La Fig. 4 muestra los resultados del análisis de caracterización de ruido realizado en el escaneo de ruido. El gráfico muestra el impacto del ruido regular e irregular en el espacio k, donde se observa la desviación de la línea de referencia ideal y=x. El ruido regular conduce a un patrón continuo en el espacio k, mientras que el ruido irregular da como resultado valores atípicos de alto valor en el gráfico QQ.
Pasando a la Figura 5, se presenta una serie de imágenes pulmonares adquiridas mediante RM HPG. La fila superior muestra ejemplos en el espacio de la imagen, incluido un escaneo de referencia, una imagen pulmonar afectada por ruido regular y/o irregular y una imagen sin señal. La fila inferior muestra las representaciones correspondientes del módulo del espacio k.
En la Figura 5A, un punto brillante distintivo está centrado en el espacio k, lo que indica una señal pulmonar clara con poco ruido. Por el contrario, la Figura 5B muestra la presencia de ruido regular (ruido gaussiano) repartido por todas las imágenes. En la Figura 5C, el ruido irregular es evidente, lo que provoca picos de alto valor en el espacio k y da lugar a un patrón de rayas en el espacio de la imagen. La figura 5D ilustra un escenario en el que los ruidos regulares e irregulares están presentes simultáneamente, lo que afecta a la imagen pulmonar. Por último, la figura 5E representa un caso en el que no se detecta ninguna señal en la imagen pulmonar adquirida.
La figura 6 ilustra un ejemplo de discretización de datos gruesos en comparación con datos de espacio k escalados correctamente. Al calcular la SNR, se hace evidente que los datos discretizados exhiben un nivel de señal bajo.

Figura 1: Ilustración de la creación de un maniquí de xenón. El recipiente a presión se coloca en una pequeña cantidad de nitrógeno líquido para que el xenón se congele a unos -203,15 °C (70 K). Una bolsa de 129Xe está conectada directamente al recipiente. A medida que el xenón se difunde en el recipiente, se congela al tocar las paredes frías, creando una estructura congelada similar a la nieve. Una vez que está completamente congelado, el recipiente se sella y se permite que el xenón se descongele, lo que resulta en un aumento de la presión dentro del recipiente. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Disposición para espectroscopia. (A) Maniquí de 129-xenón colocado entre dos maniquíes de protones, todos encerrados dentro de una bobina de chaleco de 129Xe. (B) Asegure la bobina del chaleco de xenón con correas. (C) Inserte el conjunto en el orificio del imán para su localización. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Respuesta de la señal en relación con la excitación de ancho de banda variable a una frecuencia de xenón constante (34.081.645 Hz). El aumento del ancho de banda da como resultado un piso de ruido más alto. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Tres tipos de escaneos de ruido: ruido aceptable, regular e irregular. (A) El panel A muestra la representación del módulo del espacio k de cada patrón de ruido, con el ruido normal que muestra un patrón de rayas y el ruido irregular que muestra picos (puntos brillantes). (B) Histograma de las partes real e imaginaria de los datos del espacio k para cada exploración de ruido. (C) El gráfico QQ de los componentes reales/imaginarios de los datos del espacio k, comparando el conjunto de datos adquirido con un conjunto de datos distribuido normalmente de igual media y desviación estándar en orden ascendente. La línea roja representa la línea de referencia y = x. Las desviaciones de esta línea indican la presencia de componentes no gaussianos dentro de los datos adquiridos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Ilustración de diferentes patrones de ruido en imágenes pulmonares HPG 129Xe. La fila superior muestra ejemplos del espacio de imagen, incluida una exploración de referencia, una imagen pulmonar con ruido regular y/o irregular y una imagen sin señal. La fila inferior muestra las representaciones correspondientes del módulo del espacio k. En la imagen con la señal, un punto brillante está centrado en el espacio k, que representa la señal pulmonar. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 6: Ilustración del efecto de la precisión digital alta/baja en los datos reconstruidos de la bolsa de prueba 129Xe. Para la imagen de alta precisión digital (fila superior), la imagen tiene una SNR alta de 600, y el módulo dela fila 55 del espacio K muestra una curva suave que muestra detalles finos de los datos. Sin embargo, en la imagen de baja precisión digital (fila inferior), los puntos de datos individuales se "agrupan" a un número limitado de niveles digitales que cubren el rango de la señal, lo que da como resultado una reducción de la SNR (SNR = 98) en la imagen reconstruida. Este problema solo puede identificarse mediante un examen cuidadoso de los datos de la señal en bruto, ya que no impide la producción de una imagen aparentemente satisfactoria. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.