El estudio describe un protocolo simple, rápido y parcialmente automatizado para aislar núcleos de alta calidad de tejidos de mamíferos congelados para la secuenciación posterior de ARN de núcleos individuales.
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El estudio describe un protocolo simple, rápido y parcialmente automatizado para aislar núcleos de alta calidad de tejidos de mamíferos congelados para la secuenciación posterior de ARN de núcleos individuales.
La secuenciación de ARN de una sola célula y de un solo núcleo se han convertido en aplicaciones comunes de laboratorio debido a la gran cantidad de información transcriptómica que proporcionan. La secuenciación de ARN de un solo núcleo, en particular, es útil para investigar la expresión génica en tejidos difíciles de disociar. Además, este enfoque también es compatible con el material congelado (de archivo). Aquí, describimos un protocolo para aislar núcleos individuales de alta calidad de tejidos de mamíferos congelados para la secuenciación posterior de ARN de un solo núcleo de manera parcialmente automatizada utilizando instrumentos y reactivos disponibles comercialmente. En concreto, se utiliza un disociador robótico para automatizar y estandarizar la homogeneización de los tejidos, seguido de un gradiente químico optimizado para filtrar los núcleos. Por último, contamos de forma precisa y automática los núcleos mediante un contador automatizado de células fluorescentes. El rendimiento de este protocolo se demuestra en el cerebro de ratón, el riñón de rata y el tejido hepático y del bazo de cynomolgus. Este protocolo es sencillo, rápido y fácilmente adaptable a varios tejidos de mamíferos sin necesidad de una optimización extensa y proporciona núcleos de buena calidad para la secuenciación posterior de ARN de núcleos individuales.
La secuenciación de ARN de una sola célula (sc) y de un solo núcleo (sn) se ha convertido en protocolos de uso común en biología molecular y celular debido a la mayor resolución de la expresión génica en comparación con la secuenciación masiva de ARN. Sin embargo, el aislamiento de preparaciones de buena calidad de células individuales y núcleos individuales de tejidos sólidos sigue siendo un desafío y, a menudo, es el paso limitante de la velocidad en los experimentos sc/sn-RNAseq. De hecho, se ha desarrollado una gran cantidad de protocolos que utilizan diversos procedimientos químicos y mecánicos para obtener suspensiones de células/núcleos 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 . Además, las estrategias para limpiar dichas preparaciones de escombros/grumos, etc., van desde la clasificación por flujo hasta la filtración y el lavado. Estos protocolos suelen ser manuales (lo que da lugar a variabilidad relacionada con el usuario), pueden llevar mucho tiempo (lo que reduce la viabilidad de la célula/núcleo) y/o pueden requerir el acceso a un citómetro de flujo para la clasificación de células/núcleos. Este estudio se centró en el desarrollo de un protocolo de aislamiento de núcleos únicos simple, rápido y parcialmente automatizado a partir de tejidos de mamíferos congelados para aplicaciones posteriores de secuenciación de ARN. Nos centramos específicamente en el aislamiento de núcleos en lugar del aislamiento celular, ya que es compatible con el uso de tejidos congelados, lo que hace que la recolección/procesamiento de muestras sea más práctica y permite el procesamiento por lotes imparcial de muestras, especialmente en experimentos de curso temporal. Además, aunque el transcriptoma nuclear no refleja completamente el transcriptoma celular, varios estudios han demostrado que los datos de secuenciación de ARN de un solo núcleo son comparables a los datos de secuenciación de ARN de una sola célula para la identificación del tipo de célula, aunque las proporciones de los tipos de células pueden variar 6,16,17,18,19.
