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Artículo de método

Comparando las proporciones de observación de oraciones durante la lectura y la escritura en estudiantes japoneses con dificultades en la escritura manual

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DOI:

10.3791/69228

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21 de noviembre de 2025

1Faculty of Human Sciences, Waseda University

En este artículo

Resumen

Este artículo presenta un protocolo para identificar el riesgo de dificultades con la escritura a mano (HD) en estudiantes japoneses utilizando métodos de seguimiento ocular. Los estudiantes en riesgo de EH en entornos escolares pueden identificarse evaluando la proporción de oraciones sin sentido en sus observaciones de estímulos, su fluidez en la escritura y sus habilidades de coordinación motora.

Resumen

Los estudiantes con dificultades en la escritura a mano (HD) suelen mostrar dificultades visual-motoras que afectan a la redacción de oraciones. Sin embargo, pocos estudios han comparado los movimientos oculares de niños en EH y en desarrollo típico (TD) al leer y escribir. Estudios recientes han sugerido que la proporción de tiempo dedicado a observar estímulos puede ayudar a identificar problemas de comportamiento en niños con discapacidades del desarrollo. Este estudio comparó las proporciones de observación de estímulos entre estudiantes con compañeros con EH y TD. Se examinaron a los participantes japoneses de HD (n = 12) y TD (n = 15) para detectar diferencias en los patrones de movimiento ocular al leer y escribir frases en japonés, y compararon el rendimiento de lectura y escritura tanto para frases significativas como para las sin sentido. Se registraron movimientos oculares mientras los participantes escribían varias frases en japonés. Los resultados indicaron que los participantes con TD leían y escribían oraciones con mayor fluidez que los compañeros de HD, aunque no se encontraron diferencias grupales para tareas de escritura significativas. Los participantes de la EH observaron las oraciones con mayor frecuencia tanto en tareas de lectura como de escritura que sus compañeros de TD y mostraron periodos de observación más cortos y proporciones de observación más bajas durante la escritura a mano; sin embargo, sus proporciones de observación durante la lectura fueron comparables. La regresión logística binaria reveló que las letras por minuto, la proporción de tiempo dedicado a observaciones de escritura sin sentido y las puntuaciones de coordinación motora fueron indicadores clave para identificar a estudiantes con HD. Estos hallazgos sugieren que los periodos de observación más cortos y las proporciones menores de observación de estímulos al escribir reflejan la tendencia del estudiante de HD a limitarse a mirar las frases en lugar de leerlas detenidamente.

Introducción

La escritura manual es un comportamiento complejo que requiere la integración de habilidades visuales, motoras ycognitivas 1,2,3,4,5. Estudios recientes han demostrado que las dificultades en la escritura a mano (HD) pueden detectarse haciendo que los participantes escriban cicloides en bucles en papel de izquierda aderecha 2,3. En estos estudios, los participantes en desarrollo típico (TD) demostraron habilidades similares de integración visomotora (VMI) para la disposición espacial y temporal, independientemente de si tenían los ojos abiertos o cerrados. Sin embargo, los estudiantes con EH mostraron mejores disposiciones espaciales y temporales, pero peor rendimiento en la escritura cuando tenían los ojos cerrados. En cambio, a pesar de las peores habilidades en el VMI, escribían con menos precisión y fluidez, con menor legibilidad, cuando tenían los ojos abiertos. Estos resultados sugieren que los déficits en la habilidad visual interfieren con el rendimiento fluido de la escritura a mano en estudiantes con HD 1,2,3. Sin embargo, Lopez y Vaivre-Douret 2,3 no midieron directamente datos de rendimiento visual, como los patrones de movimiento ocular, ni compararon las habilidades visuales de estudiantes de EH y TD. Por lo tanto, comparar los patrones de movimiento ocular durante la escritura manual entre participantes con TD y EH puede ayudar a identificar a los estudiantes en riesgo de EH tanto en entornos diarios como escolares.

