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El desarrollo dental se basa en una secuencia altamente coordinada de procesos morfogenéticos durante el crecimiento embrionariotemprano 1,2,3,4. Aunque numerosos genes clave y vías de señalización han sido identificados mediante estudios genéticos y del desarrollo, nuestra comprensión de cómo interactúan estos factores para moldear las estructuras craneofaciales individuales sigue siendo limitada. Cabe destacar que, incluso con avances sustanciales en vincular variantes genéticas específicas tanto con trastornos dentarios sindrómicos como no sindrómicos, los mecanismos moleculares detallados que subyacen a la morfogénesis específica de la estructura aún no están completamentedefinidos 1,2,3,4. Esta brecha de conocimiento sigue limitando el avance de estrategias terapéuticas específicas para la agenesia dental u otras aberraciones dentales.
La secuenciación de ARNm unicelular (scRNA-seq) ha permitido el descubrimiento de tipos celulares previamente no reconocidos tanto en tejidos sanos como enfermos, así como la identificación de múltiples subtipos celulares basándose en perfiles de expresión génica distintos. Sin embargo, dado que el scRNA-seq requiere la disociación de los tejidos en células individuales, se pierde información sobre la posición espacial original de cada célula dentro del tejido. Como resultado, estos conjuntos de datos no capturan cómo están organizadas las células en relación con la arquitecturatisular 5,6,7. Además, las interacciones predichas célula a célula dependen de la presencia de interacciones complementarias de los transcritos, pero no tienen en cuenta la información espacial real, lo cual es importante para determinar si tales interacciones ocurren invivo 5,6,7.
La tecnología de transcriptómica espacial permite un perfil de alto rendimiento de la expresión génica mientras retiene la información espacial dentro de las seccionestisulares 8,9. Las tecnologías de transcriptómica espacial son 10,11,12 basadas en imágenes o 12,13 basadas en secuenciación. Los enfoques de transcriptómica espacial impulsados por imagen emplean FISH para detectar y medir la expresión génica dirigida con precisión espacial celular o subcelular. En cambio, las tecnologías basadas en secuenciación capturan la expresión génica en todo el transcriptoma a una resolución espacial menor. La transcriptómica espacial basada en secuenciación emplea una estrategia para lograr una resolución casi unicelular con cobertura de transcriptoma completo (~20.000 genes), apoyando análisis exploratorios imparciales, mientras que la transcriptómica espacial basada en imágenes se dirige a paneles génicos (hasta ~5.000 genes), permitiendo un análisis preciso basado en hipótesis de vías específicas e interaccionescelulares 14.
Los avances tecnológicos en transcriptómica espacial permiten ahora el análisis de la expresión génica dentro de la arquitectura de tejidos preservados. Los flujos de trabajo basados en parafina fija en formol (FFPE) y los flujos de trabajo basados en criosección ofrecen enfoques complementarios para la transcriptómica espacial 15,16,17. El FFPE proporciona una preservación superior de la arquitectura tisular, permitiendo un mapeo espacial preciso de la expresión génica en tejidos estructuralmente complejos, como dientes en desarrollo y plataformas palatinas. En nuestro estudio y otros, la fijación y el archivo del FFPE han dado como resultado datos transcriptómicos espaciales altamente precisosy reproducibles 18. Los flujos de trabajo de criosección preservan la integridad del ARN pero son más propensos a la distorsióntisular 18. Por ello, se seleccionó FFPE para este estudio. Aunque el éxito de la scRNA-seq depende en gran medida de mantener una alta integridad del ARN, la transcriptómica espacial también requiere una morfología tisular de alta calidad para localizar con precisión las señales de expresión génica en características histológicas específicas.
Este protocolo es más adecuado para tejidos craneofaciales embrionarios de ratón con FFPE que abarcan las primeras etapas del desarrollo, donde la preservación de la arquitectura fina del tejido es fundamental para el análisis transcriptómico espacial. El flujo de trabajo probablemente funcionará de forma subóptima en muestras demasiado fijas, bloques de parafina mal orientados o tejidos con integridad de ARN comprometida, lo que puede resultar en una reducción de la calidad de la señal y pérdida de resolución espacial. La aplicación exitosa de este método se indica por morfología tisular intacta, mínima distorsión de sección y señales transcriptómicas robustas y espacialmente resueltas que se alinean con las características histológicas.