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Artículo de investigación

Factor de crecimiento sérico de hepatocitos y puntuación pronóstica inflamatoria preoperatorios como marcadores pronósticos en carcinoma escamoso oral

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DOI:

10.3791/70257

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3 de abril de 2026

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1Department of Stomatology, Wuxi Second People's Hospital, Jiangnan University Medical Center, 2Department of Stomatology, Mental Health Center of Jiangnan University, Wuxi Central Rehabilitation Hospital

En este artículo

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar la posible asociación entre el factor de crecimiento hepatocitoario sérico (HGF) preoperatorio y la puntuación pronóstica inflamatoria exploratoria preliminar (IBPS) con la supervivencia global (SO) postoperatoria y la supervivencia libre de enfermedad (DFS) en pacientes con carcinoma escamoso oral.

Resumen

El carcinoma escamoso oral (OSCC) es una malignidad agresiva que influye en el pronóstico y la calidad de vida del paciente. Identificar indicadores pronósticos adecuados puede ayudar a mejorar la toma de decisiones clínicas. Este estudio tenía como objetivo evaluar la asociación del factor de crecimiento hepatocínico sérico (HGF) preoperatorio y la puntuación pronóstica inflamatoria (IBPS) con los resultados patológicos postoperatorios en pacientes con OSCC. Un total de 158 sujetos fueron inscritos en este estudio retrospectivo (2020–2022), incluyendo 79 casos en el grupo A (grupo control sano) y 79 casos en el grupo B (grupo OSCC). Se midieron los marcadores sueros de HGF e inflamatorios, y se calculó el IBPS. Se realizaron análisis comparativos entre los grupos A y B, y los análisis pronósticos dentro de la cohorte del grupo B. Se utilizó regresión logística para examinar factores asociados, mientras que se realizaron análisis de supervivencia y características de operación del receptor (ROC) para evaluar el rendimiento pronóstico. Las características basales fueron comparables entre ambos grupos (P > 0,05). Los niveles de HGF y IBPS fueron significativamente más altos en el grupo B que en el grupo A (P < 0,05). En la cohorte del grupo B, los niveles elevados de HGF y SII se asociaron con un pronóstico peor (OR de FG = 2,010, IC 95%: 1,046–3,863; IBPS OR = 2,603, IC 95%: 1,316–5,148, P < 0,05) y resultados patológicos postoperatorios adversos. La combinación de HGF e IBPS mostró una mejor capacidad discriminativa para la predicción pronóstica (AUC = 0,776, P < 0,001). Los casos preoperatorios de HGF y SII son anormales en pacientes con OSCC y se asocian con resultados patológicos postoperatorios tras el seguimiento de 20 meses. Estas observaciones pueden apoyar investigaciones adicionales sobre la estratificación de riesgos preoperatorias y el seguimiento clínico de pacientes con OSCC.

Introducción

El carcinoma escamoso oral (OSCC) es un tumor maligno común de la cabeza y el cuello, que se origina en las células epiteliales de la mucosa oral. OSCC contribuye a una carga sustancial de enfermedades a nivel mundial, suponiendo una amenaza para la salud humana. Según estadísticas relevantes, el número de casos recién diagnosticados en la OSCC sigue creciendo cada año, y su incidencia muestra ciertas diferencias geográficas ypoblacionales. Desde una perspectiva patológica, la OSCC es un proceso multifactorial, de varios pasos y complejo. Numerosos estudios han demostrado que los malos hábitos de vida a largo plazo, como fumar, el abuso de alcohol y la infección por virus del papiloma humano, son factores de alto riesgo para la inducción de la OSCC. Estos factores pueden provocar mutaciones en los genes de las células epiteliales mucosas orales, alterando la regulación normal de la proliferación, diferenciación y apoptosis celular, y finalmente conduciendo al desarrollo de células cancerosas. En el proceso de evolución tumoral, las células cancerosas invadirán continuamente los tejidos y órganos circundantes y, al mismo tiempo, la metástasis a distancia se produce a través de vasos linfáticos y sanguíneos, lo que afecta gravemente al pronóstico de los pacientes 2,3.

