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Artículo de método

Medición de la actividad física en niños que aceptan entrenamiento de tenis de mesa

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DOI:

10.3791/63937

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27 de julio de 2022

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1Department of Sport, Inner Mongolia Medical University, 2Department of Neurology, The Seventh Medical Center of PLA General Hospital, 3Department of Neurology, NO 984 Hospital of PLA

* These authors contributed equally

En este artículo

Resumen

Este estudio propone un método basado en acelerómetros para medir objetivamente la actividad física (AF) y la actividad física en el tiempo libre (LTPA) en niños chinos que aceptan entrenamiento de tenis de mesa en clubes.

Resumen

Un creciente cuerpo de evidencia ahora muestra que la mayoría de los niños en China experimentan niveles más bajos de actividad física (AF) que la guía recomendada. El tenis de mesa es un juego compuesto y técnicamente difícil que es popular en China; Realizar entrenamiento de tenis de mesa en clubes puede ayudar a los niños a elevar sus niveles de AF. Dado que los niños no pueden completar cuestionarios autoevaluados por sí mismos y las observaciones basadas en el cuidador no son adecuadas para los niños, planteamos la hipótesis de que un método basado en la actigrafía puede ser un método objetivo para medir la AF. En el presente estudio, describimos un procedimiento que se puede utilizar para evaluar los niveles de AF utilizando un dispositivo actigráfico y un software. Además, dado que se sabe que los dispositivos que se llevan en la cadera reducen el cumplimiento, se intentó evaluar la concordancia entre los datos de los dispositivos de cadera y los de muñeca. En conjunto, nuestros resultados indican que estos dispositivos son adecuados para medir los niveles de AF y actividad física en el tiempo libre (LTPA). Junto con los cuestionarios subjetivos, tanto los dispositivos de cadera como los de muñeca son muy adecuados para evaluar la AF en niños chinos que reciben entrenamiento de tenis de mesa en clubes.

Introducción

La actividad física (AF) es muy importante en la infancia y se asocia positivamente con la salud física y mental. Está bien documentado que la AF se asocia con efectos beneficiosos en niños en edad escolar con respecto a la obesidad, la salud ósea, el bienestar mental, la función cognitiva y los logros académicos 1,2,3. Sin embargo, la mayoría de los niños en China todavía experimentan niveles más bajos de AF que los recomendados para sus4 años; Además, se sabe que el tiempo sedentario aumenta con la edad. Según el Estudio Nacional de Aptitud Física y Vigilancia de la Salud para Estudiantes en China, el número de estudiantes con obesidad se ha mantenido significativamente alto durante las dos primeras décadasdel siglo 215.

Las guías internacionales de AF para niños y adolescentes recomiendan al menos 60 minutos de actividad física moderada a vigorosa (AFMV) por día y actividad física vigorosa (AVP) en 3 días/semana6 para lograr beneficios para la salud. Del mismo modo, la última versión de las Pautas de actividad física para chinos (2021)7 destaca que el tiempo de comportamiento sedentario acumulado no debe durar más de 60 minutos, según las pautas internacionales de AF. La participación en clubes deportivos o actividades escolares es una forma altamente beneficiosa por la cual los niños pueden cumplir con las pautas de AF8. El tenis de mesa es un juego compuesto y técnicamente difícil que es popular en China. Estudios recientes han confirmado que el entrenamiento regular de tenis de mesa tiene un efecto positivo en la aptitud física relacionada con la salud de niños y adolescentes 9,10. Como tal, el entrenamiento basado en el club de tenis de mesa / escuela es un método muy adecuado para que los niños aumenten sus niveles de PA11.

Es importante considerar varias cuestiones que podrían impedir el cumplimiento de las recomendaciones formuladas por las directrices internacionales de la AP. Por ejemplo, la mayoría de las encuestas de AF en niños se basan en cuestionarios informados por los padres12; hay una falta significativa de datos adquiridos por métodos objetivos en China. Además, los patrones de actividad de los niños se caracterizan por episodios relativamente cortos de AF espontáneo, pero intenso13,14. Este tipo de patrón es difícil de resumir e informar solo por observación; Además, los cuestionarios o informes de los padres son propensos al error15. En segundo lugar, los niños pasan una cantidad significativa de tiempo libre en casa, por ejemplo, durante las noches y los fines de semana, y tienden a acumular una parte sustancial de su PA diaria en un entorno hogareño. Es difícil recopilar o estimar la actividad física en el tiempo libre (AFTL) en niños fuera del horario escolar. La AFTL es esencial para la salud y es uno de los componentes más importantes de la AFtotal 16. En tercer lugar, la AF de los niños puede estar influenciada por las diferencias de género y el estilo de vida de los padres8. En conjunto, esta información destaca la necesidad de adquirir mediciones precisas de AF para evaluar la salud general, su impacto social y su uso en la formulación de políticas. Si los niveles de actividad de subpoblaciones específicas (por ejemplo, niños que reciben entrenamiento de tenis de mesa) no se estiman correctamente, es posible que los datos incluso desvíen las políticas y las prioridades de salud pública12.