El aislamiento de núcleos consta de varios pasos: 1) interrupción mecánica o química del tejido para liberar los núcleos, 2) limpieza de escombros y grumos, y 3) recuento preciso de núcleos para su preparación para aplicaciones posteriores. En varios protocolos, el paso 1 implica con frecuencia el uso de un homogeneizador Dounce para alterar el tejido 3,20. Alternativamente, se pueden utilizar métodos químicos, aunque a menudo deben optimizarse para diferentes tejidos 2,5,6. Hemos experimentado que un procedimiento manual de disrupción tisular es propenso a la variabilidad asociada al operador, lo que conduce a una calidad y rendimiento variables de los núcleos. Con el fin de minimizar la variabilidad técnica y tener un protocolo más consistente y reproducible que funcione en todos los tejidos, se desarrolló un protocolo que utiliza un disociador tisular robótico disponible comercialmente21. Para el paso 2, aunque el intercambio de tampones suele ser el medio más simple para lavar los núcleos, adoptamos el uso de un paso de centrifugación en gradiente de sacarosa relativamente corto para tener una eliminación más completa de los desechos. Para el tejido cerebral específicamente, utilizamos un gradiente coloide de sílice en lugar de un gradiente de sacarosa para una eliminación de mielina más efectiva. Finalmente, para el recuento, el uso de un hemocitómetro es el estándar de oro para contar e inspeccionar visualmente los núcleos. En nuestro protocolo, este paso puede automatizarse de forma fiable utilizando un contador de células fluorescentes automatizado disponible en el mercado22. Este protocolo ha sido probado y es compatible con varios tejidos congelados de mamíferos, incluidos el cerebro, el riñón, el bazo y el hígado, de diferentes especies de mamíferos (ratas, ratones y primates no humanos) y proporciona núcleos de buena calidad para la secuenciación posterior de ARN de núcleos individuales con una plataforma comercial basada en gotas. El protocolo tarda aproximadamente 75 minutos desde la preparación del tejido hasta el inicio del flujo de trabajo de secuenciación de ARN de núcleo único.
Todos los estudios con animales se llevaron a cabo con la aprobación de la autoridad veterinaria cantonal de Basilea-Ciudad en estricto cumplimiento de las regulaciones federales suizas sobre protección animal o con la aprobación del Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales de conformidad con la Ley de Bienestar Animal alemana.
1. Preparación de tejidos y reactivos/instrumentos
2. Homogeneización de tejidos y aislamiento de núcleos
3. Limpieza de núcleos
4. Conteo
5. Preparación de la biblioteca
6. Secuenciación
El rendimiento y la versatilidad de este protocolo se demuestran mediante la secuenciación de ARN de núcleos individuales en tejido fresco congelado de la corteza occipital cerebral de tres ratones B6, tejido renal fresco congelado cortado transversalmente de tres ratas Wistar, tejido de archivo (11 años) de hígado y bazo de tres macacos Cynomolgus de Mauricio. Todos los animales no fueron perfundidos.
Como se muestra en las Figuras 1B, C, se obtuvieron núcleos de buena calidad que estaban libres de signos de desprendimiento, escombros y aglomeración. La filtración basada en gradiente de sacarosa se optimizó para eliminar la mayoría de los desechos mediante la prueba de diferentes densidades, velocidades de giro y tiempos, y la evaluación de la pureza/integridad nuclear bajo un microscopio, así como la evaluación de la distribución del tamaño y el rendimiento de los núcleos (Figura 1D). Esto nos permitió elegir una densidad de gradiente de sacarosa de 1,5 M y utilizar un tiempo de centrifugado corto de 15 min. A continuación, para evaluar aún más la calidad de los núcleos, los datos se preprocesaron con 10X Cell Ranger y se realizó un análisis posterior de los datos con Besca23. Se filtraron los núcleos con un contenido mitocondrial del >5% (ya que tienden a ser núcleos dañados/estresados) y se conservaron los núcleos con 500-7.000 genes (para minimizar las gotas vacías y los múltiples). Solo incluimos genes que estaban presentes en al menos 30 núcleos. Nos centramos