Artículo de investigación

El papel mediador de las limitaciones funcionales entre caídas recurrentes y la osteoartritis de rodilla: un estudio observacional basado en CHARLS 2015

DOI:

10.3791/70456

⸱

16 de junio de 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1International Department of Orthopedics, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Orthopedics, Henan University of Chinese Medicine, 3School of Traditional Chinese Medicine, Hubei University of Chinese Medicine, 4General Medicine Department, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

* These authors contributed equally

En este artículo

Resumen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este análisis transversal de mediación observacional sugiere que las limitaciones funcionales median parcialmente la asociación entre caídas recurrentes y artrosis de rodilla, destacando la importancia de la prevención de caídas y el mantenimiento funcional en adultos de mediana edad y mayores.

Resumen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Los estudios sobre las relaciones entre limitaciones funcionales, caídas recurrentes y osteoartritis de rodilla siguen siendo limitados. Este estudio observacional transversal examinó las asociaciones entre caídas recurrentes, limitaciones funcionales y osteoartritis de rodilla, y evaluó si las limitaciones funcionales mediaban la relación entre caídas recurrentes y artrosis de rodilla. Tras excluir a los participantes menores de 45 años y a aquellos con datos faltantes sobre variables y covariables principales, se incluyeron 2.278 participantes de la encuesta CHARLS 2015 en el análisis de casos completos. Se utilizó el análisis de correlación de Spearman para evaluar las correlaciones entre caídas recurrentes, puntuación de limitación funcional y osteoartritis de rodilla. Dado que la osteoartritis de rodilla se trató como un resultado binario, se utilizó regresión logística multivariable para evaluar su asociación con caídas recurrentes. El análisis de mediación se realizó dentro de un marco de mediación bootstrap basado en un modelo lineal de mediador y un modelo de resultados logísticos, con caídas recurrentes como variable independiente, puntuación de limitación funcional como mediador y osteoartritis de rodilla como variable dependiente. Las caídas recurrentes se asociaron significativamente con mayores probabilidades de osteoartritis de rodilla en el modelo ajustado. Tras añadir la puntuación de limitación funcional al modelo, las caídas recurrentes siguieron estando significativamente asociadas con la osteoartritis de rodilla, y la puntuación de limitación funcional también se asoció significativamente con la osteoartritis de rodilla. El análisis de mediación bootstrap mostró un efecto total de 0,093 (IC 95%: 0,050–0,138), un efecto directo de 0,079 (IC 95%: 0,037–0,123) y un efecto indirecto mediante limitaciones funcionales de 0,014 (IC 95%: 0,006–0,023), que representan el 14,92% del efecto total. Estos hallazgos apoyan un patrón de mediación estadísticamente significativo en el que las limitaciones funcionales actúan como factor intermedio en la asociación entre caídas recurrentes y osteoartritis de rodilla. Estos resultados destacan la importancia de integrar la evaluación del riesgo de caídas y el estado funcional en la gestión de la osteoartritis de rodilla en adultos de mediana edad y mayores.

Introducción

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

La osteoartritis de rodilla (KOA) es una enfermedad degenerativa articular común que suele manifestarse como dolor de rodilla, movilidad limitada y rigidez articular 1,2,3. Con el prolongado curso de la enfermedad, los pacientes a menudo experimentan disfunción de la articulación de la rodilla y, en casos graves, incluso pierden la capacidad de realizar las actividadesdiarias 4,5. La osteoartritis de rodilla tiene una alta carga epidemiológica a nivel mundial, y es especialmente común en la población deancianos 6,7,8. Se estima que aproximadamente el 13 % de las personas de 60 años o más tienen osteoartritis de rodilla, y su prevalencia tiende a aumentar significativamente alos 9 años. La osteoartritis de rodilla supone una carga significativa para las personas, las familias y lasociedad 10,11. A nivel social, la artrosis de rodilla no solo aumenta el consumo de recursos sanitarios, sino que también reduce significativamente la productividad laboral, incrementando así la carga socioeconómica 12,13,14. Mecanísticamente, la osteoartritis de rodilla es una enfermedad multifactorial que implica vías biológicas, biomecánicas, inflamatorias, metabólicas y postraumáticas, incluyendo degeneración relacionada con la edad e inestabilidad articular o carga anormal relacionada con lesiones. Por ello, es necesario realizar estudios relevantes sobre la osteoartritis de rodilla para aclarar sus factores asociados, especialmente los modificables relacionados con la movilidad, la carga articular y el deterioro funcional.

