Artículo de investigación

Evaluación térmica de consorcios microbianos para la tolerancia a la sequía en la lechuga

DOI:

10.3791/69816

30 de abril de 2026

En este artículo

Resumen

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Este estudio demuestra que los inoculantes microbianos, especialmente un consorcio de 67 cepas, mitigan el estrés hídrico en Lactuca sativa actuando como amortiguadores fisiológicos. Utilizando termografía infrarroja y el Índice de Estrés Hídrico de Cultivos (CWSI), cuantificamos cómo la Tolerancia Sistémica Inducida (IST) mediada por microbios mantiene el enfriamiento transpiracional y previene el colapso homeostático bajo un déficit hídrico severo.

Resumen

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El aumento de la escasez de agua representa una amenaza significativa para la producción global de lechuga, reduciendo la calidad y el rendimiento de los cultivos. Aunque los productores suelen recurrir a la sobrefertilización para mitigar el estrés hídrico, alternativas biológicas como los inoculantes microbianos ofrecen un enfoque más sostenible. Este estudio evaluó la eficacia de un consorcio microbiano de 67 cepas y un aislado de Trichoderma harzianum para mejorar la tolerancia al estrés hídrico en la lechuga romana (Lactuca sativa var. Paspartu) bajo condiciones controladas. Se establecieron nueve tratamientos, combinando inoculación microbiana con tres niveles de irrigación (50%, 75% y 100% de evapotranspiración). El estado del agua de los cultivos se monitorizó mediante termografía infrarroja para calcular el Índice de Estrés Hídrico de los Cultivos (CWSI) a partir de fluctuaciones en la temperatura del dosel (Tc). El análisis estadístico (ANOVA) del CWSI no mostró diferencias globalmente significativas entre tratamientos (F = 0,67, p = 0,778); sin embargo, se observaron tendencias numéricas distintas durante los eventos de estrés térmico máximo. Bajo un déficit severo de agua (riego del 50%), las plantas inoculadas con el consorcio microbiano mantuvieron valores más bajos de CWSI (promedio 0,38) en comparación con los controles no inoculados, que alcanzaron umbrales máximos de estrés (CWSI = 1,0). Además, los tratamientos microbianos demostraron una recuperación térmica más rápida tras periodos agudos de estrés. Estos resultados sugieren que, aunque la variabilidad global es alta, los consorcios microbianos funcionan como amortiguadores fisiológicos que mejoran la eficiencia de la transpiración. La termografía infrarroja demostró ser una herramienta precisa y no destructiva para la detección temprana del estrés hídrico. Este estudio destaca el potencial de microorganismos beneficiosos para mejorar la resiliencia de los cultivos y proporciona un protocolo estandarizado para la evaluación térmica en la investigación hortícola.

Introducción

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La lechuga (Lactuca sativa L.) es un cultivo hortícola de alto valor caracterizado por un sistema radicular poco profundo y un alto contenido de agua, lo que la hace excepcionalmente sensible al déficithídrico 1. Bajo estrés hídrico, las plantas activan respuestas fisiológicas inmediatas, principalmente el cierre estomatográfico, para minimizar la pérdida de agua portranspiración 2. Aunque este mecanismo preserva el estado interno del agua, conduce a un aumento significativo de la temperatura del dosel (Tc) debido a la reducción del enfriamientopor evaporación 3. En la producción de invernadero y en entornos controlados, gestionar estas fluctuaciones térmicas e hídricas es fundamental para mantener el rendimiento y la calidad4.

