Artículo de método

Comparación directa de la dispersión Raman estimulada hiperespectral y la microscopía de dispersión Raman antiespecial coherente para imágenes químicas

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DOI:

10.3791/63677

28 de abril de 2022

En este artículo

Resumen

Este artículo compara directamente la resolución, la sensibilidad y los contrastes de imagen de la dispersión Raman estimulada (SRS) y la dispersión Raman anti-Stokes coherente (CARS) integradas en la misma plataforma de microscopio. Los resultados muestran que CARS tiene una mejor resolución espacial, SRS da mejores contrastes y resolución espectral, y ambos métodos tienen una sensibilidad similar.

Resumen

La dispersión Raman estimulada (SRS) y la microscopía coherente de dispersión Raman anti-Stokes (CARS) son las tecnologías de imágenes de dispersión Raman coherente más utilizadas. Las imágenes hiperespectrales SRS y CARS ofrecen información espectral Raman en cada píxel, lo que permite una mejor separación de las diferentes composiciones químicas. Aunque ambas técnicas requieren dos láseres de excitación, sus esquemas de detección de señales y propiedades espectrales son bastante diferentes. El objetivo de este protocolo es realizar imágenes hiperespectrales SRS y CARS en una sola plataforma y comparar las dos técnicas de microscopía para obtener imágenes de diferentes muestras biológicas. El método de enfoque espectral se emplea para adquirir información espectral utilizando láseres de femtosegundo. Mediante el uso de muestras químicas estándar, se comparan la sensibilidad, la resolución espacial y la resolución espectral de SRS y CARS en las mismas condiciones de excitación (es decir, potencia en la muestra, tiempo de permanencia de píxeles, lente objetivo, energía de pulso). Los contrastes de imagen de CARS y SRS para muestras biológicas se yuxtaponen y comparan. La comparación directa de los rendimientos de CARS y SRS permitiría una selección óptima de la modalidad de imagen química.

Introducción

El fenómeno de dispersión Raman fue observado por primera vez en 1928 por C. V. Raman1. Cuando un fotón incidente está interactuando con una muestra, puede ocurrir espontáneamente un evento de dispersión inelástica, en el que el cambio de energía del fotón coincide con una transición vibratoria de la especie química analizada. Este proceso no requiere el uso de una etiqueta química, por lo que es una herramienta versátil y sin etiquetas para el análisis químico al tiempo que minimiza la perturbación de la muestra. A pesar de sus ventajas, la dispersión Raman espontánea sufre de una sección transversal de dispersión baja (típicamente 1011 más baja que la sección transversal de absorción infrarroja [IR]), lo que requiere largos tiempos de adquisición para el análisis2. Por lo tanto, la búsqueda de aumentar la sensibilidad del proceso de dispersión Raman es esencial para impulsar las tecnologías Raman para obtener imágenes en tiempo real.

Una forma efectiva de mejorar en gran medida la sensibilidad de la dispersión Raman es a través de procesos coherentes de dispersión Raman (CRS), para los cuales generalmente se utilizan dos pulsos láser para excitar transiciones vibracionales moleculares 3,4. Cuando la diferencia de energía de fotones entre los dos láseres coincide con los modos vibratorios de las moléculas de muestra, se generarán fuertes señales Raman. Los dos procesos CRS más utilizados para la obtención de imágenes son la dispersión Raman anti-Stokes coherente (CARS) y la dispersión Raman estimulada (SRS)5. En las últimas dos décadas, los desarrollos tecnológicos han avanzado las técnicas de microscopía CARS y SRS para convertirse en herramientas poderosas para la cuantificación y elucidación sin etiquetas de los cambios químicos en muestras biológicas.

Las imágenes químicas por microscopía CARS se pueden fechar en 1982, cuando el escaneo láser se aplicó por primera vez para adquirir imágenes CARS, demostrado por Duncan et al6. La modernización de la microscopía CARS se aceleró enormemente después de las amplias aplicaciones de la microscopía de fluorescencia multifotónica de barrido láser7. Los primeros trabajos del grupo Xie utilizando láseres de alta tasa de repetición han hecho que CARS sea una plataforma de imágenes químicas de alta velocidad, sin etiquetas, para la caracterización de moléculas en muestras biológicas 8,9,10. Uno de los principales problemas para las imágenes CARS es la presencia de un fondo no resonante, lo que reduce el contraste de la imagen y distorsiona el espectro Raman. Se han hecho muchos esfuerzos para reducir el fondo no resonante 11,12,13,14,15 o para extraer señales Raman resonantes de los espectros CARS 16,17. Otro avance que ha avanzado mucho en el campo es la imagen hiperespectral CARS, que permite el mapeo espectral en cada píxel de imagen con una selectividad química mejorada 18,19,20,21.

La dispersión Raman estimulada (SRS) es una tecnología de imagen más joven que CARS, aunque se descubrió antes22. En 2007, se informó de microscopía SRS utilizando una fuente láser de baja tasa de repetición23. Pronto, varios grupos demostraron imágenes SRS de alta velocidad utilizando láseres de alta tasa de repetición 24,25,26. Una de las principales ventajas de la microscopía SRS sobre CARS es la ausencia del fondo no resonante27, aunque otros fondos como la modulación de fase cruzada (XPM), la absorción transitoria (TA), la absorción de dos fotones (TPA) y el efecto fototérmico (PT), pueden ocurrir con SRS28. Además, la señal SRS y la concentración de la muestra tienen relaciones lineales, a diferencia de CARS, que tiene una dependencia cuadrática de concentración de señal29. Esto simplifica la cuantificación química y la desmezcla espectral. El SRS multicolor e hiperespectral ha evolucionado en diferentes formas 30,31,32,33,34,35,36, siendo el enfoque espectral uno de los enfoques más populares para la obtención de imágenes químicas 37,38.

