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Fertilización Orgánica y Bioestimulantes Mejoran el Crecimiento, el Rendimiento y la Producción de Aceite Esencial en Hinojo (Foeniculum vulgare): Un Estudio de Campo

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DOI:

10.3791/71146

18 de septiembre de 2026

En este artículo

Resumen

Este estudio evaluó los efectos de la fertilización orgánica y la aplicación de bioestimulantes en el hinojo bajo condiciones de campo en Egipto. Los rendimientos más altos se obtuvieron con 600 L ha⁻1 de té de compost combinado con Azolla o Spirulina. Este tratamiento mejoró el rendimiento y la calidad del aceite esencial de hinojo.

Resumen

El presente estudio se realizó durante dos temporadas consecutivas (2023/24 y 2024/25) en la Granja Experimental de la Estación de Investigación Hortícola de El-Qassassin, gobernación de Ismailia, Egipto, con el objetivo de evaluar la respuesta de las plantas de hinojo (Foeniculum vulgare Mill.) a la fertilización orgánica y a la aplicación de bioestimulantes. El experimento siguió un diseño de parcelas divididas en el que tres niveles de té de compost (360, 480 y 600 L ha⁻1) se asignaron a las parcelas principales, mientras que cinco tratamientos con bioestimulantes (testigo, extractos de Azolla, Spirulina, Nostoc y Chlorella) se distribuyeron en las subparcelas, resultando en 15 combinaciones de tratamiento. Se evaluaron parámetros de crecimiento vegetativo, componentes del rendimiento, contenido de aceite esencial (AE) y rendimiento de aceite por planta y por hectárea. Niveles más altos de té de compost, particularmente 600 L ha⁻1 (Ct3), combinados con los bioestimulantes Azolla (F2) o Spirulina (F3), produjeron consistentemente un mayor rendimiento de aceite por planta y por hectárea, alcanzando la combinación Ct3 × F3 los rendimientos máximos (55,58 kg ha⁻1 en la primera temporada y 58,85 kg ha⁻1 en la segunda temporada). El análisis de componentes principales respaldó estos hallazgos, indicando que las mejoras en el rendimiento estuvieron asociadas con aumentos coordinados en caracteres relacionados con el aceite, más que con un solo factor determinante. Estos resultados indican que la combinación de Ct3 con F2 o F3 fue el tratamiento más eficaz para mejorar el rendimiento y la calidad del aceite bajo condiciones de campo.

Introducción

El hinojo (F. vulgare Mill.) es una planta medicinal y aromática ampliamente cultivada, valorada por sus semillas y su aceite esencial, que poseen propiedades farmacológicas, antibacterianas, antiinflamatorias y antioxidantes1,2,3,4,5. La creciente demanda de productos derivados del hinojo en las industrias farmacéutica, nutracéutica y alimentaria ejerce presión sobre los sistemas de producción para aumentar el rendimiento y la calidad del aceite, al mismo tiempo que se minimiza el impacto ambiental.

El cultivo convencional de hinojo depende en gran medida de fertilizantes minerales para lograr una alta productividad. Sin embargo, el uso excesivo de insumos sintéticos se ha asociado con preocupaciones sobre la sostenibilidad a largo plazo, incluida la reducción de la actividad microbiana y la degradación del suelo5. Estos desafíos han impulsado el interés en estrategias de fertilización orgánica, particularmente en enmiendas a base de compost, que mejoran la estructura del suelo, la actividad biológica y la disponibilidad de nutrientes6.

El té de compost, un extracto acuoso aireado de compost maduro, ha surgido como un prometedor enmienda orgánica debido a su contenido de nutrientes solubles, ácidos orgánicos y microorganismos beneficiosos7. Se ha demostrado que la aplicación del té de compost mediante sistemas de riego mejora el crecimiento vegetal y la absorción de nutrientes, a la vez que reduce la dependencia de fertilizantes químicos8. Paralelamente, plantas acuáticas y microalgas como Azolla, Spirulina, Nostoc y Chlorella han atraído atención como bioestimulantes debido a sus altos niveles de aminoácidos, fitohormonas, vitaminas y minerales7,9,10. Se ha informado que la aplicación foliar de estos extractos mejora el crecimiento, la acumulación de biomasa y el rendimiento en diversos cultivos hortícolas8,11,12.

