Los entornos de drama de formato corto proporcionan condiciones de refuerzo densas a través de episodios ultracortos y frecuentes reentradas. Utilizando un modelo S-O-R y PLS-SEM, este estudio examinó la intención de continuidad entre usuarios de dramas de formato corto. Los hallazgos indican que la satisfacción afectiva se asoció positivamente con el hábito, y el hábito se asoció positivamente con la intención de continuidad.
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Artículo de investigación
De la satisfacción afectiva al hábito: dinámicas de refuerzo en el compromiso de dramas de formato corto
En este artículo
Resumen
Resumen
Los entornos de drama de formato corto han surgido como entornos digitales estructuralmente distintos, caracterizados por episodios ultracortos, reentrada de alta frecuencia y exposición reforzada algorítmicamente. Aunque investigaciones previas sobre continuidad han examinado la satisfacción y el hábito como predictores paralelos de un uso sostenido, se sabe poco sobre cómo los ciclos de refuerzo comprimidos incrustados en ecosistemas de forma corta pueden fortalecer la asociación entre las respuestas afectivas y el compromiso habitual bajo condiciones de refuerzo denso. Basándose en el marco estímulo-organismo-respuesta (S-O-R), este estudio propone un modelo de formación de hábitos estructuralmente reforzado en el que los estímulos ambientales (conveniencia de acceso, paso del tiempo y calidad del contenido) influyen en la satisfacción afectiva, lo cual, a su vez, está asociado con el compromiso habitual y la intención de continuidad. Utilizando datos de encuestas transversales de 260 usuarios de dramas de formato corto, analizados mediante modelado estructural de ecuaciones de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), los hallazgos revelan que la satisfacción afectiva está significativamente asociada con la formación de hábitos, y que el hábito emerge como un factor dominante de la intención de continuidad. Cuantitativamente, la calidad del contenido (β = 0,448, p < 0,001) y el tiempo de paso (β = 0,385, p < 0,001) fueron los predictores más fuertes de satisfacción afectiva, que predecía fuertemente el hábito (β = 0,686, p < 0,001) y la intención de continuidad (β = 0,496, p < 0,001). El hábito contribuyó además a la intención de continuidad (β = 0,393, p < 0,001), con el modelo explicando el 61,0% y el 68,9% de la varianza en la satisfacción afectiva e intención de continuidad, respectivamente. Teóricamente, este estudio avanza en la investigación del compromiso estructuralmente comprimido conceptualizando características estructurales de formato corto como condiciones de refuerzo contextual que refuerzan la asociación entre satisfacción y hábito. En la práctica, los resultados sugieren que el diseño microepisódico y los mecanismos de reentrada rápida desempeñan un papel fundamental en la estabilización de la continuidad conductual en ecosistemas de dramas de formato corto. Dado que el estudio utilizó un diseño transversal, los hallazgos deben interpretarse como evidencia correlacional de asociaciones entre factores de experiencia digital, satisfacción afectiva, hábito e intención de continuidad, más que como evidencia de cambio causal o temporal.
Introducción
El panorama global del entretenimiento digital ha experimentado una profunda transformación con la rápida expansión de las plataformas de contenido de formato corto. Impulsados por hábitos de consumo móviles primero, sistemas algorítmicos de recomendación y patrones cada vez más fragmentados de uso de medios, los dramas de formato corto se han convertido en uno de los formatos de entretenimiento de más rápido crecimiento a nivelmundial 1,2. A diferencia de los servicios tradicionales de streaming que dependen de sesiones de visionado prolongadas, las plataformas de dramas cortos ofrecen episodios ultracortos diseñados para un consumo rápido y una reentrada frecuente a lo largo del día. A medida que estas plataformas se integran profundamente en las rutinas digitales cotidianas, comprender los mecanismos psicológicos que sostienen el compromiso del usuario se ha convertido en una prioridad de investigación cada vez más importante.
