Análisis de la huella ambiental y sus determinantes en China: una evaluación integrada de las hipótesis del EKC y del paraíso contaminante

Resumen

Esta investigación confirma que el uso de energía y el comercio abierto degradan el medio ambiente, apoyando la hipótesis del paraíso contaminante. Aconseja a los responsables políticos que busquen un turismo sostenible, diversifiquen sus fuentes de energía y atraigan inversión extranjera en los sectores de servicios para obtener mejores resultados ecológicos.

Resumen

Este estudio ofrece una investigación empírica exhaustiva sobre los determinantes de la huella ambiental de China desde 1990 hasta 2023, con un enfoque específico en poner a prueba la Hipótesis del Refugio de Contaminación (PHH) y la Curva de Kuznets Ambiental (EKC) en el contexto de los viajes y el turismo. Empleando el marco del EKC, analizamos los impactos dinámicos del ecoturismo, el crecimiento económico, el consumo energético, la apertura comercial y la inversión extranjera directa en la degradación ecológica. La metodología implica pruebas estadísticas avanzadas para establecer la existencia de una relación de equilibrio a largo plazo entre las variables. Los hallazgos confirman una relación EKC en forma de U invertida entre el desarrollo de viajes y turismo y la huella ambiental, lo que indica que el sector inicialmente agrava la degradación ambiental pero, más allá de un cierto umbral de desarrollo económico, contribuye a su mejora. Otros resultados indican que la utilización de la energía y la apertura comercial intensifican significativamente la huella ambiental. De manera crucial, se ha comprobado que la inversión extranjera directa intensifica la degradación ambiental, proporcionando así un sólido respaldo empírico a la Hipótesis del Refugio de Contaminación en el contexto chino. En consecuencia, este estudio recomienda que los responsables políticos prioricen la transición hacia modelos de turismo sostenible, aceleren la diversificación de la mezcla energética hacia fuentes más limpias y canalicen estratégicamente la inversión extranjera directa hacia sectores de servicios menos contaminantes.

Introducción

Los cambios climáticos globales derivados de las acciones humanas están haciendo que una economía baja en carbono sea una necesidad inevitable para las autoridades locales del borde^{global 1}. Ocurrencias meteorológicas inusuales pueden alterar el flujo de los ríos, la dinámica de los organismos dentro de un ecosistema, inestabilidades en la producción^{agrícola 2}, daños asociados a infraestructuras o aumento de la morbilidad y mortalidad, lo que indica que los procesos socioeconómicos, biológicos y geográficos han inducido variabilidad y obligado a los estudiosos a impulsar este

Protocolo

Marco teórico y selección de variables
El modelo empírico y la selección de variables para este estudio se derivan explícitamente de una síntesis de teorías fundamentales que explican la relación dinámica entre el desarrollo económico y la sostenibilidad ambiental. La investigación se guía principalmente por la hipótesis⁴⁰ de la Curva de Kuznets Ambiental (EKC), que plantea una trayectoria en forma de U invertida donde la degradación ambiental inicialmente aumenta con el crecimiento económico, pero finalmente disminuye tras alcanzar cierto umbral de ingresos. Para probar esta propuesta central, se incluye el Producto Interio....

Resultados

Análisis preliminar
Un análisis preliminar exhaustivo de los datos es un requisito fundamental para un modelado econométrico robusto, ya que establece las características esenciales y el comportamiento de las variables subyacentes. Esta etapa implica examinar estadísticas descriptivas para comprender las tendencias centrales, la dispersión y la normalidad, mientras que las inspecciones gráficas como diagramas de caja y tendencias de tasa de crecimiento proporcionan información visual crítica sobre la .......

Discusión

Los hallazgos de este estudio confirman la compleja relación entre las actividades económicas y la degradación ambiental en China, con implicaciones críticas para la política. Nuestra aplicación de la prueba de causalidad de Toda-Yamamoto y el método de cointegración ARDL proporcionó un marco sólido para desenredar estas dinámicas. El éxito de este protocolo analítico dependía de dos pasos críticos: primero, el establecimiento de una relación estable de cointegración a largo plazo entre .......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
fuentes de datos
Datos de Huella Ambiental (EF)	Red Global de Presencia (2018)		Actúa como variable dependiente que captura la presión ecológica de las actividades económicas; sustituye a los indicadores tradicionales de contaminación.
Turismo y Viajes (T&; T) como % del PIB	Atlas de Datos Mundial; Anuario Estadístico de China; Oficina de Estadísticas de China		Mide el sector turístico' la contribución a la actividad económica y sus implicaciones medioambientales; se utilizó para probar el EKC liderado por el turismo incluyendo T& T2.
PIB (Indicador de Desarrollo Económico)	Indicadores de Desarrollo Mundial (IDM)		Variable central para probar la hipótesis EKC y modelar el efecto de escala del crecimiento económico.
Uso de la energía (UE)	Indicadores de Desarrollo Mundial (IDM)		Captura la intensidad contaminante del consumo energético, alineado con el marco IPAT.
Empresa conjunta (JV) / Proxy de IED	Ministerio de Comercio de China, Inversión y Inversión China JV Records		Se usó como un proxy para la IED para probar las hipótesis del Refugio de Contaminación y el Halo de Contaminación dentro de China.
Operación abierta (OT)	Indicadores de Desarrollo Mundial (IDM)		Representa la apertura del comercio para evaluar los efectos de escala, composición y técnica en la EF.
Variables Construidas
Turismo Término no lineal (T&; T²)	Término al cuadrado calculado de T& T como % del PIB		Permite probar comportamientos no lineales tipo EKC dentro del sector turístico.
Variables transformadas en logarítmic	Logaritmo natural aplicado a EF, T y T T, PIB, UE, TIEMPO EXTRA		Garantiza una interpretación basada en la elasticidad, reduce la heteroscedasticidad y mejora el ajuste del modelo.
Software y Software Herramientas
Software de Econometría	EViews / Stata / R (no especificado pero obligatorio)		Se utiliza para transformaciones en series temporales, estimación econométrica (ARDL, pruebas de cointegración), diagnóstico y pruebas de causalidad.
Pruebas
Pruebas de raíz unitaria	ADF, PP (implícito), diagnóstico de estacionaridad para series temporales		Determina si las variables son I(0) o I(1) antes de la estimación ARDL.
Pruebas de Límites ARDL	Pesaran et al. (2001) Metodología ARDL		Evalúa la cointegración a largo plazo entre la EF y sus determinantes; gestiona órdenes mixtas de integración.
Prueba de Cointegración Combinada Fisher-Johansen	Engle– Granger, Johansen, Boswijk, Banerjee-Dolado-Mestre (BDM)		Valida las relaciones de cointegración utilizando múltiples estadísticas integradas de cointegración.
Estimación ARDL a largo y corto plazo	Marco ECM basado en ARDL		Estima las elasticidades a corto plazo y las relaciones de equilibrio a largo plazo que afectan a la EF.
Término de corrección de errores (ECT)	Derivado de la ecuación a largo plazo ARDL		Mide la velocidad a la que la EF vuelve al equilibrio tras choques a corto plazo.
Estructural y Diagnósticos de estabilidad	Pruebas CUSUM y CUSUMSQ		Evalúa la estabilidad estructural y la ausencia de cambios de parámetros a lo largo del tiempo.
Análisis de causalidad	Causalidad de Granger (dentro del marco ARDL)		Determina la causalidad direccional entre EF, turismo, PIB, UE, OT y JV.