Análisis bibliométrico y visual del sistema inmunitario en la osteomielitis (1990-2024)

Resumen

Aquí, los autores presentan un protocolo para realizar un análisis bibliométrico y visual de la investigación sobre la osteomielitis relacionada con el sistema inmunitario (1990–2024). Este enfoque identifica tendencias globales de publicación, redes colaborativas y puntos críticos temáticos, proporcionando una visión sistemática de la transición hacia un manejo inmunocentrado en infecciones esqueléticas.

Resumen

La osteomielitis (MO) es un trastorno inflamatorio óseo en el que la desregulación del microambiente inmunitario contribuye significativamente a la progresión de la enfermedad. Este estudio realiza un análisis bibliométrico para mapear el panorama global de la investigación en OM relacionada con el sistema inmunitario desde 1990 hasta 2024. Un total de 3.031 artículos y reseñas originales fueron recuperados de la Web of Science Core Collection. Se utilizó software de visualización para evaluar tendencias de publicación, redes colaborativas y evolución de palabras clave. Los resultados indican que las publicaciones anuales aumentaron de forma constante, con Estados Unidos y China emergiendo como principales contribuyentes de investigación. Los estudios de alto impacto pasaron de investigar los vínculos genético-autoinmunes a explorar las interacciones Staphylococcus aureus-huésped y la evasión inmunitaria. Las tendencias disciplinarias cambiaron de la cirugía a la inmunología y la biología computacional. El análisis de palabras clave reveló un cambio de términos tempranos relacionados con la infección hacia mecanismos inmunomunitarios moleculares, incluyendo la señalización IL-1β y Th17. Este análisis ofrece una visión integral de la transición de la investigación desde enfoques centrados en patógenos a perspectivas centradas en el sistema inmunológico en el campo de la osteomielitis.

Introducción

La osteomielitis (MO) es un trastorno inflamatorio óseo causado por infecciones microbianas, caracterizado patológicamente por una destrucción ósea progresiva y la implicación de tejidos blandos^{adyacentes 1,2}. El tratamiento principal para la OM suele implicar un tratamiento prolongado de antibióticos guiados por cultivo, a menudo combinado con desbridamiento quirúrgico para eliminar tejido óseo infectado^{o muerto 3,4}. Los estudios epidemiológicos identifican la diseminación hematógena de Staphylococcus aureus como la principal causa de OM⁵. Con la creciente prevalencia de la resistencia a los antibióticos, las tasas de recurrencia y discapacidad asociadas a la OM están aumentando, especialmente entre pacientes mayores con comorbilidades como diabetes, insuficiencia vascular o neuropatía, lo que supone una carga considerable para los sistemas^{sanitarios 6}.

Observaciones clínicas recientes han revelado solapamientos entre la OM y los síndromes autoinflamatorios, lo que sugiere que la desregulación inmunitaria puede desempeñar un papel crítico en la patogénesis^{de la enfermedad 7}. La desregulación del microambiente inmunitario se reconoce ahora como un factor patológico clave en la OM crónica y refractaria. Además de la desregulación del microambiente inmunitario, el metabolismo óseo aberrante, como la diferenciación osteogénica alterada, que puede estar vinculada a procesos específicos de muerte celular como la ferroptosis, se reconoce cada vez más como un factor que contribuye a la naturaleza refractaria de la OM⁸. Las investigaciones han demostrado que los patógenos pueden afectar la quimiotaxis de los neutrófilos mediante factores de virulencia e inducir la polarización de los macrófagos. Aunque la exposición aguda a patrones moleculares asociados a patógenos suele desencadenar la polarización de los macrófagos M1 para facilitar la eliminación microbiana, las infecciones persistentes y los biofilmes suelen inducir una transición hacia un fenotipo inmunosupresor similar al M2, fomentando un ambiente^{inmunosupresor 9,10}. La respuesta inmunitaria durante la infección ósea es muy compleja: la expansión anormal de las células supresoras derivadas de mieloides inhibe la activación de las células T, lo que provoca disfunción de las células auxiliares T, mientras que el aumento de la apoptosis de las células B socava la vigilancia inmune^{humoral 11}. Además, estudios genéticos recientes implican varios tipos de células inmunitarias, incluidas las células B de memoria, en un riesgo elevado^{de OM 12}. Dado el importante impacto social y clínico de la MO, es esencial esclarecer los mecanismos subyacentes de las interacciones inmunitarias para facilitar el desarrollo de estrategias terapéuticas específicas.

