Se requiere una suscripción a JoVE para ver este contenido. Inicie sesión o comience su prueba gratuita.

Artículo de método

Estudio potencial relacionado con eventos sobre el efecto del agotamiento del ego en la anticipación perceptual bajo emoción negativa

362 vistas

⸱

DOI:

10.3791/69055

⸱

14 de noviembre de 2025

 ,  ,  , 
1College of Education and Sports Sciences, Yangtze University, 2Department of Psychology, School of Sports Medicine, Wuhan Sports University

En este artículo

Resumen

Aquí, proponemos una investigación que utiliza la metodología de potencial relacionado con eventos (ERP) para examinar los mecanismos subyacentes a través de los cuales el agotamiento del ego influye en la anticipación perceptual en estudiantes universitarios entrenados en tenis bajo emociones negativas.

Resumen

El presente estudio empleó una combinación de medidas conductuales y de potencial relacionado con eventos (ERP) para investigar el efecto del agotamiento del ego en la anticipación perceptual en estudiantes universitarios entrenados en tenis bajo emociones negativas. Los hallazgos proporcionarán una base teórica para mejorar la eficacia del entrenamiento en esta población específica. La emoción negativa fue inducida por clips de películas, mientras que el agotamiento del ego se provocó a través de una tarea de Stroop. La anticipación perceptual se evaluó utilizando videos de tenis temporalmente ocluidos. Bajo emoción negativa, los participantes exhibieron un tiempo de reacción más corto y una mayor precisión, ya sea en el estado de bajo agotamiento del ego o a los 160 ms después de golpear la pelota. Además, hubo una latencia máxima de N2 más corta a 160 ms después de golpear la pelota que en el momento de golpear la pelota. Las amplitudes máximas de la amplitud media de N2, P3 y LNC fueron significativamente más bajas en el estado de bajo agotamiento del ego que en el estado de alto agotamiento del ego (p < 0,05). Las amplitudes máximas de N2 y P3 fueron más altas en el momento de golpear la pelota que a los 160 ms después de golpear la pelota. Bajo emoción negativa, los estudiantes universitarios entrenados en tenis exhibieron una velocidad de anticipación perceptual más rápida, mayor precisión y una asignación reducida de recursos cognitivos en un estado de bajo agotamiento del ego. En comparación con el momento de golpear la pelota, los estudiantes universitarios entrenados en tenis exhibieron una mejor precisión de velocidad, un control de atención más temprano y una asignación reducida de recursos atencionales y cognitivos a los 160 ms después de golpear la pelota. Los hallazgos sugieren que los entrenadores de tenis deben mejorar las habilidades de autorregulación emocional de los jugadores, optimizar los entornos de entrenamiento y reducir el agotamiento del ego para mejorar su rendimiento.

Introducción

El tenis es un deporte caracterizado por trayectorias impredecibles de la pelota, altas velocidades y una amplia gama de colocaciones de tiros, lo que requiere que los jugadores posean fuertes habilidades de anticipación perceptiva. La anticipación perceptual se refiere a la capacidad de predecir el resultado de un evento inminente mediante la utilización de información avanzada obtenida a través de canales sensoriales1. La evidencia acumulada muestra que los atletas demuestran ventajas específicas del dominio en la velocidad y precisión de la predicción en comparación con los no atletas2. Los jugadores de tenis demuestran capacidades superiores de anticipación de acción en condiciones de información limitada 3,4. La investigación ha demostrado que tales ventajas de anticipación perceptual en los jugadores de tenis pueden verse influenciadas por factores como el estado emocional5 y el agotamiento del ego6. El esfuerzo prolongado de autocontrol agota los recursos mentales limitados, lo que lleva a un estado conocido como agotamiento del ego6. Este estudio tiene como objetivo abordar la siguiente pregunta: ¿Cuáles son los correlatos conductuales y potenciales relacionados con eventos (ERP) de la anticipación perceptual bajo emociones negativas, a través de diferentes niveles de agotamiento del ego y condiciones de oclusión temporal? Este tema sigue sin explorarse y merece una mayor investigación.