La literatura proporciona evidencia de una correlación negativa crítica entre la temperatura del dosel (Tc) y la productividad de los cultivos bajo condiciones de escasez hídrica. Esta relación se confirma aún más con la identificación de múltiples loci de rasgos cuantitativos (QTL) para Tc que exhiben efectos pleiotrópicos tanto en la acumulación de biomasa como en el rendimientofinal 4. En el ámbito del monitoreo del estrés hídrico, la termografía infrarroja ha demostrado una mayor sensibilidad que el Índice de Vegetación Diferenciada Normalizada (NDVI), lo que permite detectar sutiles fluctuaciones hídricas que a menudo son imperceptibles a los índices espectrales tradicionales de la vegetación. En este contexto, los algoritmos basados en la temperatura del dosel (Tc) representan una metodología no invasiva, expedita y precisa para diagnosticar el estado del agua tisular. Entre ellos, el Índice de Estrés Hídrico de Cultivos (CWSI) destaca como el parámetro más robusto y ampliamente implementado para la caracterización fisiológica y la optimización de regímenes de riego. La versatilidad del CWSI ha sido validada en una amplia gama de taxones, incluyendo cultivos arbóreos y herbáceos de alto valor como olivo, vid, remolacha azucarera, maíz, arroz, trigo yalgodón 5.

En contraste, la termografía infrarroja (TRI) ha surgido como una herramienta robusta y no destructiva para el monitoreo en tiempo real del estado del agua de los cultivos. Calculando el Índice de Estrés Hídrico de los Cultivos (CWSI) a partir de diferencias de Tc, los investigadores pueden cuantificar el estrés antes de que aparezcan los síntomas de marchitezvisual 6. Sin embargo, a pesar de la precisión de la IRT, es necesario explorar estrategias biológicas que mitiguen la acumulación de calor detectada por estossensores. El uso de microorganismos que promueven el crecimiento vegetal (PGPM) representa un enfoque biotecnológico prometedor para mejorar la tolerancia a lasequía 7. Los consorcios microbianos, incluidos hongos como Trichoderma y diversas bacterias beneficiosas, pueden mejorar la absorción de agua modificando la arquitectura radicular y regulando el sistemaantioxidante 8,9. La capacidad de los consorcios microbianos para funcionar como amortiguadores fisiológicos o sistemas de apoyo biológico para los cultivos frente al estrés abiótico está bien documentada. A diferencia de los inoculantes individuales, estas comunidades complejas proporcionan un mecanismo de defensa multifacético que estabiliza la homeostasis vegetal bajo condicionesadversas 10,11. Aunque los efectos discretos de microorganismos aislados han sido ampliamente reportados, la resiliencia sinérgica ofrecida por diversos consorcios (que facilitan el flujo continuo de nutrientes y la regulación térmica) sigue siendo un área crítica de interésbiotecnológico 12,13. La investigación que integra consorcios de múltiples cepas y evalúa su impacto mediante análisis termográficos de alta resolución en lechuga romana es limitada.

El objetivo de este estudio fue evaluar la eficacia de un consorcio microbiano complejo (67 cepas) en comparación con una inoculación de una sola cepa de Trichoderma harzianum para mitigar el estrés hídrico. Utilizando la termografía infrarroja y el CWSI como principales herramientas diagnósticas, nuestro objetivo era determinar si la inoculación microbiana mantiene temperaturas de dosel más bajas y tasas de transpiración más altas bajo diferentes niveles de déficit hídrico (50%, 75% y 100%). Esta pregunta de investigación se centró en si un consorcio altamente diversificado podría proporcionar un amortiguamiento térmico y fisiológico superior en comparación con los tratamientos de una sola cepa. Se planteó la hipótesis de que el consorcio microbiano mejoraría significativamente la tolerancia al estrés hídrico, especialmente bajo un déficit severo (50%), manteniendo valores más bajos de CWSI y preservando parámetros clave de crecimiento, específicamente la altura de las plantas y la acumulación de biomasa. Este estudio aborda una carencia de investigación examinando el efecto sinérgico de diversas poblaciones microbianas en la regulación térmica y el desarrollo estructural de la lechuga bajo condiciones ambientales controladas.

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Protocolo

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El flujo experimental para evaluar la eficacia de inoculantes microbianos en la mejora de la tolerancia al estrés hídrico en la lechuga romana (Lactuca sativa L. var. Paspartu) se resume en la Figura 1. El protocolo integraba el monitoreo continuo de regímenes precisos de riego con adquisición periódica de datos fisiológicos y térmicos. Se utilizaron dos productos microbianos distintos: (I) consorcio microbiano, un consorcio complejo de 67 cepas que comprenden PGPR, actinomicetos y hongos beneficiosos, diseñado para actuar como un amortiguador fisiológico mediante la colonización radicular y la secreción de exopolisacáridos (EPS); y (II) Trichoderma harzianum, un inoculante de una sola cepa de Trichoderma harzianum destinado a inducir resistencia sistémica y modificar la arquitectura radicular. Los reactivos, equipos y software utilizados se enumeran en la Tabla de Materiales.

