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La localización de fuentes es una técnica utilizada para estimar las fuentes de actividad cerebral basándose en señales registradas desde el cuero cabelludo. La localización precisa de la fuente depende críticamente de la digitalización espacial precisa de las ubicaciones de los sensores. En este protocolo, presentamos un método práctico y fiable para digitalizar la ubicación de sensores utilizando el sistema de Estimulación Cerebral Navegada (NBS). El NBS es un componente del equipo de Estimulación Magnética Transcraneal (TMS) comúnmente disponible en los laboratorios de TMS, pero rara vez utilizado para la digitalización de sensores de electroencefalografía (EEG) o de espectroscopía funcional en infrarrojo cercano (fNIRS). Este enfoque permite a los investigadores aprovechar la infraestructura existente para mejorar significativamente la precisión espacial del modelado de fuentes, sin invertir en equipos dedicados a la digitalización.
Guiamos a los espectadores a través de todo el flujo de trabajo: (1) digitalización de la ubicación de los electrodos EEG utilizando las herramientas predeterminadas del sistema Nexstim NBS; (2) exportar datos de coordenadas en formatos compatibles; (3) integrar estos datos en las canalizaciones de preprocesamiento EEG y localización de fuentes utilizando el paquete MNE-Python. El protocolo también incluye consejos para alinear datos digitalizados con imágenes de resonancia magnética y optimizar la precisión de la coregistro. Para ilustrar la utilidad práctica del método, lo aplicamos para analizar datos de un experimento de estimulación táctil.
Se proporcionan scripts Python personalizados para el procesamiento de coordenadas y la co-registro para garantizar la reproducibilidad y la facilidad de adopción. Los resultados muestran que incorporar posiciones digitalizadas de electrodos mejora notablemente la precisión anatómica y la interpretabilidad de las estimaciones de fuentes corticales en comparación con los montajes de electrodos por defecto.