Los estudios empíricos han establecido que la valencia afectiva (es decir, la dirección positiva o negativa de una experiencia emocional) ejerce influencias bidireccionales en el rendimiento anticipatorio: los estados emocionales positivos mejoran la velocidad de procesamiento (tiempo de reacción reducido) y la precisión de la decisión, probablemente al facilitar el compromiso atencional y la integración sensoriomotora optimizada7 mientras que los estados afectivos negativos interrumpen el procesamiento cognitivo en atletas en varios deportes. Por ejemplo, los atletas de baloncesto demuestran tanto una mayor latencia de respuesta como una disminución de la velocidad motora al procesar estímulos de conflicto en condiciones emocionales negativas8. Por lo tanto, el procesamiento de las emociones negativas ocupa más recursos cognitivos e interfiere significativamente con la anticipación de la velocidad del movimiento9. El agotamiento del ego también influye en la toma de decisiones perceptivas y la búsqueda visual de los atletas en contextos deportivos. Por ejemplo, los jugadores de baloncesto exhiben un rendimiento superior en la toma de decisiones en condiciones de bajo agotamiento del ego6. Por el contrario, el alto agotamiento del ego ejerce efectos perjudiciales sobre la atención sostenidade los atletas, la memoria de trabajoy la toma de decisionesen los deportes. El metaanálisis reveló que el agotamiento del ego ejerce un efecto medio sobre el rendimiento deportivo13,14. Específicamente, los individuos entran en un estado de agotamiento del ego después de realizar tareas de autocontrol, lo que posteriormente perjudica su rendimiento operativo en tareas atléticas. Finalmente, existe una relación intrínseca entre la valencia emocional y el agotamiento del ego. Las emociones negativas conducen a un mayor agotamiento de los recursos de autocontrol15, lo que resulta en un peor rendimiento en las tareas posteriores de autocontrol16. Las personas con un alto agotamiento del ego exhiben un sesgo de atención más pronunciado hacia la información emocional negativa17. Si bien tanto la emoción negativa como el agotamiento del ego afectan la anticipación perceptiva, pocos estudios electrofisiológicos han investigado sus efectos combinados.

Los principales componentes de ERP asociados con la anticipación perceptiva en el tenis incluyen N2, P3 y el componente negativo tardío (LNC). Investigaciones anteriores han demostrado que los componentes N2 y P3 están fuertemente correlacionados con las funciones cognitivas subyacentes a la anticipación perceptual relacionada con el deporte 18,19,20. Por ejemplo, el estudio de Zhang y Zhou reveló que los expertos en tenis demuestran un rendimiento superior en la identificación de las características de estímulo objetivo durante las transiciones dinámicas ofensivas-defensivas, como lo demuestran las latencias de inicio temprano de los componentes N2 y P321. La investigación reveló que los expertos en bádminton exhiben velocidades de identificación y codificación de estímulos más rápidas con una mayor asignación de recursos mentales, como se refleja en una latencia máxima de P3 más corta y una mayor amplitud de P322. Además, el estudio mostró que los expertos en tenis invierten más esfuerzo cognitivo en la representación de escenas durante las tareas de anticipación perceptiva, evidenciado por una mayor amplitud media de LNC19. En comparación con los novatos en tenis, los expertos en tenis exhiben una mayor amplitud N223, una latencia P3b más corta y una mayor amplitud P3b24 durante las tareas de anticipación perceptiva. En los estudios de ERP sobre anticipación perceptiva, los investigadores suelen emplear técnicas de oclusión espacial 3,23 y técnicas de oclusión temporal21,25 como paradigmas de investigación. Entre estos métodos, las técnicas de oclusión temporal pueden demostrar la importancia de la información visual temprana para el juicio anticipatorio de los atletas en la recepción de servicios26, caracterizados por una fuerte objetividad y buena validez ecológica. Por lo tanto, este estudio adopta la oclusión temporal como paradigma experimental para investigar las características de ERP de la anticipación perceptual de los estudiantes universitarios entrenados en tenis, con N2, P3 y LNC seleccionados como componentes de ERP para evaluar el rendimiento anticipatorio.

