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En respuesta a los estímulos visuales del entorno, nuestros ojos se mueven para desplazar la mirada, estabilizar las imágenes de la retina, rastrear objetivos en movimiento o alinear las fóveas de dos ojos con objetivos situados a diferentes distancias del observador, que son vitales para una visión adecuada 1,2. Las conductas oculomotoras han sido ampliamente utilizadas como modelos atractivos de integración sensoriomotora para comprender los circuitos neuronales en la salud y la enfermedad, al menos en parte debido a la simplicidad del sistema oculomotor3. Controlado por tres pares de músculos extraoculares, el ojo rota en la cavidad principalmente alrededor de tres ejes correspondientes: elevación y depresión a lo largo del eje transversal, aducción y abducción a lo largo del eje vertical, e intorsión y extorsión a lo largo del eje anteroposterior 1,2. Un sistema tan simple permite a los investigadores evaluar los comportamientos oculomotores de los ratones de manera fácil y precisa en un entorno de laboratorio.
Uno de los principales comportamientos oculomotores es el reflejo optocinético (OKR). Este movimiento ocular involuntario se desencadena por desplazamientos lentos o deslizamientos de imágenes en la retina y sirve para estabilizar las imágenes retinianas a medida que la cabeza de un animal o su entorno se mueven 2,4. El OKR, como paradigma conductual, es interesante para los investigadores por varias razones. En primer lugar, puede ser estimulado de forma fiable y cuantificado con precisión 5,6. En segundo lugar, los procedimientos para cuantificar este comportamiento son relativamente simples y estandarizados y pueden aplicarse para evaluar las funciones visuales de una gran cohorte de animales7. En tercer lugar, este comportamiento innato es altamente plástico 5,8,9. Su amplitud puede ser potenciada cuando se producen deslizamientos repetitivos de la retina durante mucho tiempo 5,8,9, o cuando su compañero de trabajo, el reflejo ocular vestibular (VOR), otro mecanismo de estabilización de las imágenes retinianas desencadenado por la entrada vestibular2, se ve afectado5. Estos paradigmas experimentales de potenciación de OKR permiten a los investigadores desvelar la base del circuito que subyace al aprendizaje oculomotor.
En estudios previos se han utilizado principalmente dos métodos no invasivos para evaluar el OKR: (1) video-oculografía combinada con un tambor físico 7,10,11,12,13 o (2) determinación arbitraria de los giros de cabeza combinados con un tambor virtual6,14,15,16. Aunque sus aplicaciones han hecho descubrimientos fructíferos en la comprensión de los mecanismos moleculares y de circuitos de la plasticidad oculomotora, estos dos métodos tienen algunos inconvenientes que limitan sus poderes para examinar cuantitativamente las propiedades del OKR. En primer lugar, los tambores físicos, con patrones impresos de rayas o puntos blancos y negros, no permiten cambios fáciles y rápidos de patrones visuales, lo que restringe en gran medida la medición de la dependencia del OKR de ciertas características visuales, como la frecuencia espacial, la dirección y el contraste de las rejillas móviles 8,17. En cambio, las pruebas de la selectividad del OKR a estas características visuales pueden beneficiarse de la estimulación visual computarizada, en la que las características visuales pueden modificarse convenientemente de un ensayo a otro. De esta manera, los investigadores pueden examinar sistemáticamente el comportamiento de los OKR en el espacio de parámetros visuales multidimensionales. Además, el segundo método del ensayo OKR informa solo de los umbrales de los parámetros visuales que activan los OKR discernibles, pero no de las amplitudes de los movimientos oculares o de la cabeza 6,14,15,16. Por lo tanto, la falta de potencia cuantitativa impide analizar la forma de las curvas de sintonía y las características visuales preferidas, o detectar diferencias sutiles entre ratones individuales en condiciones normales y patológicas. Para superar las limitaciones anteriores, la video-oculografía y la estimulación visual virtual computarizada se combinaron para ensayar el comportamiento de OKR en estudios recientes 5,17,18,19,20. Sin embargo, estos estudios publicados anteriormente no proporcionaron suficientes detalles técnicos o instrucciones paso a paso y, en consecuencia, sigue siendo un desafío para los investigadores establecer una prueba de OKR de este tipo para su propia investigación.
Aquí, presentamos un protocolo para cuantificar con precisión la selectividad de las características visuales del comportamiento de OKR en condiciones fotópicas o escotópicas con la combinación de video-oculografía y estimulación visual virtual computarizada. Los ratones están fijados a la cabeza para evitar el movimiento ocular evocado por la estimulación vestibular. Se utiliza una cámara de alta velocidad para registrar los movimientos oculares de los ratones que observan rejillas en movimiento con parámetros visuales cambiantes. El tamaño físico de los globos oculares de ratones individuales se calibra para garantizar la precisión de la derivación del ángulo de los movimientos oculares21. Este método cuantitativo permite comparar el comportamiento de OKR entre animales de diferentes edades o antecedentes genéticos, o monitorizar su cambio causado por tratamientos farmacológicos o aprendizaje visomotor.