en 8.000 núcleos por muestra de corteza cerebral y 10.000 núcleos por muestra de riñón, hígado y bazo. Después de la filtración, se obtuvieron 10.644 núcleos de alta calidad de las tres muestras de cerebro, 14.960 núcleos de alta calidad de las tres muestras de riñón, 18.795 núcleos de alta calidad de las tres muestras de hígado y 13.882 núcleos de alta calidad de las tres muestras de bazo. Las figuras 2A, D, G, J muestran gráficos de violín que representan la distribución de los recuentos de IMU, los recuentos de genes y el contenido mitocondrial en cada muestra. La mediana del número de recuentos en todas las muestras de cerebro fue de 7.563 UMI/núcleo y 3.208 genes/núcleo. La mediana del número de recuentos en todas las muestras de riñón fue de 3.841 UMI/núcleo y 1.915 genes/núcleo. La mediana del número de recuentos en todas las muestras de hígado fue de 2.649 UMI/núcleo y 1.676 genes/núcleo. La mediana del número de recuentos en todas las muestras de bazo fue de 1.609 UMI/núcleo y 1.138 genes/núcleo. A continuación, generamos conglomerados utilizando genes muy variables y los anotamos utilizando genes marcadores conocidos 17,24,25,26. Como se ve en la Figura 2B, E, H, K, pudimos identificar los tipos de células esperados de cada tejido. Además, como se ve en la Figura 2B, E, H, K, todos los animales contribuyeron a todos los conglomerados, lo que indica una baja variabilidad técnica general introducida por el protocolo. Además, las proporciones celulares fueron comparables en las tres muestras por tipo de tejido, al igual que el UMI y los recuentos de genes (Figura 2A, C, D, F, G, I, J, L). Una excepción notable es el hígado, donde las poblaciones de hepatocitos entre las tres muestras de hígado fueron diferentes en proporciones y perfil. Lo más probable es que esto se deba a diferencias biológicas entre los animales (sexo, edad, estado metabólico).

Figura 1: Evaluación de la calidad de los núcleos y optimización del gradiente de sacarosa. (A) La separación de fases esperada durante la centrifugación en gradiente de sacarosa se muestra con una flecha. (B) Imágenes fluorescentes representativas de núcleos de riñón de rata teñidos con yoduro de propidio (arriba) y bazo de cynomolgus (abajo) obtenidos con el protocolo. (C) Imágenes representativas de microscopía de campo claro de núcleos aislados del hígado de ratón (arriba) y del cerebro de ratón (abajo), barra de escala de 500 μm. Obsérvese la superficie lisa regular de los núcleos, lo que indica una buena calidad nuclear. (D) Optimización del gradiente de sacarosa. Se probaron varias densidades de sacarosa, velocidades de centrifugado y tiempos de centrifugado. Se muestran imágenes de microscopía de campo claro de los núcleos, la distribución del tamaño de los núcleos y el rendimiento de los núcleos para cada condición. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Datos representativos de snRNAseq en la corteza occipital del cerebro del ratón, el riñón de rata (corteza y médula) y el hígado y el bazo del macaco cynomolgus. (A) Gráficos de violín que muestran la distribución de genes/núcleo, UMI/núcleo y porcentaje de contenido mitocondrial por muestra de cerebro. (B) Panel izquierdo: Gráfico UMAP que muestra la contribución de cada muestra a los grupos identificados en el cerebro. Panel derecho: UMAP que muestra las identidades de los grupos anotados en función de los genes marcadores en el tejido cerebral. (C) Proporciones celulares observadas en las 3 muestras de cerebro. (D) Gráficos de violín que muestran la distribución de genes/núcleo, UMIs/núcleo y porcentaje de contenido mitocondrial por muestra de riñón. (E) Panel izquierdo: Gráfico UMAP que muestra la contribución de cada muestra a los conglomerados identificados en el riñón. Panel derecho: UMAP que muestra las identidades de los grupos anotados en función de los genes marcadores en el tejido renal. (F) Proporciones celulares observadas en las 3 muestras de riñón. (G) Gráficos de violín que muestran la distribución de genes/núcleo, UMI/núcleo y porcentaje de contenido mitocondrial por muestra de hígado. (H) Panel izquierdo: gráfico UMAP que muestra la