Los mecanismos electrofisiológicos por los cuales la emoción negativa y el agotamiento del ego modulan conjuntamente las ventajas de los expertos aún se desconocen. La metodología de potencial relacionado con eventos (ERP) proporciona una resolución temporal de milisegundos, lo que permite la detección precisa de la actividad electrofisiológica cortical durante los procesos de anticipación perceptual27. Este estudio empleó técnicas de oclusión temporal, presentando imágenes de video de fases de rally de partidos de tenis como estímulos de anticipación perceptiva. Utilizamos medidas de potencial relacionado con eventos (ERP) para examinar los efectos conductuales y electrofisiológicos del agotamiento del ego en la anticipación perceptual en estudiantes universitarios entrenados en tenis bajo emociones negativas. Este estudio proporcionará información teórica sobre la expansión de las categorías de factores que influyen en la anticipación perceptual en estudiantes universitarios entrenados en tenis. Además, el presente estudio ofrecerá evidencia científica para optimizar las metodologías de entrenamiento y mejorar el rendimiento competitivo. Con base en este marco teórico, planteamos la hipótesis de que bajo emoción negativa, los estudiantes universitarios entrenados en tenis exhiben un rendimiento de predicción perceptual superior cuando se encuentran en un estado de bajo agotamiento del ego y con una condición de bloqueo de tiempo prolongada, como se manifiesta en un tiempo de reacción más corto, mayor precisión y amplitudes máximas N2 y P3 reducidas.

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Protocolo

El protocolo del presente experimento fue aprobado por el Comité de Ética del Experimento Humano de la universidad afiliada al primer autor (código de identificación del proyecto: 2024010). Todos los participantes dieron su consentimiento informado para este estudio.

1. Sujetos experimentales

  1. Realice una estimación del tamaño de la muestra a priori utilizando G*Power 3.1.928. Establezca los parámetros en α = 0.05 (dos colas), potencia = 0.80 y tamaño del efecto f = 0.25. Analice los datos usando un ANOVA de diseño mixto 2 (agotamiento del ego: alto versus bajo; entre sujetos) x 2 [punto de tiempo: T1 (el momento de golpear la pelota) versus T2 (160 ms después de golpear la pelota); dentro de los sujetos]. Apunte a un tamaño de muestra mínimo de N = 24 para detectar efectos hipotéticos.
  2. Reclutar una muestra de 30 estudiantes universitarios varones especializados en tenis, con una edad media de 21,73 ± 1,048 años y una experiencia media de entrenamiento de 2,967 ± 0,507 años. Asigne aleatoriamente a los participantes a un grupo de alto agotamiento del ego y un grupo de bajo agotamiento del ego, con 15 participantes en cada uno.
  3. Asegúrese de que todos los participantes cumplan con los siguientes criterios de inclusión: (1) buena salud física sin antecedentes de trastornos psiquiátricos o neurológicos; (2) sueño adecuado y un estado emocional neutral; (3) familiaridad con las tácticas técnicas de tenis y al menos dos años de entrenamiento de tenis; (4) visión normal del color y agudeza visual normal o corregida a normal; (5) diestros; (6) no participación previa en experimentos similares. Excluir a los participantes que no cumplan con estos criterios.
  4. Informe a los participantes sobre los procedimientos, aclimatarlos al laboratorio y obtenga un consentimiento informado por escrito.