A pesar de la creciente evidencia que respalda los beneficios individuales del té de compost y los bioestimulantes, su aplicación combinada en condiciones de campo sigue siendo insuficientemente explorada, particularmente en cultivos medicinales como el hinojo. La mayoría de los estudios previos se han centrado en insumos individuales o en ambientes controlados, dejando incertidumbre sobre sus efectos interactivos en el crecimiento vegetativo, los componentes del rendimiento y la producción de aceite esencial en sistemas de cultivo comercial.

Para abordar esta brecha, el presente estudio evaluó los efectos combinados de cuatro extractos distintos de bioestimulantes y tres niveles de aplicación de té de compost sobre el crecimiento, rendimiento y producción de aceite esencial del hinojo en condiciones de campo abierto con riego por goteo. Este estudio proporciona un enfoque claramente definido basado en campo para integrar el té de compost aplicado al suelo con bioestimulantes foliares, y ofrece perspectivas sobre estrategias sostenibles de manejo nutricional aplicables a regiones áridas y semiáridas.

Protocolo

Este estudio involucró únicamente materiales vegetales y no incluyó experimentos con seres humanos ni animales. Por lo tanto, no se requirió aprobación ética. Las herramientas de investigación utilizadas en este protocolo se enumeran en la Tabla de Materiales.

1. Sitio experimental

El experimento se realizó durante las temporadas 2023/24 y 2024/25 en la Granja Experimental de la Estación de Investigación Hortícola de El-Qassassin, gobernación de Ismailia, Egipto (30°53′ N, 31°56′ E), con el fin de evaluar la respuesta de las plantas de hinojo (F. vulgare Mill.) a la fertilización orgánica y a las aplicaciones de bioestimulantes. Las condiciones climáticas durante el período de crecimiento (noviembre–abril) fueron registradas por la Estación Meteorológica de Ismailia. Las temperaturas medias mínimas y máximas del aire oscilaron entre 12–18 °C y 22–30 °C, respectivamente, mientras que la humedad relativa varió entre 50%–65%. No se registraron eventos climáticos extremos durante los períodos experimentales (Figura 1).

Diagrama del experimento con té de compost con repeticiones y tratamientos con bioestimulantes para la investigación.
Figura 1: Representación esquemática del diseño experimental en parcelas divididas que muestra los niveles de té de compost asignados a las parcelas principales y los tratamientos con bioestimulantes distribuidos en las subparcelas a lo largo de tres repeticiones. Ct.1, Ct.2 y Ct.3 representan 360, 480 y 600 litros por hectárea (ha) aplicados al suelo, mientras que F.1, F.2, F.3, F.4 y F.5 representan pulverización foliar con 2 cm³/L de agua para cada uno de los extractos Control, Azolla, Spirulina, Nostoc y Chlorella, respectivamente. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

2. Material vegetal

Las semillas de hinojo se obtuvieron del Departamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, Centro de Investigación Agrícola, Dokki, Giza, Egipto. Las semillas se sembraron en camas de vivero durante la primera semana de noviembre, y las plántulas se aclarearon posteriormente a una planta por mata después del establecimiento.

3. Muestreo y análisis de suelo

Antes de la preparación del suelo, se recolectaron muestras compuestas de suelo (profundidad de 0–30 cm), se secaron al aire, se tamizaron mediante un tamiz de 2 mm y se analizaron sus propiedades físicas y químicas utilizando protocolos estándar13,14 (Tabla 1).

Distribución del tamaño de partículas (%)Clase textural*M.O. (%)
Arena gruesaArena finaLimoArcillaArenoso0.48
80.6514.063.81.49
pHCE dS/mPS %Cationes (meq/l)Aniones (meq/l)
Ca++Mg++Na+K+HCO3-Cl-SO4
80.792842.681.790.611.44.382.98
*M.O.(%): materia orgánica

Tabla 1: Propiedades físicas y químicas del suelo experimental. Las características incluyen distribución del tamaño de partículas, clase textural, contenido de materia orgánica, pH, conductividad eléctrica, porcentaje de saturación, y cationes y aniones principales.

4. Configuración experimental

El experimento siguió un diseño de bloques completos al azar en parcelas divididas con tres repeticiones. Los niveles de té de compost se asignaron a las parcelas principales y los tratamientos con bioestimulantes a las subparcelas (Figura 2). Cada parcela medía 8,4 m2 y contenía 24 plantas dispuestas en tres hileras (de 4 m de longitud), con 70 cm entre hileras y 50 cm entre plantas dentro de las hileras.