Tanto CARS como SRS requieren el enfoque de la bomba y los rayos láser Stokes en la muestra para que coincida con la transición vibratoria de las moléculas para la excitación de la señal. Los microscopios CARS y SRS también comparten mucho en común. Sin embargo, la física subyacente a estos dos procesos, y las detecciones de señales involucradas en estas tecnologías de microscopía tienen disparidades 3,39. CARS es un proceso paramétrico que no tiene acoplamiento neto de energía fotón-molécula3. SRS, sin embargo, es un proceso no paramétrico, y contribuye a la transferencia de energía entre fotones y sistemas moleculares27. En CARS, se genera una nueva señal a frecuencia anti-Stokes, mientras que SRS se manifiesta como la transferencia de energía entre la bomba y los rayos láser stokes.

La señal CARS satisface Eq (1)28.

figure-introduction-1 (1)

Mientras tanto, la señal SRS se puede escribir como Eq (2)28.

figure-introduction-2(2)

Aquí, Ip, Is, ICARS y ΔISRS son las intensidades del haz de la bomba, el haz de Stokes, la señal CARS y las señales SRS, respectivamente. χ(3) es la susceptibilidad óptica no lineal de tercer orden de la muestra, y es un valor complejo compuesto de partes reales e imaginarias.

Estas ecuaciones expresan los perfiles espectrales y la dependencia de la concentración de señal de CARS y SRS. Las diferencias en la física dan como resultado esquemas de detección dispares para estas dos tecnologías de microscopía. La detección de señales en CARS generalmente implica la separación espectral de fotones recién generados y la detección utilizando un tubo fotomultiplicador (PMT) o un dispositivo de carga acoplada (CCD); para SRS, el intercambio de energía entre la bomba y los haces de Stokes generalmente se mide mediante modulación de intensidad de alta velocidad utilizando un modulador óptico y demodulación utilizando un fotodiodo (PD) emparejado con un amplificador de bloqueo.

Aunque en los últimos años se han publicado muchos desarrollos y aplicaciones tecnológicas en los campos CARS y SRS, no se han realizado comparaciones sistemáticas de las dos técnicas CRS en la misma plataforma, especialmente para CARS hiperespectrales y microscopía SRS. Las comparaciones directas en sensibilidad, resolución espacial, resolución espectral y capacidades de separación química permitirían a los biólogos seleccionar la mejor modalidad para la cuantificación química. En este protocolo, se proporcionan pasos detallados para construir una plataforma de imágenes multimodales con modalidades hiperespectrales CARS y SRS basadas en un sistema láser de femtosegundo y enfoque espectral. Las dos técnicas se han comparado en la dirección hacia adelante para la resolución espectral, la sensibilidad de detección, la resolución espacial y los contrastes de imágenes de las células.

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Protocolo

1. Configuración instrumental para imágenes de CRS hiperespectrales

NOTA: La generación de señal CRS requiere el uso de láseres de alta potencia (es decir, clase 3B o clase 4). Se deben abordar los protocolos de seguridad y se debe usar el equipo de protección personal (EPP) adecuado en todo momento cuando se trabaja a potencias de pico tan altas. Consulte la documentación adecuada antes de la experimentación. Este protocolo se centra en el diseño de la trayectoria del haz, el canto de los pulsos de femtosegundos y la optimización de las condiciones de imagen. En la Figura 1 se muestra un diseño óptico general de este microscopio CRS hiperespectral. La configuración que se muestra aquí es una de las muchas configuraciones existentes para la microscopía CRS. El sistema de microscopía CRS utilizado en este protocolo se basa en una fuente láser de femtosegundo de doble salida y un microscopio de barrido láser.

