El protocolo combina la tecnología de organoides intestinales humanos con el análisis transcriptómico de células individuales para proporcionar información significativa sobre la biología intestinal previamente inexplorada.
Artículo de método
El protocolo combina la tecnología de organoides intestinales humanos con el análisis transcriptómico de células individuales para proporcionar información significativa sobre la biología intestinal previamente inexplorada.
La transcriptómica de células individuales ha revolucionado nuestra comprensión de la biología celular del cuerpo humano. Los cultivos de organoides del intestino delgado humano de última generación proporcionan sistemas modelo ex vivo que cierran la brecha entre los modelos animales y los estudios clínicos. La aplicación de la transcriptómica de células individuales a modelos de organoides intestinales humanos (HIO) está revelando la biología celular, la bioquímica y la fisiología del tracto gastrointestinal no reconocidas anteriormente. Las plataformas avanzadas de transcriptómica de células individuales utilizan particiones microfluídicas y códigos de barras para generar bibliotecas de ADNc. Estos ADNc con códigos de barras pueden ser fácilmente secuenciados por plataformas de secuenciación de próxima generación y utilizados por varias herramientas de visualización para generar mapas. Aquí, describimos métodos para cultivar y diferenciar HIOs de intestino delgado humano en diferentes formatos y procedimientos para aislar células viables de estos formatos que son adecuados para su uso en plataformas de perfiles transcripcionales de una sola célula. Estos protocolos y procedimientos facilitan el uso de HIOs del intestino delgado para obtener una mayor comprensión de la respuesta celular del epitelio intestinal humano a nivel transcripcional en el contexto de una variedad de entornos diferentes.
El epitelio del intestino delgado tiene dos zonas distintas: la cripta que alberga la célula madre intestinal (ISC) y las vellosidades, que está compuesta por células diferenciadas de los linajes secretor y absorbente. A esta complejidad se suma la especificidad regional del epitelio que proporciona propiedades funcionales únicas entre las regiones del intestino delgado. Un trabajo pionero estableció las condiciones de cultivo en las que tanto la cripta del intestino delgado humano como las zonas de vellosidades pueden generarse ex vivo a partir de tejidos quirúrgicos o biopsias de tejido1. Estos cultivos están cerrando la brecha entre los estudios en animales y los ensayos clínicos y están revelando la biología celular, la bioquímica y la fisiología del tracto gastrointestinal no reconocidas anteriormente. Las HIOs se propagan como estructuras esféricas 3D utilizando un medio con factores de crecimiento que promueven la viabilidad de las células madre y matrices de soporte extracelular. Estas condiciones dan como resultado un modelo de HIO similar a una cripta que consta principalmente de progenitores y células madre. La eliminación de los factores de crecimiento promueve la diferenciación de ISC (modelo similar a vellosidades) y la producción de células epiteliales intestinales maduras (cáliz, enteroendocrino, penacho, enterocito) en proporciones apropiadas junto con la proliferación y diferenciación celular, la polarización, la integridad de la barrera, las características específicas regionales y las respuestas fisiológicas apropiadas2. Los cultivos de HIO son genéticamente estables y pueden propagarse indefinidamente en su estado similar a una cripta. El fácil acceso a la superficie apical de estos cultivos es proporcionado por las condiciones de cultivo que permiten el crecimiento en un formato monocapa3. Las HIO también permiten incluir en los análisis biológicos consideraciones sobre la variabilidad individual del huésped, como la genética, la edad, el sexo, el origen étnico y el estado de la enfermedad. Las herramientas de evaluación analítica y funcional son idénticas a las utilizadas en los enfoques centrados en líneas celulares transformadas e incluyen una variedad de técnicas moleculares como la citometría de flujo, la microscopía, la transcriptómica, la proteómica y la metabolómica.
