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Imágenes de ventilación
Si los procedimientos de preparación y ventilación de los animales se implementan correctamente, las imágenes radiales en 3D pueden capturar con éxito los patrones de ventilación cuando la adquisición de datos se realiza en la inspiración o en la espiración (Figura 7). Si bien estas imágenes se recopilan a lo largo de muchas respiraciones, el método descrito aquí es similar al método de imágenes de una sola respiración que se usa en los seres humanos. Esto se debe a que todas las líneas del espacio k se recogen en un momento específico durante el ciclo de respiración (por ejemplo, todas al final de la inspiración), creando acumulativamente una imagen representativa de una sola inhalación. En estas imágenes, las vías respiratorias principales (tráquea y bronquios) son claramente visibles, no hay artefactos de imagen obvios y el parénquima pulmonar parece completamente inflado con una SNR alta (~15 o más, dependiendo de la polarización inicial). Aunque contradictoriamente, las imágenes adquiridas en la inspiración (Figura 7A, SNR = 15) muestran una SNR más baja que las adquiridas en la espiración (Figura 7B, SNR = 27). Esto está relacionado con la modesta presión de conducción y el flujo lento utilizado al ventilar este mouse. Para las imágenes de inspiración, el gas HP aún no había llegado completamente al parénquima de los pulmones, lo que hacía que el 129Xe (y por lo tanto la señal) se concentrara en las vías respiratorias más grandes. Este efecto se ve exacerbado visualmente por el escalado del espacio k durante la reconstrucción de la imagen, ya que la señal alta de las vías respiratorias domina el rango dinámico de los datos. No obstante, el análisis debe ser sencillo si el parénquima está segmentado de tal manera que se omiten las vías respiratorias grandes.

Figura 7: Imágenes representativas de ventilación radial en 3D en un ratón C57BL/6J adulto adquiridas utilizando métodos publicados anteriormente39. Si bien ambas imágenes tienen una SNR relativamente alta, las imágenes en (A) inspiración tienen una SNR más baja que las imágenes en (B) espiración, en gran parte porque el gas 129Xe aún no había tenido tiempo de llegar a los pulmones. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Es importante distinguir entre la ventilación obstruida patológicamente y otras causas de SNR baja. En la Figura 7A, no se espera ninguna obstrucción de la ventilación (es decir, un VDP bajo) porque el animal era un ratón sano de tipo salvaje. Si se obstruyera la ventilación, los defectos aparecerían típicamente como regiones con una señal de 129Xe baja o nula. Las causas no patológicas de la señal baja suelen incluir:
(i) Polarización baja de 129Xe: Esto causa una SNR baja en el parénquima pulmonar y las vías respiratorias sin artefactos acompañantes. Por lo general, la baja polarización se puede atribuir a un seguimiento incorrecto de los procedimientos de polarización, a la despolarización durante el transporte o a un contenido excesivo de gasO2 en el tubo de suministro HP 129Xe (por ejemplo, de un ventilador calibrado incorrectamente).
(ii) Cánula de intubación insertada demasiado profundamente: Si se inserta demasiado profundamente en la tráquea, la cánula puede desviarse hacia el bronquio izquierdo o derecho. Si se aloja lo suficientemente apretado, el volumen corriente de todo el pulmón puede limitarse a solo unos pocos lóbulos y vías respiratorias, mientras que el resto del pulmón no recibe ninguno. Si esto ocurriera, los lóbulos hiperinflados podrían lesionarse y podría ser necesario sacrificar al animal. Alternativamente, la punta de la cánula puede entrar en contacto directo con el tejido. En este caso, 129Xe se limitará principalmente al interior de la cánula, lo que dará como resultado una señal brillante de un tubo visiblemente recto y una señal mínima dentro del parénquima. En este caso, la posición de la cánula debe corregirse de inmediato y el animal debe ser monitoreado para detectar signos de angustia (p. ej., movimiento torácico anormal, ausente o asincrónico en comparación con el ventilador).