contribución de cada muestra a los conglomerados identificados en el hígado. Panel derecho: UMAP que muestra las identidades de los grupos anotados en función de los genes marcadores en el tejido hepático. (I) Proporciones celulares observadas en las 3 muestras hepáticas. (J) Gráficos de violín que muestran la distribución de genes/núcleo, UMIs/núcleo y porcentaje de contenido mitocondrial por muestra de bazo. (K) Panel izquierdo: Gráfico UMAP que muestra la contribución de cada muestra a los conglomerados identificados en el bazo. Panel derecho: UMAP que muestra las identidades de los grupos anotados en función de los genes marcadores en el tejido del bazo. (L) Proporciones celulares observadas en las 3 muestras de bazo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Componentes | Concentración de existencias | Volumen por muestra | Concentración final |
| Solución de almohadilla de sacarosa | 2 M | 1500 μL | 1,5 M |
| Tampón de cojín de sacarosa | - | 500 μL | - |
| Ditiotreitol (TDT) | 1 M | 2 μL | 1 mM |
| Inhibidor de la ARNasa | 40 U/μL | 10 μL | 0,2 U/μL |
Tabla 1: Preparación de la solución de almohadilla de sacarosa (SCS) 1,5 M. Esta solución se utiliza para la centrifugación en gradiente de sacarosa durante la limpieza en el paso 3.1 y debe prepararse cada vez antes de iniciar el protocolo. Mantenga siempre el SCS en hielo durante el protocolo. Las soluciones mencionadas en esta tabla están referenciadas en la Tabla de Materiales.
| Componentes | Concentración de existencias | Volumen por muestra | Concentración final |
| Solución madre coloidal de sílice | 90% | 600 μL | 18% |
| Reactivo de almacenamiento de núcleos (S2 Genomics) | - | 2400 μL | - |
| Inhibidor de la ARNasa | 40 U/μL | 15 μL | 0,2 U/μL |
Tabla 2: Preparación de una solución coloidal de sílice al 18%. Esta solución se utiliza para la centrifugación en gradiente coloidal de sílice durante la limpieza en el paso 3.2 y debe prepararse cada vez antes de iniciar el protocolo. Mantenga siempre la solución coloidal de sílice al 18% en hielo durante el protocolo.
| Tejido | Peso de la muestra | Cartucho | Rendimiento |
| Hígado de rata | 25 mg | Cartucho de aislamiento de núcleos | 65.000 núcleos por mg de tejido |
| Hígado de rata | 4 mg | Cartucho de aislamiento de núcleos de entrada pequeños | 32.000 núcleos por mg de tejido |
Tabla 3: Rendimiento de los núcleos del cartucho de aislamiento de núcleos de baja entrada frente al cartucho de aislamiento de núcleos después de la limpieza del gradiente de sacarosa.
| Componentes | Concentración de existencias | Volumen por muestra | Concentración final |
| Reactivo de almacenamiento de núcleos | - | 1000 μL | - |
| Inhibidor de la ARNasa | 40 U/μL | 5 μL | 0,2 U/μL |
Tabla 4: Preparación del reactivo de almacenamiento de núcleos (NSR). Esta solución se utiliza durante el aislamiento de núcleos en los pasos 3-5, así como durante la limpieza en el paso 3.1.8. Se puede almacenar a 4 °C durante un máximo de 4 meses. Prepare una alícuota fresca con inhibidor de ARNasa durante la etapa de centrifugación en la etapa de limpieza 6. Las soluciones mencionadas en esta tabla están referenciadas en la Tabla de Materiales.
| 1x solución madre de PBS + 0,04% BSA | |||
| Componentes | Concentración de existencias | Volumen de existencias | Concentración final |
| PBS (sin Ca 2+, sin Mg2+) | 1 vez | 30 mL | - |
| Albúmina sérica bovina (BSA) | 30% | 40 μL | 0.04% |
| 1x PBS + 0,04% BSA + 0,2 U/μL de inhibidor de ARNasa | |||
| Componentes | Concentración de existencias | Volumen por muestra | Concentración final |
| 1x PBS + 0.04% BSA Solución Stock | - | 500 μL | - |
| Inhibidor de la ARNasa | 40 U/μL | 2,5 μL | 0,2 U/μL |
Tabla 5: Preparación de PBS + 0.04% BSA. Esta solución se utiliza al final de la limpieza en el paso 3.1.10 y después del recuento para diluir la suspensión de núcleos a la concentración deseada para la secuenciación de ARN de núcleos individuales 10X (paso de recuento 4.4). La solución madre puede almacenarse a 4 °C durante un máximo de 1 mes. Prepare una alícuota fresca con inhibidor de ARNasa durante la etapa de centrifugación en la etapa de limpieza 6.