La transcriptómica de células individuales está revolucionando nuestra comprensión de la biología y la fisiología del intestino delgado al proporcionar información sobre las contribuciones individuales de cada tipo de célula a un proceso biológico. El trabajo pionero con esta tecnología ha proporcionado un panorama de los tipos de células presentes en el intestino humano nativo 4,5,6. Las plataformas de perfiles transcripcionales de células individuales permiten explorar el panorama transcripcional de células individuales, lo que permite que la heterogeneidad celular pase a primer plano en la exploración científica. En algunas plataformas de perfiles transcripcionales de una sola célula, la partición microfluídica y el código de barras se utilizan para generar bibliotecas de ADNc a partir de ARNm celulares poliadenilados obtenidos de hasta 10.000 células por muestra. En esta plataforma, las gotas que contienen células individuales, oligonucleótidos con código de barras, reactivos de transcripción inversa y aceite forman una vesícula de reacción que da como resultado que todos los ADNc de una sola célula tengan el mismo código de barras. A continuación, los ADNc con códigos de barras se pueden secuenciar de forma eficiente mediante la secuenciación de última generación. Los datos generados se pueden manejar a través de software y herramientas de visualización, que convierten las secuencias con códigos de barras en mapas de visualización y perfiles transcripcionales de una sola célula. Las poblaciones celulares pueden identificarse utilizando bases de datos disponibles públicamente del epitelio del intestino delgado humano 4,5,6. Aunque muchos estudios han utilizado esta plataforma para interrogar organoides intestinales murinos a nivel de una sola célula, el análisis de las respuestas transcripcionales de una sola célula de las HIO se ha quedado atrás 7,8,9,10,11,12.
Aquí, proporcionamos una guía paso a paso para aislar células viables de OHIO del intestino delgado para su procesamiento en plataformas de perfiles transcripcionales de células individuales (Figura 1). Proporcionamos pautas de cultivo y diferenciación junto con componentes de medios que se han optimizado para la diferenciación epitelial. Describimos métodos de recuperación celular para tres formatos de cultivo diferentes: cultivos tridimensionales (3D) y monocapa, ya sea en plástico o en insertos de cultivo celular de membrana. Proporcionamos datos de agrupamiento de muestras obtenidos mediante software de código abierto para derivar genes expresados diferencialmente en cada clúster.
Las líneas de organoides utilizadas aquí se obtuvieron del Centro de Enfermedades Digestivas GEMS Core del Centro Médico de Texas. Brevemente, para establecer inicialmente líneas de organoides, las muestras de tejido del donante se lavaron y se digierieron enzimáticamente para liberar las criptas intestinales. Las criptas se incrustaron en una membrana basal y se cultivaron en un medio. La Junta de Revisión Institucional de la Facultad de Medicina de Baylor aprobó el protocolo del estudio para obtener muestras de tejido a partir de las cuales se establecieron líneas de organoides, y se obtuvo el consentimiento informado de todos los donantes para establecer líneas de organoides a partir del tejido donado.
1. Aprobación de las OHIO 3D para expandirlas y diferenciarlas
2. Diferenciación HIO: formato 3D
3. Diferenciación HIO: Formato monocapa
4. Preparación de suspensiones unicelulares a partir de HIOs 3D diferenciadas para transcriptómica unicelular
5. Preparación de suspensiones unicelulares a partir de HIOs diferenciadas en un inserto de cultivo celular de membrana
6. Preparación de suspensiones unicelulares a partir de HIOs diferenciadas como monocapas de 96 pocillos
Las suspensiones unicelulares se agruparon a partir de 2-3 pocillos de inserto de cultivo celular de membrana, monocapa y OHIO 3D para garantizar un rendimiento celular suficiente y reducir la variación de pocillo a pocillo. Las bibliotecas de células individuales se prepararon utilizando reactivos específicos para la plataforma de perfiles transcripcionales de células individuales. y secuenciado con lecturas finales emparejadas en una plataforma de secuenciación de próxima generación, 30.000 lecturas/celda. Las lecturas se mapearon, contaron y analizaron utilizando herramientas analíticas para la genómica de células individuales. Las células de baja calidad con más del 20% de lectura mitocondrial, o menos de 200 genes contados, se excluyeron del análisis. Para evaluar la calidad de las células, trazamos el número de genes, los UMI y el porcentaje de lecturas mitocondriales por célula (Figura 3); Las células de alta calidad contienen aproximadamente 3500 genes, 15.000 UMI y un 10% de lecturas mitocondriales. Después del filtrado, obtuvimos de 4000 a 9500 células individuales dependiendo del formato de crecimiento de HIO. El agrupamiento no supervisado y la reducción de la dimensión UMAP identificaron distintos grupos que representan los tipos de células esperados, incluidos los enterocitos absorbentes y las células secretoras (Figura 4).