  1. Asegúrese de que la fuente láser proporcione dos trenes de pulso de femtosegundos (120 fs de ancho) con una tasa de repetición de 80 MHz, incluida una longitud de onda fija a 1.045 nm utilizada como haz stokes, y una longitud de onda sintonizable de 680 a 1.300 nm utilizada como haz de bomba. Sincronice los pulsos de salida con una diferencia de retardo óptico. Utilice un marco de microscopio para construir la plataforma de imágenes.
  2. Diseño de la trayectoria del haz
    1. Para controlar la potencia del láser en la muestra, utilice una combinación de placa de media onda y divisor de haz de polarización (PBS) para cada rayo láser.
    2. Instale un modulador acústico-óptico (AOM) en la trayectoria del rayo láser stokes. Enfoca el haz con un objetivo de distancia focal de 150 mm en el AOM y recuerda la salida de orden con un objetivo de distancia focal de 400 mm.
    3. Utilice el mismo par de lentes (distancias focales de 150 mm y 400 mm) para expandir el haz de la bomba para que coincida con el tamaño del rayo láser con el Stokes.
    4. Coloque las lentes de distancia focal de 400 mm tanto en la bomba como en las trayectorias del haz Stokes en etapas de traslación unidimensionales separadas para ajustar la divergencia del haz y optimizar el tamaño del haz antes de ingresar al microscopio.
    5. Dirija el haz de la bomba con un espejo reflectante de ángulo recto montado en una etapa de traslación motorizada para la sintonización de retardo óptico. Si el haz de Stokes necesita retardo óptico, coloque estos componentes en su camino de haz.
    6. Permita que ambos haces se combinen en un espejo dicroico con una longitud de onda de corte a ~ 1,000 nm (entre la bomba y las longitudes de onda de Stokes), de modo que el haz de Stokes transmita a través del espejo dicroico mientras que el haz de la bomba es reflejado por el espejo dicroico. Envíe los rayos láser casi combinados al microscopio.
    7. Para chirriar la bomba y las vigas Stokes, coloque varillas de vidrio en sus trayectorias de haz. Consulte el paso 1.5 para obtener más información.
    8. Para confirmar la alineación adecuada y el tamaño del haz, use diafragmas de iris después del espejo dicroico y antes del microscopio. Específicamente, instale uno en una posición cercana y el otro a una distancia del espejo dicroico para confirmar una buena alineación y superposición del haz. Utilice una tarjeta de visualización IR o un visor IR para visualizar el haz durante la alineación.
    9. Utilice un PD rápido y un osciloscopio para medir aproximadamente el retardo óptico entre la bomba y los pulsos de Stokes. Active el osciloscopio mediante el muestreo del tren de pulsos láser.
    10. Bloquee el haz de la bomba y muestree el haz de Stokes. Haga zoom en uno de los pulsos y coloque un cursor vertical sobre él para marcar su ubicación temporal en el osciloscopio.
    11. Desbloquee el haz de la bomba y bloquee el haz de Stokes. Traduzca la etapa de retardo hasta que los pulsos de la bomba de muestra se alineen temporalmente con la posición marcada.
  3. El microscopio de barrido láser
    1. Para una configuración de microscopio vertical, envíe los rayos láser combinados a través de un periscopio para subir a un nivel apropiado antes de llegar a los espejos de escaneo galvo 2D.
    2. Mida el tamaño del rayo láser antes del microscopio y configure el par de lentes adecuado después de los espejos galvo para expandir el rayo láser para que coincida mejor con el tamaño de la pupila de entrada de la lente objetivo.
    3. Construya un sistema 4-f utilizando las dos lentes, con la apertura posterior de la lente del objetivo y el centro de los dos espejos galvo siendo planos conjugados. Alternativamente, use dos espejos galvo 1D separados con dos sistemas de lentes 4-f para el escaneo láser.
    4. Después del condensador, diseñe un espejo abatible de 2 pulgadas para reflejar los rayos láser para la recolección de señales. Coloque una lente con un diámetro de 2 pulgadas en la trayectoria del haz transmitido para recoger y enfocar completamente las señales de transmisión a los detectores.
    5. Dirija las señales CARS al PMT con un espejo dicroico que tenga un corte a 776 nm, y permita que las señales SRS transmitidas sean detectadas por el PD. Utilice un filtro de paso de banda (655/30 nm) antes del PMT para rechazar los pulsos láser de excitación residual. Utilice un filtro de paso corto (paso corto de 980 nm) antes del PD para impedir que el haz de Stokes entre en el detector.
    6. Para la detección de señal CARS, conecte un preamplificador y un convertidor de corriente-voltaje después del PMT y antes de enviar la señal al sistema de adquisición de datos. Ajuste el voltaje PMT para optimizar la señal y el contraste de la imagen.
    7. Utilice un generador de funciones para modular la OMA a 1-10 MHz y utilice la misma frecuencia que la referencia para la demodulación de bloqueo. Utilice un amplificador de bloqueo para extraer señales SRS antes de la adquisición de datos.
  4. Adquisición y visualización de datos
    1. Realice la adquisición de datos utilizando una tarjeta de adquisición de datos digitales (DAQ) junto con un bloque de terminales.
    2. Utilice las salidas analógicas del DAQ para controlar los espejos galvo y las entradas analógicas para la adquisición de señal.
    3. Utilice software escrito en laboratorio basado en LabVIEW que tiene una pantalla multicanal simultánea para ver y guardar imágenes en tiempo real (consulte Archivo suplementario).
  5. Chirriar la fuente de femtosegundos y medir la resolución espectral
