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El protocolo descrito anteriormente se ha realizado (Figura 1) en ratones machos UM-HET3 de 20 meses. A los ratones se les administró un vehículo (Control) o un cóctel de reprogramación química (Treated) utilizando minibombas osmóticasmodelo 2004 53. Después, los hígados se seccionaron e imaginaron en un microscopio confocal Airyscan2 antes de procesar los z-stacks utilizando la tubería de análisis.
Las imágenes de fluorescencia 3D fueron procesadas y analizadas usando el software ZEISS arivis Pro 4.1.2. Antes de la segmentación de mitocondrias, se aplicaba el algoritmo de mejora de partículas para eliminar el ruido de las imágenes y eliminar el fondo, la luz desenfocada, la autofluorescencia y/o la fluorescencia originada en la unión no específica. El realce de partículas amplifica selectivamente la señal a partir de un diámetro dado. Tras la reducción de ruido, las mitocondrias individuales se segmentaron en 3D usando el algoritmo Blob Finder, que detecta objetos basándose en máximos locales de intensidad dentro de un rango de tamaño definido. Finalmente, la segmentación de objetos reduce cada segmento 2D a una imagen binaria.
Para ilustrar el flujo de trabajo de segmentación, la Figura 2 presenta cortes ópticos representativos en cada etapa de la cadena de procesamiento para muestras de Control y Tratadas. La imagen de fluorescencia en bruto muestra la señal Tom20 sin procesar, que contiene una mezcla de fluorescencia mitocondrial específica y fondo no deseado, luz desenfocada y autofluorescencia. Tras aplicar la reducción de ruido por mejora de partículas, la señal de fondo se redujo sustancialmente y la fluorescencia restante se confina a estructuras discretas y bien definidas (Figura 2). Esto da lugar a una representación más limpia de los límites mitocondriales que facilita una segmentación precisa.
La salida de la segmentación del Blob Finder se muestra en verde. Para confirmar que los z-stacks están segmentados con precisión, se superpusieron los cortes 2D con ruido reducido a las imágenes binarias segmentadas asociadas (Figura 2). Si el proceso de segmentación está suficientemente optimizado, debe observarse una colocalización fuerte y consistente de la fluorescencia mitocondrial con los objetos binarios. Si el proceso de segmentación es una sobresegmentación (es decir, la división de mitocondrias individuales en múltiples objetos) o la subsegmentación (es decir, la combinación de múltiples mitocondrias en una sola), ajusta los parámetros de segmentación. La inspección visual de los insertos confirma una segmentación de alta calidad: los objetos detectados co-localizan precisamente con la señal de fluorescencia Tom20 desnodificada, sin evidencia de sobresegmentación, sobredimensionamiento de objetos, fusión inapropiada de mitocondrias espacialmente adyacentes en objetos individuales, ni generación de objetos espurios en regiones sin señal Tom20. Este nivel de fidelidad de segmentación se logró de forma constante tanto en muestras de Control como Tratadas, demostrando que los parámetros de la tubería optimizados en el software ZEISS arivis son robustos y generalizables entre los grupos experimentales. En conjunto, estos resultados validan el enfoque de segmentación y respaldan la fiabilidad de las mediciones morfológicas derivadas de él.
Los objetos segmentados pueden medirse por parámetros mitocondriales como volumen, esfericidad y superficie (Figura 3). Para tener en cuenta el gran número de mitocondrias detectadas por muestra biológica y la falta de independencia de orgánulos individuales dentro de una célula, se calcularon valores medianos por muestra y se utilizaron como unidad de comparación estadística. Las diferencias entre grupos se evaluaron utilizando la prueba de Wilcoxon. Las muestras tratadas mostraron un volumen y área superficial mitocondrial significativamente mayores en comparación con los controles, lo que indica que la reprogramación química induce una remodelación sustancial de la morfología mitocondrial.