Figura 1: Esquema de los pasos del protocolo. Esquemas que describen los pasos principales en el recubrimiento de OHIO en diferentes formatos para el flujo de trabajo de datos de una sola celda. Esta imagen fue creada usando Biorender. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Imágenes de campo claro. Las HIO listas para el procesamiento se obtuvieron con un microscopio de campo claro con un aumento de 5X. Izquierda, organoides 3D; medio, placa de 96 pocillos; Correcto, Transwell. Barras de escala = 200 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Control de calidad de los datos. Ejemplo de métricas de células individuales analizadas aisladas de HIOs yeyunales cultivadas como monocapas en placas de 96 pocillos. Los diagramas de violín muestran el número de genes (nFeature_RNA), UMI (nCount_RNA) y el porcentaje de lecturas mitocondriales (percent.mt) por célula. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: UMAPs de células individuales analizadas. (A) Se aislaron un total de 9952 células individuales de HIOs yeyunales diferenciadas cultivadas en placas de 96 pocillos. (B) Se aislaron un total de 5623 células individuales a partir de HIOs yeyunales diferenciadas cultivadas en insertos de cultivo celular de membrana. (C) Se aislaron un total de 4402 células individuales de OHIO 3D ileales diferenciadas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Medio de crecimiento WRNE | Medio de diferenciación | ||
| Componente | Volumen | Concentración final | Medio WRNE sin medio acondicionado L-WRN, nicotinamida y SB202190 |
| *Y-27632 (5 mM) opcional | 200 μL | 10 μM | |
| A 83-01 (500 μM) | 100 μL | 500 nM | |
| DMEM/F12 avanzado | 45 mL | ||
| B27 | 2 mL | ||
| FEAG (50 μg/mL) | 100 μL | 50 ng/mL | |
| Gastrina (10 μM) | 100 μL | 10 nM | |
| GlutaMax (100X) | 1 mL | ||
| HEPES 1 M | 1 mL | ||
| L-WRN Con- Media | 50 mL | ~50% | |
| N2 | 1 mL | ||
| N-acetilcisteína (500 mM) | 100 μL | 500 μM | |
| Nicotinamida 1 M | 1 mL | 10 mM | |
| SB202190 (10 mM) | 100 μL | 10 μM | |
| Volumen total | 100 mL | ||
| CMGF- Medio | |||
| DMEM/F12 avanzado | 500 mL | ||
| Glutamax | 5 mL | 100 veces | |
| 1 M Hepes | 5 mL |
Tabla 1: Composición de los distintos medios utilizados.