Pocos estudios han examinado los patrones de movimiento ocular en participantes conEH 4,5, a pesar de la importancia de comparar estos patrones durante la escrituraa mano 6. Omori6 analizó los patrones de movimiento ocular en estudiantes de TD durante la redacción de frases. Dividió a los participantes en dos grupos basándose en sus habilidades en VMI y los evaluó mediante una prueba estandarizada de integraciónvisual-motora 7. Los resultados indicaron que los estudiantes con habilidades más bajas en VMI tenían fijaciones más largas y miraban con más frecuencia la frase y sus manos que los estudiantes con habilidades más altas en VMI. En otras palabras, las malas habilidades en VMI se asocian con malas habilidades de observación durante la escritura. Un mal rendimiento en la escritura resulta en tiempos de observación más largos, más fijaciones y duraciones de fijación más largas 2,3,6. Además, cuando el número de miradas hacia atrás a las manos y el estímulo aumenta, la razón de observación del estímulo, definida como la duración total de la observación del estímulo en relación con la duración total de la escritura a mano, disminuye. En consecuencia, los participantes de la EH dedican una proporción menor de su tiempo total de escritura a la escritura real, lo que resulta en una proporción de observación inferior a la de los participantes de la TD 2,3. Los estudiantes de TD con habilidades más bajas en VMI también revisaron con más frecuencia sus movimientos de manos y estímulos objetivo, y mostraron dificultades para integrar habilidadesvisomotoras 7. Sin embargo, estudios previos solo han evaluado datos de fijación, no de miradas, que incluyen tanto fijaciones comosacades 6. Para capturar mejor la observación de estímulos durante la escritura a mano, es recomendable considerar tanto los datos de mirada, que incluyen la duración y el recuento de visitas, como los datos de fijación, que incluyen la duración y el recuento de fijación. Por lo tanto, examinar la relación entre la duración de la visita y los estímulos objetivo como una razón de observación puede ayudar a dilucidar las dificultades de integración visomotora asociadas a la escritura a mano.

Sita y Taylor informaron que los adultos con TD tenían menos fijaciones, fijaciones medias más cortas y visitas más cortas al leer en comparación con escribir palabrassolas 8. Sin embargo, sigue sin estar claro si los estudiantes de TD y HD muestran patrones de movimiento ocular similares al leer y escribir oraciones. Además, la mayoría de los estudios previos se han centrado en las lenguasalfabéticas 1,2,3,4,5,8, mientras que solo un estudio ha investigado la escritura japonesa 6. Por ello, el presente estudio comparó los patrones de movimiento ocular en estudiantes con TD y HD al leer y escribir frases en japonés. Debido a que trabajos recientes han demostrado que los estudiantes con dificultades lectoras pueden identificarse mediante la lectura no verbal 9,10, en este estudio se incluyeron estímulos sin sentido además de los significativos. Steacy et al. informaron que las habilidades de lectura de palabras sin sentido están fuertemente asociadas con el desarrollo posterior de la lectura significativade palabras 10. Aunque las modalidades de respuesta varían, comparar la escritura de frases significativas y sin sentido puede ayudar igualmente a detectar a los estudiantes con HD. Por lo tanto, se prepararon ambos tipos de estímulos.