Las caídas recurrentes han recibido una atención creciente de la investigación en los últimos años y son frecuentes en la población deancianos 15, 16, 17 años. Las caídas no solo aumentan el riesgo de lesiones en adultos mayores, que pueden provocar afecciones como fracturas o traumatismos craneales, sino que también pueden causar un deterioro funcional a largo plazo en personas mayores, lo que puede llevar a limitaciones funcionales y a una menor calidad de vida, y también pueden provocar el desarrollo de osteoartritis derodilla 18,19,20. Los estudios han demostrado que las caídas ocurren en aproximadamente el 25% de los adultos mayores cadaaño 21, 22, 23. Además, a medida que la población envejece, la incidencia de caídas y los costes socioeconómicos resultantes siguen aumentando. Esto no solo pone a prueba la asequibilidad de las familias, sino que también ejerce una enorme presión sobre el sistema de saludpública 24,25. En el contexto patológico de la osteoartritis de rodilla, las caídas recurrentes son relevantes no solo por lesiones agudas, sino también porque el dolor relacionado con la caída, la lesión articular, la inestabilidad de la marcha y el miedo a caer pueden reducir la participación en la actividad y alterar los patrones de carga de las extremidadesinferiores 26,27. Por lo tanto, cómo reducir la incidencia de caídas, especialmente para evitar caídas recurrentes en personas mayores, se ha convertido en un asunto urgente.

Las limitaciones funcionales suelen estar relacionadas con la carga crónica de las articulaciones, el movimiento restringido y patrones alterados. Las limitaciones funcionales de la articulación de la rodilla en personas mayores pueden afectar directamente a la capacidad de carga de la articulación, con una carga anormal a largo plazo y cambios degenerativos en la articulación que desencadenan el desarrollo de osteoartritisde rodilla 28,29,30. Las limitaciones funcionales pueden influir aún más en la carga de salud relacionada con la osteoartritis de rodilla al reducir el soporte muscular periarticular, afectar la estabilidad dinámica de la rodilla y promover patrones compensatorios de marcha; Estos cambios pueden aumentar el estrés mecánico sobre el cartílago, menisco, hueso subcondral y tejidos blandos periarticulares. Además, los estudios han demostrado que las caídas recurrentes a largo plazo no solo provocan lesiones físicas, sino que también pueden agravar las limitaciones funcionales, lo que a su vez afecta a la calidad de vida y puede provocar el desarrollo de osteoartritis derodilla 31,32. Por lo tanto, las limitaciones funcionales pueden desempeñar un papel mediador importante en la relación entre caídas recurrentes y la osteoartritis de rodilla, y pueden actuar como un puente funcional entre el deterioro de la movilidad relacionado con las caídas y la carga de salud relacionada con la osteoartritis de rodilla.

Por ello, este estudio tuvo como objetivo examinar si las limitaciones funcionales median la asociación entre caídas recurrentes y osteoartritis de rodilla en adultos chinos de mediana edad y mayores, proporcionando así evidencia para la prevención de caídas y el mantenimiento funcional en el manejo de la salud relacionada con la osteoartritis de rodilla.

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Protocolo

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Datos
La base de datos CHARLS se basa en una encuesta sobre actividades sanitarias, económicas y sociales enChina 33. Todos los CHARLS recibieron la aprobación ética del Comité de Revisión Institucional (IRB) de la Universidad de Pekín. El número de aprobación del IRB para la encuesta principal de hogares (incluyendo antropometría) fue IRB0000105211015. En el estudio actual, los autores aplicaron la encuesta de 2015. La muestra constó de 21.095 participantes. Se excluyeron a los participantes de ≤45 años o con información de edad faltante. Luego se excluyeron los participantes con datos faltantes para las tres variables principales, caídas recurrentes, puntuación de limitación funcional y osteoartritis de rodilla. Finalmente, los participantes con datos de covariables faltantes fueron aún más excluidos para construir un conjunto de datos analítico completo de casos. Todos los materiales y herramientas utilizados para este estudio están listados en la Tabla de Materiales.

