Artículo de investigación
* These authors contributed equally
Este estudio transversal entre adolescentes y adultos jóvenes saudíes encontró altas tasas de autolesión, rasgos ansiosos y probable indicador de trastorno límite de la personalidad, con asociaciones significativas observadas para el uso de vídeos cortos curados por algoritmos y el malestar psicológico.
La rápida expansión de las plataformas de vídeo corto curado por algoritmos (ACSFV) ha generado preocupaciones sobre su posible asociación con la salud mental juvenil, especialmente a través de canales de contenido personalizados que pueden amplificar vulnerabilidades psicológicas y la exposición a material dañino. Este estudio examinó la relación entre el consumo de ACSFV y conductas de autolesión, los indicadores de rasgos probables del trastorno límite de la personalidad (TLP) y los rasgos de personalidad ansiosa entre adolescentes y adultos jóvenes saudíes. También examinó las asociaciones con depresión, ansiedad, estrés y factores sociodemográficos. Se realizó un estudio transversal entre personas saudíes de entre 12 y 30 años, utilizando datos autoinformados sobre el uso de redes sociales. Se utilizó la Escala de Ansiedad Manifiesta de Taylor-50 (TMAS-50) para evaluar rasgos de personalidad ansiosa, y el Inventario de Autolesiones (SHI) para detectar indicadores de rasgos de TLP y evaluar el historial de autolesiones a lo largo de la vida. El cuestionario también incluía la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés-21 (DASS-21). Entre los 566 participantes (74% mujeres, 51,8% de 19 a 25 años), la interacción diaria con el contenido de ACSFV fue frecuente, con un 22,5% utilizándolo durante 3–4 horas y un 15,3% más de 4 horas al día. Las plataformas más utilizadas fueron TikTok (84,2%), Snapchat (80,0%) e Instagram (70,0%). Las conductas de autolesión (37,5%), indicadores de TLP (9,5%) y rasgos de ansiedad graves / muy severas (31,0%) fueron predominantes. La autolesión se correlacionaba con el grupo de edad 15–25 años, la depresión y el estrés. Los rasgos ansiosos se asociaron con una amplia interacción con el contenido de ACSFV en el análisis no ajustado, mientras que el uso de Facebook y las puntuaciones más altas de depresión y ansiedad siguieron siendo significativos en el análisis ajustado. Los indicadores de TLP se asociaron de forma independiente con consultas psiquiátricas y niveles de estrés. Este estudio destaca altas tasas de autolesión, rasgos de ansiedad e indicadores de TLP entre adolescentes y adultos jóvenes saudíes, subrayando las complejas asociaciones entre el uso de redes sociales y el malestar psicológico, así como la necesidad de intervenciones culturalmente adaptadas, programas escolares y más investigación.
La autolesión representa una preocupación significativa de salud pública entre adolescentes y jóvenes adultos, con una variabilidad considerable entre poblaciones y entornos. En muestras basadas en la comunidad, la prevalencia de por vida de conductas de autolesión se ha estimado en aproximadamente un 15–20%, mientras que tasas más altas se reportan de forma constante en poblaciones clínicas, especialmente entre personas con trastornos del estado de ánimo, trastornos de ansiedad y patología de lapersonalidad 1,2. La autolesión no suicida es especialmente prevalente durante la adolescencia, un periodo de desarrollo caracterizado por una mayor reactividad emocional y vulnerabilidad a factores de estréspsicosociales 3,4.
Los mecanismos psicológicos que subyacen a la autolesión son multifactoriales e incluyen la desregulación emocional, estrategias de afrontamiento desadaptativas y dificultades interpersonales. La autolesión suele conceptualizarse como un medio para regular el afecto negativo intenso, proporcionar alivio temporal del malestar psicológico o expresar experiencias internas difíciles de verbalizar. Los procesos de aprendizaje social también pueden contribuir, especialmente en el contexto de la exposición a contenido relacionado con la autolesión, donde la normalización y el modelado conductual puedenocurrir 5,6.
Clínicamente, la autolesión es especialmente importante debido a su fuerte asociación con conductas suicidas posteriores. Las personas que se autolesionan tienen un riesgo significativamente mayor de futuros intentos de suicidio, por lo que la identificación e intervención temprana son fundamentales. Por ello, comprender los factores conductuales, psicológicos y ambientales asociados a la autolesión, incluyendo influencias emergentes como la exposición a medios digitales, sigue siendo una prioridad tanto para la práctica clínica como para la investigación en saludpública 7,8.
