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Las neuronas de la retina han desarrollado topografías espaciales que facilitan el procesamiento de la información, que en muchas especies da lugar a especializaciones macroscópicas como fóveas, área central y rayas 1,2,3. En contraste con la diversidad bien conocida de la distribución de los fotorreceptores, la especialización espacial de la producción de la retina, formada por las células ganglionares de la retina (RGC), es menos clara. Para la mayoría de las especies, las distribuciones espaciales de los RGC son completamente desconocidas. Incluso en el caso del ratón, posiblemente uno de los modelos de función visual de los vertebrados, menos de un tercio de los subtipos de RGC se han mapeado con técnicas tradicionales como la inmunohistoquímica de montaje completo2. Estas técnicas fracasan porque la mayoría de los subtipos de RGC no tienen un marcador genético específico. En cambio, se necesita información molecular de mayor dimensión para una clasificación precisa de RGC4 a través de la secuenciación de ARN de una sola célula5,6,7.
La información sobre la distribución de RGC es importante, ya que las topografías observadas en el ratón demuestran claras correlaciones ecológicas entre la ubicación de RGC y la función visual. El ejemplo más llamativo es la organización espacial de las RGC ɑON-S, que se agrupan en la retina temporal. Esta región recibe la imagen de la presa8 durante las conductas de caza9. También se sabe que los subtipos de RGC son diferencialmente susceptibles a la enfermedad10, y algunas enfermedades comunes como el glaucoma tienen un componente espacial en su progresión11,12. Por lo tanto, una pregunta importante que enfrenta el campo es: ¿cuál es la organización espacial de los subtipos de RGC a medida que se colocan en mosaico con la retina1? Esta brecha en el conocimiento está limitando actualmente la comprensión de otros comportamientos y enfermedades guiados visualmente.
El objetivo del presente método es abordar estas lagunas de conocimiento molecular a través de un enfoque de criosección facial que preserve las relaciones espaciales al tiempo que permite el análisis molecular de alta resolución. Las plataformas modernas de secuenciación espacial, como Xenium de 10X, representan un avance transformador en la elaboración de perfiles moleculares, ya que ofrecen información sin precedentes sobre la organización de los tejidos y las interacciones celulares. Sin embargo, estas plataformas, junto con técnicas de plexo inferior como RNAscope y métodos de secuenciación con códigos de barras espaciales como Visium, comparten una restricción técnica crítica: requieren secciones de tejido más delgadas que 20 μm. Este requisito presenta un desafío particular para el tejido de la retina, que generalmente mide 200 μm de grosor.
Hasta la fecha, los investigadores se han basado principalmente en secciones transversales al aplicar estas tecnologías al tejido de la retina13. Si bien las secciones transversales revelan efectivamente las relaciones moleculares dentro de las capas nucleares y plexiformes en el contexto de los circuitos verticales, son menos adecuadas para capturar las distribuciones espaciales más amplias de las células de la retina que las preparaciones de montaje completo han revelado tradicionalmente8. Los intentos recientes de seccionamiento de la cara se han visto limitados por las restricciones del espesor de la sección, con estudios que alcanzan solo secciones de 50 μm,14 veces más gruesas para las plataformas modernas de análisis molecular de alta complejidad. Otros enfoques históricos que se han utilizado para estudiar la lámina retiniana individual, pero que no son compatibles con las técnicas modernas de secuenciación espacial, incluyen la digestión enzimática, combinada con la disociación mecánica15,16, o las disociaciones mecánicas solas 17,18,19,20. Aquí, presentamos una novedosa técnica de criosección diseñada específicamente para tejido retiniano delgado y curvo que supera estas limitaciones. En resumen, nuestro método consiste en extraer la cámara posterior del ojo, crear cortes en relieve a través de la retina y la esclerótica, aplanar el tejido con la retina interna contra un cubreobjetos, incrustar el tejido en OCT y, finalmente, crioseccionar desde la retina externa a la interna (Figura 1). Nuestro método mantiene las relaciones espaciales mientras produce secciones lo suficientemente delgadas (<20 μm) para herramientas de biología espacial de alta dimensión, validadas a través de la implementación exitosa con RNAscope manual (12 objetivos) y la plataforma automatizada Xenium (300 objetivos), lo que demuestra la compatibilidad en diferentes escalas de complejidad del análisis molecular.