Se espera que escribir caracteres chinos o kanji japoneses cause mayor dificultad para escribir a mano que escribir letrasromanas 11. Tse et al. compararon el desarrollo de la escritura en chino e inglés en niños TD y HD y encontraron mayores dificultades en chino, reflejando problemas con la formación deltrazo 11. También informaron de menor VMI, menor percepción visual (VP) y peores habilidades motoras finas en la EH que los niños con TD, sin diferencias grupales en el rendimiento lector11. En Japón, aproximadamente el 10% de los alumnos de primaria en las clases ordinarias tienen dificultades de escritura12. Kono, Hirabayashi y Nakamura demostraron que la fluidez en escritura de los estudiantes aumentó de 13,08 letras por minuto (LPM) en 1º a 31,26 LPM en 6ºcurso 13, mientras que su fluidez lectora aumentó de 202,50 LPM en 1º a 461,90 LPM en 6º curso14. Otro estudio con bolígrafo digital reportó periodos de escritura continuos más largos y menos miradas hacia abajo al papel a medida que las habilidades de escritura a mano sedesarrollaban 15. Noda et al. encontraron que los estudiantes japoneses con discapacidades del desarrollo, incluida la HD, tienen peores habilidades motoras finas y menor atención sostenida en la escritura16. En conjunto, estoshallazgos 11, 13, 15 y 16 sugieren que los estudiantes japoneses con EH presentan una escritura LPM más lenta, periodos de escritura continua más cortos y miradas más frecuentes hacia los estímulos y sus manos que los compañerosTD 13. Aunque la duración continua de escritura suele medirse con un bolígrafo digital, también puede estimarse a partir del seguimiento ocular contando fijaciones. Calcular letras por fijación (L/FX) a partir de datos de movimientos oculares indica con qué frecuencia las personas necesitan fijarse en cada letra, y la frecuencia de la mirada hacia atrás puede indexarse como una proporción de observación usando la duración total de la visita respecto al estímulo en relación con la duración total de escritura. Por eso, utilicé un rastreador ocular para comparar L/FX como la amplitud de observación y %VD como la proporción de observación entre estudiantes de HD y TD.

Para investigar las diferencias en el movimiento ocular al leer y escribir frases en japonés, y comparar el rendimiento de frases significativas y sin sentido entre estudiantes de HD y TD, los participantes leyeron y escribieron varias frases en japonés mientras se grababan sus movimientos oculares. Predije que los estudiantes de EH mostrarían menor lectura y escrituraLPM 13, menos periodos de observación con duraciones de fijación máscortas 6, y una menor proporción de observación de estímulos al leer y escribir en comparación con los estudiantes de TD 2,3,6. Esperaba patrones de movimiento ocular distintos, periodos de observación reducidos y proporciones de observación más bajas en HD en comparación con estudiantes de TD.

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Protocolo

Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de los participantes y de sus padres o tutores antes de participar. El Comité de Revisión Institucional de la Universidad de Waseda (nº 2020-176) aprobó este estudio.

1. Participantes

  1. Instala el software en un ordenador desde la página web (véase Tabla de Materiales) para determinar el tamaño de la muestra mediante análisis de potencia.
    1. Haz clic en el software para abrirlo.
    2. En la pestaña de familias de pruebas, selecciona F prueba, y en la pestaña de Pruebas estadísticas , selecciona ANOVA: Medidas repetidas, entre interacciones. En Tipo de análisis de potencia, elige A priori: Calcular el tamaño de muestra requerido, dado α , potencia y tamaño del efecto.
    3. Haz clic en Determinar y luego selecciona Directo en la ventana emergente. Entra el ηparcial 2 del estudio anterior elegido (0,20 en este estudio)6. Haz clic en Calcular, luego en Calcular y transfiere a la ventana principal. Asegúrate de que el tamaño del efecto f en el panel de parámetros de entrada se haya actualizado.
    4. Introduzca 2 para el número de grupos y 4 para el número de mediciones para este estudio. Haz clic en Calcular en la página principal y confirma que el tamaño total de la muestra para este estudio es 12.
      NOTA: Basándose en los tamaños de efecto previamente reportados de análisis de cursotemporal 6, el análisis de potencia indicó que al menos 12 participantes deben detectar una ηparcial 2 de 0,20 o superior con una ANOVA mixta de tres vías a p = 0,05 y 95% de potencia.
  2. Recluta a estudiantes en edad escolar y confirma que todos están matriculados en clases ordinarias en escuelas públicas de primaria, secundaria o bachillerato. En este estudio participaron 31 estudiantes (rango de edad cronológica [CA], 7-17 años).
  3. Presenta palabras japonesas que hacen referencia a "cat[neko]", "dog [inu]" y "bird[tori]", e instruye a los participantes para que las escriban. Confirmar que los participantes pueden escribir correctamente las palabras presentadas; de lo contrario, exclúyelos del estudio.
  4. Excluye a cualquier participante que no pueda completar las evaluaciones. Según estos criterios, se excluyeron a cuatro participantes. Finalmente, participaron 27 participantes (16 niños y 11 chicas) en este estudio.
  5. Pregunta a los participantes o a sus padres sobre su trayectoria académica, especialmente sus habilidades de lectura y escritura. Solicite la divulgación de cualquier diagnóstico, si está disponible, y asegúrese de que los diagnósticos hayan sido realizados por un pediatra utilizando el criterioclínico 17.
  6. Dividir a los participantes en dos grupos basándose en la historia académica y los criterios clínicos: EH (n = 12; 7 con LD y 5 con LD y trastorno del espectro autista (TEA)) y TD (n = 15). Asegúrate de que los participantes de TD no reporten problemas de lectura o escritura y que no hayan sido diagnosticados con discapacidades del desarrollo.
  7. Pide a los participantes (o a los padres) que proporcionen puntuaciones estandarizadas, como el coeficiente intelectual (CI) o el cociente del desarrollo (DQ), previamente medidos en hospitales o instituciones educativas, si están disponibles. Deja estos campos en blanco si no están disponibles. En este estudio, todos los participantes con EH tenían puntuaciones previas de CI o DQ (CI medio a escala completa = 97,80, DE = 24,32). Los participantes de TD no tenían puntuaciones de CI previos; Deja estos campos en blanco.

