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Las modificaciones postraduccionales de histonas (PTMs) y los factores de transcripción (TF) son reguladores centrales de la expresión génica. Las PTM de histonas, como la acetilación, metilación, fosforilación y ubiquitinación, principalmente en sus colas N-terminales, influyen en la estructurade la cromatina 1,2. En el cáncer, las PTM de histonas suelen estar desreguladas, lo que conduce a una activación aberrante de oncogenes o al silenciamiento de genes supresorestumorales 3. Las TF se une a secuencias específicas de ADN en los promotores o potenciadores para activar o reprimir genes objetivo, reclutando a menudo enzimas modificadoras de histonas que coordinan la remodelación de lacromatina 4. Las enzimas que escriben, borran o leen marcas de histonas, como las acetiltransferasas de histonas (HATs), desacetilasas de histonas (HDAC) y metiltransferasas (HMTs), frecuentemente están mutadas o desreguladas en el cáncer, lo que las convierte en objetivos terapéuticosatractivos 5.
En el SCLC, los cambios epigenéticos y los factores de transcripción que definen el linaje (LDTFs) son factores clave de la biologíatumoral 6. A diferencia de las mutaciones genéticas, las alteraciones epigenéticas, incluyendo la metilación del ADN y las modificaciones de histonas, regulan la expresión génica sin cambiar la secuencia subyacente de ADN. Estas modificaciones pueden silenciar genes supresores tumorales o activar oncogenes, alimentando el comportamiento agresivo del SCLC. Por ejemplo, la metiltransferasa de histonas KMT2D muta frecuentemente con una frecuencia de alteración del 12,9% en una gran cohorte real de pacientesSCLC 7 y es responsable de la monometilación de la lisina 4 de la histona H3 (H3K4me1), una marca asociada a regiones potenciadoras activas en el genoma. El SCLC es una enfermedad molecularmente heterogénea. Los SCLC se clasifican en subtipos moleculares basados en la expresión diferencial de cuatro LDTFs: homólogo de aquete-escudo 1 (ASCL1), factor de diferenciación neurogénico 1 (NEUROD1), proteína asociada a sí 1 (YAP1) y homeobox 3 clase 2 de POU (POU2F3). Los subtipos neuroendocrinos (NE), incluyendo ASCL1 y NEUROD1, representan aproximadamente el 70-80% de los casos deSCLC 8. Por lo tanto, investigar la distribución y los perfiles de diferentes PTM de histonas y sitios de unión a TF en los distintos subtipos de SCLC puede aclarar programas génicos específicos de subtipo vulnerables a intervención terapéutica.
El método tradicional para identificar las PTM de las histonas y los sitios de unión de proteínas reguladoras específicas de secuencia a nivel genómico es la secuenciación por inmunoprecipitación por cromatina (ChIP-seq)9. Sin embargo, ChIP-seq requiere un gran número de células de entrada y a menudo produce un alto nivel de fondo en todo el genoma. Como resultado, ChIP-seq requiere un alto nivel de enriquecimiento de la proteína objetivo para distinguir la señal real del ruido y necesita una secuenciación profunda para un análisis efectivo de datos. Además, la reticulación de formaldehído utilizada en ChIP-seq puede enmascarar epítopos y generar sitios de uniónfalsos positivos 10. Clivaje Under Targets and Release Using Nuclease followed by next-generation sequenciing (CUT&RUN-seq) es una alternativa de alta resolución para mapear los PTM de histonas y los sitios de unión TF in situ dentro de células intactas. En este método, las células permeabilizadas se incuban con un anticuerpo dirigido a la proteína asociada a la cromatina de interés, seguida de la unión de una proteína de fusión de la proteína A(G)-micrococcal nucleasa (MNasa). La digestión dirigida del ADN que flanquea la proteína de interés se induce entonces en condiciones de alto contenido en calcio y baja en sal, liberando fragmentos específicos de ADN para su purificación. Los fragmentos de ADN purificados se utilizan para construir bibliotecas de secuenciación con código de barras, que pueden agruparse para secuenciar de alto rendimiento11, 12, 13 y 14. En comparación con ChIP-seq, CUT&RUN requiere significativamente menos células como entrada, produce menos ruido de fondo, evita artefactos de reticulación y requiere menos lecturas de secuenciación, lo que lo hace especialmente adecuado para estudiar estados dinámicos de cromatina en cáncer de forma rentable.
La tecnología CUT&RUN se ha desarrollado para investigar las ubicaciones genómicas de las proteínas que interinteraccionan con la cromatina, incluyendo modificaciones de histonas, sitios de unión a la TF y complejos asociados a la cromatina, revelando así paisajes reguladoresepigenéticos 11,12. Esta técnica ha permitido análisis detallados de la arquitectura potenciador-promotor, la regulación de redes transcriptionales y la dinámica del estado de la cromatina durante el desarrollo y la progresión de laenfermedad 15. En investigación oncológica, CUT&RUN permite un mapeo preciso de las marcas dehistonas 16,17 y la ocupación de factores de transcripción oncogénicos, ayudando a identificar programas regulatorios específicos de linaje y posibles objetivos terapéuticos15,16. Además, CUT&RUN puede realizarse in situ en células, incluyendo la célulaT CD8+ 17, así como en muestras de tejido18,19.
Para detectar la ubicación genómica de las PTM y los sitios de unión del factor de transcripción E2F7 en subtipos de SCLC, aplicamos CUT&RUN-seq a cuatro modelos de líneas celulares de SCLC NE: H146 y DMS79 (subtipo ASCL1), así como H446 y H82 (subtipo NEUROD1), con o sin mutaciones KMT2D. Perfilamos la marca de histonas H3K4me1, una modificación asociada a potenciadores principalmente catalizada por KMT2D, y E2F7, que se ha demostrado que es un cofactor deASCL1 20. La marca de histonas H3K4me3, asociada a promotores activos, sirvió como control positivo, mientras que IgG sirvió como control negativo.
Aquí presentamos un protocolo detallado CUT&RUN-seq para las líneas celulares SCLC NE, basado en lo siguiente: un kit CUT&RUN disponible comercialmente (véase la Tabla de Materiales), el trabajo original de Skene y Henikoff 11,12,13, y nuestras propias optimizaciones de laboratorio.