En cuanto a características clínicas, los síntomas iniciales de los pacientes con OSCC tienden a ser más insidiosos y pueden manifestarse solo como úlceras locales, nódulos duros o bultos en la mucosa oral, que los pacientes pasan fácilmente poralto 4. A medida que la enfermedad avanza, los pacientes pueden desarrollar síntomas como dolor, sangrado, disfagia y trastornos del habla, que afectan gravemente a su calidad de vida. Cuando la enfermedad avanza a una fase avanzada, el tumor puede invadir estructuras importantes como el hueso mandibular y los ganglios linfáticos del cuello, lo que puede provocar consecuencias graves como deformidades faciales y agrandamiento de ganglios linfáticos en elcuello 5. La resección quirúrgica es actualmente uno de los pilares principales del tratamiento para la CCOS. Sin embargo, a pesar de la capacidad de la cirugía para eliminar tejido tumoral visible a simple vista, una proporción significativa de pacientes sigue experimentando recurrencia y metástasis tras la cirugía. Los estudios han demostrado que la tasa de supervivencia a 5 años de los pacientes con OSCC tras la cirugía es solo del 60%, y más de la mitad de ellos reaparecerán en un plazo de 2 años tras el primer tratamientoquirúrgico 6. La recurrencia tumoral y la metástasis no solo aumentan la dificultad del tratamiento posterior, sino que también reducen considerablemente las posibilidades de supervivencia de los pacientes. Además, la cirugía conlleva una serie de traumas fisiológicos y psicológicos para los pacientes, como cambios en la apariencia facial y funciones deterioradas de masticación y deglución, que afectan gravemente su calidad de vidapostoperatoria 7. Por ello, una evaluación precisa y predictiva de los resultados patológicos postoperatorios en pacientes con OSCC es crucial para desarrollar planes de tratamiento individualizados y mejorar la supervivencia y calidad de vida de los pacientes.

A pesar del uso generalizado de la estadificación clinicopatológica, los parámetros convencionales a menudo no estratifican adecuadamente el riesgo postoperatorio en pacientes individuales. Se utilizan ampliamente biomarcadores inflamatorios individuales o proporciones como NLR, PLR y LMR, pero carecen de información pronóstica integrada y su rendimiento sigue siendo inconsistente entre cohortes. De manera similar, los biomarcadores séricos usados aisladamente suelen proporcionar una precisión predictiva limitada8. Hasta la fecha, pocos estudios han combinado el HGF sérico con una puntuación inflamatoria completa para mejorar la estratificación del riesgo preoperatorio en OSCC. Esto representa una importante brecha de conocimiento que el presente estudio pretende abordar9.

El factor de crecimiento hepatocito (HGF) es una glicoproteína compuesta por 728 residuos de aminoácidos, y su estructura molecular contiene cadenas α y β que están unidas por enlaces disulfuro para formar unheterodímero 10. Como citoquina multifuncional, el HGF es secretado principalmente por células estromales mesenquimales en condiciones fisiológicas y activa múltiples vías de señalización, como PI3K/AKT, al unirse a los receptores c-Met en la superficie de las células objetivo, desempeñando así un papel importante en la proliferación, migración, invasión y angiogénesiscelular 11. En los últimos años, cada vez más estudios se han centrado en el mecanismo del papel del HGF en la tumorogénesis y el desarrollo. En la OSCC, los niveles séricos de HGF preoperatorios están estrechamente asociados con el pronóstico del paciente. Estudios relevantes han demostrado que los niveles séricos de HGF preoperatorios en pacientes con OSCC son notablemente más altos que en la población sana, y sus niveles aumentan gradualmente con la progresióntumoral 12. Se encontró que los pacientes con cáncer con niveles elevados de HGF en suero también presentaban un riesgo notablemente mayor de recurrencia postoperatoria y metástasis. Esto puede deberse a que el HGF promueve la proliferación, migración y capacidad invasiva de las células cancerosas, además de inducir la angiogénesis tumoral, que proporciona los nutrientes y el oxígeno necesarios para el crecimiento y la metástasistumoral 13,14. Por lo tanto, se espera que los niveles séricos de HGF preoperatorios sirvan como un indicador importante de los resultados patológicos postoperatorios en pacientes con OSCC.

La inflamación desempeña un papel importante en la tumorigénesis, progresión y metástasis. La puntuación pronóstica de inflamación (SII) es una evaluación exhaustiva del estado inflamatorio del cuerpo, que predice el pronóstico de los pacientes tumorales integrando múltiples factores relacionados con la inflamación o recuento celular15. Actualmente, los componentes específicos de puntuación del IBPS no se han estandarizado completamente, y los indicadores inflamatorios comunes incluyen los recuentos de neutrófilos, linfocitos, plaquetas y monocitos y sus proporciones derivadas, como la proporción neutrófilo-linfocitos (NLR), la proporción plaqueta-linfocitos (PLR) y la relación linfocito-monocitos (LMR)16. Los estudios han demostrado que existe una gran infiltración de células inflamatorias en el microambiente tumoral de los pacientes con CCOS, y estas células inflamatorias secretan citocinas y quimiocinas que favorecen la proliferación, migración e invasión de las células tumorales. Al mismo tiempo, la inflamación también puede inducir la angiogénesis tumoral, proporcionando las condiciones necesarias para el crecimiento tumoral. Al analizar indicadores de inflamación de la sangre periférica en pacientes con OSCC, se encontró que los pacientes con IBPS más alto también tenían un mayor riesgo de recurrencia postoperatoria y metástasis, y una supervivencia global notablemente más corta. Se ha demostrado que indicadores relacionados con la inflamación como NLR, PLR y LMR, por ejemplo, están estrechamente asociados con el pronóstico de pacientes con OSCC. Los niveles altos de NLR y PLR suelen sugerir que los pacientes tienen un pronóstico peor, mientras que los niveles altos de LMR se asocian con un mejorpronóstico 17. Por lo tanto, el IBPS puede servir como un posible indicador para evaluar los resultados patológicos postoperatorios en pacientes con OSCC, proporcionando una referencia importante para las decisiones clínicas de tratamiento.