Indicadores clave de variables

Caídas recurrentes
Fall fue un resultado34 autoinformado por el participante, que se evaluó en función de "¿Has experimentado alguna caída desde tu última visita?" Los participantes ofrecieron respuestas binarias, indicando "sí" o "no". En el presente análisis, los participantes que respondieron "sí" fueron clasificados como con caídas recurrentes, y aquellos que respondieron "no" fueron clasificados como no con caídas recurrentes.

Artrosis de rodilla
El resultado de la osteoartritis sintomática de rodilla se determinaba si el participante respondía "sí" a la primera de las siguientes preguntas y "rodilla" a lasegunda pregunta 35 : "¿Suele tener dolor corporal?" y "¿En qué parte de su cuerpo siente dolor?" Por favor, enumera todas las partes del cuerpo en las que sientes dolor en ese momento." Así, la osteoartritis de rodilla en este estudio se operacionalizó utilizando información auto-reportada sobre el dolor de rodilla de CHARLS 2015. Esta definición se utilizó porque, debido al diseño de recogida de datos de CHARLS 2015, la evaluación radiográfica y la osteoartritis de rodilla diagnosticada por médicos no estaban disponibles en el conjunto de datos utilizado para este análisis.

Limitaciones funcionales
Las limitaciones funcionales se evaluaron utilizando ítems de actividades de la vida diaria (AVD) y actividades instrumentales de la vida diaria (IADL) de CHARLS2015 36. Los aspectos de la AVD incluían dificultades para vestirse, bañarse, comer, entrar y levantarse de la cama, hacer el baño y controlar la micción y la defecación. Los elementos de la IADL incluían dificultades en las tareas domésticas, cocinar, hacer la compra, gestionar el dinero y tomar medicación. Cada ítem se puntuaba en una escala de cuatro puntos, desde 1, indicando que no había dificultad, hasta 4, indicando la incapacidad para realizar la actividad. Los 11 ítems de la ADL y la IADL se sumaron para generar una puntuación de limitación funcional que iba de 11 a 44. Puntuaciones más altas indicaban limitaciones funcionales más severas. La puntuación de limitación funcional se trató como mediador continuo en el análisis de mediación. Además, la discapacidad de la ADL y la discapacidad IADL se construyeron como covariables binarias. La discapacidad de la AVD se codificaba como presente si el participante informaba no poder realizar al menos una actividad de la AVD. La discapacidad IADL se clasificó como presente si el participante informó no haber podido realizar al menos una actividad IADL. Estas dos variables binarias se incluyeron como covariables en los modelos de regresión, mientras que la puntuación de limitación funcional sumada se utilizó como mediador.

Covariables
Las covariables incluían sexo, edad, estado de consumo de alcohol, estado de tabaquismo, categoría de índice de masa corporal, duración del sueño nocturno, estado depresivo, puntuación cognitiva, discapacidad de la vida diaria y discapacidad de la IADL. El sexo se categorizaba como masculino o femenino. La edad se analizó como una variable continua. El estado de consumo de alcohol se codificaba como sí si los participantes reportaban haber bebido bebidas alcohólicas, ya fuera más de una vez al mes o menos de una vez al mes, y no si no habían reportado consumo de alcohol. El estado de fumador se codificaba como sí si los participantes informaban antecedentes de tabaquismo y no había otra cosa. El índice de masa corporal se clasificó como bajo de peso, normal, sobrepeso u obesidad. La duración del sueño nocturno se clasificó como <6 o ≥6 horas.