Se aplicó riego por goteo utilizando emisores que suministraban 4 L h⁻1 por mata durante 1 h cada dos días. Para evitar interferencias entre tratamientos, se dejó una cresta entre parcelas sin plantar como zona de amortiguamiento.

A todas las parcelas se les aplicó 24 t ha⁻1 de compost durante la preparación del suelo, dos semanas antes de la siembra. Los fertilizantes minerales se aplicaron al 50% de la dosis recomendada (DR): 360 kg ha⁻1 de sulfato amónico (20,6 % N), 240 kg ha⁻1 de superfosfato cálcico (15,5 % P₂O₅) y 120 kg ha⁻1 de sulfato potásico (48 % K₂O). Los fertilizantes nitrogenados y potásicos se aplicaron en tres dosis iguales con intervalos de 15 días, mientras que el fertilizante fosforado se aplicó en una sola dosis basal. Durante todo el período de crecimiento se siguieron prácticas agronómicas estándar.

Gráfico de barras y líneas del rendimiento de aceite y porcentaje de cambio en diferentes condiciones, que ilustra los resultados.
Figura 2: Rendimiento de aceite por hectárea (kg ha⁻¹) y su aumento relativo en comparación con el tratamiento control (T1: Ct1 × F1) durante la primera (S1) y segunda (S2) temporadas. Ct1 representa el nivel más bajo de té de compost (360 L ha⁻¹), y F1 representa el control sin aspersión. Los tratamientos se definen de la siguiente manera: T1 (Ct1 × F1), T2 (Ct1 × F2), T3 (Ct1 × F3), T4 (Ct1 × F4), T5 (Ct1 × F5), T6 (Ct2 × F1), T7 (Ct2 × F2), T8 (Ct2 × F3), T9 (Ct2 × F4), T10 (Ct2 × F5), T11 (Ct3 × F1), T12 (Ct3 × F2), T13 (Ct3 × F3), T14 (Ct3 × F4) y T15 (Ct3 × F5). Las barras de error representan los errores estándar de la media (SEM). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

5. Tratamientos con té de compost

El compost maduro de origen vegetal se extrajo bajo condiciones aeróbicas en agua dulce durante 24–48 h. El té de compost resultante presentó una conductividad eléctrica de 1,2–1,6 dS m⁻1 y un pH ligeramente alcalino (7,5–8,0). El té de compost se aplicó mediante riego por goteo a tasas de 360, 480 o 600 L ha⁻1 durante un período de 16 semanas, comenzando un mes después de la siembra.

6. Preparación y aplicación del bioestimulante

La biomasa fresca de Azolla caroliniana, Spirulina platensis, Nostoc muscorum y Chlorella vulgaris se homogenizó en agua destilada en una proporción de 1:10 (p/v), se filtró y se diluyó hasta una concentración final de 2 cm3 L⁻1 (aproximadamente 1200 L ha⁻1). Los extractos se prepararon recién antes de su aplicación y se aplicaron como pulverizaciones foliares tres veces durante la temporada de crecimiento (30, 60 y 90 días después de la siembra) utilizando un pulverizador manual hasta el escurrimiento.

7. Datos registrados

Parámetros de crecimiento vegetativo

Se cosecharon seis plantas seleccionadas al azar de cada unidad experimental a los 65 días después de la siembra. Se midió la altura de la planta (cm) desde la base hasta la punta del tallo principal. Se registró el peso fresco total de la hierba (g) y el peso seco (g), determinándose el peso seco tras secar las muestras en horno a 70 °C durante 48 h hasta alcanzar peso constante. El número de ramas por planta se calculó como el promedio obtenido en las plantas muestreadas.

Extracción del aceite esencial (AE)

Se extrajo aceite esencial de 40 g de frutos cosechados mediante hidrodestilación durante 3 h, siguiendo el método descrito por Miller15. Se dejó reposar el aceite extraído sin perturbar para asegurar una separación completa16.

Determinación del contenido y rendimiento de aceite esencial

El contenido de aceite esencial (% p/p) se calculó como:

Fórmula de cálculo del contenido de OE, % p/p, ecuación matemática con fines educativos.

Donde:
WEO = peso del aceite esencial extraído (g)
Wmuestra = peso seco de la muestra de planta sometida a hidrodestilación (g)

El rendimiento de aceite esencial por planta se calculó como:

Fórmula de rendimiento de aceite esencial, ecuación; rendimiento de AE = (peso seco de la planta × contenido de AE)/100; método de química.