2. Materiales experimentales

  1. Seleccione clips de película del Sistema de Video Afectivo Chino29 para provocar el estado emocional objetivo, dada su eficacia establecida en la inducción directa de emociones30. Utilice el clip NUAN CHUN como estímulo de inducción de emociones negativas validado (α > de Cronbach 0,79).
  2. Calibre los estímulos auditivos a 65 dB SPL utilizando un sonómetro colocado en la cabeza del participante antes del experimento. Establezca la duración de cada clip afectivo en aproximadamente 100 s. Obtener la aprobación del Comité Institucional de Ética para la Investigación en Humanos antes de la recopilación de datos.
  3. Administrar la escala de calificación emocional de 9 puntos adaptada del Programa de Afecto Positivo y Negativo (PANAS)31,32. Interprete las puntuaciones más altas como una emoción negativa más fuerte. Confirmar la validez convergente entre los estados autoinformados y las medidas fisiológicas32.
  4. Adoptar el paradigma de Stroop33 para inducir estados de agotamiento de alto y bajo autocontrol. Construye estímulos usando cuatro caracteres chinos: rojo, amarillo, azul y verde. Empareje aleatoriamente cada personaje con un color de tinta incongruente (rojo, amarillo, azul, verde) por prueba. Realice ensayos a través de E-Prime 2.0, aleatorizando secuencias de presentación.
  5. Interprete la incongruencia estímulo-color como inducción de conflictos cognitivos y reclutamiento de recursos ejecutivos superiores. Tratar la congruencia estímulo-color como si no provocara conflictos y requiriera menores recursos ejecutivos11. Asigne al grupo de alto agotamiento del ego una tarea de Stroop que consista en 80 pruebas congruentes y 80 pruebas incongruentes. Asigne al grupo de bajo agotamiento del ego una tarea de control de Stroop que comprenda solo 160 pruebas congruentes.
  6. Administrar un cuestionario de validación de 3 ítems34 para evaluar los estados de agotamiento de autocontrol inducidos por Stroop. Mida las siguientes dimensiones: Gasto de esfuerzo subjetivo para suprimir la interferencia del significado de las palabras durante la denominación de los colores; niveles de fatiga percibidos; agotamiento de energía autoinformado. Aplicar puntuaciones positivas, con puntuaciones totales más altas que indiquen un mayor agotamiento.
  7. Extraiga estímulos de video de las grabaciones de partidos individuales masculinos de alta definición del US Open 2019. Seleccione los últimos tres golpes de los segmentos de fase neutra de peloteo, terminando en: Momento de impacto del golpe del oponente (T1); 160 ms después del impacto (T2). Genera 460 clips iniciales (230 devoluciones de la cancha izquierda/230 devoluciones de la cancha derecha), cada uno con una duración: 2000 ms, formato: AVI y velocidad de fotogramas: 25 fps.
  8. Realizar una validación experta con 10 estudiantes universitarios certificados con formación en tenis y 3 entrenadores profesionales siguiendo la metodología de Zhang21. Seleccione los estímulos finales (58 clips en la cancha izquierda / 58 en la cancha derecha; 116 en total). Programe estímulos en E-Prime 2.0 y aleatorice el orden de presentación.

3. Procedimiento experimental

  1. Obtener el consentimiento informado por escrito y administrar el PANAS a la llegada de los participantes. Evaluar a los participantes según los resultados de MAS.
  2. Equipe a los participantes con un sistema de EEG EasyCap de 64 canales. Aplique gel conductor y mantenga todas las impedancias de los electrodos por debajo de 10 kΩ. Entregar instrucciones de tareas estandarizadas que enfaticen: mantenimiento de la postura sentada erguida; minimización de los movimientos de la cabeza; y una fijación visual constante a 70 cm del centro de la pantalla.
  3. Fase de práctica de la conducta: Completar el bloque de práctica de tareas de Stroop (8 pruebas con retroalimentación de desempeño); Bloque completo de entrenamiento de anticipación perceptual (16 ensayos con retroalimentación).
  4. Implementar la fase experimental formal en secuencia: Inducir la emoción (procedimiento de 100 s), luego administrar la autoevaluación del estado emocional, seguido de la ejecución de la tarea de Stroop, luego verificar el estado de agotamiento del ego y finalmente realizar la tarea de anticipación perceptiva.
  5. Asigne cantidades de prueba de la siguiente manera. Tarea de Stroop: Comience cada prueba con una presentación de 500 ms de una cruz de fijación. Luego, presente el estímulo de Stroop durante 2000 ms o hasta que se produzca una respuesta (lo que ocurra primero). Considere que una respuesta es válida solo si ocurre dentro de la ventana de 2000 ms después del inicio del estímulo. Establezca el intervalo entre ensayos (ITI) en 500 ms. Asegúrese de que todos los estímulos visuales subtendan aproximadamente 3° x 1,5° de ángulo visual a una distancia de visión de 70 cm.
  6. Tarea de anticipación perceptiva: 50 juicios de retorno en la corte izquierda, 50 juicios de devolución en la corte derecha. Presente una cruz de fijación roja (+) durante 500 ms al comienzo de cada ensayo, seguida de un video estímulo de anticipación perceptual de 2000 ms. Luego, muestre una pantalla de respuesta durante 2000 ms, instruyendo a los participantes para que predigan la dirección de la trayectoria de la pelota del video anterior. Establezca el ITI en 500 ms. Aleatorizar todas las secuencias de prueba. Conecte el monitor a un sistema de control de Windows 10.
    NOTA: Consulte la Figura 1 para ver los esquemas de paradigmas experimentales. Los estímulos se mostraban en un monitor LCD de 19 pulgadas (resolución de 1920 x 1080 píxeles, frecuencia de actualización de 100 Hz) controlado por un sistema Windows 10.