El estado depresivo se evaluó utilizando la escala de síntomas depresivos de 10 ítems de CHARLS 2015-37. Los ítems preguntaban si, durante la última semana, los participantes se sentían molestos por cosas que normalmente no les molestaban, tenían dificultad para concentrarse, se sentían deprimidos, sentían que todo era un esfuerzo, se sentían esperanzados en el futuro, tenían miedo, dormían inquietos, se sentían felices, se sentían solos o no podían arrancar. Cada ítem se puntuaba originalmente en una escala de frecuencia de cuatro puntos, del 1 al 4. Para los ocho ítems redactados negativamente, las respuestas se convirtieron en puntuaciones de 0 a 3 restando 1 de la respuesta original. Los dos ítems redactados positivamente, sintiéndose esperanzado respecto al futuro y feliz, fueron puntuados al revés. La puntuación total de depresión osciló entre 0 y 30, con puntuaciones más altas indicando síntomas depresivos más graves. Los participantes se clasificaron en grupos de puntuación de depresión <10 y ≥10, con una puntuación ≥10 que indicaba una mayor carga de síntomas depresivos.

La puntuación cognitiva se calculó utilizando ítems relacionados con la cognición de CHARLS 201538. Estos elementos incluían la identificación correcta del año, mes, fecha, día de la semana y estación; cinco tareas de sustracción en serie; y una tarea de dibujo de figuras. Para la tarea de resta en serie, se pidió a los participantes que rstaran 7 de 100 en pasos sucesivos, y las respuestas correctas a los cinco pasos se puntuaron por separado. Las respuestas correctas se puntuaron como 1 y las incorrectas con 0. La puntuación total de cognición se calculaba sumando todas las puntuaciones de ítems, con un posible rango de 0 a 11. Puntuaciones más altas indicaban un mejor rendimiento cognitivo.

Análisis estadístico
En primer lugar, se construyó un conjunto de datos analítico completo excluyendo a los participantes menores de 45 años y a aquellos con datos faltantes sobre caídas recurrentes, puntuación de limitaciones funcionales, osteoartritis de rodilla o covariables incluidos en los modelos de regresión. Las características de la población del estudio se resumieron como medias y desviaciones estándar para variables continuas y frecuencias, y porcentajes para variables categóricas. Se compararon las características basales entre mujeres y hombres utilizando la prueba t de Student para variables continuas y pruebas de chi cuadrado para variables categóricas. El análisis de correlación de Spearman se realizó para examinar las correlaciones entre caídas recurrentes, puntuación de limitación funcional y osteoartritis de rodilla.

Dado que la osteoartritis de rodilla se trató como un resultado binario, se utilizó regresión logística multivariable para examinar la asociación entre caídas recurrentes y osteoartritis de rodilla. La puntuación de limitación funcional se trató como un mediador continuo; Por lo tanto, se utilizó regresión lineal para evaluar la asociación entre caídas recurrentes y la puntuación de limitación funcional. El Modelo 1 incluyó caídas recurrentes como la principal variable independiente y ajustó por sexo, edad, estado de consumo de alcohol, estado de tabaquismo, categoría de índice de masa corporal, duración del sueño nocturno, estado depresivo, puntuación cognitiva, discapacidad de la vida diaria y discapacidad IADL. El Modelo 2 incluía las mismas covariables que el Modelo 1 e incluía además la puntuación de limitación funcional.

El análisis de mediación se realizó utilizando un marco de mediación bootstrap basado en un modelo de mediador lineal y un modelo de resultados logísticos. En este modelo, las caídas recurrentes se definieron como la variable independiente, la puntuación de limitación funcional como mediador y la osteoartritis de rodilla como variable dependiente. El análisis de mediación estimó el efecto indirecto, el efecto directo, el efecto total y la proporción mediada. El camino A representaba la asociación entre caídas recurrentes y la puntuación de limitación funcional, y el Camino B representaba la asociación entre la puntuación de limitación funcional y la osteoartritis de rodilla tras ajustar para caídas recurrentes y covariables. El efecto directo representó la asociación entre caídas recurrentes y osteoartritis de rodilla tras incluir la puntuación de limitación funcional en el modelo.