2. Estímulo y aparato

  1. Prepara un rastreador ocular para registrar los movimientos oculares. Verifica que el rastreador ocular tenga un rendimiento de medición de 120 Hz o superior.
  2. Utiliza una pantalla con resolución 1920 × 1080 y un ordenador portátil para presentar y controlar los estímulos. Asegúrate de que el portátil incluya software para calcular coordenadas de movimiento ocular y realizar análisis estadísticos.
  3. Instruye a los participantes a sentarse aproximadamente a 70 cm del rastreador ocular durante la grabación. Realiza una calibración de 5 puntos antes de presentar el estímulo. Este procedimiento se realiza para establecer estándares de medición para la pantalla y el rastreador ocular. Haz clic en el botón de calibración y observa los puntos de colores en la pantalla. Cuando un punto ha sido fijado lo suficiente, desaparece y aparece un nuevo punto en un lugar aleatorio, como la esquina o el centro. Repite la calibración hasta obtener resultados aceptables en el software de seguimiento ocular.
  4. Prepara 12 frases en hiragana y kanji, cada una de dos a cuatro líneas y de 32 a 79 caracteres. De estas, utiliza ocho frases significativas que describen contenido cotidiano (por ejemplo, ecología de peces, retraso de tren) y cuatro frases sin sentido escritas solo en hiragana. Crear oraciones significativas con vocabulario, partículas y kanji apropiados para la edad en los niveles de 2º a 3º curso; incluye de tres a cuatro caracteres kanji por frase. Crea frases sin sentido combinando cadenas de tres o cuatro caracteres Hiragana. Presenta todas las frases en fuente de 28 puntos, en una sola diapositiva. Prepara una diapositiva negra en blanco. Prepara dos hojas A4 con cuatro líneas horizontales para el examen de escritura de cada participante.
  5. Convierte las diapositivas de 12 frases y la diapositiva negra a archivos JPEG individuales. La Figura 1 muestra ejemplos de estímulos de oración: el panel A es una oración significativa y el panel B es una oración sin sentido. Abre el software de seguimiento visual. En la consola, crea un nuevo proyecto y ponle nombre.
  6. Modo Diseño Abierto. Selecciona Línea de Tiempo 1 y configura la calibración en el modo predeterminado de 5 puntos . Añade dos diapositivas de frases significativas y una diapositiva sin sentido. Luego configura el modo de proceder en pulsación de tecla para que el experimentador pueda avanzar con la barra espaciadora. Inserta las diapositivas negras en blanco antes, entre y después de las diapositivas de la frase, también configuradas en pulsación de tecla. Prepara cuatro líneas temporales de la misma manera, cada una con diapositivas de frases diferentes. En las Líneas Temporales 1 y 3, se presenta primero la oración con sentido, seguida de la oración sin sentido; en las líneas temporales 2 y 4, invierte el orden.
  7. Implementar plazos de condenas cortas solo en Hiragana para los participantes menores de 10 años. Para los participantes mayores, utiliza líneas temporales mixtas de frases Hiragana-Kanji.