    NOTA: Para lograr una buena resolución espectral utilizando el enfoque espectral, se utilizan varillas de vidrio para introducir dispersiones y pulsos láser de chirrido de femtosegundo a picosegundo. Para lograr la mejor resolución espectral, la velocidad de chirrido del haz de la bomba debe ser igual a la del haz de Stokes. Para este sistema láser, la mejor resolución espectral se puede lograr chirriando los pulsos láser de salida de ~ 120 fs a 3.4 ps para la bomba y 1.8 ps para el Stokes. Este canto se logra mediante el uso de una combinación de 4 + 1 (cuatro en el haz combinado, uno solo en el haz Stokes) de una combinación de varilla de vidrio de 150 mm (SF-57), como se describe a continuación, y debe lograr una resolución espectral de 15 cm-1 . La duración del pulso se puede medir utilizando un autocorrelador.
    1. Inserte una varilla de vidrio de 150 mm solo en la trayectoria del haz stokes.
    2. Inserte dos varillas de vidrio de 150 mm en la trayectoria combinada de la bomba/haz Stokes después del divisor de haz dicroico. Para aumentar el chirrido, deje que los rayos láser combinados pasen dos veces las dos varillas de vidrio colocando un espejo dieléctrico en un extremo de las varillas.
    3. Para medir la resolución espectral, prepare una muestra química estándar (por ejemplo, dimetilsulfóxido [DMSO]) prensada entre dos cubiertas de vidrio y escanee la etapa de retardo hasta que se alcance la señal máxima.
    4. Mueva el retardo óptico 1.000 μm en la dirección de desplazamiento al rojo. Luego, ejecute 200 cuadros a 10 μm / paso hacia la dirección de desplazamiento azul para recopilar la pila de imágenes hiperespectrales.
    5. Para convertir los números de fotograma en números de onda, realice una regresión lineal utilizando el C-H simétrico (2.913 cm-1) y asimétrico (2.994 cm-1) que se extiende desde DMSO y sus correspondientes números de fotograma40.
    6. Utilice la señal XPM para medir el perfil de intensidad de enfoque espectral. Cierre a medias el diafragma del condensador y mueva el foco a una funda en blanco. Recopile el mismo número de pasos que para el SRS hiperespectral. Para medir el fondo no resonante de CARS, concéntrese en la cubierta de vidrio y recopile el mismo número de pasos para las mediciones hiperespectrales de CARS.
  6. Optimización de la relación señal-ruido (SNR) de las imágenes
    1. Prepare una muestra química para la alineación del sistema. Siga el procedimiento descrito en el paso 3.1 para la preparación de la muestra.
      NOTA: DMSO es una buena opción porque es un químico de laboratorio común con fuertes señales Raman y picos simétricos y asimétricos C-H bien separados.
    2. Coloque la muestra en el escenario del microscopio y agregue agua o aceite de inmersión si es necesario para la lente o el condensador del objetivo. Mueva correctamente el borde de la gota DMSO en el campo de visión y ajuste la lente del objetivo para obtener el mejor enfoque. Centrar el condensador utilizando el método de iluminación de Köhler41. Abra completamente el diafragma en el condensador.
    3. Ajuste la longitud de onda del haz de la bomba a 800 nm (Stokes de 1.045 nm) para apuntar al pico CH 3 de 2.913 cm-1. Ajuste la potencia tanto de la bomba como del haz stokes a ~30 mW antes del microscopio ajustando la placa de media onda (~10 mW de potencia en el plano de muestra).
    4. Para SRS, establezca la ganancia del amplificador de bloqueo en ~ 10 con una constante de tiempo de 7 μs (cuando se usa un tiempo de permanencia de píxeles de 10 μs). Asegúrese de que la constante de tiempo sea menor que el tiempo de permanencia de píxeles. Utilice Demod R para la salida AUX para señales SRS.
    5. Para CARS, envíe la salida PMT al preamplificador y al convertidor de corriente-voltaje. Utilice el DAQ para adquirir la salida del convertidor.
    6. Establezca los parámetros de adquisición de imágenes en el software de adquisición. Utilice un número de píxel de 200 x 200 con un tamaño de escaneo de ~100 x 100 μm2. Asegúrese de que la imagen contenga tanto la gota DMSO como un área vacía.
    7. Escanee la muestra y verifique la imagen en la pantalla de la computadora. Escanee la etapa de retardo motorizado en el haz Stokes/bomba mientras monitorea las imágenes en tiempo real. Escanee sobre el retraso hasta que se maximice la señal.
    8. Mueva la gota DMSO para cubrir todo el campo de visión y compruebe si el máximo de señal de CC está centrado en la imagen (la señal depende del haz de la bomba). Ajuste la posición del haz de la bomba a través de un espejo o el desplazamiento de voltaje en el software de imágenes.
    9. Después de la optimización de CC, ajuste los espejos de haz stokes hasta que la señal de CA se maximice ajustando el valor umbral para mostrar ~ 50% de saturación. Compruebe si la saturación está centrada en la imagen. Si no, afina los espejos solo en el rayo Stokes. Monitoree la señal durante la alineación como retroalimentación en tiempo real sobre la calidad de la alineación.
    10. Para determinar el SNR, seleccione una pequeña región de la imagen DMSO y mida el valor medio. Para el ruido, seleccione un área pequeña en la región vacía de la imagen y determine tanto el valor medio como la desviación estándar. Reste el valor medio de ruido del valor medio de la señal y divida los resultados por la desviación estándar de la región vacía.
    11. Si el SNR calculado no es lo suficientemente alto (típicamente 800-1,000 para SRS y >10,000 para CARS a un voltaje PMT de 0.4 V con esta combinación de potencia), verifique y reoptimice la superposición del haz, los tamaños del haz y la posición de la etapa de retardo, ajuste el AOM y cambie la frecuencia de modulación del generador de funciones hasta que se obtenga el SNR esperado.