Donde:
DWplant = peso seco de la planta entera por planta (g)
EO content = porcentaje de aceite esencial en base al peso seco (% p/p)

Nota: Se asumió que la densidad del aceite esencial era aproximadamente 1 g cm⁻3, lo que permitió la conversión de gramos a centímetros cúbicos.

El rendimiento de aceite esencial por hectárea se calculó como:

Fórmula de rendimiento de aceite esencial: rendimiento de OE por hectárea, ecuación para calcular la producción vegetal.

Donde:
rendimiento de EOpor planta 1 = rendimiento de aceite esencial por planta (cm3)
Nplantas = número de plantas por hectárea
1000 = factor de conversión de cm3 a L

Nota: Todos los cálculos de rendimiento de aceite se basaron en materia seca para evitar la variabilidad asociada con el contenido de humedad de la planta.

Atributo de rendimiento

El número de umbelas por planta se registró en la etapa de maduración del fruto contando todas las umbelas en cada planta.

8. Análisis estadístico

Para cada rasgo y temporada, las observaciones a nivel de réplica se probaron para normalidad utilizando la prueba de Shapiro-Wilk. Como no se observaron desviaciones significativas respecto a la normalidad (p > 0,05), se aplicó un análisis paramétrico. Los datos se analizaron mediante un análisis de varianza (ANOVA) para un diseño de parcelas divididas con Statistix 8.1 (Analytical Software, 2008), y las medias de los tratamientos se compararon utilizando la prueba de diferencia mínima significativa (LSD)17.

Se realizó un análisis de componentes principales (PCA) como herramienta multivariada para resumir las relaciones entre los caracteres medidos. Se utilizaron los valores propios para determinar la contribución relativa de cada componente, y se empleó la visualización mediante biplot para comparar tratamientos y asociaciones entre caracteres18.

Resultados

Las pruebas de Shapiro-Wilk indicaron que las distribuciones de todas las variables medidas no se desviaron significativamente de la normalidad en ninguna de las dos temporadas (p > 0,05). El análisis de varianza reveló que la interacción entre el nivel de té de compost (Ct) y el tratamiento con bioestimulante foliar (F) afectó significativamente las características del crecimiento vegetativo, el número de umbelas y las características relacionadas con el aceite (porcentaje de aceite, rendimiento de aceite por planta y rendimiento de aceite por hectárea) en ambas temporadas de cultivo.

Respuesta del rendimiento en relación con el tratamiento control

En la primera temporada (Figura 2), el rendimiento de aceite por hectárea (Oy ha⁻1) aumentó progresivamente con el incremento del nivel de té de compost. Todos los tratamientos Ct3 (600 L ha⁻1) produjeron mayores rendimientos de aceite que el tratamiento control (T1: Ct1 × F1, 360 L ha⁻1 sin aplicación foliar). El mayor rendimiento de aceite (55,58 kg ha⁻1) se obtuvo con Ct3 combinado con Spirulina al 2 cm3 L⁻1 (T13), que superó significativamente al control y a todos los tratamientos Ct1, excediendo el valor de LSD (2,93 kg ha⁻1). En comparación con el control, este tratamiento mostró un aumento notable en el rendimiento de aceite por hectárea (Figura 3).

Biplot de ACP que muestra la distribución de muestras, componentes principales y vectores de carga en análisis multivariado.
Figura 3: Análisis de biplot de componentes principales para los quince tratamientos interactivos, basado en las cuatro características vegetativas, número de umbelas por planta y las tres características relacionadas con el aceite, utilizando los dos primeros componentes; cada punto representa un tratamiento. La ubicación dentro del gráfico muestra el grado de similitud o diferencia entre los tratamientos según los factores de entrada (8 características de crecimiento y del aceite); cuanto más cercanos estén, más similares serán, y cuanto más separados, más distintos. PH: altura de la planta (cm), NB: número de ramas/planta, HFW: peso fresco total de la hierba (g), HDW: peso seco total de la hierba (g), O%: contenido de aceite esencial, Oy/p: rendimiento de aceite por planta (cm3), Oy/ha: rendimiento de aceite por hectárea (L) y NU: número de umbelas/planta T1 (Ct1 × F1), T2 (Ct1 × F2), T3 (Ct1 × F3), T4 (Ct1 × F4), T5 (Ct1 × F5), T6 (Ct2 × F1), T7 (Ct2 × F2), T8 (Ct2 × F3), T9 (Ct2 × F4), T10 (Ct2 × F5), T11 (Ct3 × F1), T12 (Ct3 × F2), T13 (Ct3 × F3), T14 (Ct3 × F4) y T15 (Ct3 × F5). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Se observaron tendencias similares para el rendimiento de aceite por planta y el número de umbelas, lo que indica que los tratamientos que produjeron un mayor rendimiento de aceite por hectárea también estuvieron asociados con una mayor producción reproductiva y acumulación de biomasa. Estas relaciones se presentan como asociaciones estadísticas entre rasgos medidos sin inferir mecanismos causales.