4. Protocolo de respuesta

  1. Indique a los participantes que indiquen los colores de la fuente presionando teclas utilizando un mapeo estandarizado en la tarea de Stroop: Rojo - Tecla D; Tecla amarilla -F; Tecla azul -J; Verde - tecla K.
  2. Requerir respuestas de elección forzada aceleradas para la predicción de la trayectoria de la pelota en la tarea de anticipación perceptiva: Devoluciones de la cancha izquierda - Tecla F; Devoluciones en la cancha derecha - Tecla J. Registre la precisión y el tiempo de reacción (RT) como medidas principales.
  3. Iniciar ventana de respuesta a los 2000 ms después del inicio del video (t = 0). Mantener una ventana activa durante 2000 ms (época de 2000-4000 ms). Mida la RT en relación con el fotograma de inicio del vídeo. Codifique las no respuestas dentro de la ventana como errores de omisión.

figure-protocol-1
Figura 1: Diagrama esquemático del procedimiento experimental. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

5. Tratamiento de datos

  1. Registre el tiempo de reacción y las tasas de precisión con E-Prime 2.0 durante las tareas de Stroop y anticipación perceptiva.
  2. Analice los datos de comportamiento en SPSS 22.0 utilizando el siguiente protocolo: Identifique y excluya los valores atípicos en los que el tiempo/precisión de reacción individual supere ± 3SD de la media del grupo. Utilice una prueba t de muestras independientes para evaluar la efectividad de las emociones negativas y las manipulaciones de agotamiento del ego. Realice ANOVA de medidas repetidas 2 x 2 para RT y precisión. Para comparaciones post hoc, use las pruebas LSD (Diferencia Mínima Significativa) de Tukey. Aplique la corrección Greenhouse-Geisser cuando se viole la suposición de esfericidad.
  3. Adquiera señales de EEG utilizando un sistema actiCAP de 64 canales posicionado según el sistema internacional 10-1035, utilizando AFz como electrodo de tierra. Extraiga épocas de -200 ms a 2000 ms en relación con el inicio del estímulo, utilizando -200-0 ms como línea de base. Conserve un promedio de 36 pruebas sin artefactos por condición para el promedio de ERP. Confirme que los recuentos de ensayos no difirieron significativamente entre las condiciones (p > 0,05).
    NOTA: Durante la adquisición en línea, el electrodo de referencia se colocó en FCz, con la posterior conversión fuera de línea a referencia promedio. La adquisición de señal empleó una frecuencia de muestreo de 1000 Hz con filtrado de paso de banda analógico (0,01-100 Hz). Las señales ERP se filtraron (0,01-35 Hz) y se limpiaron mediante la eliminación de artefactos basada en ICA (umbral de ±80 μV).
  4. Centrarse en los electrodos sobre las regiones frontal (F1, F2, Fz, F3, F4, Fp1, Fp2, Fpz) y parietal (Pz, P3, P4) para el análisis, seleccionando estos sitios a priori en función de los objetivos de la investigación y la literatura existente21,36. Elija estos electrodos porque generan de manera confiable componentes ERP (por ejemplo, N2, P3, LNC) sensibles a los procesos de control cognitivo y la integración sensorial para el juicio anticipatorio. Incluya el electrodo occipital (POz) para controlar el procesamiento visual temprano.
  5. Defina los parámetros de análisis ERP (ventanas de tiempo y sitios de electrodos) en función de las topografías de onda de diferencia y promedio general.
    N2: Ventana de 150-300 ms | Electrodos F3, F4, Fz, Fpz → Extraer latencia/amplitud máxima
    P3: Ventana de 250-450 ms | Electrodos P3, P4, POz, Pz → Extraer latencia/amplitud máxima
    LNC: Ventana de 600-1200 ms | Electrodos Fp1, Fp2, Fz, F1, F2 → Calcular la amplitud media
  6. Analice todas las métricas de ERP utilizando RM-ANOVA en SPSS 22.0. Aplique la corrección de Greenhouse-Geisser para violaciones de esfericidad. Realizar pruebas post hoc ajustadas por Bonferroni para obtener efectos principales significativos. Interpretar los efectos significativos (p < 0,05) con marcos teóricos específicos de los componentes.