2. Análisis de imágenes y procesamiento de datos

  1. Análisis SNR
    1. Abra el software ImageJ. Para importar el archivo de .txt de ejemplo DMSO guardado, haga clic en archivo | Importar | | de imagen de texto Abierto.
    2. Una vez importada la imagen, presione CTRL+mayús+C para que aparezca la función de brillo y contraste (B&C). Para encontrar la señal de muestra máxima, presione el botón automático en el B&C hasta que una región de la muestra DMSO aparezca saturada.
    3. Haga clic en la herramienta de selección ovalada en la interfaz de ImageJ y resalte una pequeña área de la región DMSO saturada. Una vez resaltado, presione M para medir la media y la desviación estándar del área seleccionada.
    4. Para medir el fondo, ajuste las barras en la función B&C hasta que se pueda observar la señal de la región vacía. Haga clic en la selección ovalada y resalte una región del fondo del mismo tamaño que para el paso 2.1.3. Asegúrese de que la región seleccionada no contenga DMSO. Pulse M para medir las estadísticas del área seleccionada.
    5. Calcule el SNR de acuerdo con el paso 1.6.10.
  2. Procesamiento de imágenes CRS hiperespectrales
    1. Importe el archivo de .txt de acuerdo con el paso 2.1.1. Una vez importado, haga clic en imagen | Pilas | Herramientas | Montaje para apilar... para convertir el archivo en una pila de imágenes.
    2. Desplácese por el montaje hasta que el primer pico dmSO sea visible. Seleccione una región en el DMSO y haga clic en imagen | | de pila Trazar el perfil del eje Z para trazar el espectro de intensidad versus número de fotograma. Para extraer los datos espectrales sin procesar, haga clic en la lista y copie los datos del perfil.
    3. Para convertir el espectro recuperado en unidades de número de onda, realice una regresión lineal como se describe en el paso 1.5.5.
  3. Ajuste para medir la resolución espectral
    NOTA: Las funciones lorentzianas se utilizan para adaptarse a los espectros SRS y CARS28.
    1. Abra el software de ajuste y, a continuación, copie y pegue los datos de regresión lineal en el programa. Para ajustar los datos de SRS, resalte los datos y, a continuación, trace los datos como un gráfico de dispersión.
    2. Levanta el diagrama de dispersión. Haga clic en análisis | Picos y | de referencia Múltiples | peak fit Abra el cuadro de diálogo para abrir el analizador de picos. Cuando se levante, compruebe que la entrada es la gráfica actual y cambie la función de pico a Lorentzian (Lorentz).
    3. Haga doble clic en cada uno de los dos picos DMSO en el gráfico para resaltar las regiones que se instalarán. A continuación, haga clic en Abrir NLfit para abrir la ventana de ajuste . Haga clic en el botón Ajustar hasta que converja y, a continuación, en Aceptar, para ver un resumen tabulado de los coeficientes de ajuste (consulte Eq (3)).
      NOTA: La siguiente ecuación muestra el formato de la función lorentziana en el software. A1/2 son las amplitudes de los picos de ajuste, w1/2 son los anchos de los picos ajustados, y los valores x01/02 son los centros de los picos ajustados. La variable independiente es x y la variable dependiente es y.
      figure-protocol-1 (3)
    4. Para el ajuste espectral CARS, haga clic en Análisis | | de ajuste Ajuste de curva no lineal | Abrir cuadro de diálogo. Seleccionar categoría: nuevo para definir una nueva función para CARS. Utilice una función de ajuste CARS de dos picos definida a continuación (consulte Eq (4)) para el ajuste espectral CARS.
      figure-protocol-2 (4)
  4. Determinación de la resolución espacial
    NOTA: Antes de este paso, es importante conocer la conversión entre el tamaño de píxel a un aumento específico, el número de píxel y el tamaño de paso en μm. Esto se puede realizar utilizando una muestra de un diámetro conocido que es mayor que la resolución de imagen esperada, midiendo su perfil de línea y ajustando una función gaussiana para determinar el ancho completo a la mitad del valor máximo (FWHM). Se pueden utilizar objetivos de resolución o muestras uniformes como perlas poliméricas.
    1. Adquirir una imagen de células o partículas poliméricas de menos de 200 nm de diámetro.
    2. Utilice ImageJ para dibujar una línea a través de la partícula más pequeña de la imagen.
    3. Pulse K para trazar el perfil de intensidad.
    4. Haga clic en la lista en la ventana emergente y copie la información en el software de ajuste.
    5. Trazar el perfil en el software de ajuste y utilizar el ajuste gaussiano (haga clic en Análisis | | de ajuste Ajuste de curva no lineal | Abrir | de diálogo Categoría: Funciones básicas; Función: Gauss).
    6. Lea el ancho máximo después de la instalación. Utilice la conversión de píxel a tamaño para obtener la resolución real del microscopio.