El análisis bibliométrico es un enfoque metodológico utilizado para evaluar las características de la producción académica dentro de un dominio de investigación^{específico 13}, con el objetivo de identificar tendencias clave y concentraciones temáticas en la literatura¹⁴. A diferencia de los métodos tradicionales de investigación, el análisis bibliométrico emplea herramientas de visualización para explorar publicaciones académicas, ofreciendo una visión más profunda y ventajas analíticas^{significativas 15}. Este enfoque permite evaluar la influencia académica, identificar puntos críticos de investigación y temas emergentes, y cartografiar áreas de enfoque históricas y actuales, proporcionando así una guía valiosa para futuras investigaciones. Aunque las dimensiones inmunológicas de la MO han recibido una atención creciente en los últimos años, estudios bibliométricos previos en el campo de las infecciones óseas se han centrado principalmente en técnicas quirúrgicas generales o materiales antibióticos. Actualmente falta un análisis sistemático centrado específicamente en el microambiente inmunitario y las interacciones huésped-patógeno. Este estudio es oportuno y necesario para aclarar cómo ha evolucionado la investigación inmunológica y para identificar lagunas en futuras terapias dirigidas por el huésped. Para cubrir esta brecha, los autores realizaron un análisis bibliométrico utilizando la base de datos Web of Science Core Collection que cubre el periodo del 1 de enero de 1990 al 31 de diciembre de 2024. Los autores plantean la hipótesis de que el enfoque de investigación ha pasado de las descripciones fenotípicas de la infección bacteriana hacia una comprensión molecular de la desregulación del microambiente inmunitario, marcando un cambio hacia un manejo preciso en el MO.

Protocolo

Todos los datos bibliográficos utilizados en este estudio se recuperaron de bases de datos públicas (Web of Science Core Collection). Esta investigación no involucró participantes humanos ni sujetos animales; Por lo tanto, no se requería aprobación ética ni consentimiento informado para este análisis.

Adquisición de datos y estrategia de búsqueda
Se han recuperado estudios relevantes sobre los mecanismos genéticos e inmunológicos de la osteomielitis de bases de datos bibliográficas en línea (véase Tabla de Materiales), específicamente del Science Citation Index Expanded y del Social Sciences Citation Index, que son ampliamente utilizados en la investigación bibliométrica. La base de datos fue seleccionada por su cobertura exhaustiva de la literatura revisada por pares y su alta precisión en la clasificación de revistas^16,17. La estrategia de búsqueda empleaba el campo Tema (TS), que incluye el Título, Resumen, Palabras clave del Autor y Palabras Clave Plus. Las palabras clave utilizadas fueron las siguientes: TS = (Osteomielitis O Osteomielitidos) y TS = (inmune* O "célula T" O "CÉLULA B" O "CÉLULA NK" o neutrófilo O macrófago O "célula Treg"). Se incluyeron todos los artículos y reseñas originales en inglés indexados desde el 1 de enero de 1990 hasta el 31 de diciembre de 2024. Aunque el periodo de búsqueda abarcó investigación hasta finales de 2024, la exportación final de datos se realizó el 15 de abril de 2025 para asegurar que todas las publicaciones indexadas tardíamente del periodo de 2024 fueran capturadas. No se utilizaron herramientas automatizadas de cribado. Los datos bibliométricos se exportaban en formato de "texto plano", incluyendo registros completos y referencias citadas. Dos investigadores realizaron la búsqueda de forma independiente y cualquier discrepancia se resolvió mediante la discusión. Todos los datos utilizados en este estudio se obtuvieron de bases de datos públicas; por lo tanto, no se requería aprobación ética para este análisis.