Hemos desarrollado un protocolo versátil y parcialmente automatizado para obtener núcleos individuales de alta calidad a partir de tejidos congelados de mamíferos y hemos demostrado el protocolo en el cerebro de ratón, el riñón de rata y el tejido hepático y del bazo de Cynomolgus.
Al comparar el rendimiento de este protocolo con el de otros protocolos publicados para la secuenciación de ARN de un solo núcleo en cerebro, riñón, bazo y tejido hepático 6,7,20,24,25,26, observamos que somos capaces de detectar un número similar de genes y recuentos de UMI por núcleo y somos capaces de recuperar los tipos celulares esperados. En comparación con los métodos existentes, este protocolo tiene varias ventajas. En primer lugar, el protocolo de este estudio automatiza la homogeneización de tejidos y el aislamiento de núcleos individuales. Esto se logra con el uso de un disruptor tisular robótico21. En la mayoría de los protocolos, el tejido se homogeneiza con un homogeneizador Dounce para liberar núcleos individuales 3,20. Sin embargo, hemos notado que este paso manual puede conducir a una variabilidad experimental en el rendimiento y la integridad de los núcleos dependiendo de la cantidad de fuerza ejercida durante la homogeneización, comprometiendo la reproducibilidad de los experimentos. Aquí, mediante el uso de una trituradora de tejidos automatizada con ajustes fijos, se obtuvo una buena calidad de los núcleos y un rendimiento con mayor consistencia en todos los experimentos. Además, la automatización de este paso también reduce el tiempo de práctica del protocolo (el paso de disrupción tisular dura aproximadamente 7 minutos), lo que permite al usuario prepararse para los pasos posteriores. En segundo lugar, el protocolo descrito en este estudio es versátil, es decir, es compatible con diferentes tejidos de diferentes especies. Esto nos permite evitar la optimización prolongada del protocolo, por ejemplo, para identificar tampones/detergentes de homogeneización para diferentes tejidos 2,5,6. En tercer lugar, este protocolo no depende del acceso a un clasificador de flujo para obtener núcleos limpios, lo que lo hace más accesible para los laboratorios que no cuentan con el equipo/experiencia necesarios para la clasificación de flujo. En su lugar, optimizamos la filtración basada en gradiente de sacarosa para eliminar la mayor parte de los residuos. Sin embargo, para el tejido cerebral en particular, se recomienda el uso de un gradiente coloidal de sílice en lugar de un gradiente de sacarosa para una eliminación más eficiente de la mielina. También hemos encontrado que el uso de un rotor de cubo oscilante al final de la etapa de centrifugación en gradiente coloidal de sacarosa/sílice minimiza la pérdida de núcleos. Por lo tanto, se recomienda encarecidamente el uso de un rotor de este tipo. En cuarto lugar, después de probar múltiples métodos para contar núcleos (conteo manual bajo el microscopio, uso de varios contadores automatizados), se recomienda el uso de un contador automatizado de células fluorescentes22. El uso de un colorante intercalante de ADN, como el yoduro de propidio, aumenta la precisión del recuento de núcleos. En quinto lugar, este protocolo tarda unos 75 minutos desde el inicio hasta la carga del chip microfluídico. Esto ayuda a garantizar que la integridad de los núcleos permanezca alta cuando se procesan varias muestras. Por último, hemos comprobado que el protocolo también es compatible con el tejido incluido en el compuesto de temperatura óptima de corte (OCT). Si se utiliza este material, el tejido se puede extraer del bloque OCT con un bisturí antes de la homogeneización.