3. Preparación de muestras para imágenes hiperespectrales de CRS

  1. Preparación de diapositivas de imagen y muestras químicas
    1. Coloque un trozo de cinta adhesiva de doble cara en una cubierta y recorte una pequeña forma rectangular de la cinta desde el centro de la cinta colocada para crear un área abierta para que se coloque la muestra.
    2. Pipete 1-2 μL de DMSO puro y dispense la gota en el centro de la vacante.
    3. Coloque con cuidado la cubierta superior y presione suavemente los bordes de las cubiertas para sellar la cámara mientras se asegura de que la muestra DMSO no entre en contacto con los bordes de la cinta.
    4. Para experimentos de sensibilidad, prepare diluciones seriadas de DMSO en óxido de deuterio (D2O) para dar un rango de concentración de 50% -0%. Tome 1-2 μL de cada solución y prepare muestras prensadas como se describió anteriormente.
  2. Preparación celular
    1. Sembra las células en un plato con fondo de vidrio de 35 mm (o más grande) en el Medio Águila Modificada (DMEM) de Dulbecco con 10% de suero fetal bovino (FBS) y 1% de penicilina / estreptomicina.
    2. Incubar las células en una cámara de incubación a 37 °C con una atmósfera de CO2 al 5% durante la noche o más hasta que se logre una confluencia de ~50%-80%.
    3. Tome imágenes de las células vivas directamente o fije las células con una solución de formalina al 10% para obtener imágenes.

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Resultados

Comparaciones de la resolución espectral
La Figura 2 compara la resolución espectral de la microscopía hiperespectral SRS (Figura 2A) y CARS (Figura 2B) utilizando una muestra DMSO. Para el espectro SRS, se aplicaron dos funciones lorentzianas (ver paso de protocolo 2.3) para ajustarse al espectro, y se obtuvo una resolución de 14,6 cm-1 utilizando el pico de 2.913 cm-1 . Para CARS, se utili...

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Discusión

El protocolo presentado aquí describe la construcción de un microscopio CRS multimodal y la comparación directa entre CARS y SRS imaging. Para la construcción del microscopio, los pasos críticos son la superposición espacial y temporal del haz y la optimización del tamaño del haz. Se recomienda utilizar una muestra estándar como DMSO antes de la imagen biológica para optimizar el SNR y calibrar los turnos Raman. La comparación directa entre las imágenes CARS y SRS revela que CARS tiene una mejor resolución espacial, mien...

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Divulgaciones

Los autores declaran que no hay conflictos de intereses.

Agradecimientos

Esta investigación fue apoyada por el fondo de inicio del Departamento de Química de la Universidad de Purdue.

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Juego de escáner galvo 2DThorlabsGVS002
Modulador acústico-ópticoIsometM1205-P80L-0.5
AOMdriver Isomet532B-2
Tarjeta de adquisición de datosNational InstrumentsPCle 6363Filtro personalizado (980 sp)
Etapa de retardoZaberX-LSM050A
Deuterio óxidoMillipore Sigma151882-100G
Espejo dicroico para combinación de hacesThorlabsDMLP1000
Espejo dicroico para separación de señalesSemrockFF776-Di01-25x36
DMSOMiliporeSigma200-664-3
MIA PaCa 2 CeldasATCCCRL-1420
Sistema láser de femtosegundoSpectral FísicaInSightX3+
Filtro para CARSChromaAT655/30m
Filtro para SRSChromaET980sp
Generador de funcionesRigolDG1022Z
Varillas de vidrioLattice Electro OpticsSF-57
Placa de media ondaNewport10RP02-51; 10RP02-46
LabVIEW 2020National InstrumentsEste es el software de adquisición de imágenes
Amplificador de bloqueoZurich InstrumentHF2LI
Carcasa del microscopioOlympusBX51W1
Lenteobjetivo Olympus
Origin Pro 2019bOriginLab CorporationEste es el software de ajuste espectral
OsciloscopioTektronixTBS2204B
FotodiodoHamamatsuS3994-01
Detector PMTHamamatsuH7422P-40
PMT amplificador de voltajeResearch Instrument Corp.PMT4V3
Cubo divisor de haz polarizadorThorlabsPBS255
Bloque de terminalesNational InstrumentsBNC-2110
UPLSAPO60XW Advanced