En la segunda temporada, Ct3 × F3 (T13) produjo nuevamente el mayor rendimiento de aceite por hectárea (58,85 kg ha⁻1), superando significativamente al testigo y a la mayoría de los tratamientos Ct2 (LSD = 3,17 kg ha⁻1). La clasificación de los tratamientos en relación con el testigo fue en gran parte consistente entre temporadas, lo que indica efectos reproducibles de los tratamientos bajo las condiciones ambientales evaluadas.

Análisis de componentes principales (PCA)

Se aplicó el análisis de componentes principales como una herramienta exploratoria para resumir las relaciones multivariantes entre los ocho caracteres medidos en los 15 tratamientos. Los dos primeros componentes principales explicaron el 98,4 % de la varianza total, siendo el PC₁ responsable del 96,5 % y el PC₂ del 1,9 % (Tabla 2; Figura 4). La dominancia del PC₁ refleja una fuerte covarianza entre los caracteres relacionados con el crecimiento y el rendimiento en el conjunto de datos, más que procesos biológicos subyacentes distintos.

ParámetroPC1PC2PC3PC4
NU0.35160.3064-0.37320.772
O%0.349-0.6068-0.1873-0.0634
Oy/p0.3591-0.11-0.0028-0.0974
Oy/ha0.3583-0.1579-0.1046-0.2021
PH0.34760.57570.3834-0.3296
NB0.3495-0.260.75040.3693
HFW0.35510.3138-0.1821-0.1535
HDW0.358-0.0575-0.2675-0.2847
Valor propio7.72010.15180.07210.0346
% de Varianza96.51.90.90.43
Acumulado (%)96.598.499.399.73
PH: altura de la planta (cm), NB: número de ramas/planta, HFW: peso fresco total de la hierba (g), HDW: peso seco total de la hierba (g), O%: contenido de aceite esencial, Oy/p: rendimiento de aceite por planta (cm³), Oy/ha: rendimiento de aceite por hectárea (L) y NU: número de umbelas/planta

Tabla 2: Valores propios, vectores propios, varianza porcentual y varianza acumulada de los cuatro primeros componentes principales basados en ocho características de crecimiento y relacionadas con el aceite en 15 combinaciones de tratamientos. Las abreviaturas de las características son las siguientes: PH (altura de la planta, cm), NB (número de ramas por planta), HFW (peso fresco de la hierba, g), HDW (peso seco de la hierba, g), O% (contenido de aceite esencial), Oy/p (rendimiento de aceite por planta, cm3), Oy/ha (rendimiento de aceite por hectárea, L) y NU (número de umbelas por planta).

Gráfico de análisis de componentes principales; Cargas de CP para diversas muestras; diagrama que muestra CP1, CP2.
Figura 4: Gráfico de cargas del vector propio para 8 caracteres estudiados tratados con 15 tratamientos interaccionados: Las barras de CP₁ utilizan el eje izquierdo; CP₂, CP₃, CP₄ utilizan formas y colores de puntos distintos en el eje derecho. PH: altura de la planta (cm), NB: número de ramas/planta, HFW: peso fresco total de la hierba (g), HDW: peso seco total de la hierba (g), O%: contenido de aceite esencial, Oy/p: rendimiento de aceite por planta (cm3), Oy/ha: rendimiento de aceite por hectárea (L) y NU: número de umbelas/planta. Las barras de error representan los errores estándar de la media (SEM). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Todos los caracteres mostraron cargas fuertes y similares positivas en PC₁, incluyendo el número de umbelas, el porcentaje de aceite, el rendimiento de aceite por planta, el rendimiento de aceite por hectárea, la altura de la planta, el número de ramas, el peso fresco de la hierba y el peso seco de la hierba (Tabla 2; Figura 5). Por lo tanto, PC₁ puede interpretarse como un gradiente general de productividad que resume la variación en los caracteres de biomasa y rendimiento de aceite entre los tratamientos. PC₂ explicó solo una pequeña proporción de la varianza y contribuyó con una discriminación adicional limitada entre los tratamientos.