A pesar de la creciente popularidad de los dramas de formato corto, la investigación existente sobre continuidad sigue estando basada en gran medida en entornos tradicionales de entretenimiento digital y en la investigación de sistemas de información, como servicios de streaming online, plataformas de vídeo bajo demanda y aplicaciones de redes sociales. Sin embargo, los ecosistemas de dramas de formato corto poseen varias características estructurales distintivas—incluyendo formatos episódicos ultracortos, oportunidades de reentrada de alta frecuencia y exposición reforzada algorítmicamente—que crean densos ciclos de refuerzo que exponen repetidamente a los usuarios a contenido emocionalmente gratificante dentro de secuencias de interacción comprimidas 1,4,5. En consecuencia, los procesos psicológicos que subyacen a la participación en entornos de drama de formato corto pueden diferir sustancialmente de los observados en contextos tradicionales de streaming.
Otra limitación de la investigación previa es que la satisfacción y el hábito (HB) suelen conceptualizarse como predictores paralelos de la intención de continuidad (IC) en la investigación de continuidadde sistemas de información 6. Aunque ambos constructos han demostrado consistentemente un poder explicativo significativo, se ha prestado relativamente poca atención a comprender cómo la satisfacción afectiva (as) puede evolucionar gradualmente hacia un compromiso habitual a través de experiencias repetidas de refuerzo. En particular, sigue sin estar claro cómo los entornos digitales estructuralmente comprimidos influyen en la vía afectiva-conductual que vincula la gratificación emocional con los patrones automáticos de uso. Como resultado, el proceso psicológico a través del cual las experiencias afectivas positivas se transforman en un compromiso habitual sigue siendo insuficientemente comprendido.
Para abordar esta carencia, el presente estudio desarrolla y prueba un modelo de formación de hábitos basado en refuerzo dentro del marco estímulo-organismo-respuesta (S-O-R). Específicamente, proponemos que los factores de experiencia digital influyen en la intención de continuidad a través de un proceso afectivo-conductual secuencial en el que la satisfacción afectiva favorece la formación de hábitos, lo que posteriormente predice la intención de continuidad. Al examinar este mecanismo en el contexto del consumo de dramas de formato corto, este estudio amplía la teoría de la continuidad más allá de las explicaciones estáticas posteriores a la adopción y avanza en la comprensión de cómo los entornos digitales estructuralmente comprimidos moldean la participación sostenida del usuario.
Basándonos en la brecha de investigación identificada, planteamos la hipótesis de que la intención de continuidad en entornos de drama de formato corto estructuralmente comprimidos se forma mediante un proceso secuencial de refuerzo afectivo-conductual. Específicamente, los factores de experiencia digital aumentan la satisfacción afectiva, la satisfacción afectiva facilita la formación de hábitos y, posteriormente, el hábito refuerza la intención de continuidad. Esta hipótesis central guía el modelo de investigación propuesto y la investigación empírica presentada en este estudio.
A diferencia de aplicaciones previas del marco S-O-R, este estudio adopta el marco S-O-R7 para examinar cómo los estímulos ambientales influyen en los estados afectivos internos y las respuestas conductuales posteriores en ecosistemas de medios estructuralmente comprimidos. Proponemos que los factores de experiencia digital influyen en la intención de continuidad a través de un proceso secuencial en el que la satisfacción afectiva fomenta la formación de hábitos, lo que, a su vez, predice la intención de continuidad. El marco se ha aplicado ampliamente en la investigación del comercio digital, las redes sociales y el entretenimiento online para explicar cómo los atributos ambientales moldean el compromiso del usuario y la persistencia conductual 8,9. La investigación sobre la adopción de tecnología por el consumidor ha enfatizado de manera similar el papel de los factores experienciales en la configuración del uso continuado de latecnología 10. En entornos digitales, las características experienciales funcionan como estímulos ambientales que desencadenan reacciones emocionales y moldean el comportamiento posterior a la adopción.