(iii) Cánula de intubación colocada a una profundidad demasiado baja: Cuando un bolo de gas se administra a una profundidad demasiado superficial en la orofaringe, la resistencia a que ese bolo fluya hacia los pulmones puede ser más fuerte que la resistencia a ese bolo que fluye alrededor del exterior de la cánula y sale por la boca. Esto puede resultar en una mala insuflación pulmonar. La SNR traqueal puede ser alta, mientras que la SNR parenquimatosa será baja. Los artefactos de movimiento pueden estar presentes debido al gas que fluye por la tráquea durante la adquisición de datos. El carácter del artefacto variará según el tipo de secuencia (GRE, radial, etc.).
(iv) Tiempo de adquisición incorrecto: Si el pulso de RF y la adquisición de datos ocurrieron durante períodos de flujo de gas inspiratorio o espiratorio, generalmente habrá artefactos de movimiento severos, particularmente cuando se usan secuencias cartesianas, y la SNR parenquimatosa será baja.
(v) Respiración espontánea: Si el animal no está suficientemente sedado durante la adquisición de datos, el movimiento respiratorio espontáneo se superpondrá de forma asincrónica sobre el patrón de ventilación mecánica. Esto dará como resultado una entrega variable de 129Xe de respiración a respiración, artefactos de movimiento de moderados a severos y una SNR parenquimatosa deficiente. Es fundamental realizar un seguimiento cuidadoso de la dosis y el momento del sedante.
(vi) Muerte animal: En casos raros, los ratones pueden morir (por ejemplo, debido a una posición incorrecta de la cánula, una administración insuficiente deO2 , una sobredosis de sedantes o una patología experimental grave). Si esto ocurre, el tejido pulmonar se endurece rápidamente y el parénquima pulmonar se inflará mal. La tráquea superior puede permanecer brillante, pero el parénquima pulmonar tendrá una señal muy baja.
Espectroscopía de intercambio de gases
En sujetos humanos, los parámetros derivados de la espectroscopia (por ejemplo, intensidad de la señal, ancho espectral, desplazamiento químico y fase) ofrecen información sobre la dinámica cardiopulmonar y el estado de la enfermedad52,53. A diferencia de los humanos86, los perros100 y las ratas20,101, los espectros de pulmón completo de los ratones obtenidos cuando la magnetización de 129Xe se limita al parénquima pulmonar muestran una resonancia de fase única, amplia y disuelta correspondiente a 129Xe disuelto en el tejido de la membrana capilar, el plasma sanguíneo y los glóbulos rojos54 (Figura 8A, 197 ppm). Cuando se transporta por el flujo sanguíneo a los tejidos más distales, 129Xe produce distintas frecuencias de resonancia de varios tejidos, incluido el tejido adiposo54, el músculo, la materia gris y la materia blanca102,103. Sin embargo, debido a los tiempos de tránsito relativamente largos (varios segundos) y a la modesta solubilidad104 (solubilidad de Ostwald = 0,1 - 0,3), estas señales suelen ser débiles y sólo se observan durante experimentos dedicados y cuidadosos. La excepción es el 129Xe disuelto en los tejidos grasos (Figura 8A, 189 ppm). A partir de estos tejidos, puede aparecer una señal de 129Xe en unos pocos segundos (por ejemplo, durante las primeras respiraciones durante la configuración del animal). Además, la intensidad de la señal puede ser alta, porque la solubilidad de Ostwald de 129Xe es casi 20 veces mayor en los tejidos adiposos que en el plasma sanguíneo (es decir, 1,7 frente a 0,094, respectivamente, a 37 °C104). También se espera que los tiempos de relajación longitudinal sean relativamente largos (in vivo T1 es de ~20 s en lípidos105 frente a 3-8 s en sangre106). Como resultado, la señal 129Xe del tejido adiposo puede ser relativamente alta en comparación con otros tejidos.
