Este protocolo detalla los pasos clave para permitir una medición rigurosa y reproducible tanto del glucógeno como de los glicanos N-linked mediante imagen por espectrometría de masas.
Artículo de método
Este protocolo detalla los pasos clave para permitir una medición rigurosa y reproducible tanto del glucógeno como de los glicanos N-linked mediante imagen por espectrometría de masas.
La organización espacial del glycome dentro de los tejidos es clave para la base molecular de la función fisiológica. El glycome diverso y dinámico es fundamental para procesos celulares fundamentales, incluyendo el metabolismo, la señalización y la adhesión. Las innovaciones en biología espacial han abierto nuevas vías para la imagen molecular espacial de diversas clases de glycome. Aquí describimos un protocolo optimizado para la imagen biomolecular espacial del glycome en hígado de ratón recién congelado. El flujo de trabajo comprende (1) extracción rápida y congelación, (2) corte criográfico en grosor y posición óptimos, (3) preparación tisular y digestión enzimática en tejido utilizando enzimas activas en carbohidratos, (4) aplicación matricial y adquisición de datos mediante desorción láser/espectrometría de masas asistida por matriz (MALDI-MSI), y (5) procesamiento y visualización de datos para situar los hallazgos en un contexto biológico. El uso de este enfoque permite la adquisición de mapas espaciales detallados de glicanos N-ligados y glucógeno, revelando características fisiológicas y celulares clave. Estos datos permiten definir la heterogeneidad glicómica espacial clave asociada con la función y disfunción hepática. Este flujo de trabajo permite una glicómica espacial altamente reproducible y sensible del hígado del ratón. Además, es fácilmente adaptable a otros tejidos o especies, facilitando nuevos conocimientos espaciales sobre la biología de los glicómos en salud y enfermedad.
El campo de la biología espacial está en rápida expansión, proporcionando conocimientos clave sobre la complejidad biomolecular espacial dinámica de los organismos vivos. Se están empleando múltiples enfoques para estudiar biomoléculas distintas en un contexto biológico. Aunque algunas son técnicas altamente especializadas, la espectrometría de masas (EM) ha surgido como una técnica general importante para cuantificar una amplia gama de biomoléculas en el contexto de células, tejidos u organismos.
La Imagen por Espectrometría de Masas por Desorción Láser Asistida por Matriz (MALDI-MSI) es una de las técnicas generales emergentes para la imagen multiómica de biomoléculas espaciales. Inicialmente se estableció para la visualización de proteínas y péptidos en rebanadastisulares 1. Desde entonces, se ha extendido a muchas muestras y moléculas biológicasdiversas 2. La técnica puede aplicarse a muestras celulares3, organoides4, animalesmodelo 5 y muestrasde pacientes 6,7. Algunas clases moleculares pueden medirse directamente mediante enfoques basados en MSI, incluyendo muchos metabolitos y lípidos, mientras que otros tipos de biomoléculas más complejas, como proteínas y glicanos, requieren tratamiento enzimático o químico para ser adecuadas para la detección basada enMSI 2,8.
MALDI-MSI también se ha aplicado al análisis espacial de glicanos N-ligados y glucógeno, utilizando flujos de trabajo que requieren procesamiento enzimático para producir fragmentos de glicano adecuados para la detección deMSI 9,10,11,12,13,14,15. Los N-glicanos se separan del residuo de asparagina de proteínas con PNGasa F, y las cadenas de glucosa de glucógeno se escindiran con isoamilasa. Las principales ventajas del análisis de glucógeno MALDI son que proporciona una definición espacial de la distribución del glucógeno en la muestra biológica, cuantificación relativa e información sobre la ramificación de las cadenas de glucosa. Dado que tanto los flujos de trabajo de N-glicano como de glucógeno requieren el procesamiento enzimático de la muestra para el análisis de MSI, se han combinado en un flujo de trabajo integrado para el análisis de glycome (Figura 1A). Este flujo de trabajo requiere una preparación cuidadosa de muestras biológicas y un procesamiento específico para permitir el análisis del glucóma mediante EM, seguido de la adquisición y procesamiento de datos. Aunque el flujo de trabajo requiere una serie de pasos especializados, produce datos espaciales de glycome ricos y de alta calidad, altamente reproducibles y que pueden adaptarse a muchos tipos diferentes de muestras16. Además, el flujo de trabajo es modular, de modo que los pasos de procesamiento de muestras pueden ser realizados por laboratorios de investigación independientes antes de la presentación de las muestras a instalaciones especializadas que realizan los últimos pasos de adquisición y análisis de datos MALDI-MSI.
