | 5.7 ± 7.4 | 9,6 ± 12,6 |
| Medidas de la sesión: | | |
| Pico BrAC** | 26,4 ± 12,4 | 47,9 ± 20,0 |
| BrAC promedio** | 12,6 ± 9,5 | 33,8 ± 17,4 |
| Total de recompensas obtenidas** | 2.5 ± 1.6 | 8,7 ± 1,9 |
| EtOH total consumido (g) ** | 15,2 ± 6,6 | 29,1 ± 14,4 |
| Número de pulsaciones de botones** | 225,1 ± 242,1 | 5191.8 ± 5046.0 |
| Número de pulsaciones de botones falsos** | 37,9 ± 75,3 | 1080,5 ± 1240,9 |
| Tiempo total de recompensa (s)** | 386,4 ± 961,3 | 2393.7 ± 1246.9 |
| Tasa promedio de pulsación de botones** | 1.7 ± 1.4 | 2.6 ± 1.4 |
| Fracción de pulsaciones de botón falso** | 0,09 ± 0,11 | 0,20 ± 0,13 |
Tabla 2: Diferencias de respuesta baja y alta en las medidas de historial de bebida. La tabla informa las medidas de seguimiento de la línea de tiempo de 90 días (TLFB) y las medidas de autoadministración intravenosa (IV-ASA). Los respondedores bajos y los respondedores altos fueron significativamente diferentes en el total de bebidas y el número de días de consumo excesivo de alcohol (todos los p < 0.05). Estas diferencias indican que estos participantes tienen diferentes historias de consumo de alcohol que también se reflejaron en su comportamiento de relaciones públicas en el laboratorio. Los respondedores bajos tuvieron medidas IV-ASA significativamente más bajas que los respondedores altos (todos los p < 0.001).
| Construir | | Media ± D.E. (porcentaje) |
| Sexo | Hembra | 38 (45.2%) |
| Masculino | 46 (54.8%) |
| Raza | Blanco | 57 (67.9%) |
| Afroamericano/Negro | 12 (14.3%) |
| Asiático | 9 (10.7%) |
| Raza Mixta | 5 (6.0%) |
| Desconocido | 1 (1.2%) |
| Edad | | 24,8 ± 3,0 |
| Años de educación | | 15,9 ± 3,0 |
| Ingresos del hogar | Mediana | $30,000–$39,999 |
Tabla 3: Datos demográficos de la muestra analítica. Esta tabla ofrece un desglose de las características de nuestra muestra.