En el presente estudio, las experiencias digitales —que comprenden la conveniencia de acceso (CA), la motivación por el paso del tiempo (PT) y la calidad del contenido percibida (CQ)— se conceptualizan como estímulos ambientales. La conveniencia de acceso refleja la percepción de facilidad y fluidez asociadas al iniciar el uso de medios, lo que a su vez se asocia con el control experiencial y reduce la cargacognitiva 11,12. El paso del tiempo representa una motivación orientada al ocio dentro de contextos temporales fragmentados, un motor clave del compromiso con los mediosmóviles 13,14. La calidad del contenido percibida captura la inmersión narrativa, la relevancia y el valor de entretenimiento, que son determinantes críticos de la satisfacción del usuario en contextos de mediosdigitales 15. En conjunto, estos estímulos experienciales moldean las evaluaciones afectivas de los usuarios durante la interacción con los medios.
La satisfacción afectiva representa el estado organismico en el marco S-O-R. La satisfacción refleja la valoración emocional global de su experiencia por parte de los usuarios y se ha identificado consistentemente como un predictor principal de la intención de continuidad en contextos posteriores ala adopción 3,16. Sin embargo, en entornos de uso de alta frecuencia y repetición, la satisfacción por sí sola puede ser insuficiente para explicar el compromiso persistente. Las experiencias afectivas positivas repetidas pueden fortalecer la asociación entre el compromiso y el comportamiento habitual.
La formación de hábitos proporciona una explicación complementaria para la persistencia conductual. El hábito se refiere a las tendencias conductuales automáticas aprendidas desencadenadas por señales contextuales a través de acciones previasrepetidas 6,17. Dentro de la investigación en sistemas de información, el hábito ha sido identificado como un determinante crítico del uso continuado de la tecnología más allá de la intenciónconsciente 6. En contextos de consumo de dramas de formato corto, micro-interacciones frecuentes integradas en las rutinas diarias pueden facilitar el desarrollo de la repetición habitual. A medida que el hábito se fortalece, el comportamiento se vuelve menos dependiente de la evaluación cognitiva activa y más resistente a la variabilidad situacional, reforzando así la intención de continuidad.
Al integrar experiencias digitales, satisfacción afectiva y formación de hábitos dentro de un marco de mediación secuencial, este estudio avanza en la comprensión teórica del compromiso sostenido en contextos de dramas de formato corto. Específicamente, proponemos que las experiencias digitales influyen en la intención de continuidad a través de una vía afectivo-conductual en dos etapas: los estímulos experienciales aumentan la satisfacción afectiva, lo que, a su vez, fomenta la formación de hábitos, reforzando finalmente la intención de continuidad.
Utilizando datos de encuestas de 260 usuarios de dramas cortos y PLS-SEM, este estudio examina empíricamente este mecanismo de mediación secuencial. Teóricamente, amplía el marco S-O-R incorporando el hábito como mecanismo de refuerzo y proporciona evidencia empírica para la vía afectivo-habitual secuencial en entornos digitales de formato corto.
El marco S-O-R. postula que los estímulos ambientales influyen en los estados psicológicos internos, que posteriormente moldean las respuestas conductuales. En este estudio, la conveniencia de acceso, el paso del tiempo y la calidad del contenido se conceptualizan como estímulos; la satisfacción afectiva y el hábito representan procesos organísmicos; y la intención de continuidad representa la respuesta conductual.
La satisfacción afectiva refleja la evaluación emocional global de los usuarios sobre su experiencia mediática y se ha asociado consistentemente con la intención de continuidad. En entornos digitales de alta frecuencia, las experiencias afectivas positivas repetidas también pueden contribuir a la formación de hábitos. Investigaciones previas en medios digitales y contextos de streaming sugieren que la satisfacción afectiva funciona como un estado organísmico clave que vincula los estímulos de plataforma con respuestas relacionadas con lacontinuidad 18. Basándose en el marco teórico propuesto y la literatura previa, se proponen las siguientes hipótesis.
La comodidad de acceso se refiere a la percepción de facilidad para acceder a contenido digital. Según el marco S-O-R, los estímulos ambientales influyen en las evaluaciones afectivas de los usuarios. La investigación sobre la comodidad del servicio sugiere además que la reducción de los costes de tiempo y esfuerzo mejora el valor percibido y la satisfacción en los encuentros conel servicio 10. Por tanto, se hipotetiza que la conveniencia de acceso influye positivamente en la satisfacción afectiva (H1).
