Intervención digital de doble plataforma para la formación cognitiva y la participación social en adultos mayores

Resumen

Este protocolo describe una intervención digital de doble plataforma para adultos mayores que combina un entorno virtual de aprendizaje basado en la web para el entrenamiento cognitivo adaptativo con una plataforma social moderada en línea para la interacción estructurada entre iguales. El artículo detalla la incorporación de los participantes, la entrega de intervenciones, el seguimiento de la adherencia, los procedimientos de seguridad y los resultados de implementación representativa a lo largo de un programa de 12 semanas.

Resumen

Los cambios relacionados con la edad en la función cognitiva y la participación social pueden afectar conjuntamente al bienestar en la vida adulta. Los modelos de entrega digital pueden ofrecer un enfoque práctico para apoyar a los adultos mayores, pero los protocolos reproducibles que integran entrenamiento cognitivo con participación social estructurada en línea siguen siendo insuficientes. Este artículo presenta un protocolo para un estudio controlado aleatorizado de cuatro brazos diseñado para examinar la implementación de una intervención digital de doble plataforma realizada durante 12 semanas. La intervención incluye un Entorno de Aprendizaje Virtual (VLE) basado en la web para el entrenamiento cognitivo adaptativo y una Plataforma Social Online (OSP) moderada para la interacción guiada entre iguales. El protocolo describe el reclutamiento y selección de participantes, los procedimientos de incorporación digital, la programación de intervenciones, el seguimiento de la adherencia y la gobernanza de la seguridad para la participación remota. La recopilación de resultados incluye medidas de rendimiento cognitivo global, velocidad de procesamiento, soledad y participación social, junto con indicadores de proceso relevantes para la implementación del protocolo. Se incluyen hallazgos representativos para ilustrar la adopción de plataformas, los patrones de retención y las trayectorias de resultados esperados en los brazos del estudio. Estos hallazgos son preliminares y se presentan para demostrar la implementación del protocolo más que para establecer la eficacia clínica. Este protocolo puede apoyar a investigadores y profesionales que buscan replicar o adaptar intervenciones digitales remotas y multicomponentes para poblaciones de adultos mayores.

Introducción

El envejecimiento global de la población ha intensificado dos preocupaciones de salud pública estrechamente relacionadas: el deterioro cognitivo relacionado con la edad y la reducción de la conexión social en la vida^{adulta 1,2,3}. La evidencia epidemiológica existente indica que estas condiciones suelen coocurrir y pueden contribuir conjuntamente al deterioro funcional, la carga emocional y peores resultados de salud^{a largo plazo 4,5,6}. El aislamiento social también se ha asociado con un mayor riesgo de demencia, junto con otros factores de riesgo conductuales y relacionados con la salud bien^{reconocidos 7,8,9}. Trabajos longitudinales recientes sugieren además que el desinterés social sostenido puede ir acompañado de cambios estructurales y funcionales adversos en las regiones cerebrales implicadas en la cognición de orden superior, proporcionando un contexto neurobiológico plausible para las consecuencias cognitivas de la soledad 10,11,12.

Estos desafíos paralelos han generado demanda de intervenciones escalables, accesibles y adecuadas para adultos mayores que viven en^{la comunidad 13}. Los programas convencionales basados en centros pueden aportar beneficios, pero su implementación suele estar limitada por la carga de transporte, limitaciones de movilidad, barreras de programación y acceso desigual al servicio en los entornos^{14, 15 y 16}. Por ello, los enfoques digitales han recibido cada vez más atención como vía práctica para la prestación de intervenciones desde casa o con apoyo remoto¹⁷. El entrenamiento cognitivo impartido por ordenador, incluidas intervenciones implementadas a través de Entornos de Aprendizaje Virtuales (VLEs), se ha utilizado para proporcionar práctica repetida y adaptativa en dominios cognitivos relevantes para el funcionamiento en la vida^adulta 18,19,20. Paralelamente, las herramientas de comunicación mediadas por internet y las Plataformas Sociales Online (OSP) pueden ofrecer a los adultos mayores oportunidades adicionales para la interacción estructurada, el intercambio entre iguales y el mantenimiento del contacto social cuando la participación cara a cara es limitada 21,22,23.

