Las vesículas extracelulares (VE) son uno de los actores clave de la comunicación intercelular en todos los organismos multicelulares1. Los EV son partículas de membrana bicapa lipídica derivadas de células que pueden facilitar la transferencia de una variedad de cargas de carga, como proteínas, lípidos y ácidos nucleicos, a las células receptoras. Los VE pueden tener una amplia gama de tamaños que van desde 30 nm hasta 1 μM. Los VE pequeños (sEV), definidos como vesículas unidas a lípidos con un diámetro promedio de <200 nm, tienen la capacidad de cruzar la barrera hematoencefálica; por lo tanto, se han implicado en la propagación y exacerbación de enfermedades neurodegenerativas y otras afecciones como la enfermedad de Alzheimer (EA), la demencia frontotemporal (DFT), la enfermedad de Parkinson (EP) y los cánceres 2,3. Además, dado que los sEV se pueden encontrar en una variedad de biofluidos como la sangre, el líquido cefalorraquídeo (LCR), la saliva e incluso la orina, su uso beneficioso puede abarcar el campo de los biomarcadores y el diagnóstico no invasivo. Por ejemplo, la investigación de la EA puede apuntar al uso de proporciones de proteínas patógenas biofluidas, como tau/Aβ, o incluso Aβ42/Aβ404.
Un cargamento conocido de sEV es el microARN (miARN), un grupo de pequeñas moléculas de ARN no codificantes de alrededor de 22 nucleótidos de longitud que se unen a las regiones 3'-UTR del ARNm y generalmente regulan negativamente la expresión de proteínas. Implicados en muchas funciones celulares, los miARN también se han implicado en la patogénesis de diversas enfermedades, incluidos los cánceres y las enfermedades neurodegenerativas. Cheng et al. llevaron a cabo un análisis de secuenciación de alto rendimiento de las firmas de expresión de miARN sEV derivadas del suero de pacientes con EA5. Una vez combinados con los registros de neuroimagen y los factores de riesgo conocidos de la edad, el sexo y la presentación del alelo APOE ε4, se encontró que los resultados predicen la EA con una sensibilidad del 87% y una especificidad del 77%. Además, la investigación ha identificado dos miRNAs de LCR regulados al alza (miR-151a-3p, let-7f-5p) y 3 miRNAs regulados a la baja (miR-27a-3p, miR-125a-5p y miR-423-5p) que potencialmente pueden diagnosticar la EP6 en etapa temprana. En las enfermedades patológicas, el estado patológico puede preceder a ciertos síntomas característicos de las enfermedades, mientras que en la neurodegeneración, la acumulación de características patológicas se produce mucho antes que el deterioro cognitivo.
Los microARN son potencialmente un biomarcador más eficaz que las proteínas, debido a sus diversas funciones y a su regulación epigenética de orden superior. Utilizando tejido cerebral, los investigadores pueden identificar potencialmente firmas específicas de miARN de sEV (BDsEV) derivadas del cerebro para enfermedades y sus subtipos. Por ejemplo, los sEV con marcadores neuronales y gliales pueden presentar diferentes cargas de miARN, y el análisis puede dar lugar a métodos más precisos de detección de enfermedades. Además, se sugiere que las BDsEV desempeñan un papel importante en la propagación transsináptica de proteínas neuropatógenas7. Informes previos han sugerido inmunoprecipitación y ultracentrifugación en gradiente de densidad (gradiente de sacarosa) para obtener sEVs a partir de tejido cerebral fresco congelado 8,9. Sin embargo, estos enfoques requieren una infraestructura específica con ultracentrífuga y métodos de purificación posteriores para obtener muestras de sEV de alta calidad10. Informes más recientes han sugerido varias modificaciones y mejoras al enfoque 11,12,13; sin embargo, a pesar de esto, el aislamiento y el estudio de los microARN derivados de sEV a partir de tejidos humanos aún no se aplican ampliamente. El enfoque descrito en este protocolo tiene como objetivo proporcionar un protocolo refinado y paso a paso para el estudio de sEV derivado del cerebro para mejorar la accesibilidad a esta técnica. Establecimos un protocolo utilizando cantidades mínimas de tejido cerebral, a partir del cual aislamos sEV puros mediante cromatografía de exclusión por tamaño y mostramos datos de secuenciación de próxima generación de alta calidad a partir de la carga de microARN de estos sEV.