Una amplia investigación documenta asociaciones entre el uso de medios digitales y dificultades de salud mental en adolescentes y adultosjóvenes 9,10,11, así como entre aquellos con rasgos de personalidad caracterizados por aislamiento y bajo autocontrol, ya sea inhibitorio oiniciático 12. Sin embargo, las asociaciones son heterogéneas entre plataformas ypoblaciones 13. Se ha planteado una preocupación particular en torno a entornos de vídeo corto seleccionados por algoritmos (ACSFV), como el feed "Para ti" que se ve en plataformas como TikTok, muy común entre jóvenesde 14 años. El contenido de ACSFV ofrece transmisiones altamente personalizadas diseñadas para maximizar la interacción15,16. La investigación emergente vincula cada vez más el uso de plataformas de vídeo basadas en algoritmos con una variedad de condiciones psiquiátricas, subrayando la necesidad de comprender mejor sus implicaciones para la saludmental 17,18,19.
Más allá de los efectos psicológicos, la evidencia indica que rasgos específicos de la personalidad, especialmente los rasgos del trastorno límite de la personalidad (TLP), están asociados a patrones distintivos en redessociales 20. Las personas con rasgos elevados de TLP pueden atribuir mayor importancia a las plataformas y mostrar patrones de uso que reflejan dificultades relacionales en contextos sociales yclínicos 21. La autolesión también está asociada con las redes sociales, que pueden ofrecer apoyo pero también exponer a los usuarios a contenido dañino, aumentando lavulnerabilidad 6. Esta asociación es compleja, con presentaciones variables que desafían la categorizaciónsimple 6,22.
Diversas teorías explican estas asociaciones, incluyendo el aprendizaje social, los modelos cognitivo-conductual e influencia mediática23, junto con la teoría del contagio, que destaca cómo la autolesión puede propagarse a través de la exposición en redes sociales, especialmente entreadolescentes 5. Estos marcos subrayan colectivamente cómo las redes sociales pueden amplificar vulnerabilidades, especialmente en adolescentes, al moldear comportamientos, reforzar cogniciones negativas y fomentar entornos que puedan perpetuar riesgos de autolesión.
Los procesos de aprendizaje social son especialmente relevantes en el contexto de los medios digitales, donde la exposición repetida a contenido relacionado con la autolesión puede contribuir al modelado y normalizaciónconductual 24. El efecto "imitador" o contagio se refiere al fenómeno por el cual las personas adoptan comportamientos observados en otros, especialmente cuando dichos comportamientos se perciben como identificables, gratificantes o socialmente validados. En entornos de redes sociales, este efecto puede verse amplificado por la curación de contenido impulsada por algoritmos, que puede exponer repetidamente a los usuarios a material similar, reforzando potencialmente scripts de comportamiento desadaptativos. El contenido relacionado con la autolesión, a menudo compartido a través de narrativas personales, imágenes o lenguaje codificado, puede reducir el estigma percibido, aumentar la identificación con las personas afectadas y, de forma involuntaria, normalizar conductas autolesivas. Los adolescentes, en particular, pueden ser más susceptibles a estas influencias debido a factores del desarrollo como una mayor sensibilidad a la validación de los compañeros, procesos de formación de identidad y mayor reactividad emocional. Sin embargo, es importante señalar que dicha exposición no implica causalidad directa; más bien, puede interactuar con vulnerabilidades psicológicas preexistentes, incluyendo la depresión y la ansiedad, para moldear los resultadosconductuales 25.
Dada la creciente influencia de los entornos ACSFV, este estudio buscó examinar las asociaciones entre la interacción con este tipo de contenido, conductas de autolesión, rasgos límite de la personalidad y rasgos ansiosos entre adolescentes y adultos jóvenes en Arabia Saudí, al tiempo que evaluaba las relaciones con la depresión, la ansiedad, el estrés y factores sociodemográficos relevantes. A diferencia de las plataformas tradicionales de redes sociales, los entornos ACSFV ofrecen flujos de contenido altamente personalizados y que se adaptan continuamente, lo que puede intensificar la exposición a material emocionalmente relevante o repetitivo. A pesar del creciente uso global de estas plataformas, sigue habiendo una falta de evidencia empírica que examine específicamente su asociación con la autolesión y los resultados psicológicos relacionados en poblaciones jóvenes, especialmente en contextos no occidentales, que este estudio busca abordar.