Pasar el tiempo es una motivación orientada al ocio para consumir contenido de formato corto. Investigaciones previas sugieren que los motivos de consumo orientados al tiempo generan respuestas emocionales positivas y aumentan la satisfacción. Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que el paso del tiempo influye positivamente en la satisfacción afectiva (H2).
La calidad del contenido refleja la percepción de los usuarios sobre la relevancia y el valor de entretenimiento del contenido multimedia. Estudios previos lo identifican de forma constante como un factor determinante principal de la satisfacción del usuario y del compromiso continuo19. Por lo tanto, se plantea la hipótesis de que la calidad del contenido influye positivamente en la satisfacción afectiva (H3).
La satisfacción afectiva y el hábito han sido identificados de forma constante como antecedentes importantes de la intención de continuidad en contextos posteriores a la adopción. La investigación previa sobre hábitos muestra además que el rendimiento repetido en contextos estables fortalece la automatización con el tiempo, mientras que los entornos de medios móviles pueden intensificar patrones de uso basados enrutinas 4,20. Por ello, proponemos que la satisfacción afectiva influye positivamente en la intención de continuidad (H4).
El hábito se refiere a tendencias conductuales automáticas que se desarrollan a través de comportamientos repetidos en el pasado en contextos estables 6,17. En contextos posteriores a la adopción, las experiencias positivas repetidas facilitan la formación de patrones de uso habitual, ya que los usuarios dependen cada vez más de respuestas automatizadas en lugar de la evaluaciónconsciente 6,17. Desde una perspectiva de aprendizaje por refuerzo, los comportamientos repetidos acompañados de resultados afectivos positivos fortalecen los procesos de aprendizaje asociativo y aumentan la probabilidad de futura activación automática21. Una vez que se forma un hábito, se convierte en un mecanismo clave que traduce la satisfacción en persistencia conductual. Los usuarios habituales tienden a seguir interactuando con el contenido con menos esfuerzo cognitivo, lo que fortalece la intenciónde continuidad 6. En consecuencia, el hábito se conceptualiza en este estudio como un mecanismo mediador que vincula la satisfacción afectiva con la intención de continuidad. Basándose en la lógica anterior, se plantea la hipótesis de que la satisfacción afectiva influye positivamente en el hábito (H5), el hábito influye positivamente en la intención de continuidad (H6) y el hábito media la relación entre satisfacción afectiva e intención de continuidad (H7). Además, se propone la satisfacción afectiva y el hábito para mediar secuencialmente las relaciones entre la conveniencia de acceso e intención de continuidad (H8a), el tiempo de paso e intención de continuidad (H8b), y la calidad del contenido e intención de continuidad (H8c).
Aunque estudios previos han avanzado sustancialmente la comprensión del comportamiento de continuidad en entornos de medios digitales, persisten varias lagunas importantes. La investigación existente se ha centrado predominantemente en el streaming tradicional, las redes sociales o los contextos de adopción tecnológica y generalmente ha conceptualizado la satisfacción y el hábito como determinantes paralelos de la intención de continuidad. Se ha prestado relativamente poca atención a comprender cómo los entornos de forma corta comprimidos estructuralmente pueden moldear el proceso psicológico que vincula la satisfacción afectiva con la formación de hábitos. La Tabla 1 3,6,10,18,22 resume los estudios previos representativos y destaca las lagunas de investigación abordadas por el presente estudio.