figure-protocol-1
Figura 1: Ejemplos de estímulos de oración para tareas de lectura y escritura. (A) Un estímulo de oración significativo, y (B) un estímulo de oración sin sentido. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

3. Preevaluación: PVT-R

  1. Siéntate cara a cara con el participante. Pregunta su fecha de nacimiento; Si no pueden responder con precisión, pregunta a sus padres.
  2. Presenta el folleto PVT-R al participante. El folleto consta de 15 páginas, cada una con cuatro estímulos visuales. Instruye al participante para que escuche el estímulo hablado y toque el estímulo visual correspondiente de las cuatro opciones.
  3. Presenta cada estímulo hablado una vez según las instrucciones y haz que el participante seleccione el estímulo visual correspondiente entre las cuatro opciones. Graba la selección en la hoja y luego presenta el siguiente estímulo hablado. Cada página incluye seis presentaciones de estímulo hablado.
  4. Cuenta el número de respuestas correctas en cada página y pasa a la siguiente página hasta que el participante cometa tres o más errores en dos páginas. Los errores no tienen por qué ser consecutivos; No avances si se cumple este criterio. Alternativamente, detener la evaluación si el participante completa la página 15 sin cumplir el criterio de error.
  5. Cuenta el número total de respuestas correctas e incorrectas en el folleto, luego calcula la puntuación ajustada, la puntuación estándar y la edad verbal según el manual.

4. Preevaluación: Beery-VMI VI

  1. Siéntate cara a cara con el participante. Pregunta qué mano es dominante.
  2. Presenta el cuadernillo del VP. Indica a los participantes que observen la figura geométrica de muestra en la parte superior de la página y luego las figuras de elección en la parte inferior. Haz que elijan la figura idéntica a la muestra. Repite este proceso hasta que el participante haya completado los 30 ítems, y luego pasa a la siguiente tarea. Cuenta el número de respuestas correctas.
  3. Presenta el folleto de coordinación motora (MC). Para los primeros 20 elementos, indica a los participantes que conecten los puntos oscuros con los más claros para formar figuras geométricas. Indica a los participantes que trazen líneas dentro de las formas sin tocar los contornos de los últimos 10 elementos. Infórmales de que la tarea del MC debe completarse en 5 minutos. Luego, cuenta el número de figuras correctamente conectadas y formas trazadas correctamente.
  4. Cuenta el número total de respuestas correctas en los folletos VP y MC y calcula la puntuación estándar para la integración visuomotora según el manual.