Debido a la diferente dinámica de la señal, los experimentos de espectroscopia 129Xe se pueden adaptar para interrogar el tejido adiposo (por ejemplo, para dirigirse a la termometría de tejido adiposo marrón107) o la absorción de gas en los pulmones seleccionando los parámetros de adquisición correctos. Cuando se adquieren espectros de 129Xe de los pulmones con los ajustes descritos en la Tabla 4 (es decir, TR = 50 ms y un ángulo de giro de 90° centrado en el pico de la fase disuelta), se observan tanto los picos de la fase gaseosa como los de la fase disuelta (Figura 8A, B). En particular, el volumen de gas en el pulmón del ratón es 2-3 veces mayor que el volumen del tejido, y la solubilidad de 129Xe en este tejido es solo ~ 104,108,109,110,111. A pesar de esto, la amplitud de la señal disuelta excede a la de la fase gaseosa en aproximadamente 2 veces porque la excitación de la fase gaseosa está muy lejos de la resonancia (~15 kHz a 7 T; Figura 8B, SNR = 102 vs. 43, respectivamente). Por lo tanto, el grupo de magnetización de 20 a 30 veces mayor en la fase gaseosa se puede aproximar como un depósito estable (es decir, no agotado) para la señal de la fase de disolución durante las partes estáticas del ciclo de respiración.
Con un nuevo aliento de magnetización cada ~600 ms y un TR de 50 ms, la intensidad de la señal tanto de la fase gaseosa como de la fase disuelta 129Xe oscila. En el caso de la señal de gas, esto es atribuible al cambio en el volumen total de gas (es decir, alto en la inspiración y bajo en la espiración). La situación es más compleja para la señal disuelta porque la magnetización del gas fuente, T2*, y el volumen de sangre capilar pueden fluctuar con el estado de inflado. Como resultado, la relación entre la amplitud de la señal disuelta y gaseosa también oscila con respecto al ciclo de respiración (Figura 8C, relación media entre disuelto y gas = 1,9 ± 0,39).

Figura 8: Espectroscopia dinámica representativa en un ratón C57BL/6J adulto. (A) Un solo espectro de pulso muestra la señal que se origina en 129Xe en la fase gaseosa, disuelta en el tejido adiposo (189 ppm) y disuelta tanto en la membrana capilar como en los tejidos sanguíneos (197 ppm). (B) Espectroscopia dinámica que muestra la intensidad de la señal variable en el tiempo de 129Xe disueltos y gaseosos (tiempo de repetición = 50 ms). Para ayudar a la visualización, solo se muestran cinco espectros. Las líneas diagonales en el eje de tiempo representan saltos de escala. (C) La relación entre la amplitud de la señal disuelta y gaseosa en un intervalo de 2 s (correspondiente a la ruptura de la escala roja en el panel B) muestra una clara variación con el ciclo de respiración (0,6 s por respiración). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
La siguiente es una lista de factores que podrían comprometer los resultados de la espectroscopia de intercambio de gases 129Xe. En cada caso, el resultado probable es una SNR baja, lo que puede hacer que el ajuste espectral y las métricas resultantes (por ejemplo, la relación entre la amplitud de la señal disuelta y gaseosa, el desplazamiento químico, el ancho espectral y la fase) sean inexactos.
(i) Frecuencia de trabajo incorrecta: Debido al volumen de gas significativamente mayor y la baja solubilidad tisular, los pulsos de RF centrados en la frecuencia de la fase gaseosa no producirán ninguna señal de fase disuelta. Los pulsos de RF deben estar centrados en o cerca de la frecuencia de fase disuelta.
ii) Anchura de banda demasiado amplia: La anchura de banda de excitación debe ser lo suficientemente amplia como para excitar alguna fase gaseosa 129Xe a fin de medir la relación entre la amplitud de la señal disuelta y gaseosa. Pero si el ancho de banda es demasiado amplio, el pulso de excitación destruirá la magnetización en la fase gaseosa antes de que se disuelva en el tejido. Esto puede verse como una señal de gas muy alta y una señal de fase disuelta baja o nula, a pesar de que el pulso se centra en la frecuencia de fase disuelta.