En comparación con la estadificación clinicopatológica tradicional, las proporciones inflamatorias individuales o los biomarcadores séricos aislados, el panel combinado de HGF e IBPS ofrece varias ventajas potenciales: es mínimamente invasivo, rentable, disponible rutinariamente mediante análisis de sangre preoperatorios y puede obtenerse antes de la intervención quirúrgica. A diferencia de la imagen o la estadificación histopatológica, esta estrategia combinada permite una estratificación temprana del riesgo cuantitativo en lugar de una evaluación subjetiva o postoperatoriaúnicamente 18,19. Cabe destacar que las infecciones sistémicas, las enfermedades inflamatorias crónicas y ciertos medicamentos pueden alterar marcadores inflamatorios periféricos y, por tanto, potencialmente influir en los valores delSII 20. Este modelo pretende estratificar el riesgo preoperatorio para pacientes con OSCC que están siendo sometidos a tratamiento quirúrgico, pero se debe tener precaución al extrapolar estos hallazgos a otras poblaciones o entornos clínicos.

Basándose en el contexto anterior, el objetivo de este estudio fue investigar el valor pronóstico de los niveles séricos de HGF y el SIBI en el contexto preoperatorio en los resultados patológicos postoperatorios de pacientes con CCOS. Planteamos la hipótesis de que los niveles elevados de HGF en suero preoperatorio y el IBPS anormal están asociados con malos resultados patológicos postoperatorios en pacientes con OSCC, y que al detectar los niveles séricos de HGF preoperatorios y calcular el IBPS, se puede proporcionar a los clínicos información pronóstica más precisa, lo que puede guiar el desarrollo de planes de tratamiento individualizados y mejorar las tasas de supervivencia y la calidad de vida de los pacientes. La importancia positiva de este estudio radica en lo siguiente: por un lado, si se puede confirmar que los niveles séricos de HGF y el SIBI preoperatorios tienen un buen valor pronóstico para los resultados patológicos postoperatorios de los pacientes con CCOS, proporcionará a los clínicos nuevos índices de evaluación pronóstica, que ayudarán a evaluar las condiciones de los pacientes de forma más completa y precisa, y proporcionar una base sólida para el desarrollo de planes de tratamiento personalizados. Por otro lado, al identificar pacientes de alto riesgo en una fase temprana, los clínicos pueden adoptar medidas de tratamiento más activas, como fortalecer el seguimiento postoperatorio y avanzar en la terapia adyuvante, reduciendo así el riesgo de recurrencia y metástasis y mejorando la supervivencia del paciente. Además, este estudio puede aportar nuevas ideas y direcciones para una investigación en profundidad sobre la patogénesis y los objetivos terapéuticos de la OSCC, con importante relevancia teórica y clínica.

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Protocolo

El estudio se realizó en cumplimiento con la Declaración de Helsinki y las directrices éticas del hospital, y fue respaldado por el Hospital Popular Segundo de Wuxi, el Centro Médico de la Universidad de Jiangnan y los comités éticos (Ética nº 2024-Y-231). Todas las muestras biológicas humanas (sangre venosa y alícuotas séricas) se manejaron en estricta conformidad con las normativas de bioseguridad (GB 19489-2008). Todas las operaciones se realizaron en un gabinete de bioseguridad para evitar la contaminación de muestras y la exposición del personal. La eliminación de muestras biológicas usadas, puntas de pipeta contaminadas y tubos microcentrífugas se realizó conforme a las normas de gestión de residuos médicos: las muestras y materiales contaminados se autoclavaron a 121 °C durante 30 minutos, y luego se entregaron a instituciones cualificadas de eliminación de residuos médicos para un tratamiento centralizado que garantizara la bioseguridad.