Mediante el uso de plataformas genómicas unicelulares, los sistemas biológicos complejos, como los cultivos de HIO derivados de tejidos que modelan el epitelio intestinal, se pueden descomponer para producir contribuciones celulares individuales a la respuesta biológica general 4,5,6. La heterogeneidad celular y las poblaciones de células raras también pueden ser identificadas e interrogadas. La entrada celular debe optimizarse para maximizar la salida utilizando plataformas basadas en transcriptómica de una sola célula. Aquí describimos los protocolos que producirán suspensiones de células individuales altamente viables y de buena calidad que aumentarán la probabilidad de obtener datos transcriptómicos de alta calidad aguas abajo. La familiaridad con el protocolo es de suma importancia, y se recomienda que se realicen varias prácticas antes de continuar con la preparación de la biblioteca. Se sugiere el logro reproducible de suspensiones viables de células individuales antes de utilizar las células para la preparación de la biblioteca. La rapidez con la que se implementa el protocolo es de suma importancia, ya que la velocidad es directamente proporcional a los resultados de viabilidad. En base a esto, se recomienda limitar el número de muestras manipuladas a la vez. Se recomienda interactuar con la entidad que preparará las bibliotecas antes de iniciar estos protocolos para obtener ayuda con la solución de problemas.
La viabilidad de HIO influye directamente en la biblioteca de ADN enviada para su secuenciación. La viabilidad celular de la HIO depende de varios pasos en la preparación de la suspensión de una sola celda, incluida la disociación, la centrifugación, los tampones, el pipeteo y la precisión del recuento. El objetivo de preparar las HIOs para la plataforma es equilibrar el mantenimiento de la viabilidad celular con la calidad de la muestra. Para obtener datos de alta calidad, es fundamental minimizar los agregados celulares, las células muertas, los ácidos nucleicos no celulares y los inhibidores bioquímicos de la transcripción inversa. Las células moribundas aumentan el ruido de los ácidos nucleicos y contribuyen a la aglomeración celular, lo que provoca fallos en los datos y en la plataforma 7,8,9,10,11,12. El filtrado con un tamaño de filtro adecuado puede ayudar a eliminar agregados grandes y mejorar la calidad de los datos.
Es necesario tener en cuenta varios factores para minimizar la muerte de las células HIO cuando se preparan suspensiones unicelulares. Es necesario obtener al menos un 80% de células viables, y una viabilidad del >90% es aún más deseable. Las muestras con un alto número de células no viables pueden mejorarse utilizando estrategias para eliminar las células muertas, como las microperlas basadas en columnas, aunque estas requieren más células iniciales y mayores volúmenes de muestra debido a la pérdida durante la manipulación. Las HIO son particularmente sensibles a los tampones y sufrirán la muerte celular si se dejan demasiado tiempo en RT en ciertos tampones. Los medios organoides dan como resultado la menor cantidad de pérdida de células y formación de agregados. El pipeteo también puede afectar a la viabilidad de la HIO durante la disociación. Las puntas de orificio regulares pueden cortar organoides, lo que ayuda a disociarse en suspensiones de una sola célula; sin embargo, el pipeteo demasiado rápido con una punta de orificio normal puede causar daños en la celda HIO debido a las fuerzas de cizallamiento. El pipeteo lento con puntas de diámetro ancho minimiza el estrés en las células HIO y mejora en gran medida el número de células viables aguas abajo. La centrifugación, el lavado y la resuspensión son otros factores que pueden influir en la calidad de las suspensiones unicelulares de HIO. La centrifugación de cubeta oscilante da como resultado una granulación más suave de las células HIO, lo que resulta en un menor número de células muertas y minimiza la pérdida de células. Por último, la precisión del recuento para determinar la concentración es esencial para garantizar que el número máximo de células llegue a la plataforma para la síntesis de bibliotecas. La atención a estos detalles dará como resultado la minimización del estrés en las células HIO durante el proceso de aislamiento y garantizará la mayor probabilidad de devolución de datos después del procesamiento.