(iii) TR no optimizado: Para interrogar la dinámica de la señal sobre una respiración, el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon requiere que la señal se muestree a un mínimo del doble de su frecuencia (aquí, se muestrearon 100 respiraciones por minuto cada 50 ms, o ~ 12x por respiración). Dependiendo de las condiciones experimentales, es posible una mayor interrogación de la dinámica de la señal cardiopulmonar a una frecuencia de muestreo más rápida. Los resultados de estos experimentos dependerían de muchos factores, como el ancho de banda de excitación, la frecuencia respiratoria y la frecuencia cardíaca. También se debe considerar el tiempo de intercambio de xenón (es decir, el tiempo que tarda el xenón en disolverse en el tejido; ~56 ms54) y el tiempo de tránsito pulmonar (es decir, el tiempo que tarda la sangre en fluir del ventrículo derecho al izquierdo; ~830 ms para una frecuencia cardíaca de ~436 latidos/min112). El muestreo con demasiada frecuencia resultará en la destrucción temprana de la magnetización y la baja señal, pero también reducirá la influencia del flujo sanguíneo. El muestreo con menos frecuencia permitirá que la magnetización se disuelva más y acumule más señal, pero dependerá más del flujo sanguíneo y se localizará menos en las regiones de intercambio de gases en los alvéolos.
Imágenes ponderadas en difusión
Las imágenes ponderadas por difusión, utilizadas para cuantificar el tamaño del espacio aéreo alveolar, han sido rigurosamente validadas en modelos de animales pequeños mediante métodos tradicionales de histomorfometría 98,113,114. Aquí, restringimos la discusión a imágenes 2D, selectivas en cortes para minimizar el tiempo de escaneo y el uso de gas, al tiempo que coincidimos con los protocolos validados previamente98. Un mínimo de 2 imágenes de valor b es suficiente para calcular el ADC, y 4 o más imágenes de valor b son necesarias para cálculos avanzados de morfometría (como la intersección lineal media). La adquisición de múltiples imágenes de valor b ofrece una ventaja significativa al mejorar la precisión de los cálculos. A diferencia de las imágenes humanas durante una sola retención de la respiración, las imágenes preclínicas durante muchas respiraciones proporcionan una señal repuesta continuamente. Debido a esto, es posible adquirir muchas imágenes de valor b de SNR altas, limitadas solo por el volumen de gas HP disponible y la duración de la sedación animal. Aquí, adquirimos 7 imágenes de valor b, cada una con SNR >15, utilizando 400 mL de gas 129Xe durante 18 minutos de tiempo de escaneo (Figura 9). La señal en cada imagen decae con el aumento de la intensidad del gradiente de difusión (valor b). Esta disminución de la señal es proporcional al ADC del 129Xe dentro del pulmón. Las vías respiratorias grandes se pueden distinguir del tejido acinar comparando las imágenes b0 y b6. En las regiones que tienen una probabilidad anatómica de contener vías respiratorias, los píxeles aparecerán muy brillantes en la imagen b0, pero aparecerán oscuros en la imagen b6 (flechas rojas, Figura 9). Estos píxeles deben excluirse del análisis del parénquima pulmonar.

Figura 9: Imágenes representativas ponderadas por difusión en un ratón C57BL/6J adulto. Las vías respiratorias grandes (flechas rojas), a través de las cuales 129Xe se difunde libremente mientras se diluye con oxígeno, muestran una mayor atenuación de la señal en relación con el parénquima pulmonar. Esto da como resultado vías respiratorias brillantes en la imagen b0 y vías respiratorias de señal baja en la imagen b6 . Los ratones y las ratas tienen valores de ADC similares a los humanos en relación con los humanos, pero los valores dependerán de factores biológicos y experimentales como la edad, el volumen corriente, la presión y los parámetros de difusión. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
El ADC de este ratón adulto sano de tipo salvaje sigue el resultado esperado en función de la literatura, su edad, SNR, parámetros de adquisición y más. Los factores que pueden afectar negativamente la precisión y exactitud de los resultados del ADC incluyen:
(i) SNR baja: Es importante destacar que la SNR baja en las imágenes sesga el cálculo del ADC hacia valores más bajosde 99,115. Por esta razón, excluimos los vóxeles con SVNR0 < 2,5 veces el ruido de la imagen97.