Diseño de investigación
Se trató de un estudio de cohorte retrospectiva monocéntrico para investigar el valor pronóstico de los niveles séricos de HGF y el IBPS en los resultados patológicos postoperatorios de pacientes con CCOS. Este diseño de estudio sigue las directrices REMARK (Recomendaciones del Informe Prognóstico de Marcadores Tumorales). La población que asistió al Departamento Dental del Hospital Popular Segundo de Wuxi, Centro Médico de la Universidad de Jiangnan, desde enero de 2020 hasta diciembre de 2022, fue seleccionada como población de estudio. Se recopilaron un total de 170 casos de información, se incluyeron 165 casos tras la exclusión, se perdieron 7 casos durante el periodo de seguimiento y, finalmente, 79 casos en el grupo A (grupo control sano, personas sanas ingresadas en el hospital para examen físico durante el mismo periodo) y 79 casos en el grupo B (grupo OSCC, se incluyeron pacientes con OSCC). El diagrama de flujo de este estudio se ilustra en la Figura 1. Se recogieron sujetos elegibles del estudio a través del sistema de historial médico electrónico del hospital y la base de datos del centro de examen físico, y se recogieron datos clínicopatológicos detallados del grupo A (grupo control sano) y del grupo B (grupo OSCC). Se realizó un seguimiento postoperatorio a pacientes del grupo B durante el estudio para registrar recurrencia, metástasis y supervivencia. Incluyó solo un grupo control sano para identificar la expresión diferencial de marcadores inflamatorios entre pacientes con CCSO y personas sanas, proporcionando una base racional para establecer el valor de corte para el IBPS autoconstruido. Evaluaron el valor pronóstico del SII y lo verificaron dentro de la cohorte de pacientes OSCC basándose en sus resultados patológicos postoperatorios. Este diseño de estudio garantizó la precisión de los datos y la validez científica del estudio mediante criterios estrictos de agrupación, un proceso estandarizado de pruebas en laboratorio y un mecanismo sistemático de seguimiento, proporcionando un marco de investigación riguroso para analizar el valor pronóstico de los niveles de HGF y las puntuaciones IBPS en los resultados patológicos postoperatorios de la OSCC, lo que se espera que proporcione una base científica para el desarrollo de protocolos personalizados de evaluación prognóstica y terapéuticos estrategias en la clínica.

Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión: (1) Pacientes diagnosticados conOSCC 21; (2) Edad de 40 a 65 años; (3) Con información clínica completa; (4) Recibió un plan de tratamiento secuencial integral basado en cirugía y complementado con radioterapia selectiva; (5) Pacientes con buen cumplimiento y disposición a cooperar con el plan de tratamiento desarrollado por el estudio; (6) El estado mental general de los pacientes es bueno, sus cuerpos están básicamente sanos y pueden expresar con sinceridad sus quejas sobre sus síntomas y responder preguntas relevantes de los profesionales sanitarios; (7) Los pacientes y sus familias fueron informados y aceptaron, y firmaron un formulario de consentimiento informado.

Criterios de exclusión: (1) Pacientes con tumores malignos combinados distintos de OSCC; (2) Pacientes con una combinación de enfermedades sistémicas graves o enfermedades del sistema inmunitario; (3) Pacientes con disfunción hemorrágica combinada de coagulación, o defectos funcionales cardíacos, hepáticos o renales graves, enfermedades cardiovasculares graves u otras enfermedades más graves; (4) Enfermedades infecciosas crónicas combinadas, combinadas con otras enfermedades de transmisión sexual (por ejemplo, sífilis, gonorrea, etc.); (5) Anomalías combinadas en la función cerebral, cardíaca, hepática y renal; (6) Pacientes que han participado en ensayos clínicos de medicamentos o estudios clínicos; (7) Solicitar la suspensión del tratamiento o la alta automática por motivos personales; (8) Otras condiciones que, en opinión del médico del estudio, no deberían incluirse; (9) Otras circunstancias que afectan los indicadores de observación de seguimiento.

Método de agrupación
Se dividieron los sujetos del estudio en dos grupos: grupo A: grupo control sano (n = 79), grupo B: grupo OSCC (n = 79).

Recogida de indicadores
Recopiló la información básica sobre los pacientes de ambos grupos.

Recogida de muestras
Se recogieron muestras de sangre venosa en ayunas (5 mL) de todos los participantes a primera hora de la mañana antes de la cirugía y se mantuvieron a temperatura ambiente (25 ± 2 °C) durante el traslado. Procesé las muestras de sangre en un plazo de 30 minutos (1.800 s) tras la recogida. Se transfirió el suero sobrenadante a aalícuotas de 0,5 mL utilizando tubos estériles de microcentrífuga de polipropileno tras la centrifugación a 3.000 × g durante 15 minutos a temperatura ambiente (25 ± 2 °C). Inmediatamente se colocaron todas las alicuotas en un congelador de temperatura ultra baja a -80 °C para su almacenamiento a largo plazo hasta el análisis, y evitaron ciclos repetidos de congelación-deshielo (no se permitía más de 1 ciclo de congelación-deshielo si era necesario).