1. Inoculación microbiana

Se implementó un régimen de inoculación estandarizado para ambos tratamientos microbianos, compuesto por seis aplicaciones empapadas en suelo dirigidas a la rizosfera utilizando micropipetas de alta precisión para simular dosis a escala de campo. La primera fase ocurrió durante la fase de plántulas, a los 5 y 15 días después de la siembra (DAS). A los 30 DAS, las plántulas se trasplantaron en bandejas de cavidades más grandes, realizándose la segunda fase de inoculaciones 1 día después del trasplante (DAT), seguida de aplicaciones sucesivas en 7, 15 y 20 DAT.

Para el consorcio microbiano, las dosis se ajustaron según la fenología vegetal: las dos primeras aplicaciones se aplicaron a 500 g/ha (3 mL/planta), seguidas de una dosis de alta concentración de 2 kg/ha en el trasplante, y concluyeron con tres dosis de mantenimiento de 300 g/ha. De manera similar, T. harzianum se aplicó a 1 L/ha durante las dos primeras etapas, 3 L/ha en el trasplante y 1 L/ha en las tres últimas aplicaciones. Este enfoque por fases fue diseñado para asegurar una colonización radicular robusta y mantener el papel de la población microbiana como amortiguador fisiológico durante los periodos críticos de crecimiento e inducción de estrés.

2. Preparación de cultivos

Las semillas certificadas de lechuga romana (Lactuca sativa L. var. Paspartu) germinaron en bandejas de poliestireno con 311 cavidades (11 mL por cavidad) utilizando un sustrato profesional a base de turba a una profundidad de 1 cm. La germinación se realizó en una cámara bioclimática controlada mantenida en un rango de temperatura de 15 °C a 22 °C y una humedad relativa del 60%–70%. Al alcanzar el 90% de germinación (aproximadamente 3–5 días después de la siembra), las plántulas se trasplantaban en bandejas más grandes con una capacidad de 55 mL de bola de raíces para permitir un desarrollo radicular sin restricciones (Figura 2 y Figura 3). El ensayo se organizó en un diseño completamente aleatorizado (CRD), con 9 unidades experimentales (bandejas) y 20 plántulas por bandeja. Esta configuración estaba estructurada para acomodar una disposición factorial de 3 × 3 (3 tratamientos microbianos × 3 regímenes de riego). Las propiedades físico-químicas detalladas del sustrato y la programación específica de cámarasbioclimáticas 14se proporcionan en la Figura 3, la Tabla Suplementaria 1, la Tabla Suplementaria 2 y la Tabla Suplementaria 3.

Las bandejas experimentales se distribuyeron utilizando una disposición completamente aleatoria dentro de la cámara bioclimática para eliminar los efectos de borde y asegurar una exposición uniforme. La cámara fue programada para simular condiciones dinámicas similares a un campo, utilizando un régimen de alta temperatura para replicar el esfuerzo térmico en campo abierto. Durante la etapa vegetativa, los parámetros ambientales se mantuvieron dentro de un rango variable de humedad relativa, y se proporcionó un fotoperiodo de 9 horas mediante iluminación LED de alta intensidad (ajustada por encima del 50% de la capacidad máxima para asegurar una radiación fotosintética activa adecuada)15. Tras la fase de establecimiento, el programa ambiental se ajustó para reflejar los requisitos crecientes de los tratamientos por déficit hídrico, como se ilustra en las transiciones atmosféricasescalonadas 15 (Figura 4 y Figura 5). Los puntos de ajuste diurnos/nocturnos específicos para temperatura, humedad e intensidad luminosa se detallan en la Tabla Suplementaria 1 y la Tabla Suplementaria 2 para agilizar el protocolo principal.