Se utilizó un remuestreo bootstrap con 5.000 simulaciones para estimar los efectos totales, directos e indirectos y sus intervalos de confianza del 95%. Los autores utilizaron 5.000 simulaciones bootstrap para mejorar la estabilidad de la estimación del intervalo de confianza para el efecto indirecto, que a menudo se distribuye de forma no normal. El efecto de mediación se consideró estadísticamente significativo cuando el intervalo de confianza del 95% de bootstrap no incluía cero. La significación estadística se definió como un valor p bilateral <0,0539.

Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando la versión 4.4.1 del software R en Windows 10 x64. Los principales paquetes R utilizados incluían tidyverse versión 2.0.0, dplyr versión 1.1.4, tableone versión 0.13.2, psych versión 2.5.6, mediation versión 4.5.1 y ggplot2 versión 3.4.4. La extracción de datos y la construcción de variables se realizaron utilizando scripts R preespecificados según la documentación del diccionario de variables y cuestionarios CHARLS 2015. La reproducibilidad se aseguraba usando scripts preespecificados y registrando la información de la sesión R. Los autores del estudio realizaron análisis estadísticos y los resultados analíticos se compararon con las tablas y cifras generadas. Además, el flujo de trabajo estadístico, la selección del modelo y los principales resultados analíticos fueron revisados por un profesor con experiencia en metodología estadística de la universidad del autor para garantizar aún más la idoneidad y fiabilidad de los análisis.

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Resultados

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Características de los participantes
La población del estudio fue seleccionada mediante el proceso de cribado mostrado en la Figura 1. Un total de 21.095 participantes de la encuesta CHARLS 2015 fueron evaluados inicialmente. Tras excluir a 1.934 participantes de ≤45 años o con información de edad faltante, permanecieron 19.161 participantes. De ellos, 6.572 participantes fueron excluidos por falta de datos sobre caídas recurrentes, puntu...

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Discusión

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Este estudio examinó el papel mediador de las limitaciones funcionales en la asociación entre caídas recurrentes y osteoartritis de rodilla entre adultos chinos de mediana edad y mayores. Los resultados mostraron que las caídas recurrentes se asociaban con la osteoartritis de rodilla y que las limitaciones funcionales mediaban parcialmente esta asociación. Estos hallazgos indican que el deterioro funcional no solo es una consecuencia que acompaña a los síntomas de caídas o rodillas, sino...

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Divulgaciones

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Los autores no reportan conflictos de interés en esta obra.

Agradecimientos

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Los autores agradecen al equipo del Estudio Longitudinal de Salud y Jubilación de China (CHARLS) y a todos los participantes por proporcionar los datos públicos utilizados en este estudio.

Financiación:
Este trabajo fue apoyado por el Programa General 2025 de la Administración de Medicina Tradicional China de Sichuan, Proyecto Nº 25MSZX135; el Programa General 2025 de la Comisión Municipal de Salud de Chengdu, Proyecto Nº 2025305; el Proyecto Especial de Exploración Independiente de la Universidad de Medicina Tradicional China de Chengdu 2025 con becarios Xinglin, Proyecto Nº 330026199; y el Programa de Formación en Innovación para Estudiantes de Henan, Proyecto Nº 202510471007.

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
China Health and Retirement Longitudinal Study 2015 survey dataChina Health and Retirement Longitudinal Study, Peking UniversityNo aplicableConjunto de datos de encuesta públicamente disponible utilizado para el análisis secundario. Los investigadores registrados pueden acceder a los datos a través del sitio web oficial de CHARLS.
Dplyr R PackageCRANVersión 1.1.4Utilizado para limpieza de datos, filtrado, recodificación y construcción de variables.
Ggplot2 R PackageCRANVersión 3.4.4Utilizado para visualización y preparación de figuras.
Mediation R PackageCRANVersión 4.5.1Utilizado para realizar análisis de mediación bootstrap basado en un modelo de mediador lineal y modelo de resultado logístico.
Psych R PackageCRANVersión 2.5.6Utilizado para estadísticas descriptivas y manejo de datos relacionados con escalas.
R softwareR Foundation for Statistical ComputingVersión 4.4.1Utilizado para procesamiento de datos, construcción de variables, análisis estadístico, modelado de regresión, análisis de mediación y generación de figuras/tablas.
Tableone R PackageCRANVersión 0.13.2Utilizado para resumir las características basales de la población del estudio.
Tidyverse R PackageCRANVersión 2.0.0Utilizado para la organización y gestión de datos.