| Estudio | Contexto de investigación | Enfoque principal | Hallazgos principales | Vacío en la investigación |
| Bhattacherjee (2001)3 | Sistemas de Información | Intención de Continuación | La satisfacción predice la intención de continuidad | El proceso de formación de hábitos no se examina |
| Limayem et al. (2007)6 | Sistemas de Información | Hábito y continuidad | El hábito influye en el uso continuado del sistema | Satisfacción y hábito tratados como predictores separados |
| Venkatesh et al. (2012)10 | Aceptación de la tecnología | Comportamiento posterior a la adopción | La intención conductual predice el uso continuado | Características estructurales de los entornos digitales no consideradas |
| Wu et al. (2025)18 | Drama de formato corto | Intención de suscripción | La calidad del contenido afecta la continuidad a través de la satisfacción | No se examina el mecanismo de formación de hábitos |
| Zhang et al. (2024)22 | Vídeo de formato corto | Satisfacción del usuario | La satisfacción mejora la participación continua | Proceso de conversión de satisfacción a hábito inexplorado |
| Estudios recientes de medios de formato corto | Plataformas de contenido de formato corto | Participación del usuario | La exposición algorítmica aumenta la implicación | Los mecanismos de refuerzo estructural siguen siendo poco teóricos |
| Estudio actual | Ecosistema de dramas de formato corto | Formación de hábitos basada en refuerzo | Examina cómo la satisfacción afectiva facilita la formación de hábitos y la intención de continuidad dentro de entornos estructuralmente comprimidos | Aborda las lagunas identificadas mediante un marco afectivo-conductual secuencial |
Tabla 1: Resumen de investigaciones previas y lagunas identificadas. Esta tabla resume estudios previos representativos sobre continuidad digital, satisfacción, hábito y compromiso mediático de formato corto. Las columnas incluyen: autor del estudio y año; contexto de la investigación; se examinan los constructos clave; la relación entre satisfacción y hábito (paralelo vs. secuencial); y la brecha específica de investigación abordada por el presente estudio.
Este estudio analiza empíricamente las relaciones entre variables independientes (es decir, conveniencia de acceso, paso del tiempo y calidad del contenido), variables mediadoras (es decir, satisfacción y hábito afectivos) y la variable dependiente (es decir, IC). Se incluyeron género, edad, educación e ingresos como variables de control.
Como se muestra en la Figura 1, el modelo representa un ciclo de refuerzo denso situado entre la satisfacción afectiva y la formación de hábitos. Esta notación representa el contexto estructural de los ecosistemas de dramas de formato corto—caracterizados por episodios de duración ultracorta, alta frecuencia de reentrada y entrega algorítmica de contenido—que crean abundantes oportunidades para el emparejamiento señal-respuesta. El modelo propone que los estímulos ambientales influyen en la satisfacción afectiva, lo que posteriormente facilita el compromiso habitual bajo ciclos de refuerzo estructuralmente comprimidos. Los ecosistemas de formato corto exhiben asociaciones densas entre señales y respuestas y oportunidades repetidas de compromiso que pueden fortalecer la asociación entre satisfacción yhábito 23,24.
Figura 1: Modelo de formación de hábitos basado en refuerzo en entornos de drama de formato corto. El 'Ciclo de Refuerzo Denso' denota las oportunidades de respuesta señal-respuesta de alta frecuencia características de los ecosistemas de formato corto (microepisodios, reentrada rápida, curación algorítmica), teorizadas para intensificar la relación satisfacción-hábito. Esta propiedad estructural se conceptualiza como una condición contextual más que como una aceleración temporal medida empíricamente. Las variables de control (edad, género, educación e ingresos) se excluyen de las vías representadas para mayor claridad visual. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
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Protocolo
Todos los procedimientos que involucraron a participantes humanos se llevaron a cabo de acuerdo con los estándares éticos para la investigación con sujetos humanos en la Universidad aSSIST y la Universidad Dong-A. Como todas las respuestas fueron anonimizadas en el momento de la recopilación y no se obtuvo información personal identificable en ningún momento, la Junta de Revisión Institucional de la Universidad aSSIST determinó que el estudio cumplía los requisitos para la exención de revisión completa según el Artículo 15 de la Ley de Bioética y Seguridad de la República de Corea y los requisitos para la exención de revisión establecidos en el Artículo 13 de su Norma de Aplicación (https://public.irb.or.kr/pt/pt01/PT0103/PT0103R01.do). El ID de aprobación de la exención se obtuvo antes de comenzar la encuesta; Todos los participantes revisaron una declaración de consentimiento informado que describía el propósito del estudio, la participación voluntaria, el anonimato, el uso de datos y su derecho a suspender la participación. Solo los participantes que proporcionaron consentimiento informado electrónico pudieron proceder. No se recopiló información personal identificable.