Referencias

  1. Raman, C. V. A change of wave-length in light scattering. Nature. 121 (3051), 619(1928).
  2. Li, S., Li, Y., Yi, R., Liu, L., Qu, J. Coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy and its applications. Frontiers in Physics. 8, 515(2020).
  3. Evans, C. L., Xie, X. S. Coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy: chemical imaging for biology and medicine. Annual Review of Analytical Chemistry. 1 (1), 883-909 (2008).
  4. Min, W., Freudiger, C. W., Lu, S., Xie, X. S. Coherent nonlinear optical imaging: beyond fluorescence microscopy. Annual Review of Physical Chemistry. 62, 507-530 (2011).
  5. Suhalim, J. L., Boik, J. C., Tromberg, B. J., Potma, E. O. The need for speed. Journal of Biophotonics. 5 (5-6), 387-395 (2012).
  6. Duncan, M. D., Reintjes, J., Manuccia, T. J. Scanning coherent anti-Stokes Raman microscope. Optics Letters. 7 (8), 350-352 (1982).
  7. Denk, W., Strickler, J. H., Webb, W. W. Two-photon laser scanning fluorescence microscopy. Science. 248 (4951), 73-76 (1990).
  8. Zumbusch, A., Holtom, G. R., Xie, X. S. Three-dimensional vibrational imaging by coherent anti-Stokes Raman scattering. Physical Review Letters. 82 (20), 4142-4145 (1999).
  9. Cheng, J. -X., Xie, X. S. Coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy: instrumentation, theory, and applications. The Journal of Physical Chemistry B. 108 (3), 827-840 (2004).
  10. Evans, C. L., et al. Chemical imaging of tissue in vivo with video-rate coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 102 (46), 16807(2005).
  11. Cheng, J. -X., Volkmer, A., Book, L. D., Xie, X. S. An epi-detected coherent anti-Stokes Raman scattering (E-CARS) microscope with high spectral resolution and high sensitivity. The Journal of Physical Chemistry B. 105 (7), 1277-1280 (2001).
  12. Volkmer, A., Book, L. D., Xie, X. S. Time-resolved coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy: Imaging based on Raman free induction decay. Applied Physics Letters. 80 (9), 1505-1507 (2002).
  13. Marks, D. L., Boppart, S. A. Nonlinear interferometric vibrational imaging. Physical Review Letters. 92 (12), 123905(2004).
  14. Ganikhanov, F., Evans, C. L., Saar, B. G., Xie, X. S. High-sensitivity vibrational imaging with frequency modulation coherent anti-Stokes Raman scattering (FM CARS) microscopy. Optics Letters. 31 (12), 1872-1874 (2006).
  15. Potma, E. O., Evans, C. L., Xie, X. S. Heterodyne coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) imaging. Optics Letters. 31 (2), 241-243 (2006).
  16. Liu, Y., Lee, Y. J., Cicerone, M. T. Broadband CARS spectral phase retrieval using a time-domain Kramers-Kronig transform. Optics Letters. 34 (9), 1363-1365 (2009).
  17. Masia, F., Karuna, A., Borri, P., Langbein, W. Hyperspectral image analysis for CARS, SRS, and Raman data. Journal of Raman Spectroscopy. 46 (8), 727-734 (2015).
  18. Knutsen, K. P., Johnson, J. C., Miller, A. E., Petersen, P. B., Saykally, R. J. High spectral resolution multiplex CARS spectroscopy using chirped pulses. Chemical Physics Letters. 387 (4-6), 436-441 (2004).
  19. Okuno, M., Kano, H., Leproux, P., Couderc, V., Hamaguchi, H. -o Ultrabroadband multiplex CARS microspectroscopy and imaging using a subnanosecond supercontinuum light source in the deep near infrared. Optics Letters. 33 (9), 923-925 (2008).
  20. Masia, F., Glen, A., Stephens, P., Borri, P., Langbein, W. Quantitative chemical imaging and unsupervised analysis using hyperspectral coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy. Analytical Chemistry. 85 (22), 10820-10828 (2013).
  21. Pegoraro, A. F., Slepkov, A. D., Ridsdale, A., Moffatt, D. J., Stolow, A. Hyperspectral multimodal CARS microscopy in the fingerprint region. Journal of Biophotonics. 7 (1-2), 49-58 (2014).
  22. Eckhardt, G., et al. Stimulated Raman scattering from organic liquids. Physical Review Letters. 9 (11), 455-457 (1962).
  23. Ploetz, E., Laimgruber, S., Berner, S., Zinth, W., Gilch, P. Femtosecond stimulated Raman microscopy. Applied Physics B. 87 (3), 389-393 (2007).
  24. Freudiger, C. W., et al. Label-free biomedical imaging with high sensitivity by stimulated Raman scattering microscopy. Science. 322 (5909), 1857-1861 (2008).
  25. Nandakumar, P., Kovalev, A., Volkmer, A. Vibrational imaging based on stimulated Raman scattering microscopy. New Journal of Physics. 11 (3), 033026(2009).
  26. Slipchenko, M. N., Le, T. T., Chen, H., Cheng, J. -X. High-speed vibrational imaging and spectral analysis of lipid bodies by compound Raman microscopy. The Journal of Physical Chemistry B. 113 (21), 7681-7686 (2009).
  27. Min, W., Freudiger, C. W., Lu, S., Xie, X. S. Coherent nonlinear optical imaging: beyond fluorescence microscopy. Annual Review of Physical Chemistry. 62 (1), 507-530 (2011).
  28. Zhang, C., Zhang, D., Cheng, J. -X. Coherent Raman scattering microscopy in biology and medicine. Annual Review of Biomedical Engineering. 17 (1), 415-445 (2015).
  29. Prince, R. C., Frontiera, R. R., Potma, E. O. Stimulated Raman scattering: from bulk to nano. Chemical Reviews. 117 (7), 5070-5094 (2017).
  30. Lu, F. -K., et al. Multicolor stimulated Raman scattering microscopy. Molecular Physics. 110 (15-16), 1927-1932 (2012).
  31. Ozeki, Y., et al. High-speed molecular spectral imaging of tissue with stimulated Raman scattering. Nature Photonics. 6 (12), 845-851 (2012).