Esta investigación se realizó en cumplimiento con las directrices del comité institucional de cuidado y uso de animales (IACUC) de la Universidad de Florida. Los reactivos y el equipo utilizado se enumeran en la Tabla de Materiales.
1. Extracción del hígado
2: Preparación de una muestra biológica
3. Preparación de láminas para MSI de glucómicos
4. Recogida de datos de glucomas MALDI-MSI
5. Análisis de datos MALDI-MSI
Un procesamiento cuidadoso de un hígado de un ratón de tipo salvaje, incluyendo el corte de una sección transversal completa (Figura 1A), permitió definir el glycome por MALDI-MSI, con diversos oligosacáridos derivados de glucógenos y glicanos N-ligados en un rango de m/z (Figura 1B). El glucógeno estaba ampliamente localizado en los hepatocitos hepáticos y carecía de vasos vasales y tejido conectivo en los tractos porta, como era de esperar (Figura 1C,D). Es importante destacar que los datos MALDI-MSI permitieron medir tanto la distribución espacial del glucógeno como la distribución de la longitud de la cadena, una característica clave del glucógeno en el metabolismo normal y los estados patológicos (Figura 1D). Además, diversos glicanos ligados a la N presentan diferentes organizaciones. La distribución espacial observada varía desde una amplia distribución en hepatocitos (Figura 1E) hasta focos regionales, consistente con la organización sinusoidal del hígado (Figura 1F), pasando por el marcado específico de elementos del tracto portal (Figura 1G-I).

Figura 1: Análisis MALDI-MSI del hígado del ratón. (A) Esquema para métodos críticos en la preparación de muestras, adquisición de datos y análisis. (B) Muestrear espectros de masas derivados del enfoque. Las flechas en rojo demuestran los oligosacáridos regularmente espaciados derivados del glucógeno, que difieren por un monosacárido de glucosa. Las flechas en azul indican los N-glicanos, que se encuentran distribuidos a lo largo de los espectros. En el hígado, los picos de glucógeno suelen ser más prominentes, especialmente en valores m/z más altos. (C) Distribución espacial de la maltohexaosa (DP6) derivada del glucógeno en el hígado. (D) Distribución de las longitudes de las cadenas de glucógeno en el hígado. (E-G) Distribución espacial de diferentes especies de glicanos N-linked en el hígado. (H) Tinción de hematoxilina y eosina (H&E) para una región central enfocada, junto con anotaciones anatómicas. (I) Recuadro enfocado correspondiente que muestra la localización espacial de glicanos N-enlazados adicionales (Hex5dHex1HexNAc5) en elementos del tracto portal. Barras de escala: 500 μm. Haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
MALDI-MSI es una herramienta emergente para la biología espacial de los glycomes. Es importante destacar que, aunque este protocolo se centra en la recogida de datos usando hardware específico, puede adaptarse fácilmente a plataformas MALDI-MSI de variosproveedores 13. El procesamiento de muestras es idéntico hasta el método 4, aunque algunos proveedores pueden requerir el uso de diapositivas especializadas. Las modificaciones en la recogida de datos, utilizando parámetros específicos de la plataforma MALDI-MSI, permiten una rápida adaptación de este protocolo. Se puede utilizar software específico para el procesamiento de datos, como se detalla en el paso 5, o, alternativamente, se pueden emplear plataformas para un procesamiento riguroso y reproducible de datosMALDI-MSI 19.