Gráfico de análisis de componentes principales; puntuaciones de PC1 y PC2; gráfico de barras y líneas para la comparación de datos.
Figura 5: Gráfico de puntuaciones de ACP que ilustra la distribución de 15 combinaciones de tratamientos basadas en las características medidas. Los tratamientos se definen de la siguiente manera: T1 (Ct1 × F1), T2 (Ct1 × F2), T3 (Ct1 × F3), T4 (Ct1 × F4), T5 (Ct1 × F5), T6 (Ct2 × F1), T7 (Ct2 × F2), T8 (Ct2 × F3), T9 (Ct2 × F4), T10 (Ct2 × F5), T11 (Ct3 × F1), T12 (Ct3 × F2), T13 (Ct3 × F3), T14 (Ct3 × F4) y T15 (Ct3 × F5). Las barras de error representan los errores estándar de la media (SEM). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Puntuaciones de ACP y comparación con el control

Los tratamientos con altas puntuaciones positivas en PC₁ (notablemente T13, T12, T15 y T14) también mostraron los mayores aumentos porcentuales en relación con el control (T1) en la mayoría de los caracteres (Figura 5 y Figura 6). Por ejemplo, T13 mostró aumentos del 94,44 % en el número de umbelas y del 98,18 % en el rendimiento de aceite por hectárea en comparación con el control.

Tabla que muestra el análisis de datos agrícolas; métricas porcentuales por tratamiento; análisis de mapa de calor verde.
Figura 6: Aumentos porcentuales relativos de los caracteres medidos en comparación con el tratamiento control (T1: Ct1 × F1). Los tratamientos se definen de la siguiente manera: T1 (Ct1 × F1), T2 (Ct1 × F2), T3 (Ct1 × F3), T4 (Ct1 × F4), T5 (Ct1 × F5), T6 (Ct2 × F1), T7 (Ct2 × F2), T8 (Ct2 × F3), T9 (Ct2 × F4), T10 (Ct2 × F5), T11 (Ct3 × F1), T12 (Ct3 × F2), T13 (Ct3 × F3), T14 (Ct3 × F4) y T15 (Ct3 × F5). Haga clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Los tratamientos con puntuaciones intermedias de PC₁ (por ejemplo, T8 y T10) mostraron mejoras moderadas respecto al control, mientras que los tratamientos con puntuaciones negativas de PC₁, incluyendo el control y otras combinaciones Ct1, presentaron cambios relativos mínimos. Estos patrones indican que las puntuaciones de PC₁ estuvieron estrechamente relacionadas con las respuestas al tratamiento ajustadas respecto a la línea base, reforzando los resultados del ANOVA univariado. Sin embargo, el ACP se utilizó estrictamente para la reducción de datos y la visualización de patrones multivariados, y no sustituye las pruebas estadísticas inferenciales.

Asociaciones de rasgos en el biplot de ACP

El biplot de la ACP (Figura 4) muestra asociaciones cercanas entre el rendimiento de aceite por planta, el rendimiento de aceite por hectárea y el peso seco de la hierba, lo que refleja fuertes correlaciones entre estas variables. La altura de la planta, el peso fresco de la hierba y el número de umbelas también presentaron orientaciones vectoriales similares, indicando una variación coordinada entre estos caracteres dentro del conjunto de datos. El número de ramas mostró una separación parcial respecto a otros componentes del rendimiento, lo que sugiere asociaciones más débiles bajo las condiciones experimentales actuales. Estas relaciones describen únicamente correlaciones observadas y no implican conexiones mecanicistas.

Los tratamientos (T12–T15) que recibieron té de compost a 600 L ha⁻1 combinado con bioestimulantes foliares mostraron un desempeño multivariado superior en las características de crecimiento y aceite. En contraste, los tratamientos (T7–T11) presentaron valores comparativamente más bajos en la mayoría de los parámetros evaluados. Los tratamientos ubicados en dirección opuesta a la mayoría de los vectores, como Ct1 (360 L ha⁻1) sin aspersión foliar o combinado con Nostoc, se asociaron con valores más bajos en la mayoría de las características medidas.