La estrategia de fertilización fue diseñada para satisfacer los requerimientos fenológicos específicos de la lechuga romana, manteniendo un flujo de nutrientes equilibrado durante todo el ciclo vegetativo. Durante la fase de plántula (12 a 24 DAS), se suministraron nutrientes mediante aplicaciones específicas de Nitrato de Potasio (KNO3), Fosfato de Monopotásio (KH 2PO4) y Nitrato de Calcio (Ca(NO3)2). Para mejorar el establecimiento temprano, se suplementó con un bioestimulante comercial durante los primeros 24días 16.

Desde 26 DAS hasta la evaluación final en 76 DAS, el programa de fertigación pasó a un régimen de mantenimiento donde se eliminó el bioestimulante para aislar los efectos específicos de los inoculantes microbianos. Todas las aplicaciones se calibraron para mantener una conductividad eléctrica (CE) y pH óptimos dentro de la rizosfera. El calendario cronológico completo de concentraciones minerales y los volúmenes específicosde dosificación 16se detallan en la Tabla Suplementaria 3.

3. Tratamiento con microorganismos

Para evaluar la eficacia de las intervenciones biológicas contra el estrés hídrico, se establecieron tres tratamientos distintos: (I) consorcio microbiano, un consorcio microbiano de alta diversidad que comprende 67 cepas beneficiosas, incluyendo Rizobacterias Promotoras del Crecimiento Vegetal (PGPR), Actinomicetos y hongos; (II) T. harzianum, una formulación especializada de una sola cepa de Trichoderma harzianum; y (III) un Control no inoculado. Estos tratamientos se seleccionaron en función de su potencial para la tolerancia sistémica inducida (IST), principalmente mediante mecanismos como la modificación de la arquitectura radicular, la producción de ACC-desaminasa y la secreción de exopolisacáridos (EPS).

La inoculación siguió un enfoque estratégico por fases. La aplicación inicial (3 mL por planta) se realizó mediante micropipeta de alta precisión directamente en la rizosfera en la segunda etapa verdadera de la hoja para asegurar una colonización temprana de raíces. Las aplicaciones posteriores se calibraron a equivalentes a escala de campo (simulando una densidad de 75.000 plantas/ha). Para T. harzianum se aplicó una concentración de 2 L/ha, mientras que el consorcio microbiano se administró a 1 kg/ha. Estas formulaciones se disolvían en el agua de riego y se aplicaban cada 15 días para mantener una población microbiana estable como amortiguador fisiológico durante todo el ciclovegetativo 17.

4. Diferentes tratamientos de riego

Para evaluar la plasticidad fisiológica y agronómica de L. sativa bajo condiciones hídricas variables, se implementaron tres regímenes de riego basados en la sustitución de la evapotranspiración de cultivos (ETc). El contenido volumétrico de agua se calibró en función de la capacidad de campo (FC) del sustrato para asegurar una inducción precisa de tensiones. Los regímenes se definieron de la siguiente manera: (I) Control/Irrigado en pozo (CC-100% ETc), donde se reponía la evapotranspiración completa; (II) Déficit Hídrico Moderado (75% ETc), diseñado para inducir limitaciones hidráulicas intermedias; y (III) Déficit Hídrico Severo (50% ETc), destinado a generar estrés hídrico crítico. Se administró riego diariamente tras capturar imágenes térmicas con pipetas graduadas para asegurar la reposición precisa del volumen de agua perdido porevapotranspiración 18.

