Artículo de método

Análisis predictivo de la autoeficacia creativa de los estudiantes universitarios basado en el modelado de árboles de decisión

DOI:

10.3791/68730

⸱

8 de agosto de 2025

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1Faculty of Arts and Social Sciences, University of Malaya, 2Faculty of Chemistry and Life Sciences, Chengdu Normal University, 3Qingdao Art School, 4Faculty of Creative Arts, University of Malaya

En este artículo

Resumen

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El estudio examina el uso de un modelo de árbol de decisión (DTM) C5.0 modificado para predecir la autoeficacia creativa (CSE) entre estudiantes universitarios. La investigación tiene como objetivo determinar la efectividad de la DTM en la predicción de la EIS e identificar las variables que la predicen.

Resumen

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La creatividad es un punto focal en la investigación psicológica actual, a nivel nacional e internacional. La autoconciencia de un individuo de su creatividad es vital para determinar su potencial creativo, ayudarlo a comprender sus fortalezas y debilidades y mejorar su autocreatividad. Hay pocos estudios sobre la autopercepción de la creatividad de los estudiantes universitarios y aún menos sobre el uso del árbol de decisión (DT) para predecir dicha autopercepción. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la efectividad del uso de un modelo de árbol de decisión (DTM) C5.0 modificado para predecir la autoeficacia creativa (CSE) entre estudiantes universitarios e identificar qué variables podrían servir como predictores de CSE. En respuesta a estas preguntas, 607 estudiantes universitarios de la provincia de Sichuan, China, completaron un Cuestionario de Fortalezas y Dificultades (SDQ) que contenía cinco secciones: escala de resiliencia psicológica, escala de autoeficacia académica, sentido psicológico de pertenencia a la escuela, escala de comportamiento innovador y escala de CSE. El método descrito consiste en proporcionar sistemáticamente el SDQ, calificar los resultados y asignar códigos a las respuestas de 60 estudiantes. Utilizando las subescalas SDQ, se construyó un DTM llamado C5.0 para predecir los tipos de riesgo conductual. El DTM fue entrenado y validado de forma cruzada, mostrando una mejora de 10 veces, y su rendimiento se evaluó por precisión y puntuación F1. Los resultados del DTM C5.0 revisado revelaron que los factores predictivos significativos de la EIS, en orden decreciente de importancia, son la confianza psicológica, el sentido psicológico de pertenencia a la escuela, la autoeficacia académica y el comportamiento innovador. Al demostrar la eficacia de la DTM en la predicción de la EIS de los estudiantes universitarios, esta investigación desarrolló el vínculo entre el aprendizaje básico y la EIS, aumentó la interpretación de la EIS y proporcionó apoyo a la investigación para mejorar la creatividad y la EIS de los estudiantes universitarios.

Introducción

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La creatividad se considera un motivador esencial para el desarrollo socioeconómico de varios países y se ha convertido progresivamente en un factor primordial en la fortaleza general de una nación. Sin embargo, la investigación indica que las instituciones chinas de educación superior (ES) aún priorizan el conocimiento teórico de los estudiantes, descuidando el cultivo de habilidades de opinión analítica, habilidades autónomas de resolución de problemas y habilidades innovadoras. En consecuencia, varios estudiantes poseen sólidos conocimientos teóricos, pero tienen dificultades para analizar y abordar la pregunta1

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Protocolo

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La investigación se probó en la Universidad Normal de Chengdu, provincia de SiChuan, China, con más de 17.000 estudiantes. Los recursos de SDQ y el diseño de la encuesta fueron aprobados por el Comité de Revisión de Ética de la Universidad Normal de Chengdu, provincia de Sichuan, 611130, China. La universidad realizó su encuesta del 10 al 13 de septiembre de 2023. La participación voluntaria se aseguró mediante la obtención del consentimiento informado

1. Inscripción de participantes

  1. Seleccione una universidad pública a través de un método de muestreo aleatorio consciente de la clase. Utilice los siguientes crit....

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Resultados

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Estadística descriptiva
Este estudio analizó la estadística descriptiva para variables continuas y secuenciales (Tabla 2). Cada variable se codifica según el principio de que los valores superiores al 60% de la escala completa indican un rendimiento superior a la media. En particular, los estudiantes universitarios parecen tener una EIS superior a la media, con un valor medio de 3,66 y una desviación estándar de 0,80, que supera el 60% de la escala completa. Esto propone que la mayorí.......

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Discusión

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Usando DT-C5.0, este estudio construyó un modelo predictivo de cuatro factores de la EIS de los estudiantes universitarios para explorar el papel de estos factores. Todas las conclusiones extraídas en el estudio se basaron en la literatura y en los análisis de datos relevantes.

La efectividad de la DTM en la predicción de niveles de EIS se verificó en los resultados de la evaluación. La exactitud, precisión y recuperación del modelo superó el criterio.......

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Divulgaciones

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Los autores no tienen nada que revelar

Agradecimientos

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No aplicable

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
2 TB HDDSegante6G SATA 7.2k 3.5"(LFF) almacenamiento
8 GB de RAMTecnología Kingston 4Rx4 DDR4 LRDIMM 2666 MT/s.almacenamiento
  Intel Core i5IntelCore i7 procesador
NVIDIA GeForce RTX 4060 TiNvidia CorporationNATarjeta Gráfica
R ( versión 4.1.2) Lenguaje de programación 
Herramienta de visualización de datosSPSSIBM30

Referencias

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  1. Han, X., Zhang, J., Yang, Q. Correlation Analysis of Peripheral Blood Cell Immunity and Survival Rate in Mid-to-Late-Stage Cervical Cancer Patients. China Pharm Clin Res. 20 (19), 3180-3183 (2020).
  2. Fisher, D. M., LeNoble, C. A., Vanhove, A. J.

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