Estimulación transcraneal de corriente continua de alta definición sobre la corteza prefrontal dorsolateral derecha para mejorar la sensibilidad metacognitiva

Resumen

Este estudio propuso un paradigma experimental que aplica la estimulación transcraneal de corriente continua de alta definición (HD-tDCS) para mejorar la metacognición humana en las tareas de delegación humano-IA. Los resultados demostraron la efectividad de HD-tDCS para mejorar la sensibilidad metacognitiva.

Resumen

En la colaboración entre humanos e IA, la delegación de tareas es un componente crítico. Idealmente, si una persona cree que es capaz de completar una tarea, debería hacerlo por sí misma; de lo contrario, la tarea debe delegarse a la otra parte. Tales decisiones de delegación están influenciadas por las evaluaciones de los individuos sobre sus propias habilidades, que están moldeadas por la metacognición, la capacidad de evaluar las propias capacidades. La estimulación transcraneal de corriente continua de alta definición (HD-tDCS) es una tecnología de estimulación cerebral no invasiva que puede regular la excitabilidad de la corteza cerebral para mejorar el rendimiento humano. Este protocolo presenta un método que emplea HD-tDCS para investigar sus efectos sobre la metacognición humana durante las tareas de delegación humano-IA, detallando el procedimiento para aplicar estimulación anódal, catódica o simulada a la corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC). La estimulación se realizó utilizando un dispositivo portátil HD-tDCS, utilizando una disposición circunferencial de cinco electrodos, incluido un electrodo objetivo y cuatro electrodos de retorno. La estimulación duró un total de 21 min y la intensidad de la corriente fue de 2 mA. Se espera que este método proporcione una nueva vía de investigación para una mayor exploración en profundidad de los mecanismos neuronales y la regulación del comportamiento de los humanos en el proceso de delegación de tareas colaborativas entre humanos e IA y proporcione una base teórica sólida para optimizar aún más las tareas colaborativas entre humanos e IA.

Introducción

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más entrelazada tanto con nuestra vida cotidiana como con el lugar de trabajo. Sin embargo, en muchos contextos del mundo real, la IA aún no es capaz de automatizar completamente los procesos de toma de decisiones¹. Ciertas tareas siguen siendo particularmente desafiantes para la IA debido a las limitaciones tecnológicas actuales, así como a consideraciones éticas y legales. Como resultado, otorgar plena autonomía a la IA en dominios específicos a menudo no es práctico o desaconsejable ^2,3. Los humanos, por ....

Protocolo

Este estudio se realizó de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki y fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Jiangsu. Obtuvimos el consentimiento informado de los participantes para usar y divulgar sus datos.

1. Preparación

1. Prepárese para la tarea del experimento.
   1. Descargue los datos de las imágenes del sitio web de ImageNet (https://image-net.org/).
      NOTA: Las imágenes descargadas están categorizadas y cada categoría contiene varias imágenes.
   2. Ejecute el código de Python relacionado con el modelo Goo....

Resultados

El resultado clave de este estudio incluye la medición de la sensibilidad metacognitiva utilizando el meta-d'. Se realizó una prueba de normalidad en las puntuaciones de sensibilidad metacognitiva de los participantes en diferentes tipos de estimulación, y los resultados mostraron que la normalidad se cumplió en todas las condiciones. Se realizó un ANOVA de medidas repetidas para comparar la sensibilidad metacognitiva entre diferentes tipos de estimulació.......

Discusión

Para garantizar la confiabilidad de los resultados experimentales, se deben considerar varios factores durante el procedimiento. En primer lugar, al conectar los cables al hardware de electrodos HD-tDCS, es crucial verificar que cada cable se corresponda exactamente con la posición designada del electrodo, ya que las conexiones incorrectas pueden causar efectos fisiológicos no deseados. En segundo lugar, dado que se trata de un estudio simple ciego que involucra una condición de estimula.......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
Cables de electrodos	Neuroeléctrica	Cable de 10 electrodos	El cable de electrodos tiene 10 zócalos médicos para electrodos.
Gel de electrodos	Laboratorios Parker	Signagel 250g NE016b	Se utiliza para disminuir la impedancia y mejorar la calidad de la señal.
Electrodos	Neuroeléctrica	NG PISTIM NE029	El NG Pistim consta de dos piezas: el sujetador (parte superior) y la arandela roscada (parte inferior).
Software experimental	HERRAMIENTAS DE SOFTWARE DE PSICOLOGÍA	E-prime3.0 Build 3.0.3.31	Este es el software utilizado para crear el programa experimental.
Dispositivo HD-tDCS	Neuroeléctrica	Starstim 8	Este es el dispositivo utilizado para proporcionar la estimulación HD-tDCS.
Software HD-tDCS	Neuroeléctrica	NIC2 V2.1.3.6	Es la aplicación que permite a un ordenador interactuar con el dispositivo HD-tDCS.
Portátil	Dell	G5 5500	Este ordenador ejecuta el software utilizado en el experimento.
Tapa de neopreno	Neuroeléctrica	M	Es una tapa para colocar con precisión los electrodos en el cuero cabelludo. Tamaños: S (49 cm), M (54 cm), L (57 cm), XL (60 cm)
Herramienta estadística	IBM	SPSS V26	Se utiliza para el análisis de datos.
Jeringa	-	NE014	Se utiliza para inyectar gel de electrodos.