5. Grabación de datos e imágenes

Para evaluar la distribución térmica y el estado del agua de las plantas, se capturaron imágenes térmicas infrarrojas diariamente de lunes a viernes durante todo el periodo experimental. Todas las grabaciones fotográficas se realizaron entre las 12:00 y las 14:00 para estandarizar las mediciones durante el periodo de máxima transpiración e intensidad solar. Es fundamental tomar estas imágenes inmediatamente antes de los tratamientos diarios de riego para registrar el estrés hídrico acumulado que experimentan las plantas durante el ciclo previo de 24 horas. Para la adquisición de imágenes, la cámara térmica infrarroja se conectaba a un dispositivo móvil y mantenía una orientación perpendicular respecto a la parte trasera de las plantas de lechuga a una distancia constante de 60–70 cm. El software estaba configurado con una paleta térmica multicolor en la que los gradientes de temperatura se representan de menor a mayor: empezando por púrpura (el más frío), pasando por azul real, turquesa, verde (punto medio), amarillo, naranja y finalmente rojo (el más caliente). Dentro de la interfaz de software, se seleccionaba manualmente el área específica de la bandeja que contenía el dosel de la planta para capturar los datos térmicos. Esta escala de color sirve como indicador fisiológico: las plantas bien hidratadas presentan temperaturas de dosel más frescas (púrpura/azul) debido a la transpiración activa, mientras que las plantas deshidratadas muestran temperaturas de dosel más altas (naranja/rojo) debido al cierre de los estomas y a la reducción del enfriamiento por evaporación. Posteriormente, estas imágenes de alta resolución se procesaron utilizando la función de medición de tres puntos sobre regiones específicas de interés (ROI) para extraer valores precisos de temperatura del dosel (Tc) para el cálculo del Índice de Estrés Hídrico de Cultivos (CWSI).

figure-protocol-1

Si CWSI es:

figure-protocol-20, entonces el cultivo no está bajo estrés hídrico

figure-protocol-31 entonces el cultivo está bajo un fuerte estrés hídrico

Donde:

Tc es la temperatura del dosel del cultivo, medida mediante imágenes infrarrojas. Tw es la temperatura del dosel en condiciones que no requieren estrés hídrico. Td es la temperatura del dosel bajo condiciones de máximo estréshídrico 19.

Los indicadores de crecimiento, desarrollo y condición fisiológica de las plantas, como la altura, el número de hojas y la temperatura de las hojas, evaluados mediante termografía infrarroja, se muestran en la Tabla Suplementaria 4 junto con las variables del estudio y las definiciones conceptuales y operativas utilizadas en el experimento. La combinación de estas variables permitió una evaluación exhaustiva del impacto de los tratamientos experimentales en el rendimiento y desarrollo fisiológico de cada planta.

6. Análisis de datos

Se analizaron datos fisiológicos y morfológicos utilizando una ANOVA unidireccional para cada régimen de riego para determinar el efecto de los diferentes tratamientos microbianos. Todos los procedimientos estadísticos se realizaron mediante software estadístico. Antes de realizar el análisis inferencial, se verificaron los requisitos fundamentales para la estadística paramétrica para garantizar la fiabilidad de los resultados. La normalidad de los residuos se confirmó mediante la prueba de Anderson-Darling (p > 0,100), indicando normalidad. Además, se validó la homogeneidad de las varianzas mediante la prueba de Levene (p = 0,989), confirmando una alta homoscedasticidad entre grupos. Dado que se cumplieron ambas suposiciones, se utilizó la prueba post-hoc Tukey HSD (Honestly Significant Difference) para identificar diferencias significativas (p < 0,05) entre las medias del tratamiento. La planta individual se definió como la unidad experimental para todas las evaluaciones estadísticas.

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Resultados

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Resistencia al estrés de los tratamientos respecto a la hidratación en tres niveles

La respuesta fisiológica y morfológica de la lechuga (Lactuca sativa L. var. Paspartu) al estrés hídrico se evaluó a lo largo de tres niveles de riego (50%, 75% y 100%). Se realizó una ANOVA factorial unidireccional para determinar los principales efectos de los tratamientos microbianos (Tratamientos (T): TI: consorcio microbiano, TII: Trichoderma ...

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Discusión

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La evidencia empírica derivada de este estudio corrobora que la aplicación estratégica de consorcios microbianos multicepa funciona como un sólido amortiguador biotecnológico frente a los efectos perjudiciales del déficit hídrico en Lactuca sativa. Aunque el análisis inferencial global (ANOVA) no arrojó diferencias estadísticamente significativas (F = 0,67, p = 0,778), un examen de alta resolución de la termodinámica temporal revela una tendencia numérica crítica de mit...