Catalogación de datos y estandarización
El software de hojas de cálculo (véase Tabla de Materiales) se utilizaba para catalogar información esencial, incluyendo títulos, afiliaciones, fuentes de publicación (revistas o libros), autores, referencias, categorías temáticas y palabras clave. Durante el procesamiento, la limpieza de datos se realizó estandarizando sinónimos de palabras clave (por ejemplo, fusionando "S. aureus" y "Staphylococcus aureus") y consolidando los nombres institucionales. Esta estandarización garantiza que el software analítico identifique correctamente los enlaces colaborativos y los clústeres temáticos sin redundancias.

Análisis bibliométrico basado en software
El análisis bibliométrico se realizó utilizando una combinación de herramientas especializadas de visualización y estadísticas. La visualización bibliométrica VOSviewer (versión 1.6.20) (véase Tabla de Materiales) se utilizó para generar redes colaborativas entre países e instituciones. Para estas visualizaciones, se estableció un umbral mínimo (por ejemplo, 5 o 10 publicaciones por nodo) para mantener la claridad en la representación gráfica. Visualización bibliométrica CiteSpace (versión 6.2.R2) (véase Tabla de Materiales) se utilizó para el análisis de co-citas de referencia y ráfagas de palabras clave. El segmento temporal se estableció en 1 año por porción durante el periodo de estudio de 35 años. Los criterios de selección utilizaron el índice g con un factor de escala k = 25. Para identificar puntos críticos de investigación, se estableció la sensibilidad a la ráfaga de citas (gamma) en 0,7 y la duración mínima de la ráfaga en 2 años. Se utilizó software estadístico (véase Tabla de Materiales) para evaluar tendencias de publicación y distribuciones disciplinares, mientras que el software de análisis bibliométrico (véase Tabla de Materiales) se empleó para evaluar la frecuencia de citas. Se aplicó un enfoque de síntesis de conocimiento para integrar y resumir los términos temáticos clave^{identificados 18}. Todos los procedimientos estadísticos fueron realizados de forma independiente por dos investigadores, resolviendo los desacuerdos mediante la discusión para asegurar una replicación precisa de los hallazgos.

Resultados

Características generales de las publicaciones
Inicialmente se recuperaron un total de 3.658 publicaciones. Tras la revisión independiente y la eliminación de registros no elegibles, se incluyeron 3.031 artículos en el análisis bibliométrico, que comprenden 2.480 artículos de investigación originales y 551 revisiones. Un desglose detallado de los 627 registros excluidos identificó 212 resúmenes de reuniones, 154 materiales editoriales, 118 cartas, 85 capítulos de libr...

Discusión

Este estudio bibliométrico proporciona una evaluación sistemática del panorama global de la investigación sobre el sistema inmunitario en la osteomielitis, identificando una transición significativa de investigaciones centradas en patógenos hacia una comprensión molecular del microambiente inmunitario. Mientras que análisis bibliométricos previos en el campo de la infección ósea se centraron en técnicas quirúrgicas generales o materiales antibióticos, nuestros hallazgos enfatizan una pro...

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
VOSviewer (versión 1.6.20)	Centro de Estudios de Ciencia y Tecnología (CWTS) de la Universidad de Leiden	NA	Se utiliza junto con otras herramientas para realizar análisis de datos y generar representaciones visuales y gráficas (por ejemplo, figuras que mapean las principales categorías temáticas y palabras clave con los estallidos de citas más fuertes).
CiteSpace (versión 6.2.R2 Básica)	Dra. Chaomei Chen.	NA	Se utiliza junto con otras herramientas para realizar análisis de datos y generar representaciones visuales y gráficas (por ejemplo, redes de colaboración, redes de citas).
R (versión 4.3.1)	El Proyecto R para Computación Estadística (Fundación R)	NA	Se utiliza junto con otras herramientas para realizar análisis de datos y generar representaciones visuales y gráficas.
Hiscite Pro (versión 2.0)	Instituto de Información Científica	NA	Se utiliza junto con otras herramientas para realizar análisis de datos y generar representaciones visuales y gráficas.
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	NA	Se utiliza para catalogar información como títulos, afiliaciones, fuentes de publicación, autores, referencias, categorías temáticas y palabras clave.