5. Medición del movimiento ocular

  1. Fija el soporte magnético de montaje al centro del borde inferior de la pantalla.
  2. Conecta el eye tracker a la pantalla con un cable USB. Coloca el rastreador ocular en la parte inferior de la pantalla usando el soporte magnético incluido. Asegúrate de que el soporte y el rastreador de ojos estén bien sujetos.
  3. Abre el software de configuración. Selecciona el rastreador ocular y la pantalla adjuntos. Haz clic en el botón de calibración y selecciona la pantalla de presentación de estímulos. Sienta al participante delante de la pantalla y ajusta su posición a la distancia adecuada. Asegúrese de que el indicador de precalibración se ponga verde, confirmando aproximadamente 70 cm de distancia; Ajusta los asientos según sea necesario.
  4. Haz clic en el botón de calibración y observa los puntos de colores en la pantalla. Cuando un punto ha sido fijado lo suficiente, desaparece y aparece un nuevo punto en un lugar aleatorio, como la esquina o el centro. Continúa hasta que se completen los siete puntos, luego haz clic en Aceptar para terminar la calibración. Cierra el software de configuración.
  5. Abre el software de seguimiento ocular y el proyecto nombrado. Selecciona el modo Grabación y elige el rastreador de ojos de grabación en el menú superior izquierdo. Selecciona la pantalla de presentación de estímulo e introduce el nombre del participante en la pestaña Participante . Selecciona una de las cuatro líneas temporales y contrarresta el orden de la prueba (leer vs. escribir). Por ejemplo, para el Participante 1, empieza leyendo en la Línea Temporal 1 y escribiendo en la Línea Temporal 3; para el Participante 2, comienza escribiendo en la Línea Temporal 4 y leyendo en la Línea Temporal 2. Asegúrate de que ambas pruebas se completen para cada participante. Espera a que el participante se siente frente a la pantalla.
  6. Instruye a los participantes a sentarse aproximadamente a 70 cm del rastreador ocular. Pulsa Grabación para proceder a la calibración. Verifica la distancia adecuada confirmando que el indicador de estado del eye-tracker se pone en verde.
  7. Haz clic en Iniciar calibración para continuar. Indica a los participantes que sigan los puntos blancos móviles en la pantalla. Si la calibración es aceptable, pulsa Start para presentar la diapositiva de la frase para la tarea de lectura o escritura; de lo contrario, haz clic en Recalibrar y repite hasta que tenga éxito.
  8. Comienza las pruebas de lectura (véase la Figura 2A para más detalles). Selecciona la Línea Temporal 1 o 2.
    1. Completar los pasos 5.5 a 5.7. Indica a los participantes que lean en voz alta la diapositiva de la frase presentada lo antes posible.
    2. Pulsa la barra espaciadora para mostrar una diapositiva negra en blanco. Prepara al participante para la lectura y luego pulsa la barra espaciadora para presentar la primera diapositiva de la frase. Escucha con atención y cuenta el número de errores de lectura en la diapositiva. Cuando el participante termine el último carácter, pulsa la barra espaciadora para avanzar a la siguiente diapositiva negra en blanco.
    3. Prepara al participante y luego pulsa la barra espaciadora para presentar la segunda diapositiva de la frase. Escucha con atención y cuenta el número de errores de lectura. Cuando el participante termine el último carácter, pulsa la barra espaciadora para continuar. Repite durante la tercera diapositiva para completar el examen de lectura. La grabación se detiene automáticamente tras la última pulsación de la tecla.
    4. Haz clic en Guardar grabación en la ventana emergente para guardar los datos de movimiento ocular y volver al inicio del proyecto.
    5. Prepárate para el examen de escritura seleccionando otro calendario o termina la sesión si se completan ambas pruebas.
  9. Empieza con las pruebas de escritura (véase la Figura 2B para más detalles). Selecciona la línea temporal 3 o 4.
    1. Completar los pasos 5.5 a 5.7. Instruye a los participantes para que escriban a mano la(s) frase(s) presentada(s) en una hoja A4 con cuatro líneas horizontales lo antes posible.
    2. Pulsa la barra espaciadora para mostrar una diapositiva negra en blanco. Preparar al participante para la escritura; Luego, pulsa la barra espaciadora para presentar la diapositiva de la primera frase. Observa la escritura y cuenta los errores en la diapositiva. Indica a los participantes que reescriban palabras incorrectas, borrando la respuesta anterior con líneas dobles. Cuando el participante termine el último carácter, pulsa la barra espaciadora para avanzar a la siguiente diapositiva negra en blanco.
    3. Recoge la hoja completada y proporciona una nueva hoja al participante.
    4. Prepara al participante y luego pulsa la barra espaciadora para presentar la segunda diapositiva de la frase. Observa la escritura y cuenta los errores en la diapositiva. Indica a los participantes que reescriban palabras incorrectas, borrando la respuesta anterior con líneas dobles. Cuando el participante termine el último carácter, pulsa la barra espaciadora para continuar. Repite la tercera diapositiva para completar el examen de escritura. La grabación se detiene automáticamente tras la última pulsación de la tecla.
    5. Haz clic en Guardar grabación en la ventana emergente para guardar los datos de movimiento ocular y volver al inicio del proyecto.
    6. Prepárate para la prueba de lectura seleccionando otro tiempo de tiempo o termina la medición de movimientos oculares si ambas pruebas se completan.

figure-protocol-2
Figura 2: Mediciones de movimientos oculares durante tareas de lectura y escritura. (A) una prueba de tarea de lectura, y (B) una prueba de tarea de escritura. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