Un desafío frecuente en los conjuntos de datos de secuenciación de ARN de un solo núcleo es la presencia de ARN ambiental, que puede ser no nuclear (por ejemplo, mitocondrial), así como derivado nuclear27,28. En nuestro protocolo, el ARN mitocondrial (un sustituto del ARN ambiental no nuclear) es bajo incluso antes del filtrado (0,1-1,6% para los tejidos mostrados). Sin embargo, al igual que otros protocolos y conjuntos de datos, la contaminación ambiental por ARN de genes altamente expresados en los núcleos de abundantes tipos celulares (como hepatocitos en el hígado, neuronas en el cerebro, etc.) todavía está presente27. Existen varias herramientas bioinformáticas, como CellBender, SoupX, etc., que pueden eliminar dicha contaminación ambiental por ARN antes de la anotación de los núcleos 29,30,31. Otra limitación de este protocolo es que, aunque los pasos de disrupción tisular y aislamiento de núcleos están automatizados, el rendimiento de este paso sigue siendo limitado, ya que solo se puede procesar una muestra a la vez. Sin embargo, dado que este paso solo toma aproximadamente 7 minutos por pieza de tejido, aún se pueden procesar varias muestras en un lote. Por lo general, procesamos cuatro muestras por lote, pero hemos hecho hasta seis muestras por lote con buenos resultados. Las recientes mejoras en el disociador robótico para permitir el procesamiento paralelo de dos muestras simultáneamente permitirán el procesamiento de 8-12 muestras por lote, lo que es compatible con el rendimiento del chip microfluídico que se utiliza para la encapsulación de núcleos individuales.
Aunque no hemos utilizado los núcleos aislados por este protocolo para otras aplicaciones posteriores como ATAC-seq o snRNAseq utilizando otras plataformas, basándonos en la calidad de los datos obtenidos con los reactivos de expresión génica utilizados aquí, creemos que nuestro protocolo debería ser compatible con aplicaciones posteriores adicionales. Sin embargo, el trabajo futuro implicará probar este protocolo con otras aplicaciones posteriores, como ATAC-seq.
En conclusión, hemos desarrollado un protocolo de aislamiento de núcleos rápido, sencillo y parcialmente automatizado para la secuenciación posterior de ARN de un solo núcleo que ha demostrado ser compatible con diferentes tipos de tejidos congelados de mamíferos.
Todos los autores son o fueron empleados de F. Hoffmann-La Roche durante la realización del estudio.
Los autores desean agradecer a Filip Bochner, Marion Richardson, Petra Staeuble y Matthias Selhausen por proporcionar los tejidos animales que se analizaron en este manuscrito. También nos gustaría agradecer a Petra Schwalie, Klas Hatje, Roland Schmucki y Martin Ebeling por su apoyo en bioinformática.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 1 M TDT | Thermo Fisher Scientific | P2325 | |
| 10% Tween 20 | Bio-Rad | 1662404 | |
| 10x Separador Magnético 10x | genómica | PN-120250 | |
| 10x Adaptador de vórtice | 10x genómica | PN-120251 | |
| 1x DPBS (10x), sin calcio, sin magnesio | Thermo Fisher Scientific | 14190144 | almacenado a 4° C |
| 30% Albúmina sérica bovina | Sigma-Aldrich | A9576_50ML | |
| 400 mM Tris-HCl, pH 8.0 | Thermo Fisher Scientific | 15568025 | |
| 40U/μ l Inhibidor de la ribonucleasa recombinante RNaseOUT | Thermo Fisher Scientific | 10777019 | almacenado a -20 & grados; C |
| Agilent Kit de ADN de alta sensibilidad | Agilent | 5067-4626 | |
