Artículo de investigación

Expresión, importancia clínica y papel en la evaluación de la eficacia de la inmunoterapia de la molécula coestimuladora LLT1 en el cáncer gástrico

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DOI:

10.3791/68827

10 de octubre de 2025

En este artículo

Resumen

Esta investigación investiga LLT1 como biomarcador predictivo de inmunoterapia en el cáncer gástrico a través de análisis clínicos y multiómicos. El estudio evalúa el papel de LLT1 en la evasión inmune y la modulación del microambiente tumoral para facilitar enfoques de inmunoterapia de precisión para mejorar los resultados del tratamiento.

Resumen

LLT1 es una nueva molécula de punto de control inmunológico y un objetivo terapéutico potencial. La inmunoterapia ha mejorado los resultados en el cáncer gástrico avanzado; sin embargo, muchos pacientes no responden o desarrollan resistencia, y faltan biomarcadores predictivos. La función de LLT1 en la evasión inmune del cáncer gástrico y su efecto sobre la respuesta a la inmunoterapia aún no están claras. Para evaluar esto, la expresión de LLT1 se analizó en el conjunto de datos de adenocarcinoma gástrico del Atlas del Genoma del Cáncer (TCGA) utilizando múltiples algoritmos (TIMER, CIBERSORT y ESTIMATE) para cuantificar la infiltración de células inmunitarias. La expresión de proteínas se validó mediante inmunohistoquímica (IHC) en 268 muestras de adenocarcinoma gástrico y mediante inmunofluorescencia múltiple (MIF) en 115 tejidos posteriores a la inmunoterapia. Se analizaron datos transcriptómicos y proteómicos integrados para determinar las asociaciones con las características del microambiente tumoral y los resultados de la inmunoterapia clínica. Los resultados mostraron que la alta expresión de la proteína LLT1 se asoció significativamente con características tumorales menos avanzadas (menor profundidad de invasión y metástasis ganglionar; P < 0,05) y una mayor supervivencia global (P = 0,012). Los niveles de ARNm y proteínas de LLT1 se correlacionaron con una mayor infiltración de células T CD8+ y macrófagos M1 y una expresión elevada de PD-L1 en el microambiente tumoral. Entre la primera cohorte de 198 pacientes con datos pronósticos disponibles, los pacientes con alta expresión de LLT1 (n = 117) demostraron una supervivencia general significativamente más larga en comparación con aquellos con baja expresión (n = 81). En la segunda cohorte de pacientes tratados con inmunoterapia y quimioterapia combinadas, los tumores con alta expresión de LLT1 (n = 48) tuvieron una supervivencia libre de progresión más larga (p = 0,014) que aquellos con baja expresión de LLT1 (n = 67). Se observó un aumento significativo (P < 0,05) en las poblaciones de células inmunitarias PD-1+CD161+ en pacientes con inmunoterapia efectiva (n = 62) en relación con los pacientes resistentes al tratamiento (n = 53). En conclusión, la expresión de LLT1 es un biomarcador prometedor de un pronóstico favorable en el cáncer gástrico. Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que demuestra que la expresión de LLT1 predice una mejor respuesta a la quimioterapia e inmunoterapia combinadas en el cáncer gástrico, lo que respalda su potencial para guiar estrategias inmunoterapéuticas.

Introducción

El cáncer gastroesofágico, particularmente el cáncer gástrico (GC), tiene la distinción de ser la quintaforma más común de cáncer en todo el mundo y laquinta más mortal. Las estadísticas mundiales revelan que cada año se identifican aproximadamente 1 millón de nuevos casos, y Asia oriental soporta una parte desproporcionada de la enfermedad, lo que contribuye a más de la mitad de la incidenciamundial. Para aquellos diagnosticados con GC en etapa temprana, la perspectiva de supervivencia es significativamente favorable, con más del 90% logrando tasas de supervivencia a 5 años después de la ....

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Protocolo

La investigación con seres humanos fue revisada y aprobada por el Comité de Ética del Primer Hospital Afiliado de la Universidad de Soochow (Aprobación No. 2019026). La junta de revisión ética del Primer Hospital Afiliado de la Universidad de Soochow ha aprobado u otorgado una exención para la revisión ética de este uso de datos. Además, se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes.

Análisis de datos bioinformáticos
Después de un examen exhaustivo del análisis de expresión de Pan-cancer de las bases de datos TCGA y Tumor IMmune Estimation Resource (TIMER), se investig....