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Divulgaciones

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Los autores declaran que no tienen intereses financieros en competencia ni relaciones personales conocidas que pudieran haber influido en el trabajo reportado en este artículo.

Agradecimientos

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Los autores desean reconocer a Humberto Aguirre Becerra por su lectura crítica del manuscrito.

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Cámara de ArabidopsisPercival Scientific IncAR-95L3Cámara de ambiente controlado para condiciones de crecimiento uniformes (temperatura, humedad, luz).
Arduino Uno R3ArduinoA000066Placa microcontrolador basada en el ATmega328P para procesamiento de datos de sensores.
Nitrato de calcioNouryon Chemicals SA de CVhttps://adob.com.pl/en/product/adob-calcium-nitrate/Fertilizante inorgánico soluble. Composición: 15,2% nitrógeno y 27,5% calcio.
Cámara térmica infrarrojaHIKMICROhttps://webassets.hikmicrotech.com
/global/asset/d802895de0b44f46
8a49913953e590ff.pdf
Cámara térmica de alta resolución (256 x 192 píxeles) para la medición de la temperatura de la cúpula.
Semillas de lechugaEnza ZadenPaspartuSemilla certificada de lechuga romana (Lactuca sativa L. var. longifolia).
Consorcio microbiano (BPG plus)Alibio Science SAPI DE CVhttps://alibio.ag/productos/bgp-plusConsorcio de 67 cepas (hongos, bacterias, actinomicetos). 4x10^8 CFU/g.
Fosfato de Monopotasio  SQMhttps://www.sqmnutrition.com/ec/marca/ultrasol/ultrasol-mkp-4-2Fertilizante soluble de fosfato monopotásico inorgánico. Composición: 52% de fosfato y 34% de potasio (p/p).
Sustrato de turbaHorticultura Sun Grohttps://www.sungro.com/professional-product/sun-gro-perlite-free-mix-x-coarse-resilience/Musgo de turba canadiense Sphagnum, grado profesional sin vermiculita.
PerlitaINVERFARMS, MÉXICOhttps://inverfarms.com/product/
perlita-hortiperl-saco-125-l/?srsltid
=AfmBOorwncGHkTcSpgDb9OS
bN2-7Mi3ZwQR-uObQte8QQotaD
Li-JgLy
Sustrato inerte de alta calidad utilizado para optimizar la aireación del suelo y mejorar la retención de agua y nutrientes.
Regulador de crecimiento vegetal (RADIX 3000)Intercontinental SA DE CVhttps://www.interie.net/productosInduce la formación de raíces. Principio activo: Indol-3-Ácido Butírico al 0,3% (v/v).
Nitrato de potasioSQMhttps://sqm.com/producto/ultrasol-k-plus/Fertilizante inorgánico soluble. Composición: 13,7% nitrógeno y 46,3% potasio.
R StudioVersión gratuitahttps://www.r-project.org/R es un lenguaje de programación y entorno de software libre y de código abierto utilizado para computación estadística, análisis de datos y visualización, ampliamente adoptado en ciencia y ciencia de datos por sus potentes herramientas de modelado, su rico ecosistema de paquetes y su soporte para investigación reproducible.
Sensor de humedad del sueloVarios (Genérico)FC-28 / HW-080Sensor resistivo de humedad del suelo con comparador LM393 para salida analógica/digital.
Software de termografíaHIKMICROAnalizadorSoftware especializado para el análisis de imágenes térmicas y la extracción por temperatura. D6
Trichoderma harzianum (PROTRI)Aguilares SPR de RLN/D. Referencia internaCepa autóctona aislada de suelos agrícolas en Salamanca, Gto. Cultivado y estandarizado para uso experimental en Aguilares SPR de RL
VermiculitaINVERFARMS, MÉXICOhttps://inverfarms.com/product/vermiculita-verlite-saco-114-litros/?srsltid=AfmBOoo61hIX-Eg4N-LXUWTY9NLlc5QC5I-iVe85UZRFrNHWQNQ3FwCZVermiculita expandida para cubrir la bandeja. Densidad: 60-120 kg/m3.

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