Nivel suero de HGF
Se determinaron las concentraciones séricas de HGF usando un kit comercial de inmunoabsorbente enzimático (ELISA) según las instrucciones delfabricante 22. Brevemente, descongela muestras de suero a 4 °C durante 30 minutos para evitar la desnaturalización de proteínas, y luego diluye en una proporción 1:1 con el buffer de dilución proporcionado por el kit. Añadimos estándares, controles y muestras de suero diluido (100 μL por pozo) a la placa ELISA e incubé a 37 °C durante 60 minutos. Después de lavar la placa 5 veces con el tampón de lavado proporcionado, añadí el conjugado primario de anticuerpos y incubé a 37 °C durante otros 30 minutos. Tras una segunda ronda de lavado, se añadió el sustrato cromogénico y la reacción se incubó a 37 °C en la oscuridad durante 15 minutos, terminando la reacción con la solución de parada. Medí la absorbancia en 450 nm usando un lector ELISA dentro de los 10 minutos posteriores a la terminación. Se implementaron procedimientos estándar de control de calidad durante todo el ensayo, incluyendo el uso de calibradores y controles proporcionados por el kit. El coeficiente de variación (CV) intraensayo fue < 5% y el CV entre ensayos fue < 8%, lo que confirma un desempeño analítico fiable.

Cálculo IBPS
Analizaron las muestras de suero utilizando el analizador automático de hematología XN3000 y los reactivosacompañantes 23. Descongelaron las muestras de suero a 4 °C durante 20 minutos y se equilibraron a temperatura ambiente (25 ± 2 °C) durante 10 minutos antes de la prueba. Se realizaron análisis de sangre rutinarios a 25 ± 2 °C para obtener el recuento de leucocitos, neutrófilos, linfocitos y plaquetas, y luego se calcularon los NLR (recuento de neutrófilos/linfocitos) y PLR (recuento de plaquetas/linfocitos). Se realizó una calibración regular de los instrumentos de prueba a 25 °C, con CV intralote < 3% y CV interlote < 5% para indicadores de rutina sanguínea. Utilizó un ensayo inmunoturbidimétrico para medir el contenido de PCR en suero en el analizador bioquímico automático. Las muestras de suero se descongelaron a 4 °C durante 20 minutos y se equilibraron a 37 °C durante 5 minutos antes de su detección. Se realizó el ensayo a 37 °C con un tiempo de incubación de 10 minutos, y monitorizé la reacción de forma continua a 546 nm. El instrumento se operaba estrictamente conforme al manual de instrucciones para completar la prueba. La detección de PCR con CV intralote < 4% y CV interlote < 6%. La puntuación se realizó según nuestra escala IBPS casera. El sistema de puntuación IBPS se refiere al método de construcción de puntuaciones previas de pronóstico de inflamación y ajusta los pesos de los indicadores en función de los resultados preexperimentales de este estudio. El valor NLR ≤3,0 se puntuaba como 0 puntos, 3,0–5,0 como 1 punto, >5,0 como 2 puntos. Los valores de PLR ≤150 se puntuaban como 0 puntos, 150–300 como 1 punto y >300 como 2 puntos. El contenido de CRP ≤50 mg/L era de 0 puntos, 50–100 mg/L de 1 punto y >100 mg/L de 2 puntos. Puntuación total IBPS = puntuación CRP + puntuación NLR + puntuación PLR. Criterios de estratificación: ≤ 4 puntos para riesgo medio-bajo, 5–6 puntos para alto riesgo. Los valores de corte y los criterios de puntuación para NLR, PLR y CRP se determinaron en base a puntuaciones pronósticas inflamatorias previamente publicadas, combinadas con análisis exploratorio de datos en la población del presente estudio, en lugar de utilizar optimización estadística como el índice de Youden o el análisis de la curva de características de funcionamiento del receptor.

Visitas de seguimiento
En este estudio, se realizó un seguimiento estandarizado a los 20 meses para evaluar los resultados postoperatorios en los pacientes. La hora de inicio de la revisión fue el día de la operación quirúrgica para los pacientes del grupo B (grupo OSCC), y la hora de finalización fue el 31 de agosto de 2024. Se adoptó una combinación de seguimiento ambulatorio y seguimiento telefónico. Se realizó el examen físico y el examen por imagen en cada seguimiento para confirmar la presencia de recurrencia o metástasis tumoral. Los principales indicadores pronósticos fueron la supervivencia global (SO) y la supervivencia libre de enfermedad (DFS). La OS se definía como el tiempo desde el día de la cirugía hasta la muerte por cualquier causa. DFS se definió como el tiempo desde el día de la cirugía hasta la recurrencia, progresión o muerte tumoral por causas relacionadas con el tumor.