Recogida y análisis de datos
Características de la muestra
Los participantes fueron reclutados a través de Prolific de países anglófonos, incluidos Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, entre el 5 y el 10 de julio de 2025. El cuestionario consistió en medidas validadas de varios ítems que evaluaban la conveniencia de acceso, el tiempo de paso, la calidad del contenido, la satisfacción afectiva, el hábito y la intención de continuidad, junto con preguntas demográficas. Los participantes eran elegibles si tenían al menos 18 años, experiencia previa viendo dramas de formato corto y utilizaban activamente servicios de redes sociales. La elegibilidad se confirmó mediante preguntas de selección que pedían a los participantes que confirmaran su edad, experiencia previa en visionado de dramas cortos y uso actual de los servicios de redes sociales. Los participantes que no cumplían estos criterios fueron excluidos antes de completar el cuestionario completo. Se integraron ítems de control de atención en la encuesta para identificar respuestas inatentas; Los participantes que suspendieron cualquier ítem de atención de atención, enviaron respuestas incompletas o fallaron preguntas de cribado fueron excluidos del análisis. Se recopilaron un total de 292 respuestas. Tras excluir 32 respuestas debido a fallos en el cribado, respuestas incompletas o fallidos ítems de atención en la comprobación, se conservaron 260 respuestas válidas para su análisis. La encuesta requería aproximadamente 8–10 minutos para completarse, y los participantes recibieron aproximadamente 2,00 € (3,440 $).
Modelo de medición
Las respuestas se registraron en una escala de Likert de 7 puntos que iba de 1 (fuertemente en desacuerdo) a 7 (totalmente de acuerdo). Este estudio validó el modelo de investigación utilizando elPLS-SEM 25,26. PLS-SEM fue seleccionado porque el estudio está orientado a la predicción, examina un modelo de mediación relativamente complejo y se centra en la varianza explicada en constructos endógenos.
Análisis de mediación
La significación estadística se evaluó mediante bootstrapping corregido por sesgo con 5.000 remuestreos (Figura 2). Se examinaron coeficientes de camino estandarizados, efectos indirectos, tamaños de efecto (f2), relevancia predictiva (Q2) e intervalos de confianza del 95% para evaluar las hipótesis propuestas y los efectos de mediación.
Figura 2: Procedimiento de investigación y flujo de trabajo de análisis de datos. Los participantes elegibles eran usuarios activos de SNS de 18 años o más. La figura ilustra el reclutamiento de participantes a través de la plataforma de encuestas en línea, procedimientos de selección y verificación de atención, recogida de datos de encuestas (N = 260), limpieza de datos, evaluación de modelos de medición, evaluación de modelos estructurales usando PLS-SEM y pruebas de mediación mediante autoservicio con 5.000 remuestramientos. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
Modelo estructural
Las escalas de medición validadas para todos los constructos de estudio se adaptaron a partir de estudios publicados previamente. Se hicieron pequeñas modificaciones en la redacción cuando fue necesario para asegurar su idoneidad al contexto de dramas de formato corto. Los ítems de medición se presentan en la Tabla 2. Aunque la escala de calidad del contenido se desarrolló originalmente en contextos más amplios de streaming y entretenimiento digital, capta la percepción de los usuarios sobre la amplitud y diversidad del entretenimiento. En contextos de dramas de formato corto, los formatos de entretenimiento pueden incluir elementos híbridos o de géneros cruzados que van más allá de los episodios narrativos tradicionales. Por lo tanto, el ítem que se refiere a la variedad de entretenimiento refleja la diversidad de contenido percibida más que la retransmisión deportiva literal y es conceptualmente coherente con la construcción de calidad del contenido en este estudio.