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Resultados

Asociación entre la expresión del ARNm de CLEC2D y la subclasificación/parámetros clínicos del cáncer gástrico
Un examen inicial completo del cáncer utilizando el conjunto de datos TCGA, facilitado por la base de datos TIMER, reveló una elevación notable en los niveles de transcripción de CLEC2D en varios tejidos cancerosos, como se muestra en la Figura 1A. Esta observación implica que CLEC2D puede servir como .......

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Discusión

Nuestro estudio mostró una mayor expresión de ARNm de CLEC2D en tejidos tumorales que en tejidos normales. Los resultados inmunohistoquímicos del cáncer gástrico revelaron que la alta expresión de la proteína LLT1 en los tejidos tumorales se asoció con un mejor pronóstico y se correlacionó positivamente con la infiltración de células inmunitarias en el microambiente tumoral. El análisis de tejidos de pacientes con cáncer gástrico que reciben inmunoterapia indicó que la expresión.......

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Divulgaciones

Los autores no informan de ningún posible conflicto de intereses.

Agradecimientos

Se extiende un agradecimiento a la base de datos TCGA por proporcionar apoyo de datos. Este estudio fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (Subvención No. 81974375) y las Subvenciones del Plan de Desarrollo de Ciencia y Tecnología de Suzhou (SKY2022129). El estudio se adhiere a las pautas ARRIVE.

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Tampón de bloqueo BSA del 5%Beijing Solarbio Ciencia & Tecnología Co., Ltd., ChinaSW3015
anti-CD11c ZSGB-BIO, China5D11
Anti-CD161Abcam,Cambridge, Reino Unidoab302564
anti-CD19   ZSGB-BIO, ChinaEPl69
anti-CD3 ZSGB-BIO, ChinaLNl0
anti-CD31ZSGB-BIO, China  UMAB30
anti-CD4ZSGB-BIO, ChinaUMAB64
anti-CD56 ZSGB-BIO, ChinaUMAB83
anti-CD68 ZSGB-BIO, ChinaKP1
anti-CD8ZSGB-BIO, ChinaEP334
Anti-CLEC2DAbcam,Cambridge, Reino UnidoAB197341
anti-Foxp3R& D Systems, Estados Unidos1054C
anti-IFN-γ  Biotecnología de Santa CruzSC-74108
anti-IL-17R& D Systems, Estados Unidos  MAB317 
anti-Ki67 ZSGB-BIO, China8H5
Anti-CitoqueratinaAbcam,Cambridge, Reino Unidoab7753
Anti-PD-1Abcam,Cambridge, Reino UnidoAB137132
Anti-PD-L1DAKO,Dinamarca22C3
Equipo automatizado de matriz de tejidosEstigen OU, Tartu, EstoniaBeecher ATA 27Este instrumento se utiliza principalmente para la construcción de microarrays de tejidos.
Solución de recuperación de antígeno de citratoAladdin Biochemical Technology Co., Ltd, ChinaC752119
Kit de cromógeno DAB AiFang Biológico, ChinaAFIHC004
Escáner digital de patologíaNingbo Jiangfeng Bio-Information Technology Co., Ltd, ChinaKF-FL-020Este instrumento se utiliza principalmente para escanear chips de inmunohistoquímica e inmunohistoquímica multiplex.
GraphPad Prisma 10Software GraphPad, EE. UU.v10.0.3Este software es para trazar curvas de Kaplan-Meier (con análisis estadístico de rango logarítmico), visualización de datos científicos y preparación de figuras.
PBSAladdin Biochemical Technology Co., Ltd, ChinaP743267
Solución bloqueadora de peroxidasaAiFang Biológico, ChinaAFIHC012
Anticuerpo secundario anti-ratón/conejo conjugado con polímero-HRPAiFang Biológico, ChinaAFIHC001
Kit de tinción de inmunofluorescencia múltiple de seis colores y siete marcadoresAiFang Biológico, ChinaAFIHC037Este kit de reactivos está diseñado para inmunohistoquímica multiplex (mIHC)
SPSSIBM Corporation, EE. UU.Estadísticas de IBM SPSS 27El software se utilizó para el análisis estadístico de los datos.
El Proyecto REquipo central de RV4.4.1Todos los paquetes de R, el código relacionado y los archivos originales se han cargado en la base de datos pública.
Software VISIOPHARMVisiopharm,Dinamarca2025.02.2.18022 x64Este software está diseñado principalmente para el análisis cuantitativo de imágenes patológicas.

Referencias

  1. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: Globocan estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  2. Suzuki, H., et al.

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