La utilización universal de la microscopía de fluorescencia, especialmente la microscopía de superresolución, ha hecho avanzar enormemente el conocimiento sobre la biología moderna. Por el contrario, el requisito de etiquetado de fluoróforos en técnicas fluorescentes plantea desafíos significativos, como el fotoblanqueo y el etiquetado no uniforme de las sondas fluorescentes y el procesamiento prolongado de las muestras. En este protocolo, se presentan los procedimientos de trabajo detallados de la imagen vibracional de tejido inflamado y el análisis (VISTA). VISTA evita los obstáculos asociados con los fluoróforos y logra imágenes volumétricas de superresolución sin etiquetas en muestras biológicas con una resolución espacial de hasta 78 nm. El procedimiento se establece mediante la inclusión de células y tejidos en hidrogel, la expansión isotrópica del híbrido de muestra de hidrogel y la visualización de las distribuciones de proteínas endógenas mediante imágenes vibracionales con microscopía de dispersión Raman estimulada. El método se demuestra tanto en células como en tejidos cerebrales de ratón. Se observaron imágenes de VISTA e inmunofluorescencia altamente correlativas, lo que validó el origen proteico de las especificidades de las imágenes. Aprovechando dicha correlación, se entrenó un algoritmo de segmentación de imágenes basado en el aprendizaje automático para lograr la predicción de múltiples componentes de núcleos, vasos sanguíneos, células neuronales y dendritas a partir de imágenes de cerebro de ratón sin etiquetas. El procedimiento se adaptó aún más para investigar los agregados patológicos de poliglutamina (polyQ) en las células y las placas de beta amiloide (Aβ) en los tejidos cerebrales con alto rendimiento, lo que justifica su potencial para muestras clínicas a gran escala.