6. Exportación de datos de movimientos oculares

  1. Después de recopilar los datos de todos los participantes, abre el software de seguimiento visual y ve al inicio del proyecto.
  2. Elige la pestaña Analizar y selecciona la Herramienta AOI.
    1. Selecciona la herramienta rectángulo para dibujar un área de interés (AOI) en la imagen del estímulo. Ajusta el rectángulo para cubrir toda la región del texto. Los datos de movimientos oculares se calcularán dentro del AOI. Nombra cada AOI como "MF_R_##" para lectura significativa, "ML_R_##" para lectura sin sentido, "MF_W_##" para escritura con sentido o "ML_W_##" para escritura sin sentido, reemplazando "##" por los números apropiados.
    2. Repite este proceso para crear y nombrar AOIs para todos los estímulos utilizados.
  3. Elige la pestaña Analizar y selecciona Exportar métricas.
    1. Observa el panel de ajustes en el lado derecho de la página.
    2. Seleccione informe de Excel en Exportar formato y asegúrese de que el filtro I-VT y la reducción de ruido estén seleccionados para el filtro de mirada y el filtro de diámetro de la pupila, respectivamente.
    3. Selecciona las casillas para Todas las grabaciones en la sección Grabaciones , Grabaciones completas en la sección Tiempo de interés y Todas las áreas de interés en la sección Área de interés .
    4. En el lado izquierdo de la ventana, abre Select métricas para informe.
    5. Selecciona todo y luego haz clic en Exportar.
    6. Abre el archivo de Excel exportado y verifica todos los datos exportados.
    7. Realizar análisis estadísticos utilizando los datos exportados.

7. Análisis de datos

  1. Establece variables dependientes para el análisis.
    1. Califica el PVT-R para obtener las puntuaciones estándar según el manual.
    2. Puntua el 6 de Beery-VMI para obtener puntuaciones de habilidad para VP y MC según el manual.
    3. Abre el archivo de Excel exportado y selecciona la pestaña Duración del intervalo . Ten en cuenta que la duración del intervalo se define como el tiempo desde que pulsas la barra espaciadora para presentar un estímulo de frase hasta que se produce el carácter final y se pulsa la barra espaciadora para avanzar a la siguiente diapositiva.
    4. Calcula letras por minuto (LPM) como medida de rendimiento conductual. Divide el número de letras de la oración por el tiempo de respuesta y luego multiplica por 60 (por ejemplo, 60 letras ÷ 15 s × 60 = 240 LPM). Ten en cuenta que un LPM mayor indica un mejor rendimiento.
    5. Abre la pestaña Duración media de fijación . Multiplica por 1.000 para expresar FD en milisegundos. Organiza los datos en una hoja de Excel por participante, prueba (lectura frente a escritura) y condición de la oración.
    6. Abre la pestaña de Recuento de Fijaciones . Organiza los datos en una hoja de Excel por participante, prueba (lectura frente a escritura) y condición de la oración. Calcular letras por fijación (L/FX) como el intervalo observador: dividir el número de letras en la oración por el recuento de fijaciones (por ejemplo, 60 ÷ 15 = 4,00 L/FX). Cabe señalar que un tramo de observación más largo corresponde a un L/FX mayor.
    7. Abre la pestaña de duración total de visitas . Organiza los datos en una hoja de Excel por participante, prueba (lectura frente a escritura) y condición de la oración. Reutiliza la duración del intervalo para el siguiente paso. Calcular la duración porcentual de la visita (%VD) como la razón de observación: dividir la duración total de la visita por la duración del intervalo dentro de la misma condición y multiplicar por 100 (por ejemplo, 15 s ÷ 30 s × 100 = 50%). Ten en cuenta que un porcentaje mayor de VD indica una mayor razón de observación.
  2. Análisis estadístico
    1. Abre el software en el ordenador para analizar los datos.
    2. Organiza el formato de datos para prepararte para el análisis estadístico.
    3. Realizar pruebas t independientes para evaluar las habilidades verbales y las capacidades de integración visomotora de los participantes.
    4. Realizar ANOVA factoriales mixtas en LPM de lectura y escritura y en medidas de movimiento ocular (FD media, L/FX, %VD) usando un diseño 2 (grupo: HD vs. TD; entre sujetos) × 2 (prueba: lectura vs. escritura; dentro de sujetos) × 2 (oración: significativo vs. sin sentido; dentro de sujetos).
    5. Realizar análisis de regresión logística binaria para examinar si las medidas de cribado y los patrones de movimiento ocular predicen el riesgo de EH en todos los participantes.