Como la medición objetiva más utilizada para los patrones de AF en los jóvenes, los acelerómetros han sido reconocidos como el estándar de oro para medir la AF en niños17,18,19,20. Con las mejoras tecnológicas, los dispositivos actigráficos se han convertido en sensores capacitivos rentables. En la mayoría de los casos, estos dispositivos deben estar conectados a la cadera derecha21, un problema que podría ser un factor de riesgo potencial y reduce el cumplimiento22. En los últimos años, varios estudios de investigación han indicado que los datos de AF derivados de dispositivos usados en otras ubicaciones anatómicas pueden ser comparables cuando se configuran adecuadamente23,24.

En el presente estudio, nuestro objetivo fue desarrollar un método basado en acelerómetros de actigrafía de muñeca para evaluar la AF en niños sometidos a entrenamiento de tenis de mesa.

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Protocolo

Este estudio fue aprobado por el Comité de Ética Académica de la Universidad Médica de Mongolia Interior en Hohhot, China. Los padres de todos los niños incluidos en este estudio dieron su consentimiento firmado e informado. En el estudio, utilizamos el dispositivo Actigraph GT3X + que se conoce como un acelerómetro en adelante.

1. Aspectos generales del desarrollo de métodos

  1. Obtener acelerómetros para evaluar la PA. El acelerómetro es un dispositivo discreto (3,3 cm x 4,6 cm x 1,5 cm, 19 g), similar a un reloj, que mide la aceleración en tres ejes: vertical, anteroposterior y mediolateral.
  2. Conecte el dispositivo a un ordenador portátil con un cable USB. Utilice un software exclusivo para el registro, procesamiento y análisis de datos.
  3. Seleccione a los participantes de acuerdo con los siguientes criterios de inclusión/exclusión.
    1. Incluye 20 niños entre 7-12 años de edad que acepten el entrenamiento de tenis de mesa como el grupo de deportes. Incluya a los niños que asisten al club de tenis de mesa regularmente, con sesiones de entrenamiento semanales de tres a cinco con una duración de 2 h. Incluya a los niños que viven principalmente en una casa o apartamento alquilado con sus padres con una distancia corta de casa a club.
    2. Seleccione 20 niños de la misma clase que el grupo Deportes como un grupo de control emparejado por edad y género. Los niños del grupo Control no asisten a ningún club deportivo.
  4. Excluir a los participantes cuyos padres no conocen la información de PA de sus hijos en la escuela y en el hogar.
  5. Excluya a los participantes que fueron diagnosticados con algún trastorno del neurodesarrollo, como trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH), autismo, trastorno del desarrollo de la coordinación (DCD), etc.

2. Inicialización de la recogida de datos mediante el acelerómetro

  1. Descargue y ejecute el software para el dispositivo.
  2. Escriba la duración de la recopilación de datos haciendo clic en el botón Seleccionar hora de inicio e ingresando la fecha (por ejemplo, 2022/2/9) y la hora (por ejemplo, 13:00).
  3. Haga clic en el botón Introducir información del asunto para introducir el siguiente paso sobre la configuración de información demográfica. Escriba la información demográfica del participante, incluyendo nombre, sexo, altura, peso, fecha de nacimiento, origen étnico, lado (derecha), extremidad (cintura) y dominancia (dominante).
    NOTA: Para los participantes zurdos, en el paso 2.4 seleccione el lado opuesto.
  4. Inicialice la recopilación de datos haciendo clic en Inicializar 1 dispositivo. Asegúrese de que la batería esté cargada a más del 80%, de lo contrario la inicialización fallará. Inicialice para registrar aceleraciones sin procesar a una frecuencia de 30 Hz.
  5. Indique a los participantes que usen el acelerómetro en la cadera derecha con una cintura elástica. Asegúrese de que el acelerómetro esté colocado en la línea derecha de la axila media al nivel de la cresta ilíaca.
  6. Repita el paso 2.2. Establezca la misma fecha de inicio (por ejemplo, 2022/2/9) y la misma hora (por ejemplo, 13:00), para garantizar que los datos de ambos dispositivos se recopilen al mismo tiempo.
  7. Repita 2.4 con las siguientes modificaciones: lado (izquierda), extremidad (muñeca), dominancia (no dominante).
    NOTA: Para los participantes zurdos, en el paso 2.8 seleccione el lado opuesto.
  8. Indique a los participantes que usen el acelerómetro en la muñeca de la mano no dominante en un cinturón de reloj.
  9. Recuerde a los participantes que usen los dispositivos durante todo el día, excepto mientras se bañan, nadan y se duchan.
    NOTA: La duración de la recopilación de datos no debe ser inferior a 7 días. (por ejemplo, de 13:00, 2022/2/9 a 12:59, 2022/2/16).
  10. Para los datos brutos recopilados, obtenga los datos confirmados por un médico, investigador institucional o entrenador profesional, de acuerdo con el gráfico y los recuentos de VM (Figura 1).
  11. Elimine cualquier dato extremo que no se explique (por ejemplo, de 21:41, 2022/2/12 a 22:07, 2022/2/12, los datos fueron cero y no se pueden explicar). Elimine dichos datos de los datos sin procesar recopilados.