Cálculo del tamaño de la muestra
Este estudio utilizó G*Power 3.1.9.7 para estimar el tamaño de la muestra y así aclarar el valor pronóstico de los niveles de HGF y las puntuaciones IBPS para los resultados patológicos postoperatorios en pacientes con OSCC. Se estableció un nivel de prueba de α de 0,05 (bilateral), una eficacia del 85% y un factor inflamatorio AUC previsto de 0,75, según el cálculo del software, y se necesitaban 75 casos en cada grupo para cumplir los requisitos estadísticos de análisis de curvas ROC y regresión multifactorial. Teniendo en cuenta las incertidumbres sobre la posible pérdida de datos y abandonos, el tamaño de la muestra de este estudio se fijó finalmente en 79 casos por grupo para asegurar que el estudio tuviera suficiente eficacia estadística para sacar conclusiones fiables.

Análisis estadístico
Utilizé el software estadístico SPSS 28.0 para el análisis de datos. GraphPad Prism 9.0 se utiliza para dibujar curvas de supervivencia, mientras que Lucidchart se emplea para dibujar diagramas de flujo. Primero probé los datos del estudio para ver la distribución normal. Comparar las características de la línea base entre el grupo A y el grupo B utilizando una prueba t de muestras independientes para los datos de medición y una prueba χ2 para los datos de conteo. Describieron características de referencia como recuento [n (%)] y datos de medición (expresados como x ± s). Indicadores como HGF, NLR, PLR y CRP se expresaron como x ± s, y también se realizaron comparaciones intergrupales de estos indicadores mediante una prueba t de muestras independientes. Se utilizó un análisis de regresión logística binaria para investigar la asociación entre los niveles de HGF, las puntuaciones IBPS y los resultados patológicos postoperatorios (variable dependiente, 1 = adversa, 0 = favorable), con coeficientes de regresión positivos que indican una correlación positiva entre indicadores y resultados adversos. Se utilizó el método de Kaplan-Meier para graficar las curvas OS y DFS del grupo A y B, y se aplicó la prueba logarítmica para comparar las diferencias estadísticas en las tasas de supervivencia entre grupos. El valor pronóstico de las métricas anteriores para pacientes con OSCC se analizó utilizando la curva de característica operativa del receptor (ROC) y el área bajo la curva (AUC) para determinar el valor de corte óptimo, la sensibilidad y la especificidad. Los datos de recuento se presentaron como n (%), y la comparación entre el grupo A y el grupo B se analizó utilizando la prueba χ2 . Todas las pruebas estadísticas fueron bidireccionales, y P < 0,05 indicó una diferencia estadísticamente significativa.

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Resultados

Análisis diagnósticos (grupo OSCC vs. grupo control sano)
Información básica
Este estudio incluyó 79 pacientes diagnosticados con OSCC en el Hospital Popular Segundo de Wuxi, Centro Médico de la Universidad de Jiangnan, entre enero de 2020 y diciembre de 2022, y también se seleccionaron 79 personas sanas ingresadas para examen físico como controles. El objetivo era analizar el valor pronóstico de los niveles de HGF y las puntuaciones IBPS sobre lo...

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Discusión

La CCO es el tipo de cáncer oral más común. Sus características patológicas se definen principalmente por la diferenciación escamosa de las células tumorales. Basándose en similitudes en morfología y estructura celular con células escamosas normales, la OSCC puede clasificarse en subtipos altamente diferenciados, moderadamente diferenciados y poco diferenciados. Las células cancerosas en OSCC altamente diferenciadas son similares a las células escamosas normales en morfología y muestran ...

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Divulgaciones

Los autores afirman que no tienen conflictos de interés financieros.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Analizador automático de hematologíaCorporación SysmexXN3000RRID: SCR_019145 / Análisis de sangre rutinario (leucocitos, neutrófilos, linfocitos, recuento de plaquetas) & nbsp;
Kit ELISAShanghai Qincheng Biotechnology Co. LtdQC-HGF-HuRRID: AB_2898765 / Medición de concentración sérica de HGF
GraphPad PrismGraphPad Software, Inc.9RRID: SCR_002798 / Diagramación de curvas de supervivencia
G*PowerHeinrich-Heine-Universitä t Dü Sseldorf3.1.9.7RRID: SCR_013756 / Estimación del tamaño de la muestra
Reactivo inmunoturbidimétrico para la PCRShanghai Kewa Bioengineering Co., LtdBH031MRRID: AB_2898766 / Medición del contenido de CRP en suero
SPSSIBM Corporation28RRID: SCR_002865 / Análisis estadístico de datos

