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Con el rápido desarrollo de las fuentes de energía renovables, las microrredes han ganado una atención significativa a nivel mundial1. Permiten la integración de recursos energéticos distribuidos (DER), como la energía solar fotovoltaica (PV), junto con los sistemas de almacenamiento de energía (ESS), en la red, apoyando así la transición hacia la energía sostenible y renovable. Como componente crítico en la integración de las energías renovables, las microrredes de CC han atraído una atención considerable debido a su compatibilidad con la naturaleza inherente de CC de los sistemas fotovoltaicos, las baterías y otros DER. La operación de CC reduce la necesidad de múltiples conversiones de energía, lo que puede mejorar la eficiencia y confiabilidad general del sistema. En consecuencia, las microrredes de CC presentan una vía prometedora para optimizar la integración de las energías renovables2.
Es ampliamente reconocido que la simulación y los estudios experimentales son cruciales para el avance de la tecnología de microrredes. Las simulaciones permiten a los investigadores o ingenieros modelar y analizar diversos escenarios y estrategias de control en un entorno virtual, lo que resulta rentable y sin riesgos. Sin embargo, la experimentación en el mundo real es igualmente importante, ya que valida estos modelos y teorías, revelando desafíos prácticos y comportamientos dinámicos que las simulaciones podríanno capturar por completo. A pesar de los conocimientos obtenidos de las simulaciones, los experimentos prácticos sobre microrredes son necesarios para abordar los problemas que surgen de las implementaciones físicas. Estos experimentos ayudan a comprender las características operativas, la dinámica de control y las interacciones entre los diferentes componentes en un entorno del mundo real4. Dada su menor escala y su naturaleza modular, las microrredes ofrecen una solución más manejable y escalable para realizar estos estudios experimentales vitales en comparación con las redes eléctricas tradicionales a gran escala, que son demasiado extensas y complejas para la experimentación práctica. Por lo tanto, la realización de experimentos físicos en microrredes es esencial para avanzar en nuestra comprensión y capacidades en este campo.
En una microrred de CC típica, varios DER están conectados a un bus de CC a través de convertidores de potencia. Esta configuración facilita el intercambio directo de energía sin la necesidad de múltiples conversiones CC-CC o CA-CC5. Estos convertidores de potencia regulan el voltaje y la corriente, lo que garantiza una transferencia de potencia eficiente y estabilidad. El bus de CC sirve como nodo central, distribuyendo la energía a varias cargas conectadas al sistema. Las líneas de transmisión proporcionan las vías necesarias para el flujo de energía entre los DER, los convertidores y las cargas, manteniendo un suministro de energía estable y confiable dentro de la microrred. Para gestionar eficazmente el funcionamiento de una microrred de CC, a menudo se emplea una estructura de control jerárquica6. Esta estructura generalmente se divide en tres niveles: control primario, secundario y terciario, cada uno con funciones y responsabilidades distintas.
El control primario se centra en la regulación inmediata de la tensión y la corriente dentro de la microrred de CC, lo que garantiza la estabilidad y el adecuado reparto de corriente/potencia entre los DER. El control primario más común es el control de caída. En comparación con otros controles primarios, no se comunica y tiene una respuesta rápida. Sin embargo, debido a su característica de caída, el control de caída puede causar una desviación de voltaje y no puede mantener el voltaje en el valor nominal. Al mismo tiempo, a medida que aumenta la carga y el número de DER, disminuye la precisión del uso compartido de corriente. Por lo tanto, se necesita un control secundario adicional para el restablecimiento del voltaje y la regulación de la corriente. El control secundario restaura los puntos de funcionamiento del sistema después de las perturbaciones y coordina los controladores primarios para la regulación de voltaje y corriente. El control terciario optimiza la operación económica y estratégica de la microrred, gestionando la programación de la energía y las interacciones con la red eléctrica principal7.
La literatura reciente destaca avances significativos en la aplicación del control jerárquico para microrredes de CC, progresando desde estudios de simulación hasta configuraciones de hardware-in-the-loop (HIL) y, en última instancia, a experimentos físicos del mundo real. Los estudios de investigación iniciales a menudo emplearon herramientas de simulación para desarrollar y probar algoritmos de control jerárquico para microrredes de CC. Estos estudios se centran en modelar el comportamiento dinámico de las microrredes, optimizar las estrategias de control y evaluar el rendimiento del sistema en diversas condiciones. Los entornos de simulación, como MATLAB/Simulink y PSCAD, se utilizan habitualmente debido a su flexibilidad y a sus completos conjuntos de herramientas para el análisis de sistemas de potencia8. Más allá de las simulaciones puras, los experimentos HIL proporcionan un entorno de prueba más realista mediante la integración de hardware de control en tiempo real con modelos de microrredes simulados. Este enfoque permite a los investigadores validar algoritmos de control y evaluar su rendimiento en condiciones casi reales. Las configuraciones HIL cierran la brecha entre los estudios teóricos y las implementaciones prácticas, ofreciendo información valiosa sobre la interacción entre los sistemas de control y los componentes de la microrred9. La validación final de las estrategias de control jerárquico se logra a través de experimentos físicos en configuraciones reales de microrredes. Estos experimentos implican la implementación de algoritmos de control en hardware de microrredes reales, incluidos DER, convertidores electrónicos de potencia y unidades de control. Los experimentos físicos proporcionan la evaluación más precisa del rendimiento del sistema, revelando desafíos prácticos y problemas operativos que pueden no ser evidentes en las simulaciones o configuraciones HIL.
Para resumir la progresión de la investigación de control jerárquico en microrredes de CC, la Tabla 1 presenta una visión general de los estudios clave categorizados por su enfoque experimental. A partir de la literatura antes mencionada, es evidente que, si bien algunos estudios han utilizado con éxito plataformas físicas de microrredes para la experimentación, existe una notable falta de documentación sistemática y descripciones exhaustivas de estas plataformas experimentales y su uso, particularmente en el contexto del control jerárquico. Esta brecha es significativa porque la información detallada sobre las configuraciones, metodologías y resultados experimentales es crucial para replicar estudios, avanzar en la investigación y facilitar la implementación práctica de estrategias de control jerárquico en tecnologías de microrredes. A la luz de esta necesidad, este artículo tiene como objetivo proporcionar una introducción detallada y sistemática al desarrollo y la utilización de una plataforma experimental física para microrredes de CC, centrándose en el control jerárquico, para aportar valiosos conocimientos y pautas prácticas a la investigación en curso en este campo.
En resumen, las principales aportaciones de este trabajo son las siguientes. En primer lugar, bajo el marco de la estrategia de control jerárquico, el artículo elabora en detalle los algoritmos de control necesarios y las implementaciones para el control de microrredes, mientras que los trabajos anteriores han tratado principalmente los experimentos como validación sin mayor elaboración. En segundo lugar, en línea con el despliegue de algoritmos de control, este documento también proporciona la configuración de hardware y la topología de los componentes de la microrred, mejorando la reproducibilidad de los experimentos de control de microrredes. En tercer lugar, mediante la construcción de una plataforma experimental escalable, este documento sienta las bases para futuras investigaciones sobre microrredes, lo que permite una mayor exploración del rendimiento del control en condiciones del mundo real, como retrasos en la comunicación y variaciones de carga, apoyando así el desarrollo de estrategias de control más robustas y eficientes.