Referencias

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Li, Z. M., Li, M. Improvement in orthopedic outcome score and reduction in IL-1β, CXCL13, and TNF-α in synovial fluid of osteoarthritis patients following arthroscopic knee surgery. Genet. Mol. Res. 16 (3), gmr16039487(2017).
  2. Shi, X., et al. A comparison of the effects of electroacupuncture vs transcutaneous electrical nerve stimulation for pain control in knee osteoarthritis: A protocol for network meta-analysis of randomized controlled trials. Medicine. 98 (28), e16265(2019).
  3. Zeng, C. Y., Zhang, Z. R., Tang, Z. M., Hua, F. Z. Benefits and mechanisms of exercise training for knee osteoarthritis. Front. Physiol. 12, 794062(2021).
  4. Sadatsuki, R., et al. Bone marrow lesion is associated with disability for activities of daily living in patients with early stage knee osteoarthritis. J. Bone Miner. Metab. 37 (3), 529-536 (2019).
  5. O'Connell, M., Farrokhi, S., Fitzgerald, G. K. The role of knee joint moments and knee impairments on self-reported knee pain during gait in patients with knee osteoarthritis. Clin. Biomech. 31, 40-46 (2016).
  6. Issa, S. N., Sharma, L. Epidemiology of osteoarthritis: an update. Curr. Rheumatol. Rep. 8 (1), 7-15 (2006).
  7. Sun, X., et al. Osteoarthritis in the middle-aged and elderly in China: prevalence and influencing factors. Int. J. Environ. Res. Public Health. 16 (23), 4701(2019).
  8. Singh, A. K., Kalaivani, M., Krishnan, A., Aggarwal, P. K., Gupta, S. K. Prevalence of osteoarthritis of knee among elderly persons in urban slums using American College of Rheumatology criteria. J. Clin. Diagn. Res. 8 (9), JC09-JC11 (2014).
  9. Wood, A. M., Brock, T. M., Heil, K., Holmes, R., Weusten, A. A review of the management of hip and knee osteoarthritis. Int. J. Chronic Dis. 2013, 845015(2013).
  10. Tangtrakulwanich, B., Chongsuvivatwong, V., Geater, A. F. Habitual floor activities increase risk of knee osteoarthritis. Clin. Orthop. Relat. Res. 454, 147-154 (2007).
  11. Castro-Dominguez, F., et al. Literature review to understand the burden and current non-surgical management of moderate-severe pain associated with knee osteoarthritis. Rheumatol. Ther. 11 (6), 1457-1499 (2024).
  12. Leardini, G., et al. Direct and indirect costs of osteoarthritis of the knee. Clin. Exp. Rheumatol. 22 (6), 699-706 (2004).
  13. Loza, E. Economic burden of knee and hip osteoarthritis in Spain. Arthritis Rheum. 61 (2), 158-165 (2009).
  14. Summanen, M., Ukkola-Vuoti, L., Kurki, S., Tuominen, S., Madanat, R. The burden of hip and knee osteoarthritis in Finnish occupational healthcare. BMC Musculoskelet. Disord. 22 (1), 501(2021).
  15. Neyens, J. C., Dijcks, B. P., de Kinkelder, A., Graafmans, W. C., Schols, J. M. CBO guidelines to prevent accidental falls in the elderly: how can it be used in the institutionalized elderly? Tijdschr. Gerontol. Geriatr. 36 (4), 155-160 (2005).
  16. Seo, Y., Kim, K., Kim, J. S. Trends of nursing research on accidental falls: a topic modeling analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health. 18 (8), 3963(2021).
  17. Heinimann, N. B., Kressig, R. W. Accidental falls in the elderly. Praxis. 103 (13), 767-773 (2014).
  18. Iglesias, C. P., Manca, A., Torgerson, D. J. The health-related quality of life and cost implications of falls in elderly women. Osteoporos. Int. 20 (6), 869-878 (2009).
  19. Dionyssiotis, Y., Dontas, I. A., Economopoulos, D., Lyritis, G. P. Rehabilitation after falls and fractures. J. Musculoskelet. Neuronal Interact. 8 (3), 244-250 (2008).