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Resultados

Efectos de la emoción negativa y la inducción del agotamiento del ego

Para la inducción de emociones negativas, las calificaciones emocionales autoinformadas demostraron puntuaciones post-inducción significativamente más altas (6,93 ± 1,26) en comparación con la línea de base previa a la inducción (4,43 ± 1,19), t = -9,40, p < 0,001.Los resultados demuestran que el clip de pelíc...

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Discusión

Este estudio empleó técnicas de potencial relacionado con eventos (ERP) para investigar los mecanismos neuronales que subyacen a los efectos del agotamiento del ego en la anticipación perceptual en estudiantes universitarios entrenados en tenis bajo emociones negativas. Los estudiantes universitarios entrenados en tenis en el estado de bajo agotamiento del ego demostraron un tiempo de reacción de anticipación perceptual significativamente más corto, mayor precisión y menores amplitudes m...

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Divulgaciones

Los autores no informan divulgaciones relevantes para el manuscrito.

Agradecimientos

Agradecemos a los participantes por su cumplimiento y participación. Los autores agradecen el apoyo financiero de los Proyectos de Humanidades y Ciencias Sociales Financiados por el Ministerio de Educación (Subvención No. 23YJCZH206) y el Proyecto Conjunto de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Hubei (Subvención No. JCZRLH202500697) para realizar esta investigación y el Proyecto de Investigación de Reforma Docente Provincial de Hubei (Número de Proyecto: 2023282)

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Gel abrasivoBeijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.4 ozElimina la queratina, las células muertas de la piel y los aceites de la superficie del cuero cabelludo para minimizar aún más la impedancia cutánea-electrodo.
BrainAmp SNProductos cerebralesAMP12081737 EstándarAdquisición de señales de electroencefalograma (EEG)
Gel electrolítico y nbsp;Beijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.Easy Gel 32ozReducir la impedancia y asegurar una transmisión de señal de alta calidad.
E-prime ProfessionalHerramientas de software de psicología2.0.10.92Software de experimentos de psicología