MALDI-MSI es una herramienta especialmente útil para entender la biología, ya que diferentes órganos, tejidos y células tienen patrones distintos para su glucoma. El hígado es muy adecuado para el análisis de glicómos porque tiene altos niveles de glucógeno y diversos glicanosN-ligados 13. Otros órganos tienen niveles y diversidad más altos de glicanos ligados a la N, y niveles más bajos deglucógeno 13. Es importante destacar que el glycome varía en diferentes órganos según el estado metabólico y de enfermedad del organismo, por lo que el glycome proporciona una fuente rica de información biológica 5,14,15,20. El desarrollo continuo de enzimas únicas activas en carbohidratos para el análisis MALDI-MSI promete extender el análisis de glicómos a biomoléculas ortogonales adicionales en el glucóma.
Aunque tiene muchas ventajas, MALDI-MSI está actualmente limitado en resolución en comparación con otras herramientas utilizadas en biología espacial. Este protocolo utilizaba la recogida de datos con resolución de 50 μm. Aunque son excelentes para el análisis fisiológico, los datos a resolución de célula única avanzarían significativamente el campo21. En particular, la deslocalización puede ser una barrera significativa para aumentar la resolución en metodologías que utilizan pulverización enzimática y posterior incubación en condiciones húmedas. Los avances recientes en hardware de procesamiento de muestras, metodologías de manipulación de muestras, hardware de adquisición de datos, el uso de etiquetado selectivo y el procesamiento de datos están permitiendo que la recopilación de datos MALDI-MSI se acerque a la resolucióncelular 22,23. Sin embargo, existen compensaciones entre resolución y relación señal-ruido y limitaciones inherentes basadas en los métodos actuales de preparación de muestras para MALDI que deben considerarse. Aplicaciones muy específicas ya están logrando el objetivo de MALDI-MSI resuelto por célula única utilizando innovaciones tanto en procesamiento de muestras24 como en algoritmos novedosos, lo que sugiere que las soluciones generales a estos problemas están al alcance 25,26,27.
Tras la recogida de datos, la lámina puede teñirse mediante H&E para fines de anotación histológica. Sin embargo, el daño celular y tisular está asociado con la recogida de datos MALDI-MSI, por lo que esta estrategia limita el alcance de la anotación celular. Alternativamente, se pueden utilizar cortes de tejido secuenciales para H&E. Esta estrategia proporciona datos de alta calidad, pero requiere alineación e integración de cortes de muestra discretos.
Cabe destacar que los tejidos con parafina fijada en formalina (FFPE) son muy adecuados para el análisis de glycome por MALDI-MSI, con pequeños cambios en el protocolo para la preparación de la muestra13. Sin embargo, el tejido FFPE no puede utilizarse eficazmente para metabolómica y otros análisis similares, por lo que se prefieren muestras frescas congeladas, como se detalla aquí, para enfoquesmultiómicos 28. La preparación de muestras es un componente fundamental de cualquier pipeline MSI para biomoléculas lábiles, lo que requiere enfoques especiales para la recolección y manipulación de muestras17, 29, 30.
Las metodologías para ampliar la generalidad y la utilización generalizada de los enfoques basados en MALDI-MSI están avanzando rápidamente, con mejoras notables en hardware ysoftware 19. Además, los enfoques recientes de vanguardia multiómica28 y multimodal21 , combinados con aprendizaje automático e inteligencia artificial, son especialmente prometedores para manejar estos conjuntos de datos altamentecomplejos 31.
R.C.S., M.S.G. y C.W.V.K. son codirectores del Centro de Investigación Avanzada de Biomoléculas Espaciales (CASBR) en la Universidad de Florida y cofundadores de Sugar3 LLC. R.C.S. ha recibido apoyo para la investigación y/o honorarios de consultoría de Maze Therapeutics. M.S.G. ha recibido apoyo para la investigación, compuestos para investigación o honorarios de consultoría de Maze Therapeutics, Valerion Therapeutics, Ionis Pharmaceuticals, PTC Therapeutics y Aro Biotherapeutics. M.S.G. es miembro del consejo asesor científico de Chelsea's Hope, la Fundación del Síndrome de Deficiencia de Glut1 y la Fundación para Enfermedades Corporales de Poliglucosana en Adultos.