Aun así, el uso de intervenciones digitales en poblaciones mayores sigue estando limitado por el acceso digital desigual, la preparación tecnológica variable y la adherencia inconsistente a lo largo del^{tiempo 24}. Los adultos mayores pueden encontrarse con barreras prácticas como visión deteriorada, reducción de la destreza y falta de familiaridad con los dispositivos, así como barreras psicológicas como baja confianza, ansiedad relacionada con la tecnología y preocupación por cometer errores durante el^uso 25,26,27. Otra limitación de la literatura actual es que el entrenamiento cognitivo y la participación social mediada digitalmente suelen implementarse como vías de intervención separadas. Esta separación puede pasar por alto interacciones potencialmente importantes entre el esfuerzo cognitivo y el compromiso social. La participación social en sí misma puede requerir atención sostenida, memoria de trabajo, inhibición y toma de perspectiva, mientras que una mejora en el funcionamiento cognitivo puede, a su vez, favorecer una participación más segura y constante en el intercambio^{social 28,29}.

Algunos estudios recientes han avanzado hacia modelos de intervención multicomponente o apoyados digitalmente, pero los protocolos que distinguen claramente las contribuciones independientes y combinadas de los componentes de entrenamiento cognitivo y participación social siguen siendo^limitados 19,30,31. En particular, todavía hay escasez de protocolos de ensayos reproducibles que estandaricen tanto una plataforma de entrenamiento cognitivo como una plataforma de participación social moderada en línea dentro del mismo diseño de cuatro brazos. También hay una orientación metodológica limitada sobre cómo operacionalizar el soporte de incorporación, monitorizar la participación entre plataformas e interpretar indicadores de procesos derivados de la plataforma junto con los resultados reportados por los participantes y administrados por evaluadores. Estas lagunas no son meramente procedimentales. Afectan a si las intervenciones digitales multicomponente pueden implementarse de forma consistente, compararse entre estudios y adaptarse para adultos mayores con diferentes niveles de preparación digital.

El presente artículo aborda esta brecha metodológica detallando un novedoso protocolo controlado aleatorizado de cuatro brazos que aísla de forma única las métricas de implementación independientes y sinérgicas de una condición solo VLE, una condición solo OSP y una condición combinada VLE+OSP frente a un control de cuidado usual. A diferencia de marcos anteriores que despliegan módulos cognitivos o sociales de forma aislada, la principal innovación de este protocolo es su enfoque totalmente integrado: establece una arquitectura digital reproducible y de doble plataforma, diseñada específicamente para adultos mayores, completa con incorporación estandarizada orientada a la usabilidad, supervisión de seguridad y seguimiento continuo de procesos a nivel de plataforma. Se pone especial énfasis en la incorporación orientada a la usabilidad, procedimientos estructurados de implementación, supervisión de la seguridad para la participación en línea y seguimiento de procesos a nivel de plataforma. Se incluyen hallazgos representativos para ilustrar los patrones de implementación y las trayectorias esperadas de evaluación; deben interpretarse como evidencia preliminar y demostrativa del protocolo, más que como evidencia confirmatoria del mecanismo o beneficio clínico. Las secciones siguientes describen con suficiente detalle metodológico los pasos operativos necesarios para replicar la intervención y su marco de monitorización.

Protocolo

El protocolo del estudio fue revisado y aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Abierta de Guangdong (Número de Aprobación). GOU7728374). El estudio se llevó a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los participantes antes de la inscripción. Los datos que respaldan los resultados representativos reportados en este artículo están disponibles públicamente en Zenodo en 10.5281/zenodo.19324885. El repositorio incluye datos a nivel de participante desidentificados, el diccionario de datos y el código estadístico utilizado para los análisis representativos.