| Constructo | Punto | Pregunta |
| Comodidad de acceso | AC1 | Podía ver dramas cortos cuando quisiera. |
| AC2 | Podría ver dramas cortos donde sea que esté. | |
| AC3 | Podría usar cualquier dispositivo digital para acceder a contenido de dramas cortos. | |
| Pasando el tiempo | PT1 | Veía dramas cortos porque me pasaban el tiempo, especialmente cuando estaba aburrido |
| PT2 | Veía dramas cortos cuando no tenía nada mejor que hacer | |
| PT3 | Veía dramas cortos porque me daban algo con lo que ocupar el tiempo | |
| Calidad del contenido | CQ1 | El contenido de dramas de formato corto ofrece una amplia variedad de contenidos. |
| CQ2 | El contenido de drama de formato corto ofrece contenido exclusivo y original. | |
| CQ3 | El contenido dramático de formato corto ofrece una amplia variedad de episodios y géneros entretenidos. | |
| CQ4 | El contenido de drama de formato corto ofrece una amplia variedad de contenidos globales. | |
| Satisfacción mediática afectiva | AS1 | Me siento feliz después de pasar tiempo con dramas de formato corto |
| AS2 | El drama de formato corto me da placer | |
| AS3 | La experiencia de drama de formato corto es agradable | |
| AS4 | Sentirse bien después de ver dramas cortos | |
| Hábito | HB1 | Veo dramas cortos por costumbre. |
| HB2 | Accedo y utilizo contextos de dramas cortos sin pensar. | |
| HB3 | Yo uso contextos de drama de formato corto de forma natural. | |
| Intención de aplazamiento | CI1 | Tengo la intención de usar el drama de formato corto en streaming en un futuro próximo. |
| CI2 | Estoy dispuesto a seguir usando contenido de dramas cortos en un futuro próximo. | |
| CI3 | Mantendré mi compromiso con contenido de dramas cortos en un futuro próximo. |
Tabla 2: Ítems de medición del modelo de investigación. Esta tabla enumera los ítems de medición, etiquetas de construcción y referencias de fuentes utilizadas para operacionalizar las variables de investigación. Todos los ítems se midieron en una escala de Likert de 7 puntos que va de 1 (totalmente en desacuerdo) a 7 (totalmente de acuerdo). La tabla presenta cada constructo (conveniencia de acceso, tiempo de paso, calidad del contenido, satisfacción afectiva, hábito e intención de continuidad), sus ítems indicadores asociados y el estudio original del que se adaptó cada escala.
Sesgo común por método
Dado que todas las variables se recogieron utilizando datos de encuestas autoinformadas, se evaluó el sesgo común de método (CMB) utilizando remedios tanto procedimentales como estadísticos. Primero, se implementaron varios remedios procedimentales para reducir el posible sesgo del método. La participación fue voluntaria y anónima, y se aseguró a los encuestados que no había respuestas correctas o incorrectas. Los ítems de medición fueron adaptados de estudios previos validados y cuidadosamente reformulados para ajustarse al contexto del drama de formato corto. El cuestionario se estructuró para minimizar la aprensión por evaluación y reducir la ambigüedad en los ítems. En segundo lugar, la prueba de un solo factor de Harman se realizó para examinar si un solo factor explicaba la mayor parte de la varianza. El análisis factorial exploratorio no rotado reveló que el primer factor explicaba menos del 50% de la varianza total, lo que sugiere que el sesgo común por método probablemente no sea una preocupación seria. En tercer lugar, se examinaron los factores de inflación de la varianza de la colinealidad (VIFs) completos tras Kocky Mayfield 27. Todos los valores de VIF estaban por debajo del umbral conservador de 3,3 (Tabla 3), lo que indica que el sesgo común por método no afecta sustancialmente a las estimaciones del modelo. No obstante, dado que todas las variables se recogieron de los mismos encuestados dentro de una sola oleada de encuesta, no se puede descartar completamente el sesgo residual del método común.
| Camino del Modelo Interno | VIF |
| AC→A | 1.342 |
| AS→HB | 1.000 |
| AS→CI | 1.933 |
| CQ→A | 1.410 |
| HB→CI | 1.939 |
| PT→A | 1.154 |
Tabla 3: Estadísticas de colinealidad (VIF). Esta tabla presenta los valores del factor de inflación de la varianza (VIF) para todos los constructos predictores utilizados en el modelo estructural. Las filas listan cada constructo predictor (comodidad de acceso, tiempo de paso, calidad del contenido, satisfacción afectiva y hábito), y los valores VIF correspondientes se reportan en la columna adyacente. Se examinaron los valores de VIF para evaluar la posible multicolinealidad entre los constructos y para evaluar la probabilidad de sesgo común en el método.