  32. Wang, P., et al. Label-free quantitative imaging of cholesterol in intact tissues by hyperspectral stimulated raman scattering microscopy. Angewandte Chemie International Edition. 125 (49), 13280-13284 (2013).
  33. Freudiger, C. W., et al. Stimulated Raman scattering microscopy with a robust fibre laser source. Nature Photonics. 8 (2), 153-159 (2014).
  34. Liao, C. -S., et al. Microsecond scale vibrational spectroscopic imaging by multiplex stimulated Raman scattering microscopy. Light: Science & Applications. 4 (3), 265(2015).
  35. Liao, C. -S., et al. Spectrometer-free vibrational imaging by retrieving stimulated Raman signal from highly scattered photons. Science Advances. 1 (9), 1500738(2015).
  36. He, R., et al. Dual-phase stimulated Raman scattering microscopy for real-time two-color imaging. Optica. 4 (1), 44-47 (2017).
  37. Andresen, E. R., Berto, P., Rigneault, H. Stimulated Raman scattering microscopy by spectral focusing and fiber-generated soliton as Stokes pulse. Optics Letters. 36 (13), 2387-2389 (2011).
  38. Fu, D., Holtom, G., Freudiger, C., Zhang, X., Xie, X. S. Hyperspectral imaging with stimulated Raman scattering by chirped femtosecond lasers. The Journal of Physical Chemistry B. 117 (16), 4634-4640 (2013).
  39. Zhang, C., Aldana-Mendoza, J. A. Coherent Raman scattering microscopy for chemical imaging of biological systems. Journal of Physics: Photonics. , (2021).
  40. Martens, W. N., Frost, R. L., Kristof, J., Theo Kloprogge, J. Raman spectroscopy of dimethyl sulphoxide and deuterated dimethyl sulphoxide at 298 and 77 k. Journal of Raman Spectroscopy. 33 (2), 84-91 (2002).
  41. Gill, G. W. Cytopreparation: Principles & Practice. Gill, G. W. , Springer. New York. 309-323 (2013).
  42. Fu, D., et al. Imaging the intracellular distribution of tyrosine kinase inhibitors in living cells with quantitative hyperspectral stimulated Raman scattering. Nature Chemistry. 6 (7), 614-622 (2014).
  43. Wei, L., Yu, Y., Shen, Y., Wang, M. C., Min, W. Vibrational imaging of newly synthesized proteins in live cells by stimulated Raman scattering microscopy. Proceedings of the National Academy of Sciences. 110 (28), 11226-11231 (2013).
  44. Lu, F. -K., et al. Label-free DNA imaging in vivo with stimulated Raman scattering microscopy. Proceedings of the National Academy of Sciences. 112 (37), 11624-11629 (2015).
  45. Slipchenko, M. N., et al. Vibrational imaging of tablets by epi-detected stimulated Raman scattering microscopy. Analyst. 135 (10), 2613-2619 (2010).
  46. Slipchenko, M. N., Zhou, B., Pinal, R., Teresa Carvajal, M., Cheng, J. -X. RAMAN-chemical imaging of solid dosage forms based on stimulated Raman scattering. American Pharmaceutical Review. 15 (3), 66(2012).
  47. Sarri, B., et al. Discriminating polymorph distributions in pharmaceutical tablets using stimulated Raman scattering microscopy. Journal of Raman Spectroscopy. 50 (12), 1896-1904 (2019).
  48. Fussell, A. L., Kleinebudde, P., Herek, J., Strachan, C. J., Offerhaus, H. L. Coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) microscopy visualizes pharmaceutical tablets during dissolution. JoVE (Journal of Visualized Experiments). (89), e51847(2014).
  49. Freudiger, C. W., et al. Multicolored stain-free histopathology with coherent Raman imaging). Laboratory Investigation. 92 (10), 1492-1502 (2012).
  50. Lim, R. S., et al. Multimodal CARS microscopy determination of the impact of diet on macrophage infiltration and lipid accumulation on plaque formation in ApoE-deficient mice [S]. Journal of Lipid Research. 51 (7), 1729-1737 (2010).
  51. Ji, M., et al. label-free detection of brain tumors with stimulated Raman scattering microscopy. Science Translational Medicine. 5 (201), (2013).
  52. Tabish, T. A., Narayan, R. J., Edirisinghe, M. Rapid and label-free detection of COVID-19 using coherent anti-Stokes Raman scattering microscopy. Mrs Communications. 10 (4), 566-572 (2020).
  53. Camp, C. H., et al. High-speed coherent Raman fingerprint imaging of biological tissues. Nature Photonics. 8 (8), 627-634 (2014).
  54. Wei, L., et al. Live-cell bioorthogonal chemical imaging: stimulated Raman scattering microscopy of vibrational probes. Accounts of Chemical Research. 49 (8), 1494-1502 (2016).
  55. Hu, F., Shi, L., Min, W. Biological imaging of chemical bonds by stimulated Raman scattering microscopy. Nature Methods. 16 (9), 830-842 (2019).
  56. Nie, S., Emory, S. R. Probing single molecules and single nanoparticles by surface-enhanced Raman scattering. Science. 275 (5303), 1102-1106 (1997).
  57. Steuwe, C., Kaminski, C. F., Baumberg, J. J., Mahajan, S. Surface enhanced coherent anti-Stokes Raman scattering on nanostructured gold surfaces. Nano Letters. 11 (12), 5339-5343 (2011).
  58. Fast, A., Kenison, J. P., Syme, C. D., Potma, E. O. Surface-enhanced coherent anti-Stokes Raman imaging of lipids. Applied Optics. 55 (22), 5994-6000 (2016).
  59. Zong, C., et al. Plasmon-enhanced stimulated Raman scattering microscopy with single-molecule detection sensitivity. Nature Communications. 10 (1), 1-11 (2019).
  60. Yampolsky, S., et al. Seeing a single molecule vibrate through time-resolved coherent anti-Stokes Raman scattering. Nature Photonics. 8 (8), 650-656 (2014).

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