1. Reclutamiento y selección de participantes

1. Estrategia de reclutamiento
   1. Establecer alianzas de reclutamiento con instituciones de gestión sanitaria comunitaria, centros de actividades para personas mayores y centros médicos locales. Solicita referencias a miembros del personal que trabajan habitualmente con personas mayores.
   2. Complementa el reclutamiento presencial con avisos en línea en foros comunitarios apropiados para tu edad y grupos moderados en redes sociales. Mantén la descripción del estudio principal y el lenguaje de elegibilidad coherentes en todos los canales de reclutamiento.
   3. Fija el objetivo de reclutamiento en 240 participantes. Este objetivo permite detectar fallos y desgastes antes de la aleatorización.
   4. Establece el objetivo final de aleatorización en 160 participantes. Aleatoriza a los participantes solo tras completar la evaluación inicial.
2. Evaluación de elegibilidad
   1. Realiza una primera evaluación telefónica para determinar la edad, el nivel de idioma, el acceso al dispositivo y la disposición a participar. Incluye solo a adultos de 65 años o más que puedan leer y comunicarse en el idioma de estudio.
   2. Confirma el acceso a una tableta u ordenador con conexión estable a internet. Confirma que la visión y la audición corregidas son suficientes para participar en pantallas.
   3. Programa una visita presencial o una visita de referencia segura basada en vídeo para los candidatos que superen la entrevista telefónica. Utiliza la misma secuencia de selección para todos los candidatos.
   4. Administrar la Evaluación Cognitiva de Montreal. Excluye a los candidatos con diagnóstico clínico de demencia o con una puntuación inferior a 18.
   5. Administrar el Cuestionario de Salud del Paciente-9. Excluye a los candidatos con una puntuación superior a 15 y organiza las derivaciones clínicas cuando sea necesario.
   6. Verifica la capacidad del participante para manejar una pantalla táctil o un ratón de forma independiente. Excluye a los candidatos con discapacidad motora grave que impida el uso independiente del dispositivo tras la instrucción estándar.
   7. Registra el motivo de cada exclusión en el momento del cribado. Registrar si la inelegibilidad está relacionada con el acceso a internet, la disponibilidad del dispositivo o la incapacidad de uso insuficiente del dispositivo.

2. Evaluación inicial (T0) y aleatorización

1. Medición de resultados al inicio
   1. Evaluación completa de la línea base antes de la aleatorización. Administrar todas las medidas basadas en evaluadores y autoinformes en un orden estandarizado.
   2. Administrar la Evaluación Cognitiva de Montreal y la Prueba de Sustitución de Símbolos de Dígito al inicio. Administrar la prueba de Trail Making Part B y el Digit Span durante la misma visita.
   3. Administrar la Escala de Soledad de UCLA y la Escala de Frecuencia de Actividad Social en el punto inicial. Administrar la Escala de Alfabetización en Salud Electrónica, el EQ-5D-5L y el Cuestionario de Salud del Paciente-9 en los plazos preestablecidos.
   4. Recopila covariables demográficas y clínicas, incluyendo edad, sexo, educación, situación de vivienda, duración de la propiedad del smartphone, frecuencia diaria de uso de internet, historial de hipertensión y diabetes.
   5. Realizar pruebas cognitivas administradas por evaluadores con evaluadores independientes y formados, que no tienen estrictamente conocimiento de la asignación de grupos de los participantes. Asegurarse de que este protocolo de cegamiento —en el que los evaluadores se separan de la impartición de la intervención y se instruye a los participantes para no revelar su asignación grupal a los evaluadores— se mantenga en todos los momentos de la evaluación, incluyendo la evaluación inmediatamente posterior a la intervención (T1) y la evaluación de seguimiento a las 12 semanas (T2).
   6. El ceguero de participantes no es factible para las medidas de autoinforme psicosocial. Esta limitación debe tenerse en cuenta al interpretar los resultados de la soledad y la participación social.
2. Aleatorización
   1. Genera la secuencia de asignación con un programa de aleatorización informático. Aleatorizad a 160 participantes elegibles en una proporción de 1:1:1:1.
   2. Asignar 40 participantes al grupo control activo (que reciben revisiones semanales estandarizadas de educación sanitaria) y 40 participantes al grupo solo de VLE (que reciben formación cognitiva adaptativa a través del Entorno de Aprendizaje Virtual). Simultáneamente, asignar 40 participantes al grupo solo OSP (participando en interacción moderada entre iguales a través de la Plataforma Social en Línea), y los 40 participantes restantes al grupo combinado VLE+OSP (recibiendo tanto los componentes de entrenamiento cognitivo como de participación social).
   3. Ocultar la secuencia de asignación hasta que se completen todas las evaluaciones de referencia. Utiliza sobres sellados numerados secuencialmente o una base de datos central de aleatorización segura.
   4. Impartir educación sanitaria estandarizada al grupo de control una vez por semana durante 12 semanas. Limita el contacto con el personal a una llamada de seguimiento programada de 10 minutos por semana.
   5. No proporciones tareas de entrenamiento cognitivo ni interacción en grupo online al grupo de control durante el periodo de intervención. Ofrece acceso retrasado a la intervención digital después de la T2 si este acuerdo ha sido aprobado en la presentación ética.
      NOTA: El diseño general del estudio, la estructura de cuatro brazos y el calendario de evaluación se muestran en la Figura 1. La vía de selección de participantes, exclusión, inscripción y asignación se muestra en la Figura 2. Las características demográficas y de preparación digital de referencia se enumeran en la Tabla 1. El marco completo de resultados, el tipo de datos y el momento de la recogida se enumeran en la Tabla 2.