3. Recopilación de datos de las entradas del diario

  1. Pida a los participantes que usen el dispositivo todo el día. Pida a los entrenadores que mantengan un diario del entrenamiento de tenis de mesa, incluido el horario exacto. Para los niños del grupo de control, no se necesita un diario de entrenamiento.
  2. Asegúrese de que los participantes realizaron sus rutinas diarias durante la recopilación de datos.
  3. Pida a los padres que lleven un diario del tiempo libre en casa. Indique a los padres que recopilen los datos del sueño, la hora de acostarse y la hora de despertarse en el diario.

4. Salida de datos del acelerómetro

  1. Retire el dispositivo de la cadera derecha y conéctelo a una computadora portátil / PC con un cable USB. Ejecute el software del dispositivo.
  2. Descargue los datos del acelerómetro del participante, haciendo clic en Descargar. Analice los datos brutos del acelerómetro en épocas de 60 s.
  3. Retire el dispositivo de la mano no dominante y conéctelo a una computadora portátil / PC con un cable USB. Repita el paso 4.2.
  4. Las variables de resultado de aceleración sin procesar para el acelerómetro se basan en los recuentos de magnitud vectorial (VM). Confirme los datos del acelerómetro de LTPA de acuerdo con el diario de entrenamiento, tiempo libre y sueño.

5. Puntuación de los datos

  1. Abra la página de puntuación del software (Figura 2).
  2. Seleccione Algoritmos > Puntos de corte y MVPA > Puyau Children (2002) a la izquierda de la página.
    NOTA: Se pueden seleccionar otros algoritmos para los puntos de corte de PA si es necesario.
  3. Haga clic en Calcular y luego en Exportar, y la salida de puntuación se mostrará automáticamente, incluidos los SB (comportamientos sedentarios), LPA (actividades físicas ligeras), MPA (actividades físicas moderadas) y MVPA (actividades físicas moderadas a vigorosas).
  4. Obtenga LTPA diario agregando tiempo de diario y definiendo el tiempo libre (por ejemplo, el tiempo libre de 2022/2/9 es de 19:00, 2022/2/9 a 21:00 2022/2/6, según el diario). A continuación, defina los recuentos medios de VM durante este tiempo como 715,75 y el LTPA para esta época como 715,75.
  5. Promedie todos los LTPA cotidianos, para obtener el LTPA para el participante.

6. Análisis estadístico

  1. Utilice la prueba t de Student para medir las diferencias grupales con un valor de p inferior a 0,05 considerado estadísticamente significativo. Utilice un paquete de software estadístico disponible comercialmente para realizar todas las estadísticas.
  2. Utilice los procedimientos de Bland-Altman para evaluar el acuerdo para cada PA, incluidos MPA, VPA y MVPA, entre los dispositivos de cadera y los de muñeca en función de los datos sin procesar y los recuentos. Calcular la diferencia de medias entre los dos métodos de medición y el límite de concordancia del 95% para la diferencia de medias calculada.

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Resultados

Los datos demográficos se muestran en la Tabla 1, incluyendo sexo, edad, altura, peso, etnia y mano dominante. Como se muestra en la Tabla 1, no hubo diferencias significativas entre los grupos con respecto al sexo, la edad, la altura, el peso y la mano dominante. Además, los participantes del grupo Deportes no exhibieron parámetros significativamente diferentes en términos de comportamientos sedentarios (SB; 441.05 ± 31.80 vs 442.25 ± 30.74, P = 0.904), LPA (213.10 ± 15.00 vs 215.65 ± 1...

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Discusión

Como se muestra en la Tabla 1, los niños en el grupo Deportes exhibieron un VPA y MVPA significativamente más altos (64.20 ± 2.33 vs 57.85 ± 3.36, P < 0.001) en relación con los del grupo Control. De acuerdo con los hallazgos de informes previos tanto en adolescentes25 como en adultos jóvenes26, los dispositivos de acelerómetro representan un método preciso para la estimación de AF, en relación con las encuestas subjetivas.

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Divulgaciones

Los autores no tienen nada que revelar.

Agradecimientos

Agradecemos a la Sra. Shuo Tian por el apoyo a la tecnología digital. Este estudio fue apoyado por la Fundación Wu Jieping (Subvención No. 320.6750.18456).

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Actígrafo ActiGraph Corp  GT3X+dispositivo
ActiLifeActiGraph Corp  v6.13.3software
SPSS 22.0 softwaresoftware de análisis estadístico

Referencias

  1. Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
  2. Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
  3. Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
  4. Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
  5. Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
  6. Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
  7. Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
  8. Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
  9. Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976(2021).
  10. Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854(2021).
  11. Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372(2020).
  12. Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
  13. Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
  14. Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
  15. Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033(2018).
  16. Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
  17. Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
  18. Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
  19. Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
  20. Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
  21. Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210(2020).
  22. McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
  23. Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
  24. McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
  25. Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
  26. Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534(2014).
  27. Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686(2019).
  28. Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090(2019).
  29. Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282(2016).
  30. Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
  31. Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
  32. Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
  33. Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
  34. James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
  35. Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039(2022).
  36. Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).

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