Aunque la transcriptómica de una sola célula es una herramienta poderosa para diseccionar perfiles biológicos y respuestas a nivel de una sola célula 4,5,6, existen varias limitaciones que deben tenerse en cuenta al aplicar la tecnología para analizar cultivos de organoides intestinales humanos. En primer lugar, puede haber una variación transcripcional significativa debido a la variabilidad técnica introducida durante la preparación y secuenciación de la biblioteca o debido a los efectos de lote resultantes de la preparación de la muestra. Además, la secuenciación puede dar lugar a un sesgo de cobertura en el que hay una profundidad de secuenciación desigual entre genes o células. Esto provoca dificultades a la hora de detectar genes poco expresados o identificar poblaciones de células raras. En segundo lugar, la identificación de los tipos celulares puede ser difícil debido a la heterogeneidad celular y transcripcional de los cultivos de organoides y a un perfil celular menos diferenciado en comparación con el epitelio intestinal nativo. El acoplamiento de las respuestas transcripcionales a los fenotipos funcionales también es un desafío y requiere una validación adicional utilizando otros enfoques o ensayos. En tercer lugar, este enfoque no incluye la consideración del contexto espacial o la dinámica temporal de las células. El procedimiento de disociación elimina la capacidad de inferir interacciones célula-célula a partir de los datos transcripcionales. Solo proporciona una única instantánea en el tiempo del estado celular en lugar de un continuo biológico. Por último, los enfoques transcripcionales de una sola célula pueden ser costosos y requieren herramientas computacionales especializadas y conocimientos bioinformáticos. Sin embargo, este enfoque sigue siendo una herramienta dominante de última generación para comprender la heterogeneidad celular e identificar nuevos tipos de células.
Los autores no tienen conflictos de intereses.
Los autores reconocen las subvenciones U19 AI157984, U01 DK103168, U19 AI144297, P30 DK56338, P01 AI057788, U19 AI116497 y el Aviso de Acuerdo de Cooperación de la NASA/TRISH NNX16AO69A.
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| [Leu15]-Gastrin I | Sigma-Aldrich | G9145 | 10 nM |
| 0.05% Trypsin-EDTA | Invitrogen | 25300054 | |
| 0.4% Trypan blue | Millipore-Sigma | T8154 | |
| 0.5 M EDTA | Corning | 46-034-CI | |
| 1x PBS Ca- Mg-Corning | 21-040-CM | ||
| 24 mm Transwell | Costar | 3412 | |
| plato de cultivo de tejidos de superficie Nunclon delta de 24 pocillos | Thermo Scientific | 142475 | |
| 40 y micro; m filtro de células | Falcon | 352340 | |
| 40 µ m Colador de punta Flowmi | SP Bel-Art Labware | H13680-0040 | |
| 70 µ m Filtro de punta Flowmi | SP Bel-Art Labware | H13680-0070 | |
| Placa de 96 pocillos | Corning | 3595 | |
| A-83-01 | Tocris | 2939 | 500 nM |
| Accutase | StemCell Technologies | 7920 | |
| Advanced DMEM/F12 | Invitrogen | 12634-028 | |
| B27 suplemento | Invitrogen | 17504-044 | 1X |
| Cromo Next GEM de una sola célula de 3' GEM, Biblioteca & Gel Bead Kit v3.1 | 10x Genomics | PN-1000128 | |
| Colágeno IV | Sigma-Aldrich | C5533-5MG | 33 µ g / mL |
| solución de recuperación de células de Corning | VWR | 354253 | |
| DPBS (Mg2-, Ca2-) | Invitrogen | 14190-136 | 1X |
| GlutaMAX-I | Invitrogen | 35050-061 | 2 mM |
| HEPES 1M | Invitrogen | 15630-080 | 10 mM |
| L-WRN medios acondicionados | ATCC | CRL-3276 | |
| Matrigel, GFR, sin fenol | Corning | 356231 | |
| ratón EGF recombinante | Invitrogen | PMG8043 | 50 ng/mL |
| N2 suplemento | Invitrogen | 17502-048 | 1X |
| N-Acetilcisteína | Sigma-Aldrich | A9165-5G | 500 µ M |
| Nicotinamida | Sigma-Aldrich | N0636 | 10 mM |
| SB202190 | Sigma-Aldrich | S7067 | 10 µ M |
| Transwell | Corning | 3413 | |
| Y27632 | Tecnologías de células madre | 72308 | 10 µ M |
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