3. Incorporación y formación técnica

1. Configuración del dispositivo
   1. Programa una sesión individual de incorporación para cada participante asignado a un brazo de intervención. Establece la duración en aproximadamente 60 minutos.
   2. Instala la plataforma VLE requerida o la plataforma OSP en el dispositivo del participante. Registra el nombre de la plataforma, desarrollador, número de versión, ruta de acceso y compatibilidad del dispositivo en el registro de materiales.
   3. Ajusta el tamaño de la fuente, el contraste, el nivel de audio y la configuración de notificaciones para adaptarlas a las necesidades del participante. Guarda los ajustes seleccionados antes de que termine la sesión.
2. Formación de usuarios
   1. Proporciona un manual impreso en letra grande con capturas de pantalla de inicio de sesión, inicio de tareas, publicación de mensajes, control de volumen y procedimientos de cierre de sesión.
   2. Demuestra el procedimiento de inicio de sesión una vez. Luego pide al participante que repita el mismo procedimiento de forma independiente 3 veces.
   3. Demuestra cómo empezar una tarea o únete a una sesión de discusión. Luego pide al participante que realice un intento de práctica supervisada.
   4. Introduce la vía de soporte técnico. Proporciona un número de teléfono directo y una ruta de ayuda dentro de la plataforma si está disponible.
   5. Revisa las normas de seguridad online antes de que comience la intervención. Instruye a los participantes a no compartir contraseñas, información financiera, números de identidad ni datos de contacto privados en los espacios de grupo.
   6. Registrar si la incorporación se completó con éxito. Programa una sesión de incorporación repetida en un plazo de 7 días si no se puede completar el inicio de sesión o la navegación independiente en el primer intento.
      NOTA: El flujo de trabajo de incorporación, la ruta de la interfaz y las pantallas representativas de tareas VLE se muestran en la Figura 3.

4. Implementación de intervención para el brazo de entorno de aprendizaje virtual

1. Configuración de la plataforma
   1. Configura el VLE para que ofrezca tres sesiones por semana durante 12 semanas. Mantén cada sesión programada entre 20 y 30 minutos.
   2. Pon la dificultad inicial en Nivel 1 para todos los módulos. Establece la dificultad máxima en Nivel 8 para todos los participantes.
   3. Usa el mismo orden de módulos en cada sesión. Empieza con tareas de memoria, continúa con las tareas de atención y velocidad de procesamiento, y termina con tareas de control ejecutivo.
   4. Aumenta la dificultad solo cuando la precisión alcance el 80% o más en el mismo módulo durante dos sesiones consecutivas. Mantén el módulo en el nivel actual cuando no se alcanza el umbral.
   5. Aplica la regla adaptativa por separado a cada módulo. Avanza solo el módulo que cumple el umbral, dejando los demás sin cambios.
2. Módulos de tarea
   1. Entrega primero el módulo de memoria. Utiliza tareas de recuperación de patrones y de coincidencia retardada con la muestra, con 12 ensayos por sesión.
   2. Entrega el módulo de atención y velocidad de procesamiento en segundo lugar. Utiliza tareas de identificación visual de objetivos con distractores y 24 ensayos por sesión.
   3. Entrega el módulo de control ejecutivo al final. Utiliza tareas de cambio de reglas con 18 pruebas por sesión.
   4. Mantén las reglas de puntuación constantes dentro de cada tipo de tarea. Registrar la precisión, el tiempo de respuesta, el estado de finalización y el nivel alcanzado para cada sesión completada.
3. Gestión de sesiones
   1. Termina la sesión automáticamente cuando se complete la secuencia de módulos o cuando se alcance el tiempo máximo de sesión. No alarges las sesiones de forma ad hoc.
   2. Proporciona retroalimentación positiva inmediata tras completar cada módulo. Utiliza el mismo formato de feedback para todos los participantes de VLE.
   3. Activa un recordatorio automático cuando no se registre ningún inicio de sesión durante 3 días consecutivos. Realiza una llamada de contacto para el personal si no hay actividad en las próximas 48 horas.
   4. Registra el tiempo total de apoyo del personal para cada participante de VLE. Utiliza estos datos más adelante para evaluar la exposición y la intensidad de contacto entre los brazos del estudio.