(ii) Segmentación inadecuada: Una segmentación deficiente (por ejemplo, el uso de umbrales de señal sin inspección visual para el control de calidad) puede sesgar los resultados. Si las imágenes contienen artefactos (como los causados por el movimiento), es posible que superen el umbral y se clasifiquen incorrectamente como parénquima. Además, es particularmente importante excluir los píxeles cerca de las vías respiratorias grandes, ya que los efectos de volumen parcial pueden sesgar su ADC hacia valores más altos.
(iii) Ventilador mal calibrado: En general, la dilución de 129Xe con gases más ligeros (por ejemplo,O2 o N2) puede desplazar el ADC hacia valores más altos, por lo que la ventilación con mezclas de gases conocidas es necesaria para las comparaciones cuantitativas. Si se ventila con una mezcla de 129Xe/O2 , un aumento en la concentración de oxígeno antes de la entrega aumentará la relajación de T1 y reducirá la magnetización de 129Xe en el tubo de suministro de gas, disminuyendo así la SNR.
(iv) Desreclutamiento pulmonar: En animales anestesiados y ventilados mecánicamente, el colapso alveolar (atelectasia) puede ocurrir con el tiempo. Cuando esto sucede durante la ventilación a volumen constante, el mismo volumen corriente se redistribuye necesariamente a los alvéolos que permanecen reclutados. A medida que se desarrolla una atelectasia de moderada a grave, el resto del pulmón puede hiperinflarse, causando lesiones y un aumento de la ADC en esas regiones. Las maniobras regulares de reclutamiento y la PEEP previenen el colapso alveolar, evitan la distensibilidad pulmonar disminuida y minimizan el riesgo de lesión pulmonar que puede sesgar los resultados del ADC.
(v) Mal ajuste de los datos: Se debe tener en cuenta el método de estimación del ADC. El ajuste log-lineal es el más eficiente desde el punto de vista computacional, pero introduce sesgo en las imágenes de baja SNR. Por lo tanto, se aplica mejor a imágenes de alta SNR (>20). El método lineal ponderado reduce este sesgo y es apropiado en imágenes con SNR > 15. La estimación bayesiana puede producir estimaciones de ADC con baja incertidumbre incluso con SNR <10, pero es computacionalmente costosa99.
(vi) Tiempo de difusión subóptimo: El tiempo de difusión óptimo está influenciado por la fuerza máxima del gradiente del escáner de resonancia magnética y el radio de la vía aérea acinar en ratones (radio ~ 100 μm49), que es aproximadamente tres veces menor que el de los humanos. Para garantizar unas condiciones óptimas, el tiempo de difusión se establece para alcanzar una longitud de difusión mayor que el radio alveolar medio, pero menor que la longitud media de los conductos alveolares. El tiempo de difusión óptimo para la intensidad máxima del gradiente específica del sitio puede determinarse utilizando los métodos descritos por Sukstanskii y Yablonskiy49. El uso de un tiempo de difusión subóptimo puede conducir a disminuciones no lineales en 129Xe ADC, lo que complica la interpretación de los resultados.
(vii) Valores b subóptimos: Existe un equilibrio entre maximizar la SNR y maximizar la relación contraste-ruido (CNR) generada en las imágenes de valor b. Si se sacrifica CNR mediante el uso de solo valores b bajos (es decir, decaimiento de la señal difusiva como si se adquirieran solo las primeras 3 imágenes de valor b en la Figura 9), entonces la estimación del ADC será inexacta debido a un ajuste deficiente. Si la ponderación de difusión es demasiado fuerte, la SNR resultante será insuficiente y el ADC estará sesgado hacia valores más bajos.