Referencias

  1. Chamoli, A., et al. Overview of oral cavity squamous cell carcinoma: risk factors, mechanisms, and diagnostics. Oral Oncol. 121, 105451(2021).
  2. Badwelan, M., Muaddi, H., Ahmed, A., Lee, K. T., Tran, S. D. Oral squamous cell carcinoma and concomitant primary tumors: What do we know? A review of the literature. Curr. Oncol. 30 (4), 3721-3734 (2023).
  3. Ren, J. Advances in combination therapy for gastric cancer: integrating targeted agents and immunotherapy. ACPT. 1 (1), 1-15 (2024).
  4. Jagadeesan, D., et al. Comprehensive insights into oral squamous cell carcinoma: diagnosis, pathogenesis, and therapeutic advances. Pathol. Res. Pract. 261, 155489(2024).
  5. Li, C., Dong, X., Li, B. Tumor microenvironment in oral squamous cell carcinoma. Front. Immunol. 15, 1485174(2024).
  6. Vitório, J. G., et al. Metabolic landscape of oral squamous cell carcinoma. Metabolomics. 16 (10), 105(2020).
  7. Yao, C., Chang, E. I., Lai, S. Y. Contemporary approach to locally advanced oral cavity squamous cell carcinoma. Curr Oncol Rep. 21 (11), 99(2019).
  8. Benito-Ramal, E., Egido-Moreno, S., González-Navarro, B., Jané-Salas, E., Roselló-Llabrés, X., López-López, J. Role of selected salivary inflammatory cytokines in the diagnosis and prognosis of oral squamous cell carcinoma. A Systematic Review and Meta-analysis. Med Oral Patol Oral Cir Bucal. 28 (5), e474-e486 (2023).
  9. Yang, Y., et al. et al. association between immunoinflammatory biomarkers NLR, PLR, LMR and nonalcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. Exp Med. 25, 39(2025).
  10. Gao, Q., et al. Hepatocyte growth factor promotes melanoma metastasis through ubiquitin-specific peptidase 22-mediated integrins upregulation. Cancer Lett. 604, 217196(2024).
  11. Huang, M., et al. C-C motif chemokine ligand 5 confines liver regeneration by down-regulating reparative macrophage-derived hepatocyte growth factor in a forkhead box O 3a-dependent manner. Hepatology. 76 (6), 1706-1722 (2022).
  12. Chu, T. Y., et al. Insulin-like growth factor (IGF) and hepatocyte growth factor (HGF) in follicular fluid cooperatively promote the oncogenesis of high-grade serous carcinoma from fallopian tube epithelial cells: Dissection of the molecular effects. Mol Carcinog. 62 (9), 1417-1427 (2023).
  13. Yu, J., Chen, G. G., Lai, P. B. S. Targeting hepatocyte growth factor/c-mesenchymal-epithelial transition factor axis in hepatocellular carcinoma: Rationale and therapeutic strategies. Med Res Rev. 41 (1), 507-524 (2021).
  14. Jones, G. S., et al. Hepatocyte growth factor pathway expression in breast cancer by race and subtype. BCR. 23 (1), 80(2021).
  15. Nicolau, C., Antunes, N., Paño, B., Sebastia, C. Imaging characterization of renal masses. Medicina. 57 (1), 51(2021).
  16. Liu, Y., et al. A novel and validated inflammation-based prognosis score (IBPS) predicts outcomes in patients with diffuse large B-cell lymphoma. Cancer Manag Res. 15, 651-666 (2023).
  17. Matsuo, M., et al. Inflammation-based prognostic score as a prognostic biomarker in patients with recurrent and/or metastatic head and neck squamous cell carcinoma treated with nivolumab therapy. In vivo. 36 (2), 907-917 (2022).
  18. de Morais, E. F., Mäkitie, A., Coletta, R. D., Almangush, A. Stromal prognostic markers for oral cancer: an update. Oral Diseases. 31 (7), 2019-2025 (2025).
  19. Peng, F., et al. Prognostic significance of plasma hepatocyte growth factor in sepsis. J Intensive Care Med. 37 (3), 352-358 (2022).
  20. Johnkennedy, N., Mercy, O. C. Perspective of inflammation and inflammation markers. Journal La Medihealtico. 3 (1), 16-26 (2022).
  21. de Souza, G. P., et al. Oral basaloid squamous cell carcinoma: A case report with emphasis on histopathological diagnosis criteria. Oral Oncol. 127, 105814(2022).
  22. Wang, D., et al. Lipopolysaccharide-pretreated mesenchymal stem cell-conditioned medium optimized with 10 filter attenuates the injury of H9c2 cardiomyocytes in a model of hypoxia/reoxygenation. Can J Physiol Pharmacol. 100 (7), 651-664 (2022).