5. Implementación de intervenciones para el brazo de plataformas sociales online

1. Formación y moderación de grupos
   1. Asignar a los participantes de la OSP a pequeños grupos de 5 a 8 miembros. Equilibra los grupos por banda de edad y áreas de interés amplias —como aficiones compartidas, campos ocupacionales anteriores o preferencias diarias de estilo de vida— para facilitar la implicación inicial de los compañeros.
   2. Asigna un moderador capacitado a cada grupo. Completa la misma formación de moderadores antes de que comience la interacción con los participantes.
   3. Registra el contenido de la formación de los moderadores en el archivo del estudio. Incluye normas de facilitación, protección de privacidad, incitación neutral y procedimientos de escalada.
2. Actividades de interacción estructurada
   1. Programa una sesión de vídeo síncrona de 45 minutos cada semana. Comienza cada sesión con una comprobación de audio y vídeo para todos los participantes.
   2. Utiliza un tema de discusión semanal predefinido por sesión. Ejemplos incluyen aficiones de la infancia, festivales memorables, rutinas culinarias o lugares locales favoritos.
   3. Publica un mensaje de discusión asincrónica cada día en el chat grupal. Mantén el formato de la consigna coherente entre grupos y semanas.
   4. Introduce una actividad colaborativa de bajo riesgo cada semana. Utiliza actividades como un tema fotográfico compartido, una tarea semanal de compartir recuerdos o un simple reto de bienestar grupal.
   5. NOTA: Los modos de interacción, el calendario de actividades y la vía de moderación del brazo OSP se muestran en la Figura 4.
3. Moderación y seguridad
   1. Revisa los registros de actividades grupales cada día. Filtra conflictos, acoso, señales de socorro y violaciones de la privacidad.
   2. Aplicar la misma regla de intervención en todos los grupos cuando ocurra un evento de riesgo. Elimina el contenido problemático, contacta con el participante de forma privada y documenta la acción en el registro de seguridad.
   3. Escalar las preocupaciones graves de seguridad al clínico o investigador principal designado el mismo día. Sigue el flujo de trabajo de seguridad preestablecido para realizar acciones adicionales.
   4. Responder en un plazo de 4 horas cuando la publicación de un participante no reciba respuesta de sus compañeros durante el horario diurno de moderación. Usa una respuesta de moderador y una etiqueta neutral para estimular la respuesta de los compañeros.
   5. Mantén la intensidad de moderación lo más constante posible entre grupos. Registrar los contactos de los moderadores y las acciones de intervención para su revisión posterior.

6. Implementación de intervención para el brazo combinado VLE+OSP

1. Coordinación de horarios
   1. Asigna la formación de VLE a tres días fijos cada semana. Asigna sesiones en vivo de OSP y actividades asíncronas a días separados.
   2. Mantén la estructura semanal estable durante toda la intervención de 12 semanas. Utiliza la misma plantilla de programación para todos los participantes del brazo combinado.
   3. Publica breves mensajes grupales que reconozcan los hitos de participación colectiva en el VLE. Mantén la redacción estandarizada a lo largo de las semanas.
   4. Registra por separado todo el tiempo de soporte técnico, los contactos de moderadores y los contactos de investigadores para este brazo. Utiliza estos datos para evaluar si el brazo combinado recibe mayor exposición total o atención del personal.