En general, el ACP proporcionó un resumen multivariado conciso que complementa la ANOVA al ilustrar cómo los tratamientos diferían del control en múltiples rasgos simultáneamente. La coherencia entre los patrones del ACP y los resultados univariados ajustados al valor basal respalda la solidez de los efectos del tratamiento sin extender la interpretación más allá de las variables medidas.

DISPONIBILIDAD DE LOS DATOS:

Los datos brutos de este manuscrito están disponibles dentro de los archivos complementarios.

Tabla suplementaria 1: Datos experimentales brutos de los resultados. Haga clic aquí para descargar este archivo.

Discusión

El presente estudio demuestra que el aumento de los niveles de té de compost mejoró significativamente el crecimiento del hinojo, sus características reproductivas y la productividad de aceites esenciales durante dos temporadas de cultivo, especialmente cuando se combinó con biostimulantes foliares específicos.

Niveles más altos de té de compost (Ct3) aumentaron el número de umbelas y el rendimiento de aceite, lo cual es consistente con hallazgos previos de que los enmiendas líquidas orgánicas mejoran el vigor vegetal y la disponibilidad de nutrientes, mejorando así el rendimiento reproductivo6,11. Se han reportado mejoras similares en el rendimiento y en el contenido de aceites esenciales en hinojo y otras especies de Apiaceae tras la aplicación de extractos de compost o biofertilizantes, lo que sugiere que estas respuestas reflejan mejoras generales en las condiciones de crecimiento de las plantas más que efectos específicos del cultivo8,19.

El rendimiento mejorado observado con aplicaciones combinadas de té de compost y Azolla (F2) o Spirulina (F3) es consistente con estudios previos que informan que los extractos de algas y cianobacterias promueven la acumulación de biomasa, la floración y la producción de metabolitos secundarios11,20. La mayor respuesta observada en el presente estudio, particularmente para el rendimiento de aceite por hectárea, puede atribuirse a la estrategia combinada de aplicación foliar y al suelo, más que al uso de insumos individuales.

El aumento simultáneo en el rendimiento de aceite, el número de umbelas y el crecimiento vegetativo indica que el incremento en el rendimiento resultó de mejoras coordinadas en múltiples caracteres en lugar de un solo factor. Este patrón concuerda con investigaciones previas que sugieren que los enmiendas orgánicos pueden mejorar la capacidad fotosintética, la actividad radical y la eficiencia en el uso de nutrientes, favoreciendo así tanto la acumulación de biomasa como el desarrollo reproductivo6,8.

Aunque los parámetros fisiológicos y bioquímicos, como las tasas de absorción de nutrientes, los niveles endógenos de hormonas y la actividad microbiana, no se midieron en este estudio, investigaciones previas ofrecen explicaciones razonables para las respuestas observadas. Se sabe que el té de compost aporta nutrientes fácilmente disponibles y compuestos biológicamente activos, mientras que los bioestimulantes a base de algas y cianobacterias se han asociado con una mayor actividad metabólica y tolerancia al estrés11,19. Estas interpretaciones se basan en la literatura existente y no representan mediciones directas del presente estudio.

Los resultados del ACP indican que el rendimiento de aceite por hectárea y por planta fueron los principales factores que contribuyeron a la diferenciación de los tratamientos, respaldando los hallazgos del análisis univariado. Los tratamientos que recibieron 600 L ha⁻1 de té de compost combinado con bioestimulantes foliares ocuparon consistentemente posiciones favorables a lo largo del eje principal de productividad. Aplicaciones similares del ACP en estudios agronómicos han mostrado que los caracteres relacionados con el rendimiento suelen tener una alta carga en el primer componente principal, reflejando respuestas integradas de la planta más que efectos independientes20.

El ACP se utilizó en este estudio como una herramienta exploratoria para describir las asociaciones entre las variables medidas y no para inferir causalidad. La concordancia entre las puntuaciones del ACP y las mejoras relativas respecto al control refuerza la confianza en los efectos del tratamiento observados, manteniéndose dentro de los límites de los datos medidos.

Los hallazgos indican que la combinación de té de compost con biorestimulantes foliares seleccionados puede ser un enfoque agronómico eficaz para mejorar el crecimiento del hinojo y la producción de aceite esencial en condiciones de campo. Sin embargo, la falta de mediciones directas de la actividad microbiana, la regulación hormonal y la dinámica de nutrientes limita la interpretación mecanicista. Estudios futuros que incluyan análisis fisiológicos, bioquímicos y biológicos del suelo proporcionarían una comprensión más completa de los procesos subyacentes a estas respuestas.