Por último, las mitocondrias segmentadas pueden clasificarse en diferentessubtipos 54,55 (Figura 4). Se utilizó el método del codo56 para determinar el número óptimo de agrupaciones para la agrupación k-media 57,58 (Figura 4A). Luego, usando k = 4 grupos, se graficaron submuestras aleatorias de mitocondrias para grupos Control y Tratado mediante reducción de dimensionalidad por aproximación y proyección uniforme de variedad (UMAP) (Figura 4B), coloreadas tanto por subtipo mitocondrial (izquierda) como por grupo de tratamiento (derecha). Finalmente, se representaron las proporciones de cada subtipo mitocondrial (Figura 4C) para los grupos Control y Tratado. En el grupo de tratamiento, hubo menos mitocondrias fragmentadas pero ningún cambio significativo en la proporción de mitocondrias en red o alargadas.

Figura 1: Resumen del protocolo. Los ratones son tratados con fármacos o con un vehículo durante hasta 6 semanas mediante implantación de minibomba osmótica subcutánea (1). Tras el tratamiento, los tejidos del ratón se fijan, se infiltran con sacarosa, se incrustan en compuesto OCT y se hacen criosecciones (2). Las secciones de tejido se tiñen con anticuerpos contra Tom20 y anticuerpos secundarios marcados con Alexa Fluor 568 (3). Se recogen los pilas z de superresolución en un microscopio confocal de barrido puntual Airyscan2 (4), y las pilas z procesadas con desruido se segmentan en arivis para cuantificar la morfología mitocondrial (5). Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 2: Tubería automatizada para la segmentación mitocondrial y el análisis morfológico de la zona.
Cortes ópticos simples representativos de muestras de Control (paneles superiores) y Tratados (paneles inferiores). La señal de inmunofluorescencia Tom20 se muestra en gris (izquierda). La misma imagen tras la reducción de ruido se muestra en gris, seguida de la salida de segmentación que resalta objetos mitocondriales detectados en verde. La imagen fusionada muestra la superposición entre la señal con ruido reducido y los objetos segmentados. Los insertos muestran vistas de mayor aumento de las regiones indicadas, ilustrando los efectos de la reducción de ruido y la precisión de la segmentación. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 3: Morfología mitocondrial en los grupos Control y Tratado. Los diagramas de caja muestran el rango mediano ± intercuartiles de valores medianos por muestra (n = 10 por grupo). Cada punto representa una muestra biológica, resumida como la mediana de todas las mitocondrias detectadas dentro de esa muestra. El volumen y la superficie se muestran en una escala delog 10 . Los grupos se compararon mediante pruebas de suma de rangos de Wilcoxon. Niveles de significación: ns p ≥ 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 4: Clasificación morfométrica no supervisada de subtipos mitocondriales. (A) Gráfico de codo que muestra la suma total de cuadrados dentro del cúmulo (WSS) en función del número de cúmulos (k), calculado sobre una submuestra aleatoria de 10.000 mitocondrias. El punto de inflexión en k = 4 se seleccionó como el número óptimo de clústeres para el análisis posterior. (B) (Izquierda) Reducción de dimensionalidad UMAP de características morfométricas mitocondriales (n = 20.000 mitocondrias muestreadas aleatoriamente), coloreadas por subtipo asignado. Se identificaron cuatro subtipos morfológicamente distintos: fragmentados (pequeños, alta esfericidad), alargados (largos y de baja esfericidad), en red (grandes, irregulares) e intermedios. (Derecha) Proyección UMAP coloreada por grupo experimental (Control vs. Tratado) mostrando la distribución de cada grupo a lo largo del espacio morfológico. (C) Proporciones por muestra de cada subtipo mitocondrial en cada grupo experimental. Cada punto de datos representa una muestra biológica (n = 10 por grupo). Los diagramas de caja muestran el rango y la mediana intercuartiles, con bigotes que se extienden hasta 1,5 veces el rango intercuartil. Se compararon las proporciones de subtipos entre grupos utilizando la prueba de suma de rangos de Wilcoxon, y se corrigieron los valores p para comparaciones múltiples mediante el método de Benjamini-Hochberg. ns p ≥ 0,05, ****p < 0,0001. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
Archivo suplementario 1: Ejemplo de tubería arivis. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo suplementario 2: Script R para cuantificar la morfología mitocondrial y las poblaciones de subtipos.Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.