7. Recogida y seguimiento de datos

1. Datos de procesos continuos
   1. Recoge los registros de VLE automáticamente durante toda la intervención. Registra la marca de tiempo de inicio de sesión, duración de la sesión, módulo completado, nivel alcanzado, precisión media y tiempo medio de respuesta.
   2. Recopila automáticamente los registros de actividad de la OSP durante toda la intervención. Registro de publicaciones, número de comentarios, número de reacciones, duración de la videollamada y número de actividades colaborativas completadas.
   3. Define la latencia de respuesta como el tiempo transcurrido en minutos entre la publicación de un participante y la primera respuesta de un compañero. Trata las respuestas de los moderadores por separado de las respuestas de los compañeros en el registro en bruto.
   4. Define la intensidad de compromiso como la suma estandarizada de la frecuencia semanal de inicio de sesión, las sesiones VLE completadas, el número de publicaciones originales, el número de comentarios y los minutos de vídeo atendidos. Convierte cada componente en una puntuación z antes de sumar.
   5. Define el índice compuesto de compromiso como la media de las variables estandarizadas disponibles para cada participante durante la intervención de 12 semanas. Calcula el índice solo cuando al menos el 70% de los campos logarítmicos esperados estén disponibles.
   6. Considera los registros de registro faltantes como ausentes y no los registres como cero a menos que un registro del sistema verificado confirme la no utilización. Documenta todas las reglas de limpieza de datos en el archivo estadístico de código.
      NOTA: Los indicadores de proceso y las variables relacionadas con la adherencia se resumen en la Tabla 3.
2. Evaluación posterior a la intervención (T1)
   1. Readministrar todas las medidas de resultado de referencia en un plazo de 7 días tras completar la intervención de 12 semanas. Mantén el mismo orden de evaluación que se usa al principio.
   2. Administrar la escala de usabilidad del sistema en T1. Utiliza la misma versión en el idioma para todos los participantes.
   3. Administrar el Índice de Carga de Tareas de la NASA en T1. No sustituyas por otro instrumento de fatiga o carga.
   4. Tasas de finalización de registros, motivos de no evaluar y desviaciones de protocolo en T1. Registrar los eventos adversos e indicadores de carga en la base de datos del estudio.
3. Evaluación de seguimiento (T2)
   1. Realiza la evaluación final 12 semanas después del final de la intervención. Define este punto temporal como la Semana 24 a lo largo del manuscrito.
   2. Readministrar las mismas medidas cognitivas, psicosociales y relacionadas con la salud recogidas en la línea inicial, salvo que se especifique lo contrario en la Tabla 2.
   3. Mantener el cegamiento del evaluador para las medidas administradas por el evaluador siempre que sea posible. Anota cualquier caso de desciegamiento en el registro de estudio.

8. Análisis estadístico

1. Plan de análisis primario
   1. Analizar resultados continuos repetidos con modelos lineales mixtos. Incluye la interacción de grupo, tiempo y grupo por tiempo como efectos fijos.
   2. Incluye al participante como un efecto aleatorio. Utiliza una matriz de covarianza no estructurada cuando se logra la convergencia del modelo. Utiliza estructuras autoregresivas o de simetría compuesta de primer orden solo cuando el modelo primario no consigue converger.
   3. Ajusta por edad base, años de educación y el valor base de la variable dependiente. Mantener la misma regla de covariables en todos los modelos primarios.
   4. Realizar el análisis primario bajo un marco de intención de tratar. Incluir a todos los participantes aleatorizados con datos disponibles sobre medidas repetidas.
   5. Tratar los datos de resultados faltantes bajo la suposición de ausencia aleatoria dentro del marco de modelos mixtos. Realizar un análisis de sensibilidad con imputación múltiple si la pérdida supera el 10%.
   6. Controla la multiplicidad preespecificando los resultados primarios y aplicando el ajuste de Holm a comparaciones post hoc por pares cuando sea necesario. Trata los resultados exploratorios como apoyadores en lugar de confirmatorios.
2. Análisis de adherencia y subgrupos exploratorios
   1. Define una alta adhesión en los brazos de VLE como la finalización de al menos 27 de las 36 sesiones asignadas. Define menor adherencia como la finalización de menos de 27 sesiones.
   2. Define un alto compromiso en los brazos OSP como participación activa al menos 4 días a la semana de media. Define la participación activa como publicar, comentar o asistir a una sesión de vídeo programada.
   3. Tratar los análisis basados en subgrupos basados en adherencia como exploratorios y post hoc. No interpretes estas comparaciones como contrastes causales aleatorizados.
   4. Registrar el tiempo de contacto con el personal y el tiempo de exposición a la plataforma para todos los grupos. Considera estas variables al describir las diferencias de implementación, especialmente en el brazo combinado.

Resultados

Un total de 240 individuos fueron evaluados para su elegibilidad y 160 participantes fueron aleatorizados en los cuatro grupos del estudio. En la evaluación posterior a la intervención, 141 participantes permanecían disponibles para el análisis, lo que corresponde a una tasa de retención del 88,1%. El flujo de participantes se muestra en la Figura 2.

Las características demográficas de referencia, relacionadas con la salud y la pr...