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Diseño y población
Este estudio transversal se dirigió a niños, adolescentes y jóvenes adultos saudíes de entre 10 y 30 años. La recopilación de datos se llevó a cabo entre el 01 de abril de 2023 y el 31 de enero de 2024. Con una población superior a 33 millones en 2023, una tasa de crecimiento anual del 3,38% y una edad media de 26,6 añosy 26 años, Arabia Saudí se caracteriza por una población joven significativa. El estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Taif (Ref. No. HAO-02-T105) y se llevó a cabo en pleno cumplimiento de los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki, las directrices institucionales locales y las normas regulatorias pertinentes. El anonimato de los participantes se mantuvo estrictamente y todos los datos se manejaron con total confidencialidad.
Todos los participantes dieron su consentimiento informado antes de participar en el estudio. Para las personas menores de 17 años, la edad legal de consentimiento en Arabia Saudí, además se obtuvo el consentimiento parental por escrito conforme a las normativas nacionales y requisitos éticos. También se incluyó una declaración de consentimiento como un ítem obligatorio al principio del cuestionario.
Participantes y muestreo
Se utilizó un método de muestreo de conveniencia para reclutar a personas elegibles en toda Arabia Saudí. El tamaño objetivo de la muestra (N = 377) se determinó para estimar la prevalencia desconocida de conductas de autolesión, con un nivel de confianza del 95%, un 80% de poder estadístico y una tasa de error tipo I de 0,05, basándose en la suposición de una población infinita. El tamaño de la muestra se incrementó en un 50% para tener en cuenta la participación incompleta en este estudio nacional. Por tanto, el tamaño final de la muestra objetivo fue de 566.
Recogida de datos y resultados
Los datos se recopilaron mediante un cuestionario estructurado que comprendía: (1) variables sociodemográficos y de historial psiquiátrico; (2) patrones de uso de redes sociales, incluyendo la exposición media diaria a contenido de vídeo corto curado por algoritmos (ACSFV) y el uso regular de diversas plataformas; (3) la Escala de Ansiedad Manifiesta de Taylor-50 (TMAS-50); (4) el Inventario de Autolesiones-22 (SHI-22); y (5) la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés-21 (DASS-21).
Las variables sociodemográficas y psiquiátricas se recopilaron mediante un cuestionario estructurado y se categorizaron de la siguiente manera: género (masculino, femenino); edad (categorizada en <15, 15–18, 19–25 y >25 años); nivel educativo (primaria/secundaria, bacharelato/técnico, grado, posgrado); y estatus profesional (sin actividad laboral, con trabajo). Las variables de historial psiquiátrico incluyeron consulta psiquiátrica previa (no/sí), antecedentes de psicoterapia (no/sí), antecedentes de uso de medicación psiquiátrica (no/sí), antecedentes de visitas de urgencias psiquiátricas (no/sí) y visitas al médico de cabecera (GP) por síntomas psiquiátricos (no/sí). Los patrones de uso de redes sociales incluían la autoidentificación como usuario habitual de diversas plataformas, así como el consumo medio diario de contenido ACSFV [<1 h a ≥4 h], que se definía como vídeos o reels de formato corto, independientemente de la plataforma. El TMAS-50 es una medida validada de 50 ítems de la ansiedad manifiesta como rasgo de personalidad estable (total 0–50, cinco categorías desde sin ansiedad [0–16] hasta muy severa [30–50])27. Aunque a veces se aplica a la ansiedad transitoria, el TMAS se utilizó aquí para indicar un rasgo de personalidad ansioso, coherente con su concepto28. El SHI-22 es una herramienta de 22 ítems de sí/no que evalúa la autolesión deliberada a lo largo de toda la vida; las puntuaciones ≥1 indican autolesión, mientras que las puntuaciones ≥5 sugieren indicadores probables de TLP, con un 83,7% de precisión 6,21,22. La DASS-21 es una escala ampliamente utilizada y validada que cuantifica los niveles de depresión, ansiedad y estrés29.
Los resultados principales fueron: (1) antecedentes de autolesiones (SHI-22 ≥1), (2) indicadores probables de TLP (SHI-22 ≥5) y (3) rasgo de personalidad ansiosa (TMAS-50 ≥27: grave/muy grave). Las variables independientes incluyeron patrones de uso de redes sociales (estado y duración de TikTok; otras plataformas), características sociodemográficas y puntuaciones de depresión, ansiedad y estrés de DASS-21.