Referencias

  1. Mecheri, S., et al. Are visual cue masking and removal techniques equivalent for studying perceptual skills in sport. Perception. 40 (4), 474-489 (2011).
  2. Lu, Y., Wang, Y., Zhao, Q., Zhou, C. Influence of expertise on the retrieval and processing of cues during action anticipation. J Tianjin Univ Sport. 33 (1), 33-38 (2018).
  3. Huys, R., et al. Global information pickup underpins anticipation of tennis shot direction. J Mot Behav. 41 (2), 158-171 (2009).
  4. Farrow, D., Reid, M. The contribution of situational probability information to anticipatory skill. J Sci Med Sport. 15 (4), 368-373 (2012).
  5. Tenenbaum, G., et al. Emotions-decision-making in sport: Theoretical conceptualization and experimental evidence. Int J Sport Exerc Ps. 11 (2), 151-168 (2013).
  6. Furley, P., et al. Ego depletion, attentional control, and decision making in sport[J]. Psychol Sport Exerc. 14 (6), 900-904 (2013).
  7. Shangguan, R., et al. The influence of emotional state on perceptual anticipation of tennis players in stalemate stage. Int J Sport Psychol. 53 (4), 345-360 (2022).
  8. Huang, L., Zhou, C. L. Impact of different emotion states on conflict control of male basketball players: An ERP study. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 287-291 (2013).
  9. Pereira, M. G., et al. Sustained and transient modulation of performance induced by emotional picture viewing. Emotion. 6 (4), 622-634 (2006).
  10. Li, C., Zhang, L. Effect of state anxiety on sustained attentional control: The moderating effect of the degree of ego depletion. J Tianjin Univ Sport. 32 (2), 123-133 (2017).
  11. Yuan, D., Li, X. The effect of ego-depletion on working memory and its elimination. Psychol Sci. 35 (3), 608-613 (2012).
  12. Zhang, X., Chi, L. Effect of emotion regulation and self-control on decision-making of soccer players. J Beijing Sport Univ. 36 (8), 83-88 (2013).
  13. Xiang, M., et al. The influence of ego depletion on sporting performance: A meta-analysis. Adv Psychol Sci. 25 (4), 570-583 (2017).
  14. Yan, X., et al. How does ego depletion reduce sports performance in athletes? A systematic meta-analysis. Front Psychol. 16, 1528263(2025).
  15. Wei, W., Huang, C., Zhang, Q. The influence of negative mood on organizational citizenship behavior and counterproductive work behavior: A self-control perspective. Management Review. 31 (12), 146-158 (2019).
  16. Wagner, D. D., Heatherton, T. F. Emotion and self-regulation failure. Handbook Emot Regul. 2, 613-628 (2014).
  17. Xiong, M., Min, J. Effect of ego-depletion and exercise regularity on attention bias of negative emotion pictures. J Wuhan Inst Phys Educ. 55 (1), 73-79 (2021).
  18. Kok, A. On the utility of P3 amplitude as a measure of processing capacity. Psychophysiology. 38 (3), 557-577 (2001).
  19. Dockree, P. M., Kelly, S. P., Robertson, I. H., et al. Neurophysiological markers of alert responding during goal-directed behavior: A high-density electrical map study. Neuroimage. 27 (3), 587-601 (2005).
  20. Kimura, M., Katayama, J. I., Murohashi, H. Neural correlates of preattentive and attentive processing of visual changes. NeuroReport. 16 (18), 2061-2064 (2005).
  21. Zhang, Y., Zhou, C. Event-related potentials of tennis player in ball routes anticipation. China Sport Sci. 32 (12), 24-49 (2012).
  22. Jin, H., Xu, P., Zhang, J. Event-related potential effects of superior action anticipation in professional badminton players. Neurosci Lett. 492 (3), 139-144 (2011).
  23. Wang, X. C., Zhou, C. L. Tennis experts' anticipation of spatial perception based on visual occluded-evidences from eye-movements and ERPs. China Sport Sci. 33 (2), 38-46 (2013).
  24. Wang, X. C., Zhou, C. L. The advantage anticipation of tennis experts based on time series scenarios--An ERP study. Chin J Sports Med. 31 (4), 345-352 (2012).
  25. Sagiv, M., Ben-Sira, D., Goldhammer, E. Direct vs. indirect blood pressure measurement at peak anaerobic exercise. Int J Sports Med. 20 (05), 275-278 (1999).
  26. Müller, S., et al. An in-situ examination of the timing of information pick-up for interception by cricket batsmen of different skill levels. Psychol Sport Exerc. 10 (6), 644-652 (2009).
  27. Khoo, H. M., et al. Reliable acquisition of electroencephalography data during simultaneous electroencephalography and functional MRI. J Vis Exp. (169), e62247(2021).
  28. Faul, F., et al. G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 39 (2), 175-191 (2007).
