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Las variantes estructurales (SV) son alteraciones de la secuencia genómica, que generalmente afectan a 50 pb o más. Las cuatro categorías de SV descritas son inserciones grandes, eliminaciones grandes, inversiones y duplicaciones. Hasta hace poco, se ha prestado más atención a las variantes de un solo nucleótido (SNV) que a las variantes estructurales, en términos de sus efectos fenotípicos y su papel como determinantes genéticos de la enfermedad, o su contribución a la adaptación. Esto se debe probablemente a que es más fácil detectar SNV y predecir sus efectos fenotípicos. Sin embargo, las tecnologías de secuenciación profunda de lectura corta y larga han mejorado fuertemente la detección de SV, al menos en genomas individuales o clonales1. Paralelamente, se han caracterizado mejor sus efectos fenotípicos y se han documentado muchos ejemplos de su implicación como determinantes genéticos de la enfermedad humana 2,3 o adaptación a un nuevo entorno4.
Las deleciones e inserciones, a menudo debidas a inserciones de elementos genéticos móviles (MGE), son mucho más perjudiciales que los polimorfismos de nucleótido único (SNP) y conducen a mutaciones de cambio de marco y modificaciones de la estructura de las proteínas. Las deleciones e inserciones de MGE dentro de los genes casi siempre resultan en la inactivación de genes, y las inserciones en regiones no codificantes pueden conducir a la represión o expresión constitutiva de genes adyacentes cuando las secuencias de inserción (IS) contienen secuencias promotoras o de terminación5. Si bien la eliminación de genes esenciales conduce a claros efectos perjudiciales sobre la aptitud bacteriana, la pérdida de genes no esenciales es beneficiosa en algunos casos. A pesar de sus costos inherentes, las duplicaciones también pueden ser ventajosas y participar en la adaptación, ya que conducen a un cambio en la dosis de genes; Un aumento en la actividad de una proteína específica puede ser ventajoso dependiendo de las condiciones6.
Las poblaciones de evolución experimental microbiana generalmente se inician con clones. Esta ausencia inicial de diversidad genética, combinada con el "ambiente cerrado" característico de los tubos de ensayo, conduce a un potencial muy limitado de evolución por ganancia de genes a través de la transferencia horizontal de genes y la recombinación. En estas condiciones específicas, la contribución a la adaptación de deleciones, duplicaciones e inserción intragenómica de MGE es particularmente importante; Las bacterias a menudo se adaptan a través de mutaciones de pérdida de función (principalmente debido a deleciones o inserciones de MGE), afectando genes que no son útiles en ambientes artificiales de monocultivo estables, a menudo ricos en nutrientes,7. En el experimento de evolución de E. coli de más larga duración, las inserciones de IS150 son particularmente frecuentes entre las poblaciones evolucionadas después de 50.000 generaciones, con elementos IS que representan el 35% de las mutaciones que alcanzan alta frecuencia en poblaciones que conservan su tasa de mutación puntual ancestral8.
Estudios de evolución y resecuencia que combinan la evolución experimental y las tecnologías de secuenciación de próxima generación (NGS) para investigar cómo las bacterias se adaptan, a nivel fenotípico y genómico, a diferentes condiciones ambientales y tensiones, como diferentes fuentes de carbono y energía, antibióticos y estrés osmótico 9,10,11 . Estos estudios suelen obtener información genómica sobre las poblaciones evolucionadas o clones únicamente en el punto final experimental y, en algunos casos, en una serie de puntos temporales intermedios12,13,14. Estos datos proporcionan información sobre los genes y las vías involucradas en la adaptación a un entorno determinado, pero rara vez permiten a los investigadores seguir la dinámica de los alelos emergentes y amplios de novo a lo largo del tiempo.
Un enfoque para seguir estas dinámicas es elegir un número limitado de alelos segregadores de interés (debido a la función de los genes que afectan, porque barren en paralelo en poblaciones independientes, etc.) y usar la secuenciación de amplicones para cuantificar la proporción de alelos, agrupando muchos puntos de tiempo en la misma ejecución de secuenciación15. Este método se ha utilizado con éxito para seguir la dinámica de variantes de pequeño tamaño (SNPs o indeles de 1 pb) en16 poblaciones experimentales ynaturales de 17 microbios. Sin embargo, en el caso de indeles más grandes o inserciones MGE, la diferencia de tamaño de los amplicones induce diferencias en la eficiencia de PCR, que distorsionan la relación entre las proporciones de lectura y alelos. En ciertos casos, la diferencia de tamaño entre los dos alelos es superior a la longitud clásica del amplicón. Aquí, combinamos una técnica de PCR triplete con electroforesis capilar paralela automatizada para cuantificar la frecuencia relativa de un alelo de inserción basado en la discriminación de tamaño. Este enfoque permite la explotación de puntos de tiempo experimentales infrautilizados para determinar la dinámica de un alelo mutante emergente y seguir su frecuencia hasta la fijación o pérdida, de una manera rentable. Aplicamos este método para rastrear alelos mutS emergentes, mutados a través de una inserción IS10, proporcionando al genotipo mutado un fenotipo hipermutador.
Este método requiere dos alelos objetivo con una diferencia de tamaño del ≥5%. En primer lugar, los trillizos de imprimación están diseñados para producir fragmentos de tamaño similar, que comparten una imprimación común. En segundo lugar, se optimizan las condiciones de PCR y se produce una curva de calibración utilizando mezclas de gDNA de tipo salvaje (WT) y mutante. Por último, las muestras se amplifican mediante PCR, y la frecuencia relativa de cada alelo se cuantifica mediante electroforesis capilar cuantitativa paralela.