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Las neuronas son una de las células más estructuralmente complejas y polarizadas de la biología. Tienen procesos largos que a veces pueden alcanzar distancias superiores a un metro. Esta polaridad complica la comunicación celular y la homeostasis de las proteínas de maneras distintas. Un enfoque refinado para abordar estos requisitos es transportar ARNm a compartimentos remotos como axones y denritas, facilitando su traducción de manera regulada en respuesta a señales localizadas 1,2,3. La traducción local permite que los axones sintetizen proteínas de manera espaciotemporal. Este proceso es crucial para el desarrollo axonal, la plasticidad sináptica, la regeneración tras una lesión y las respuestas a estímulos del desarrollo y extracelulares 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15.
La capacidad de analizar las funciones de los ARNm localizados en axones es crucial para comprender sus funciones tanto en la función neuronal normal como en el contexto de la fisiopatología. La desregulación de la traducción del ARNm axonal se ha relacionado con diversas enfermedadesneurodegenerativas16, como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA)17,18,19, la atrofia muscular espinal (SMA)20,21 y la enfermedad de Alzheimer (EA)22. La regeneración axonal tras el daño depende en gran medida de la rápida y precisa traducción de proteínas citoesqueléticas, moléculas de señalización y receptores 3,23,24,25,26,27,28. A pesar de estos conceptos novedosos, la disciplina sigue enfrentando desafíos para cuantificar y capturar eficazmente poblaciones de ARNm específicas de axones.
Uno de los retos de la transcriptómica axonal es conseguir que el soma y los axones se separen limpiamente. Como la mayoría de los ARNm están enriquecidos en el soma, incluso pequeñas cantidades de contaminación por parte del cuerpo celular pueden afectar los resultados al evaluar el contenido axonal de un ARNm concreto. Las técnicas convencionales, incluyendo las cámaras microfluídicas 29,30,31,32 o las cámaras Campenot 33, proporcionan crecimiento axonal direccional y separación clara entre ambos compartimentos, pero el rendimiento axonal puede ser demasiado bajo para estudios bioquímicos como la secuenciación masiva de ARN (RNA-seq), la co-inmunoprecipitación de ARN seguida de secuenciación de ARN o la reacción en cadena cuantitativa de la polimerasa (qPCR). El ARN-seq a granel y la qPCR, aunque beneficiosos, carecen frecuentemente de la sensibilidad necesaria para identificar con precisión transcritos de baja copia en axones, lo que resulta en una estimación incorrecta de especies fisiológicamente significativas.
Para abordar estos desafíos, nosotros y otros hemos utilizado insertos de membrana permeables para la separación física de axones y somata 34,35,36,37,38,39,40,41. Estos insertos permiten que las neuronas se desarrollen sobre una superficie microporosa, y los axones pueden extenderse hacia el compartimento inferior a través de ellos, pero no el soma. Esta arquitectura básica pero eficaz permite cultivar un enorme número de neuronas con una clara separación física de soma y axones. El método basado en membranas es importante porque evita los problemas técnicos que conllevan los dispositivos microfluídicos y proporciona grandes cantidades de material axonal que puede utilizarse para estudios moleculares y bioquímicos. El sistema de inserción también es fácil de usar para cosas como lesiones mecánicas, lo que lo hace útil en muchos entornos experimentales relacionados con la reparación neuronal. El método descrito aquí optimiza aún más el rendimiento y la pureza neuronal refinando las condiciones de cultivo, ajustando las características de los poros de membrana e incorporando la validación basada en PCR digital de gotas de transcriptasa inversa (RTddPCR) para muestras de ARN axonal de bajo rendimiento.
También es importante asegurarse de que las fracciones axonales sean puras. Solo extraemos axones de la cámara inferior tras eliminar cuidadosamente cualquier material somático sobrante de la superficie superior. La validación del cebador muestra un fuerte enriquecimiento de marcadores axonales y ningún o insignificante marcador somático. La confirmación molecular refuerza esta distinción: las fracciones axonales están enriquecidas con ARNm axonales reconocidos como Gap43, y una menor expresión de Actγ42. Esto muestra que el sistema de inserción produce muestras axonales con contenidos insignificantes de soma, que son buenas para un examen más profundo.
Tras aislar fracciones axonales enriquecidas, el siguiente obstáculo es medir ARNm que existen en números de copias extremadamente bajos. El escaso material inicial procedente de las fracciones axonales y la presencia de mRNAs de bajo número de copias en los axones empujan los límites de sensibilidad de la PCR cuantitativa convencional de transcriptasa inversa (RT-qPCR), que utiliza curvas estándar para la cuantificación. Además, RT-qPCR tampoco proporciona los números absolutos de copia de un transcripto específico. RTddPCR, por otro lado, separa las muestras de ADNc en miles de gotas, lo que ayuda a obtener un recuento exacto de transcritos usando estadísticas de Poisson. Esto permite encontrar transcritos de forma fiable, incluso si solo unas pocas copias de los transcritos pueden estar presentes en un solo nanogramo de ARNtotal 5,6,7,43.
En este manuscrito, ofrecemos un enfoque simplificado, que incluye métodos para cultivar diferentes neuronas adultas o embrionarias de roedores en insertos, aislamiento de ARN de compartimentos enriquecidos con neuronas completas frente a ajones, comprobación de la pureza axonal y cuantificación absoluta basada en RTddPCR de copias de ARNm. Estos métodos pueden utilizarse para determinar los niveles de ARNm específicos, que se localizan en axones bajo condiciones basales, y cómo cambian tras la axotomía o en respuesta a la estimulación del factor de crecimiento o señales neurotóxicas. Combinando este método con co-inmunoprecipitaciones proteicas, también se puede evaluar la dinámica de los complejos ribonucleares de proteínas (RNP) en axones. Por ejemplo, hemos utilizado extensamente este método para estudiar los ARNm presentes en los gránulos axonales de la proteína activadora de proteínas Ras GTPasa 1 (G3BP1). G3BP1 es un componente central de los gránulosde estrés 44, y nuestros estudios previos han demostrado que inhibe la síntesis de proteínas axonales y, a su vez, bloquea tanto la regeneración axónica del SNP como la delSNC 5. Además, este método puede utilizarse para investigar el papel de la desregulación de la traslación axonal en diversas condiciones fisiopatológicas, incluyendo ELA, AME y EA.
El objetivo de este estudio es crear y probar un método sensible, reproducible y escalable para medir ARNm axonales. Al combinar cultivos compartimentados basados en inserciones con cuantificación basada en RTddPCR, proporcionamos al campo una solución a los problemas persistentes de la transcriptómica axonal. Esta metodología no solo permitirá descubrimientos esenciales sobre la traducción local, sino que también establecerá una base para investigaciones traslacionales centradas en intervenciones terapéuticas en reparación neuronal y neurodegeneración.