  29. Xu, P. F., Huang, Y. X., Luo, Y. J. Establishment and assessment of native Chinese affective video system. Chin Ment Health J. 24 (7), 551-561 (2010).
  30. Forgas, J. P., Moylan, S. J. After the movies: The effects of transient mood states on social judgments. Pers Soc Psychol Bull. 13 (4), 467-477 (1987).
  31. Wang, J. F., Huang, Z. J., Yu, L. The effects of emotional terms on the event related potential of mental imagery of wrestlers. Chin J Sports Med. 34 (4), 388-403 (2015).
  32. Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales. J Pers Soc Psychol. 54 (6), 1063-1070 (1988).
  33. Guo, Y. J., et al. Self-control affects the attention guidance effect of internet addiction tendencies. Chin J Clin Psychol. 30 (2), 249-266 (2022).
  34. Wan, E. W., Agrawal, N. Carryover effects of self-control on decision making: A construal-level perspective. J Consum Res. 38 (1), 199-214 (2011).
  35. Wang, J. F., et al. Effect of resistance exercise on attentional bias toward food in overweight female college students: An event-related potential study. Int. J. Clin. Health. Psychol. 25 (4), 100632(2025).
  36. Shangguan, R., Che, Y. The Difference in perceptual anticipation between professional tennis athletes and second-grade athletes before batting. Front Psychol. 9, 1541(2018).
  37. Liu, N., et al. The effect of ego depletion on impulse buying: The role of construal level. Chin J Clin Psychol. 31 (5), 1036-1041 (2023).
  38. Sun, Y., et al. Role of ego depletion in suboptimal performance: Evidence from qualitative and experimental research. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 277-286 (2013).
  39. Gailliot, M. T., Baumeister, R. F. Self-regulation and sexual restraint: dispositionally and temporarily poor self-regulatory abilities contribute to failures at restraining sexual behavior. Pers Soc Psychol Bull. 33 (2), 173-186 (2007).
  40. Wagner, M., Wieczorek, A. Ego-depletion and motor skill performance under pressure-experimental effects of a short term virtual-reality based mindfulness breathing meditation with integrated biofeedback. Sci Rep. 14 (1), 17541(2024).
  41. Baumeister, R. F., Muraven, M., Tice, D. M. Ego depletion: A resource model of volition, self-regulation, and controlled processing. Social Cognition. 18 (2), 130-150 (2000).
  42. Yang, Y., Zhang, Z. Influence of different time blocking 3D serving video and perception-action coupling level on tennis returning serve performance. J Tianjin Univ Sport. 27 (5), 421-426 (2012).
  43. Xia, Y., et al. Effect of temporal and spatial information content on anticipatory performance of tennis players in return of serve. J Tianjin Univ Sport. 36 (4), 478-484 (2021).
  44. Hillyard, S. A., Anllo-Vento, L. Event-related brain potentials in the study of visual selective attention. Proc Natl Acad Sci USA. 95 (3), 781-787 (1998).
  45. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the event-related potential. Int J Med Sci. 2 (4), 147-154 (2005).
  46. Johnstone, S. J., et al. A pilot study of combined working memory and inhibition training for children with AD/HD. Atten Defic Hyperact Disord. 2 (1), 31-42 (2010).
  47. Garrison, K. E., Finley, A. J., Schmeichel, B. J. Ego depletion reduces attention control: Evidence from two high-powered preregistered experiments. Pers Soc Psychol Bull. 45 (5), 728-739 (2019).
  48. Greene, J. D., Paxton, J. M. Patterns of neural activity associated with honest and dishonest moral decisions. Proc Natl Acad Sci USA. 106 (30), 12506-12511 (2009).
  49. Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G., Paas, F. G. W. C. Cognitive architecture and instructional design. Educ Psychol Rev. 10 (3), 251-296 (1998).
  50. Pegna, A. J., Landis, T., Khateb, A. Electrophysiological evidence for early non-conscious processing of fearful facial expressions. Int J Psychophysiol. 70 (2), 127-136 (2008).
  51. Wang, L., et al. The time course and hemispheric effect during serving action recognition of table tennis players: An ERP study. Chin J Sports Med. 33 (8), 804-812 (2014).

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Reimpresiones y permisos

Etiquetas

Entrenamiento de tenisTarea de StroopLatencia del pico N2Amplitud de P3Recursos cognitivosAutorregulaci n emocional
Contáctenos
Recomendar a la biblioteca

Privacidad

Condiciones de uso

Políticas

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Todos los derechos reservados.