Resolución de problemas y modificaciones
Si un número considerable de respuestas no cumplía con los criterios de selección o de atención de atención, se refinaban los criterios de elegibilidad y se aclaraban las instrucciones de la encuesta para asegurar que los participantes tuvieran experiencia previa genuina con dramas de formato corto. Si la fiabilidad de consistencia interna caía por debajo de los umbrales recomendados (por ejemplo, la fiabilidad compuesta < 0,70) o la varianza media extraída (AVE) caía por debajo de 0,50, se examinaban las cargas de ítems y se eliminaban indicadores de bajo rendimiento manteniendo la coherencia teórica. Si se detectaba multicolinealidad (por ejemplo, los valores del factor de inflación de la varianza superaban los límites recomendados), se reevaluaban las especificaciones de la construcción y se eliminaban indicadores redundantes. Si los efectos de mediación o moderación no eran significativos, se incrementaba el tamaño de la muestra y/o se reexaminaba la operacionalización del constructo para garantizar una potencia estadística adecuada. El bootstrapping se realizó utilizando un número suficiente de submuestras (por ejemplo, 5.000) para obtener estimaciones estables de los parámetros.
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Resultados
Características de la muestra
La Tabla 4 muestra una muestra bien equilibrada de 260 encuestados en categorías demográficas clave. Por edad, el grupo más grande son los participantes de 20 años o menos (38,8%), seguidos por los de 30 años (32,3%). Los encuestados en sus 40 años (14,2%) y 50 (14,6%) están representados en proporciones menores pero similares. El género está casi distribuido de forma equitativa, con un 49,2% de p...
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Discusión
Este estudio pretendía explicar la intención de continuidad en contextos de dramas de formato corto integrando factores de experiencia digital, satisfacción afectiva y formación de hábitos dentro del marco de S-O-R. Los hallazgos proporcionan un sólido respaldo empírico al mecanismo secuencial propuesto y sugieren que la continuidad digital se entiende mejor como un proceso dinámico de refuerzo afectivo-conductual. Los factores de experiencia digital —la comodidad del acceso, el paso del...
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Divulgaciones
Los autores no declaran conflictos de interés.
Agradecimientos
Este trabajo fue financiado por la investigación de la Universidad de la SSIST.
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Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Chatgpt 5.2 | OpenAI | RRID:SCR_023775 | Mejorando la legibilidad y la revisión gramatical, https://www.chatgpt.com/ |
| Prolific (Plataforma en línea de reclutamiento de participantes) | Prolific Academic Ltd | No disponible / No identificado | Plataforma en línea utilizada para reclutar participantes de encuestas. Los participantes fueron seleccionados según criterios de elegibilidad (por ejemplo, empleo actual en una organización con experiencia en la adopción de IA) y compensados de acuerdo con las pautas de pago justo de Prolific. https://www.prolific.com/ |
| Qualtrics (Plataforma de encuesta en línea) | Qualtrics, LLC | RRID:SCR_016728 | Plataforma de encuesta basada en la web utilizada para el diseño de cuestionarios, distribución y recopilación de datos de respuesta. Todos los ítems de medición se administraron a través de Qualtrics utilizando una escala Likert de 7 puntos (1 = en desacuerdo fuerte, 7 = en acuerdo fuerte). https://www.qualtrics.com/ |
| SmartPLS 4.0 (Software PLS-SEM) | SmartPLS GmbH | RRID:SCR_022040 | Utilizado para todos los análisis de Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM), incluyendo la evaluación del modelo externo (fiabilidad compuesta, AVE, HTMT), análisis de rutas del modelo interno (bootstrapping, 5.000 muestras), pruebas de invarianza composicional MICOM de 3 pasos (permutación, 1.000 sorteos) y pruebas de diferencias entre grupos PLS-MGA. https://smartpls.com/ |
Referencias
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