Agradecemos a los miembros de los laboratorios Vander Kooi, Sun y Gentry por sus fructíferas discusiones. Este estudio fue apoyado por subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) a la Instalación de Recursos Compartidos de Adquisición de Biomuestras y Patología Traslacional del Centro de Cáncer Markey de la Universidad de Kentucky, P30CA177558 a D.B.A., R01AG066653, R01CA266004, R01AG078702, R01CA288696, RM1NS133593 a R.C.S., R35NS116824 a M.S.G., R01DC019054 a C.W.V.K. y a la Facultad de Medicina de la Universidad de Florida.
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Almohadilla absorbente | Denville Scientific | B1623 | |
| Acetonitrilo (ACN) | Sigma-Aldrich | 34851-4X4L | |
| Papel de aluminio | Fisher Scientific & nbsp; | 15078292 | |
| Anhídrido citracónico | Sigma-Aldrich | 125318 | |
| Tubo cónico (15 mL) | Alkali Scientific | CW5600 | |
| Tarros Coplin | DWK Ciencias de la Vida | 900570 | |
| Cryostat | Leica | CM1860 | |
| Cilindro crioplástico | Leica | 14041926491 | |
| Desecador | Bel Art | F424004131 | |
| Vaso de diálisis | Thermo Fisher | 88400 | |
| Etanol | Fisher Scientific & nbsp; | 22032601 | |
| Vaporizador de comida | Rival | CKRVSTLM21 | |
| Inserto de vidrio (70 mm) | Compañía de Gel | LGI50 | |
| Glucógeno | Sigma-Aldrich | G8876 | Estándar |
| Peroxidasa de rábano picante (HRP) | Sigma-Aldrich | P8125 | Estándar |
| Agua HPLC | Sigma-Aldrich | 270733-4X4L | |
| Pulverizador HTX | Tecnologías HTX | M5 | |
| Ácido clorhídrico | Fisher Scientific & nbsp; | A144-500 | |
| Isoamilasa | Megazyme | E-ISAMY | |
| Bomba Knauer | Knauer | P 4.1 S | |
| Hoja de perfil bajo | Ciencias de la Microscopía Electrónica | 63059-01 | |
| Soporte de montaje M1 | Epredia | 1310 | |
| Espectrómetro de masas | Bruker Daltonics | timsTOF fleX | |
| Tubo Microfuge (1,5 mL) | Alkali Scientific | CN3016 | |
| Aguja | BD | 305109 | |
| NBF de formalina amortiguada en neutral | Millipore sigma | HT501128-4L | |
| Gas nitrógeno | Airgas | NIUHP300 | |
| PBS | Fisher Scientific & nbsp; | SH30256. FS | |
| Tubos de PCR | Socios de MedSupply | 62-1091-1 | |
| PNGase F PRIME-LY ULTRA | Biografía de Bulldog | NZPULT10LY | |
| Laboratorio SCiLS | Bruker Daltonics | 1889000 | |
| Shaker | Termo Científica | 88882007 | |
| Diapositiva | Ciencias del microscopio electrónico | 71873-02 | |
| Correo de diapositivas | Productos RPI | 212620A | |
| Sonicater (Bioruptor Pico) | Diagenodo | B01080010 | |
| Pinzas estériles | DR Instruments | S08098 | |
| Bisturí estéril | WPI | WPI-500240 | |
| Tijeras Steriles | Herramientas Científicas Fines | 14084-08 | |
| Jeringuilla | Grainger | 19G342 | |
| Bomba de jeringuilla | Nueva Era | NE-300 | |
| Cinta | Fisher Scientific & nbsp; | 15-901-R | |
| Pincel fino | Anezus | #00 | |
| Ácido trifluoroacético | Sigma-Aldrich | T6508-1L | |
| Mezcla de melodías, ESI de baja concentración | Agilent | G1969-85000 | |
| Barcos de peso | Sigma-Aldrich | HS120882 | |
| Xileno | Sigma-Aldrich | 534056 | |
| ácido &alfa;-ciano-4-hidroxicinnámico (CHCA) | Compañía Química de Caimán | 15254 |