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Artículo de método

SMART (Tecnología de Reconstrucción Automatizada Shuimu): Una plataforma computacional integrada para agilizar el flujo de trabajo de criomicroscopía electrónica

576 visualizaciones

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DOI:

10.3791/71725

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16 de junio de 2026

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En este artículo

Resumen

Este protocolo demuestra un flujo de trabajo de criomicroscopía electrónica paso a paso utilizando una plataforma de software integrada (SMART) que conecta adquisición de datos, reconstrucción tridimensional y construcción de modelos atómicos en una única interfaz basada en navegador. Como ejemplo representativo, la estructura humana TRPML1 se determina a una resolución de 2,38 Å.

Resumen

La criomicroscopía electrónica (crio-EM) se ha convertido en una herramienta central en biología estructural, pero los flujos de trabajo actuales suelen requerir múltiples paquetes de software especializados para la adquisición de datos, la reconstrucción tridimensional (3D) y la construcción de modelos atómicos, lo que conduce a tuberías fragmentadas y a frecuentes intervenciones manuales. Aquí presentamos SMART (Shuimu Automated Reconstruction Technology), una plataforma de software integrada que combina tres módulos: DataSmart para la recogida automatizada de datos, CryoSmart para el procesamiento de imágenes y reconstrucción 3D, y ModelSmart para la construcción de modelos atómicos basados en aprendizaje profundo, dentro de una interfaz unificada accesible por navegador. Este protocolo proporciona instrucciones paso a paso para operar los tres módulos. El flujo de trabajo abarca navegación automatizada de muestras y adquisición de datos, corrección de movimiento, estimación de funciones de transferencia de contraste (CTF), selección de partículas, clasificación bidimensional (2D), refinamiento 3D, mejora cartográfica y generación de modelos atómicos. Como ejemplo representativo, aplicamos el flujo de trabajo completo para determinar la estructura de TRPML1 humano, un canal catiónico lisosomal permeable a Ca2⁺, logrando una resolución global de 2,38 Å mediante correlación de conchas de Fourier (FSC) de estándar oro en el criterio de 0,143. Los tres módulos (DataSmart, CryoSmart y ModelSmart) se aplicaron secuencialmente al mismo conjunto de datos TRPML1 dentro de este estudio. El protocolo está diseñado para ser accesible a usuarios con distintos niveles de experiencia en crio-EM.

Introducción

Microscopía crioelectrónica: evolución tecnológica e impacto biológico. La determinación de la estructura tridimensional de proteínas sigue siendo un desafío central en biología molecular, ya que la función biológica está intrincadamente ligada a la disposición espacial de los residuos de aminoácidos. Esclarecer estas configuraciones estructurales es imprescindible para descifrar mecanismos enzimáticos, interacciones con ligandos y vías de señalización celular a resolución atómica. Este imperativo ha impulsado desarrollos transformadores en crio-EM, que se ha convertido en una técnica de biología estructural ampliamente

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Protocolo

La línea celular Expi293F utilizada para la expresión de proteínas de la proteína TRPML1 humana fue adquirida a Hunan Fenghui Biotechnology Co., Ltd (Número de catálogo: SC0236058). La identidad de la línea celular se autenticó correctamente mediante el perfilado Short Tandem Repeat (STR) (Archivo Suplementario 1).

Declaración Ética
Este estudio no involucró participantes humanos, animales ni muestras obtenidas directamente de humanos o animales. La proteína TRPML1 humana se produjo por expresión recombinante y se purificó in vitro. La línea celular Expi293F uti....

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Resultados

TRPML1, también conocido como mucolilina-1 (MCOLN1), es un canal catiónico lisosomal esencial para mantener la homeostasis iónica, regular el tráfico vesicular y apoyar la autofagia en células demamíferos 27,28. La disfunción de TRPML1 debida a mutaciones genéticas se ha relacionado directamente con la mucolipidosis tipo IV, un grave trastorno neurodegenerativo de almacenamiento lisosomal caracterizado por un desarrollo neuronormal anormal, degeneración retiniana.......

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Discusión

La determinación estructural de macromoléculas biológicas mediante criomicroscopía electrónica (crio-EM) implica inherentemente un flujo de trabajo prolongado y de varias etapas que requiere una estrecha integración de herramientas computacionales y la dependencia de la intervención de expertos. La plataforma integrada aborda este desafío unificando la adquisición de datos, la reconstrucción 3D y el modelado atómico en un único marco verticalmente integrado, un paso hacia flujos de traba.......

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Divulgaciones

Esta investigación fue financiada y apoyada por Shuimu BioSciences, que también contribuyó al diseño del estudio, ejecución, interpretación de datos, así como a la revisión y aprobación final del manuscrito. Todos los autores son empleados de Shuimu BioSciences y no declaran ningún conflicto de interés adicional.

Agradecimientos

Agradecemos al Dr. Jing Li del Centro de Crio-EM Shuimu BioSciences por sus consejos para el conjunto de datos representativo. Agradecemos a la Dra. Yujie Liu del Departamento de Proteínas y Cristalografía de Shuimu BioSciences por proporcionar la muestra de proteína hTRPML1. Agradecemos mucho al profesor asociado Qiangfeng Zhang, al Dr. Kui Xu, al profesor asociado Xueming Li e al ingeniero Bo Shen de la Escuela de Ciencias de la Vida de la Universidad de Tsinghua, así como al profesor Xinzheng Zhang y al Dr. Chunling Wu del Instituto de Biofísica de la Academia China de Ciencias, por su valioso apoyo y orientación durante el desarro....