| Cellaca MX Contador de células automatizado de alto rendimiento | Nexcelom Bioscience | CELMXSYSF2 | Contador de células fluorescentes automatizado |
| Chromium Next GEM Chip G Kit de célula única, 16 rxns | 10x genomics | PN-1000127 | Reactivo de expresión génica de una sola célula, almacenado a temperatura ambiente |
| Soporte secundario Chromium Next GEM | 10x genomics | PN-1000195 | |
| Chromium Next GEM Single Cell 3' Gel Bead Kit v3.1, 4 rxns | 10x genomics | PN-1000129 | Reactivo de expresión génica de una sola célula, almacenado a -80 ° C |
| Chromium Next GEM Single Cell 3' GEM, Biblioteca & Gel Bead Kit v3.1, 4 rxns | 10x genomics | PN-1000128 | Reactivo de expresión génica de célula única |
| Chromium Next GEM Single Cell 3' Library Kit v3.1 4 rxns | 10x genomics | PN-1000158 | Reactivo de expresión génica de una sola célula, almacenado a -20 ° C |
| Chromium Next GEM Single Cell 3'GEM Kit v3.1 4 rxns | 10x genomics | PN-1000130 | Reactivo de expresión génica de célula única, almacenado a -20 ° C |
| Depósitos de poliestireno divididos | VWR | 41428-958 | |
| DNA LoBind Tubos 1.5ml Eppendorf | Sigma-Aldrich | EP0030108051 | |
| DNA LoBind Tubos 2ml Eppendorf | Sigma-Aldrich | EP0030108078 | |
| Hielo seco | - | - | |
| Dynabeads MyOne SILANE | 10x genomics | PN-2000048 | Reactivo de expresión génica de célula única, almacenado a 4 ° C |
| Etanol | puro Sigma-Aldrich | E7023 | |
| Glicerina (glicerol), 50% (v/v) | Ricca Chemical Company | 3290-16 | |
| Heatblock | |||
| de alto rendimiento Placas contadoras Nexcelom Nexcelom | Bioscience | CHM24-A100-001 | Placa contadora de células |
| Tampón de baja TE (10 mM Tris-HCl pH 8,0, 0,1 mM EDTA) | Thermo Fisher Mini | Scientific | |
| 6000 SP Reactive Kit v1.5 (100 ciclos) | Illumina | 2002840 | |
| Cartucho de aislamiento de núcleos | S2 Genomics | 100-063-287 | preenfriado a 4 & grados; C antes de usar |
| Nuclei PURE 2 M Solución de almohadilla de sacarosa | Sigma-Aldrich | NUC201-1KT | Solución de almohadilla de sacarosa |
| Núcleos PURE Tampón de cojín de sacarosa | Sigma-Aldrich | NUC201-1KT | |
| Reactivo de almacenamiento | de núcleos S2 Genomics | 100-063-405 | Almacenado a 4 & grados; C |
| Tubos de PCR 0,2 ml Tiras de 8 tubos | Eppendorf | 30124359 | |
| Percoll | GE Healthcare | 17-0891-02 | Solución coloidal de sílice |
| PhiX Control v3 | Illumina | FC-110-3001 | |
| Tampón Qiagen EB | Qiagen | 19086 | |
| Qubit dsDNA HS Kit de ensayo | Thermo Fisher Scientific | Q32854 | |
| Centrífuga refrigerada (Eppendorf 5804R) | Eppendorf | ||
| Centrífuga refrigerada con rotor de cubo oscilante (Eppendorf 5810R) | Eppendorf | ||
| RNAseZap | Ambion | AM9780 | Solución de descontaminación de ARNasa |
| Placa de Petri de cultivo celular redonda | SPL 330005 | ||
| Bisturí desechable | Aesculap AG | BA210 | preenfriado en hielo seco antes de su uso Kit de |
| índice único T Set A, 96 rxns | 10x genomics | PN-1000213 | Reactivo de expresión génica de una sola célula, almacenado a -20 & grados; C |
| Singulator 100 System | S2 Genomics-Disociador | de tejido robótico disponible comercialmente | |
| Hidróxido de sodio 1M | Sigma-Aldrich | 72068 | |
| SPRIselect Kit de reactivos | Beckman Coulter | b23318 | |
| Pinzas estériles | - | - | |
| UltraPure DNasa/Agua destilada sin RNasa | Thermo Fisher Scientific | ||
| ViaStain PI Solución de tinción | Nexcelom Bioscience | CS1-0109-5mL | Solución de tinción de yoduro de propidio |
| Mezclador de vórtice+A2:D44 | VWR | - |
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