  20. Ribeiro, A. P., de Souza, E. R., Atie, S., de Souza, A. C., Schilithz, A. O. The influence of falls on the quality of life of the aged. Cien. Saude Colet. 13 (4), 1265-1273 (2008).
  21. Kakara, R., Bergen, G., Burns, E., Stevens, M. Nonfatal and fatal falls among adults aged ≥65 years—United States, 2020–2021. MMWR Morb. Mortal. Wkly Rep. 72 (35), 938-943 (2023).
  22. Reinoso, H., McCaffrey, R. G., Taylor, D. W. M. Mitigating fall risk: a community fall reduction program. Geriatr. Nurs. 39 (2), 199-203 (2018).
  23. Phelan, E. A., Ritchey, K. Fall prevention in community-dwelling older adults. Ann. Intern. Med. 169 (11), ITC81-ITC96 (2018).
  24. Bodrud-Doza, M., et al. Psychosocial and socio-economic crisis in Bangladesh due to the COVID-19 pandemic: a perception-based assessment. Front. Public Health. 8, 341(2020).
  25. McDaid, D., et al. Health protection in times of economic crisis: challenges and opportunities for Europe. J. Public Health Policy. 34 (4), 489-501 (2013).
  26. Belluzzi, E., et al. Conditioned media from human osteoarthritic synovium induces inflammation in a synoviocyte cell line. Connect. Tissue Res. 60 (2), 136-145 (2019).
  27. Biz, C., et al. Challenging surgical treatment of displaced articular tibial plateau fractures: do early knee radiographic features have a predictive value of the mid-term clinical functional outcomes? Orthop. Surg. 11 (6), 1149-1162 (2019).
  28. Chen, L., Zhang, Z., Liu, X. Role and mechanism of mechanical load in the homeostasis of the subchondral bone in knee osteoarthritis: a comprehensive review. J. Inflamm. Res. 17, 9359-9378 (2024).
  29. Ozeki, N., Koga, H., Sekiya, I. Degenerative meniscus in knee osteoarthritis: from pathology to treatment. Life. 12 (4), 603(2022).
  30. Ni, X., et al. Physical therapy options for knee osteoarthritis: a review. Medicine. 103 (30), e38415(2024).
  31. Pinheiro, M. M., et al. Risk factors for recurrent falls among Brazilian women and men: the Brazilian Osteoporosis Study (BRAZOS). Cad. Saude Publica. 26 (1), 89-96 (2010).
  32. Ganz, D. A., et al. Effect of the STRIDE fall injury prevention intervention on falls, fall injuries, and health-related quality of life. J. Am. Geriatr. Soc. 70 (11), 3221-3229 (2022).
  33. Zhao, Y., Hu, Y., Smith, J. P., Strauss, J., Yang, G. Cohort profile: the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). Int. J. Epidemiol. 43 (1), 61-68 (2014).
  34. Lin, P., et al. Risk of fall in patients with chronic kidney disease: results from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). BMC Public Health. 24 (1), 499(2024).
  35. Wang, L., Lu, H., Chen, H., Jin, S., Wang, M., et al. Development of a model for predicting the 4-year risk of symptomatic knee osteoarthritis in China: a longitudinal cohort study. Arthritis Res. Ther. 23 (1), 65(2021).
  36. Katz, S., Ford, A. B., Moskowitz, R. W., Jackson, B. A., Jaffe, M. W. Studies of illness in the aged: the index of ADL, a standardized measure of biological and psychosocial function. JAMA. 185, 914-919 (1963).
  37. Chen, H., Mui, A. C. Factorial validity of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale short form in older population in China. Int. Psychogeriatr. 26 (1), 49-57 (2014).
  38. Yu, J., Feng, Q., Yu, J., Zeng, Y., Feng, L. Late-life cognitive trajectories and their associated lifestyle factors. J. Alzheimers Dis. 73 (4), 1555-1563 (2020).