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Resultados

Análisis del perfil del participante
La Tabla 1 muestra las habilidades verbales y las habilidades de integración visomotora de los participantes. La edad cronológica media de los participantes con EH fue de 11,11 años (rango: 8,33-14,83 años) y de 11,97 años para los participantes con TD (rango: 7,67 - 17,50 años). El PVT-R [18] indicó que los participantes de la EH tenían puntuaciones estandarizadas más bajas que los participantes de la TD (8,92 fr...

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Discusión

Este estudio examinó patrones diferenciales de movimiento ocular en 12 participantes con EH y 15 participantes TD al leer y escribir frases japonesas significativas y sin sentido. Como se muestra en la Figura 3A, los participantes de la EH tuvieron puntuaciones LPM más lentas en lectura y escritura en comparación con los participantes de TD, lo que sugiere que los participantes de la EH experimentan mayor dificultad en estas tareas. Los participantes de la E...

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Divulgaciones

El autor no declara conflictos de interés intelectuales, financieros o biomédicos.

Agradecimientos

Este trabajo fue apoyado en parte por JSPS KAKENHI (Subvención nº 22K13739)." Partes de los datos se presentaron previamente, en japonés, como póster en la Reunión Anual de la Asociación Japonesa de Educación Especial. Todos los procedimientos que involucraban a participantes humanos cumplían con los estándares éticos de la Declaración de Helsinki de 1964 y sus posteriores enmiendas o estándares éticos comparables. El estudio fue aprobado por el Comité de Revisión Institucional de la Universidad de Waseda (nº 2020-176). Se obtuvo el consentimiento informado por escrito y oral de todos los participantes y sus padres.

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Beery VMI-6Pearsonhttps://www.pearsonassessments.
com/en-us/Store/Professional-
Assessments/Motor-Sensory
/Beery-Buktenica-Developmental
-Test-of-Visual-Motor-Integration
-%7C-Sixth-Edition/p/100000663
?srsltid=AfmBOooTl4STWGQhq
ArZwKdX_mSiV0nHgJWPfjddJ
9z0erbWm7Qq6H9v		Prueba estandarizada para evaluar las habilidades de integración visomotora
Pantalla de ordenadorDellP2419Hresolución 1920 y TIMES; 1080
Rastreador ocular  Tobii Technology JapónX3-120Rastreador ocular portátil
G*Power Heinrich-Heine-Universitä t Dü Sseldorfhttps://www.psychologie.hhu.de
/arbeitsgruppen/allgemeine-
psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower		  Software de análisis G*Power
Estadísticas de IBM SPSSIBMEstadísticas de IBM SPSSVersión 29.0.2.0
Ordenador portátilDellPrecision 5540Windows 11
PVT-RNihon Bunkakagakusyahttps://www.nichibun.co.jp/seek/kensa/pvt_r.htmlPrueba estandarizada para evaluar la edad verbal
Tobii Pro Lab Tobii Technology JapónTobii Pro Lab Software de análisis de movimientos oculares

Referencias

  1. Beery, K. E., Buktenica, N. A., Beery, N. A. The Beery-Buktenica Developmental Test of Visual-Motor Integration. , Modern Curriculum Press, Parsippany, NJ. Parsippany, NJ. (1997).
  2. Lopez, C., Vaivre-Douret, L. Influence of visual control on the quality of graphic gesture in children with handwriting disorders. Sci Rep. 11, 23537(2021).
  3. Lopez, C., Vaivre-Douret, L. Exploratory investigation of handwriting disorders in school-aged children from first to fifth grade. Children. 10 (9), 1512(2023).
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