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
CryoSmartShuimu BioSciences Ltd.V 1.0Módulo de reconstrucción 3D de la plataforma SMART; habilitado para red neuronal híbrida
Microscopio de cryo-electrónShuimu BioSciences Ltd.SHUIMU TOTEM 300SUtilizado para la adquisición de datos; equipado con filtro de energía
DataSmartShuimu BioSciences Ltd.V 1.0Módulo de adquisición de datos automatizada de la plataforma SMART
DeepEMhancerCódigo abiertoV0.17Post-procesamiento de volumen cryo-EM basado en aprendizaje profundo; integrado dentro de CryoSmart Map Enhancer
Detector de electrones directoGatanGATAN K3 (6k x 4k)Cámara utilizada para la grabación de películas
RejillaQuantifoilAu R1.2,1.3Rejilla de muestra cryo-EM
ModelSmartShuimu BioSciences Ltd.V 1.0Módulo de modelado atómico basado en aprendizaje profundo de la plataforma SMART; extiende el marco SMARTFold
Plataforma SMARTShuimu BioSciences Ltd.V 1.0Plataforma cryo-EM integrada; arquitectura Browser-Server (B/S); incluye los módulos DataSmart, CryoSmart y ModelSmart
Software de control TEMShuimu BioSciences Ltd.V1.0Software de control de microscopio electrónico para ajuste del cambio de haz
TopazCódigo abiertoV 2.5Herramienta de selección de partículas basada en aprendizaje profundo; integrado como complemento dentro de CryoSmart
Muestra de proteína TRPML1Shuimu Biosciences Ltd.SMPP-0053TRPML1 humano (mucolipidosis-1); preparado internamente por el Departamento de Proteína y Cristalografía
Dispositivo de vitrificaciónThermo Fisher Scientific Vitrobot Mark IVPara la preparación de muestras cryo-EM
UCSF Chimera XUCSF, EE. UU.https://www.cgl.ucsf.edu/chimerax/Software de propósito general para visualización, análisis y más
SMART (Tecnología de Reconstrucción Automatizada Shuimu)Shuimu BioSciences Ltd.N/APlataforma de flujo de trabajo cryo-EM integrada
SMARTFoldShuimu BioSciences Ltd.N/AMarco de aprendizaje profundo subyacente a ModelSmart
LeginonRecurso Nacional para Microscopía Molecular Automatizada (NRAMM)RRID:SCR_016731Software automatizado de adquisición de datos cryo-EM
SerialEMUniversidad de ColoradoRRID:SCR_017293Software automatizado de adquisición TEM/cryo-EM
EPUThermo Fisher ScientificN/ASoftware automatizado de recopilación de datos cryo-EM
EPU MultigridThermo Fisher ScientificN/AAdquisición cryo-EM automatizada de múltiples cuadrículas
Gatan LatitudeGatan Inc.N/ASoftware de adquisición de microscopía electrónica
JADASJEOL Ltd.N/ASistema automatizado de adquisición cryo-EM
Auto-EMationUniversidad de TsinghuaN/ASoftware automatizado de adquisición cryo-EM
RELIONLaboratorio MRC de Biología MolecularRRID:SCR_016274Software de reconstrucción cryo-EM bayesiana
cryoSPARCStructura Biotechnology Inc.RRID:SCR_016501Procesamiento de imágenes y reconstrucción cryo-EM
EMAN2Baylor College of MedicineRRID:SCR_017270Suite de procesamiento de imágenes cryo-EM
CTFFIND4Laboratorio MRC de Biología MolecularRRID:SCR_016732Software de estimación CTF
GctfLaboratorio MRC de Biología MolecularRRID:SCR_016500Estimación CTF acelerada por GPU
MotionCor2Howard Hughes Medical Institute / UCSFRRID:SCR_016499Software de corrección de movimiento
DeepEMhancerCentro Nacional Español para la Biotecnología (CNB-CSIC)RRID:SCR_021214Mejora de mapas cryo-EM basada en aprendizaje profundo
TopazUniversidad de California BerkeleyRRID:SCR_018037Selección de partículas basada en aprendizaje profundo
UCSF ChimeraXUniversidad de California San FranciscoRRID:SCR_015872Software de visualización molecular
CTFFIND4Laboratorio GrigorieffRRID:SCR_016732Ajuste CTF utilizado en el flujo de trabajo CryoSmart
EMDB-8840Banco de Datos de Microscopía ElectrónicaAccesion: EMD-8840Mapa de referencia TRPML1 humano
EMPIAR-10204Archivo de Imágenes Públicas de Microscopía ElectrónicaAccesion: EMPIAR-10204Conjunto de datos de referencia de β-galactosidasa
Microscopio de Transmisión de Electrones (TEM)No especificadoN/AUtilizado para la adquisición de datos cryo-EM
Microscopio Electrónico Tecnai de FEIFEI (ahora Thermo Fisher Scientific)No especificadoMencionado en el flujo de trabajo citado
Filtro de EnergíaNo especificadoN/AUtilizado durante la recopilación automatizada
Nodo de Computación GPUNo especificadoN/AUtilizado para cálculos ModelSmart

Reimpresiones y permisos

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