  39. Jiang, Y., Fu, J., Zhou, C., Yue, X., Liu, Y. Associations between productive engagement and intrinsic capacity and their longitudinal effects on subjective well-being among older adults: a cross-lagged panel mediation analysis. J. Nutr. Health Aging. 30 (7), 100867(2026).
  40. Yiu, J., Miller, W. C., Eng, J. J., Liu, Y. Longitudinal analysis of balance confidence in individuals with stroke using a multilevel model for change. Neurorehabil. Neural Repair. 26 (8), 999-1006 (2012).
  41. Noeske, K. E., et al. Walking self-confidence and lower levels of anxiety are associated with meeting recommended levels of physical activity after hip fracture: a cross-sectional study. Disabil. Rehabil. 47 (1), 135-141 (2025).
  42. Visschedijk, J. H., Caljouw, M. A., van Balen, R., Hertogh, C. M., Achterberg, W. P. Fear of falling after hip fracture in vulnerable older persons rehabilitating in a skilled nursing facility. J. Rehabil. Med. 46 (3), 258-263 (2014).
  43. Yosef, T., Pasco, J. A., Tembo, M. C., Holloway-Kew, K. L. Hip abductor strength predicts injurious falls and mediates the balance confidence-falls relationship: a competing risk model. J. Cachexia Sarcopenia Muscle. 17 (2), e70280(2026).
  44. Anan, M., Tokuda, K., Tanimoto, K., Sawada, T. The relationship between knee flexion excursion and mechanical stress during gait in medial knee osteoarthritis. Clin. Biomech. 112, 106180(2024).
  45. Buford, T. W., et al. Kaatsu training to enhance physical function of older adults with knee osteoarthritis: design of a randomized controlled trial. Contemp. Clin. Trials. 43, 217-222 (2015).
  46. Raghava Neelapala, Y. V., Bhagat, M., Shah, P. Hip muscle strengthening for knee osteoarthritis: a systematic review of literature. J. Geriatr. Phys. Ther. 43 (2), 89-98 (2020).
  47. Syrikas, I., Engbäck, C., Tsikandylakis, G., Karikis, I., Desai, N. Increased complications rates and inferior patient-reported outcomes following total knee arthroplasty due to post-traumatic osteoarthritis with previous fracture treatment: a systematic review. Knee Surg. Sports Traumatol. Arthrosc. 31 (10), 4124-4141 (2023).
  48. de Souza, T. S., Pereira, D. B., Hagihara, R. J., Fuzinato, C. T., Ribeiro, A. P. Effect of rehabilitation program for muscle strength, balance, and gait retraining with visual feedback in older women with and without knee osteoarthritis: a clinical trial. J. Pers. Med. 15 (12), 631(2025).
  49. Gonzalez Aroca, J., Vergara Merino, L., Meza, N., Gonzalez, C., Ramirez Araya, P., et al. Interventions for improving adherence to exercise-based treatments in people with knee osteoarthritis. Cochrane Database Syst. Rev. 2025 (7), CD016088(2025).
  50. Seeley, M. K., et al. A review of the relationships between knee pain and movement neuromechanics. J. Sport Rehabil. 31 (6), 684-693 (2021).
  51. Seeley, M. K., Park, J., King, D., Hopkins, J. T. A novel experimental knee-pain model affects perceived pain and movement biomechanics. J. Athl. Train. 48 (3), 337-345 (2013).

Acceso restringido. Inicie sesión o comience una prueba gratuita para ver este contenido.

Reimpresiones y permisos

Solicitar permiso para reutilizar el texto o las figuras de este artículo de JoVE

Solicitar permiso

Etiquetas

Knee OsteoarthritisRecurrent FallsFunctional LimitationsMediation AnalysisLogistic RegressionSpearman CorrelationFall Risk AssessmentFunctional Status EvaluationMiddle Aged AdultsCHARLS Survey

Artículos relacionados