Discusión

Este artículo describe un protocolo de doble plataforma para impartir entrenamiento cognitivo y participación social estructurada en línea en adultos mayores. Los resultados representativos se presentan para mostrar cómo la intervención puede implementarse, monitorizarse y tolerarse en cuatro condiciones del estudio, en lugar de establecer una eficacia definitiva. La principal novedad de este estudio radica en su arquitectura rigurosamente estructurada de cuatro brazos, que operacionaliz...

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
BrainHQ	Posit Science, San Francisco, CA, EE. UU.	N/A	Plataforma de entrenamiento cognitivo basada en web y aplicaciones utilizada como Entorno de Aprendizaje Virtual. Seleccione los mismos módulos de entrenamiento para todos los participantes y mantenga el mismo panel de administración/formato de exportación en todo el estudio.
Digit Span	Pearson, San Antonio, TX, EE. UU.	100000392	Administrar utilizando los materiales de WAIS-IV Digit Span. Utilice la misma versión del idioma y reglas de administración en T0, T1 y T2.
Digit Symbol Substitution Test	Pearson, San Antonio, TX, EE. UU.	100000392	Administrar utilizando los materiales de WAIS-IV Coding. Esta es la forma más limpia de documentar la fuente de DSST de una manera reproducible.
eHealth Literacy Scale (eHEALS)	Norman and Skinner / JMIR Publications	N/A	Medida de alfabetización en salud electrónica de autoinformación de 8 ítems. Utilice una única versión del idioma validada durante todo el estudio.
EQ-5D-5L	EuroQol Research Foundation, Rotterdam, Países Bajos	N/A	Utilice la versión del idioma adulta oficialmente autorizada de EQ-5D-5L para el sitio del estudio. Registre la versión del idioma exacta utilizada en la sección de métodos.
IBM SPSS Statistics	IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.	N/A	Versión 29.0.x. Usar para estadísticas descriptivas, modelos lineales mixtos y tabulación primaria. Reporte la subversión instalada exacta en el manuscrito final si está disponible.
Montreal Cognitive Assessment (MoCA)	MoCA Cognition, Montreal, QC, Canadá	N/A	Utilice la versión oficial en papel, Versión 8.1, en el mismo idioma en todas las evaluaciones. Siga las instrucciones oficiales de administración y puntuación.
NASA Task Load Index (NASA-TLX)	NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA, EE. UU.	N/A	Utilice el instrumento oficial de NASA-TLX como medida pre-especificada de carga de trabajo y carga. No sustituya por una lista de verificación simplificada.
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)	Pfizer Inc., New York, NY, EE. UU.	N/A	Cuestionario de detección de depresión de 9 ítems. Utilice una versión del idioma autorizada/con licencia de manera consistente a lo largo del estudio.
R	R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria	N/A	Versión 4.5.3. Usar para análisis de sensibilidad, scripts reproducibles y generación de figuras si es necesario.
REDCap	Vanderbilt University / REDCap Consortium, Nashville, TN, EE. UU.	N/A	Aplicación web segura para gestión de bases de datos de estudios, construcción de eCRF y captura de encuestas/datos. Utilice la implementación institucional disponible para el equipo de estudio.
Social Activity Frequency Scale	Investigadores del estudio	N/A	Cuestionario del estudio utilizado para cuantificar la frecuencia de participación social. El conjunto completo de ítems y las instrucciones de puntuación deben cargarse como un archivo complementario para la reproducibilidad.
System Usability Scale (SUS)	John Brooke	N/A	Cuestionario de usabilidad de 10 ítems. Utilice una versión del idioma consistentemente en la evaluación posterior a la intervención.
Trail Making Test Part B	Varias formas estandarizadas en papel	N/A	Utilice un formulario TMT Part B estandarizado en papel y mantenga las mismas instrucciones de administración, reglas de tiempo y reglas de discontinuación en todos los puntos de tiempo.
UCLA Loneliness Scale, Version 3	Daniel W. Russell	N/A	Medida de soledad de 20 ítems. Utilice la Versión 3 de manera consistente y preserve la misma dirección del puntaje en todo el manuscrito.
WeChat	Tencent Mobile International Limited / Tencent Inc., Shenzhen, China	com.tencent.mm	Plataforma de mensajería e interacción grupal utilizada como Plataforma Social en Línea. Admite chat grupal, publicación asincrónica e interacción de video grupal.