  23. Eyiol, A. The relationship of pan-immune-inflammation value (PIV) and HALP score with prognosis in patients with atrial fibrillation. Medicine. 103 (36), e39643(2024).
  24. Zhou, J., et al. Tumor-colonized Streptococcus mutans metabolically reprograms tumor microenvironment and promotes oral squamous cell carcinoma. Microbiome. 12 (1), 193(2024).
  25. Fukushima, H., et al. Extranodal extension and epithelial cell adhesion molecule over-expression in oral squamous cell carcinoma. Anticancer Res. 43 (11), 5155-5166 (2023).
  26. Cao, M., et al. Personalized targeted therapeutic strategies against oral squamous cell carcinoma. An evidence-based review of literature. Int J Nanomedicine. 17, 4293-4306 (2022).
  27. Tan, Y., et al. Oral squamous cell carcinomas: state of the field and emerging directions. Int J Oral Sci. 15 (1), 44(2023).
  28. Pai, P., Kittur, S. K. Hepatocyte growth factor: a novel tumor marker for breast cancer. J Cancer Res Ther. 19 (Supplement), S0(2023).
  29. Cai, M., et al. Overexpression of angiogenic factors and matrix metalloproteinases in the saliva of oral squamous cell carcinoma patients: Potential non-invasive diagnostic and therapeutic biomarkers. BMC Cancer. 22 (1), 530(2022).
  30. Nakazawa, N., et al. Examining the efficacy of nivolumab for gastric cancer focusing on using an inflammation-based prognostic score: a multicenter retrospective study. Anticancer Res. 43 (2), 927-934 (2023).
  31. Goda, H., Adachi, T., Nakashiro, K., Kuribayashi, N., Uchida, D. Abstract LB329: Interleukin6 as a potential prognostic marker and therapeutic target in oral squamous cell carcinoma. Cancer Res. 84 (7), 329(2024).
  32. Kimura, K., Ohnishi, Y., Okamura, T., Tominaga, K., Nakajima, M. Effect of HGF/c-Met pathway in oral squamous cell carcinoma on EMT and metastatic potential. J Osaka Dent Univ. 54 (1), 135-144 (2020).
  33. Sasahira, T., Kurihara-Shimomura, M., Shimojjukoku, Y., Shima, K., Kirita, T. Searching for new molecular targets for oral squamous cell carcinoma with a view to clinical implementation of precision medicine. J Pers Med. 12 (3), 413(2022).
  34. Banna, G. L., et al. Biological rationale for peripheral blood cell–derived inflammatory indices and related prognostic scores in patients with advanced non-small-cell lung cancer. Curr Oncol Rep. 24 (12), 1851-1862 (2022).
  35. Sarkar, S., Kannan, S., Khanna, P., Singh, A. K. Role of platelet to lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: a systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 94 (1), 211-221 (2022).
  36. Huang, L., Li, F., Gu, W., Zhao, W. Clinical value of the serum procalcitonin to albumin ratio in the diagnosis and prognosis of sepsis-associated ARDS patients: a retrospective study. Ann Clin Lab Sci. 53 (6), 946-958 (2023).
  37. Ashrafizadeh, M. Cell death mechanisms in human cancers: molecular pathways, therapy resistance and therapeutic perspective. JCBT. 1 (1), 17-40 (2024).
  38. Kubota, K., et al. Utility of prognostic nutritional index and systemic immune-inflammation index in oral cancer treatment. BMC Cancer. 22 (1), 368(2022).
  39. Mariani, P., et al. Pre-treatment neutrophil-to-lymphocyte ratio is an independent prognostic factor in head and neck squamous cell carcinoma: Meta-analysis and trial sequential analysis. J Oral Pathol Med. 51 (1), 39-51 (2022).
  40. Wu, X., et al. Identification of diagnostic and prognostic signatures derived from preoperative blood parameters for oral squamous cell carcinoma. Ann Transl Med. 9 (15), 1220(2021).
  41. Sekar, D., Selvakumar, S. C., Auxzilia Preethi, K. Therapeutic nature of microRNAs in oral squamous cell carcinoma (OSCC). Oral Oncol. 134, 106106(2022).
  42. Sekar, D. Implications of microRNA-21 and its involvement in the treatment of different type of arthritis. Mol Cell Biochem. 476 (2), 941-947 (2021).

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