Procedimiento
Los investigadores reunieron un equipo de estudiantes de medicina senior, reclutados de diversas facultades de medicina de Arabia Saudí y formados para explicar el estudio, obtener el consentimiento informado antes de la participación y gestionar y coordinar la recopilación de datos a nivel nacional. Se abordó a los participantes en lugares públicos, incluyendo centros comerciales, parques y entornos clínicos. Para los participantes menores de 17 años, la edad legal de consentimiento en Arabia Saudí, se incluyó un formulario adicional de consentimiento parental para cumplir con las directrices éticas. La declaración de consentimiento se incluyó además en el cuestionario como un ítem condicional antes de completar el cuestionario. Los participantes fueron reclutados de entornos públicos y clínicos y se les proporcionó un código de barras que enlazaba a un cuestionario autoadministrado en línea en SurveyMonkey. Para garantizar la calidad y completitud de los datos, se requirió que los participantes completaran todas las secciones de la encuesta. Todas las respuestas fueron registradas de forma segura, respetando el anonimato, la privacidad y la autonomía.
Métodos estadísticos
Se generaron estadísticas descriptivas para datos demográficos, antecedentes psiquiátricos y puntuaciones de escala. La consistencia interna de las escalas se evaluó utilizando el alfa de Cronbach. La rho de Spearman se utilizó para analizar correlaciones bivariadas entre las puntuaciones de SHI, TMAS y DASS-21. Los factores asociados a la autolesión, los indicadores probables de rasgos de TLP y los rasgos de personalidad ansiosa se analizaron utilizando la prueba del qui-cuadrado, la prueba exacta de Fisher o la prueba t de muestras independientes, según corresponda. Se utilizaron modelos de regresión logística no ajustados y no ajustados para analizar factores asociados de forma independiente con los tres resultados. Los modelos ajustados usaron el modo de entrada para incluir todas las variables que mostraron significación estadística en los modelos no ajustados. La significación estadística se estableció en p < 0,05.
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Características de los participantes y niveles de uso de redes sociales
Entre las 601 personas a las que se les accedió, 566 (94,2%) consintieron en participar en el estudio, mientras que 35 (5,8%) declinaron. La mayoría de los participantes eran mujeres (74,0%), de 19 a 25 años (52,1%) y poseían un título de grado (60,6%). En cuanto a la historia psiquiátrica, el 19,3% había consultado a un psiquiatra, el 12,5% recibió psicoterapia, el 12,4% estaba con medicación psi...
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Este estudio examinó las asociaciones entre la interacción con contenido de ACSFV y conductas de autolesión, rasgos ansiosos y rasgos límite de la personalidad entre adolescentes y adultos jóvenes en Arabia Saudí. Se observó una alta prevalencia de conductas autolesivas, y estas conductas se asociaron fuertemente con medidas de malestar psicológico, especialmente depresión y estrés. Aunque en análisis no ajustados se asociaron niveles más altos de implicación con el ACSFV con autolesione...
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Los autores no tienen conflictos de interés que declarar.
Los autores desean reconocer al Decano de Estudios de Posgrado e Investigación Científica de la Universidad de Taif por financiar este trabajo. Además, los autores desean agradecer a todos los estudiantes de medicina que contribuyeron a la recopilación de datos para este estudio. Esta investigación fue financiada por la Universidad de Taif, Arabia Saudí (Proyecto Nº TU-DSPP-2024-xx).
Todos los autores han revisado el manuscrito y consienten su envío y publicación en su forma actual.
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| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Cuestionario / Escala | Cuestionario estructurado de historia sociodemográfica y psiquiátrica | Investigadores del estudio | Diseño personalizado |
| Cuestionario / Escala | Escala de Ansiedad Manifiesta de Taylor-50 (TMAS-50) | Taylor JA | Versión de 50 ítems |
| Cuestionario / Escala | Inventario de Autolesión-22 (SHI-22) | Sansone et al. | Versión de 22 ítems |
| Cuestionario / Escala | Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés-21 (DASS-21) | Lovibond & Lovibond | Versión de 21 ítems |
| Herramienta de Recolección de Datos | Plataforma de cuestionario autoadministrado en línea: SurveyMonkey | No especificado | Momentive |
| Material de Reclutamiento | Código de barras / Enlace de código QR | Investigadores del estudio | No aplicable |
| Equipo | Computadoras / dispositivos electrónicos móviles | No especificado | No especificado |
| Software Estadístico | SPSS para Windows | IBM Corp. | Versión 21 |
| Método Estadístico | Análisis alfa de Cronbach | Implementado en SPSS | Versión 21 |
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