En general, este estudio contribuye a comprender cómo interactúan el té de compost y los bioestimulantes para influir en el crecimiento del hinojo y en el rendimiento de aceite, integrando un análisis estadístico univariado con un análisis de patrones multivariados y situando los hallazgos dentro de la literatura más amplia.

Conclusión

La aplicación de té de compost a 600 L ha⁻1 durante 16 semanas, combinada con la aplicación foliar de extracto de Spirulina a 2 cm3 L⁻1, resultó en el mayor rendimiento de hinojo y producción de aceite esencial bajo las condiciones de este estudio. El extracto de Azolla mostró efectos comparables y podría servir como un biorestimulante alternativo. Investigaciones futuras deberían evaluar el potencial de reducir las entradas de fertilizantes minerales mientras se mantiene una tasa básica de aplicación de compost de 24 t ha⁻1. Se recomienda la estandarización de las propiedades del té de compost, incluyendo pH, conductividad eléctrica y composición nutricional, para garantizar la consistencia entre aplicaciones. El monitoreo del crecimiento vegetativo, contenido de aceite esencial y rendimiento, apoyado por análisis multivariado como el ACP, podría mejorar la evaluación de las respuestas a tratamientos en condiciones de campo.

Divulgaciones

Los autores declaran que no tienen conflictos de intereses.

Agradecimientos

Los autores desean agradecer a la Dirección de Estudios de Posgrado e Investigación Científica de la Universidad de Taif por financiar este trabajo.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Semillas de hinojo (Foeniculum vulgare Mill.)Departamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, ARC, EgiptoN/A Semillas utilizadas para el experimento de campo
Compost vegetalProveedor comercial local / fuente de la granja experimentalN/AUtilizado para la preparación de té de compost y como enmienda basal del suelo
Té de compostPreparado según el protocolo experimentalN/AExtracto acuoso aireado de compost maduro
Biomasa de Azolla carolinianaInstituto de Investigación del Agua y del Medio Ambiente, Centro de Investigación Agrícola, Giza, EgiptoN/AUtilizado para la preparación de extracto foliar
Biomasa de Spirulina platensisInstituto de Investigación del Agua y del Medio Ambiente, Centro de Investigación Agrícola, Giza, EgiptoN/AUtilizado para la preparación de extracto foliar
Biomasa de Nostoc muscorumInstituto de Investigación del Agua y del Medio Ambiente, Centro de Investigación Agrícola, Giza, EgiptoN/AUtilizado para la preparación de extracto foliar
Biomasa de Chlorella vulgarisInstituto de Investigación del Agua y del Medio Ambiente, Centro de Investigación Agrícola, Giza, EgiptoN/AUtilizado para la preparación de extracto foliar
Agua destiladaInstituto de Investigación del Agua y del Medio Ambiente, Centro de Investigación Agrícola, Giza, EgiptoN/AUtilizada para la preparación de extractos
Sulfato de amonio (20,6 % N)Ministerio de Agricultura y Recuperación de Tierras, EgiptoN/AFuente de fertilizante mineral
Superfosfato cálcico (15,5 % P2O5)Ministerio de Agricultura y Recuperación de Tierras, EgiptoN/AFuente de fertilizante mineral
Sulfato de potasio (48 % K2O)Ministerio de Agricultura y Recuperación de Tierras, EgiptoN/AFuente de fertilizante mineral
Emisores de riego por goteo (4 L h-1)Departamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, ARC, EgiptoN/ASistema de riego
Espaciador manualDepartamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, ARC, EgiptoN/AUtilizado para aplicación foliar
Horno de secadoDepartamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, ARC, EgiptoN/AHorno mantenido a 70 °C
Aparato de hidrodestilaciónDepartamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, ARC, EgiptoN/AUtilizado para la extracción de aceites esenciales
Balanza analíticaDepartamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, ARC, EgiptoN/AUtilizada para pesar muestras
Tamiz de 2 mmDepartamento de Investigación de Plantas Medicinales y Aromáticas, Instituto de Investigación Horticola, ARC, EgiptoN/AUtilizado para la preparación del suelo
Software Statistix 8.1Analytical Software Versión 8.1Utilizado para ANOVA y análisis estadístico

Referencias

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