El estudio actual describe una prueba de comportamiento motor fino para examinar los déficits motores en modelos de roedores, incluida la rata TgF344-AD, utilizando el aprendizaje automático.
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Artículo de método
El estudio actual describe una prueba de comportamiento motor fino para examinar los déficits motores en modelos de roedores, incluida la rata TgF344-AD, utilizando el aprendizaje automático.
La disfunción motora es un componente crítico, aunque a menudo subestimado, de las enfermedades neurodegenerativas como la enfermedad de Alzheimer (EA) y las demencias relacionadas. Una nueva investigación ha demostrado que las tareas que involucran el comportamiento motor fino, la capacidad visoespacial y la función ejecutiva en humanos pueden tener potencial en la detección temprana de enfermedades. Sin embargo, se sabe poco sobre los mecanismos exactos por los cuales estas tareas predicen el deterioro cognitivo y funcional asociado con la EA. En el método actual, se creó una tarea de motricidad fina, la Tarea de Capacidad Motora Cinemática (KINEMAT), para examinar los cambios en la capacidad motora a lo largo de la progresión de la enfermedad en modelos preclínicos de EA en relación con otras enfermedades neurodegenerativas y el envejecimiento normal utilizando un software de aprendizaje automático gratuito y de código abierto. Aquí, se estableció la prueba de concepto con el diseño, la prueba y la implementación de la tarea de motricidad fina en un estudio piloto de 344 ratas Fisher CDF con y sin discapacidades motoras inducidas por Harmaline. La validación adicional, con un modelo de rata con enfermedad de Alzheimer (TgF344-AD), demostró aún más la viabilidad del modelo y la sensibilidad de la tarea. Las ratas fueron entrenadas para alcanzar a través de una pequeña ranura en la parte delantera de la cámara para recuperar una bolita de azúcar de uno de los tres tazones con diferente dificultad. La recuperación de perdigones se puntuó utilizando una de tres clasificaciones: éxito (agarrar y comer con éxito la bolita de azúcar), caída (agarra pero deja caer la golosina al agarrarla) o fracaso (alcance en el que no se obtiene ninguna bolita, o las bolitas se sacan del recipiente al intentar agarrar). Se observaron diferencias significativas en la capacidad motora entre las ratas control y las tratadas con harmalina, demostradas por la reducción de los alcances totales y el aumento de la variabilidad de la postura de las patas. Las ratas TgF344-AD también mostraron alcances totales reducidos, así como éxitos reducidos en todos los tazones. Al validar esto como una tarea de motricidad fina en roedores, tiene potencial futuro para estudiar el envejecimiento normal y los modelos preclínicos de enfermedades neurodegenerativas, incluida la EA, a medida que la patología y los síntomas surgen con el tiempo.
Se ha demostrado que la función motora está deteriorada en personas con demencia debido a la enfermedad de Alzheimer (EA) u otros subtipos (por ejemplo, demencia con cuerpos de Lewy). La fuerza de agarre y la velocidad de la marcha pueden distinguir entre adultos mayores con deterioro cognitivo y no con deteriorocognitivo 1,2, pero no necesariamente pueden diferenciar entre diferentes subtipos de demencias (es decir, baja especificidad)1,2. Por lo tanto, sigue siendo necesario contar con nuevas herramientas diagnóstica....
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Todos los métodos descritos aquí han sido aprobados por el Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC) de la Universidad Estatal de Arizona.
1. Diseño y construcción de la cámara
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Después de que las ratas alcanzaron una restricción de alimento del 90% del peso corporal, se habituaron a la cámara durante 2 días, luego se sometieron a procedimientos de modelado durante 1-2 semanas. El número de alcances exitosos, abandonados y fallidos fue calificado por un observador entrenado ciego a cada condición. En el transcurso de 9 días (línea de base), se evaluó la capacidad motora fina de las ratas en 3 configuraciones de tazón diferentes (Plain, Less y Plinko). Luego, las.......
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Las tareas de alcance para los roedores generalmente se restringen a gránulos individuales y no incluyen obstrucciones o características autoperturbantes, que son luchas comunes para los pacientes con patología neurodegenerativa. El método presentado aquí, que utiliza tanto una tarea reimaginada de alcance de perdigones como el aprendizaje automático, puede detectar tanto la coordinación como la estrategia a través del análisis de las características de la pose y las transiciones, además.......
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Los autores declaran no tener intereses financieros contrapuestos.
Este trabajo contó con el apoyo del Instituto de Investigación en Salud Mental, el Instituto de Investigación en Ciencias Sociales, el Departamento de Ciencias de la Salud de Arizona [ADHS14-052688], el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU., los Institutos Nacionales de Salud [P30AG019610], el Programa de Becarios REC del Centro de Investigación de la Enfermedad de Alzheimer de Arizona, el Consorcio de Alzheimer de Arizona y el Premio Nancy Eisenberg Junior Faculty Scholar. Las figuras se crearon utilizando Biorender.com. Nos gustaría agradecer a Nelson Yamada, Akash Kuppravalli y Jeanne Kamau por su ayuda en el diseño.....
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| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Material para impresión 3D | Amazon (Obertura) | B07PGY2JP1 | Filamento PLA 1,75 mm Filamento para impresora 3D PLA, precisión dimensional +/- 0,03 mm |
| Cámara | Edmond Optics | BFS-U3-13Y3M-C | 1,3 MP, mono, 170 fps, ON Semi PYTHON 1300 x2 |
| Cables de cámara | Edmond Optics | ACC-01-2300 | USB 3.1, 3 m, Tipo A a Micro-B (Bloqueo) |
| Lente de cámara | Thor Labs | MVL5WA | Lente de visión por máquina EFL, F/1.4, formato 1/2" de 4,5 mm |
| Conexión cámara a trípode | Edmond Optics | 88-210 | Conexión de la cámara al trípode |
| Toallitas limpiadoras | Amazon (Sani-Cloth) | B00KMZ7KMO | Limpiador de desinfectante de superficie AF3 Recipiente de toallita con aroma suave 160 Ct P13872 |
| Ordenador | Dell | Precisión | Intel Core i7-13700 @ 2,1 GHz, NVIDIA T1000 8 GB, RAM 16 GB |
| Luz IR | Amazonas (Serlium) | B0BJFDBT44 | Cámara Luz IR 48 LED Iluminadores IR Luces Impermeable Infrarrojo Luz nocturna para seguridad Cámara CCTV |
| Pegamento para paneles | Amazon (Sdintar) | B0B1DLRPNZ | Pegamento de vidrio |
| Plexiglás | Amazon (TOOLINHAND EE. UU.) | B0BRJ1L8TR | 12 y más veces; Láminas transparentes de acrílico/plexiglás fundido de 12" - transparentes de 1/8" Grueso (3 mm) y nobsp; |
| Python | Fundación de Software Python | Python 3.7 | |
| Spinview | Teledyne Technologies | Versión 3.1.0.79 | |
| Pellets de azúcar (45 mg) | Bioserv | F0023 | 45 mg, sin saborizar 50.000/caja; Ingredientes: Sacarosa, Dextrosa, Estearato de Magnesio, Silicato de Calcio, Aceite Mineral |
| Trípode | Amazon (YOUYI) | B086PYJF9D | Trípode de escritorio flexible de Amazon para cámara web |
| Pinzas | Herramientas Científicas Fines | 11064-07 | Pinzas de iris |
| Cera | Amazon (Ortomecánica) | B00FKDC0UU | Orthowax genuino |
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