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Artículo de revisión

Exploración y análisis de la diferenciación de síndromes de la medicina tradicional china para el insomnio basados en radar de ondas milimétricas

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11 de septiembre de 2026

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En este artículo

Resumen

Este estudio propone un marco de radar en ondas milimétricas sin contacto para caracterizar de forma objetiva cinco patrones tradicionales de insomnio de la medicina china (MTC), extrayendo 15 características multidimensionales del sueño a partir de un marco en dos capas: señales primarias (respiración, frecuencia cardíaca, movimiento corporal) y parámetros derivados (arquitectura del sueño, microdespertares), estimados mediante modelos algorítmicos que requieren validación frente a PSG.

Resumen

Para abordar la falta de datos continuos y objetivos de signos nocturnos en la diferenciación de patrones de insomnio en la medicina tradicional china (MTC), este estudio explora un método de caracterización objetiva y una vía de identificación digital e inteligente para los síndromes de insomnio basada en radar de onda milimétrica. Esta revisión realizó una búsqueda sistemática en CNKI, Wanfang, PubMed y Web of Science desde enero de 2008 hasta agosto de 2026, incluyendo literatura sobre la diferenciación y tratamiento de síndromes de insomnio en la MTC, la variabilidad del ritmo cardíaco y la función autónoma, así como el monitoreo no invasivo del sueño y la respiración mediante radar de onda milimétrica. Tomando como punto de partida la patogénesis en la MTC de los cinco principales síndromes de insomnio e incorporando la fisiología moderna del sueño, se deduce el mecanismo interno de asociación entre “síndrome-función autónoma/signo”. Las señales de movimiento no invasivas captadas por el radar se transforman en secuencias primarias de signos vitales como la respiración, la frecuencia cardíaca y el movimiento corporal. A partir de estas señales primarias, se deriva un conjunto de 15 indicadores cuantitativos que abarcan cuatro dimensiones: arquitectura del sueño, función del sistema nervioso autónomo, patrón respiratorio y comportamiento de movimiento corporal. Entre ellos, los indicadores primarios se obtienen mediante extracción directa o estadísticas simples, mientras que los indicadores de arquitectura del sueño, microdespertares e índice de apnea-hipopnea (AHI) se estiman mediante modelos algorítmicos y requieren validación frente a la polisomnografía (PSG). Se establece un modelo de mapeo entre patogénesis y fisiología que vincula los cinco síndromes de insomnio con las características de las señales de radar, formando un sistema de representación digital del sueño en la MTC compuesto por 15 parámetros estandarizados, lo que proporciona una base teórica computacional para desacoplar las diferencias microscópicas entre síndromes a partir de señales no invasivas. El radar de onda milimétrica puede servir como una extensión efectiva de los cuatro métodos diagnósticos tradicionales, ofreciendo una suplementación de datos nocturnos continuos y no invasivos para la diferenciación de síndromes de insomnio. El sistema de indicadores y el marco teórico construidos en este estudio sientan una base metodológica para la validación clínica posterior de datos y para el desarrollo de dispositivos digitales e inteligentes basados en casa para la evaluación del sueño en la MTC.​

Introducción

Los trastornos del sueño se han convertido en un problema de salud pública mundial. En la medicina tradicional china (MTC), el insomnio se clasifica dentro de la categoría de «Bu Mei» (insomnio). Su sistema de diferenciación de síndromes y tratamiento se centra en la disharmonía entre yin y yang, y enfatiza un diagnóstico y tratamiento individualizados para cada persona. La diferenciación tradicional de síndromes en la MTC depende de la experiencia del médico con los cuatro métodos diagnósticos (observación, audición/olfacción, interrogatorio y palpación). A medida que avanza la modernización de la MTC, el uso de tecnologías sensoriales modernas para lograr l....

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Revisión y perspectiva

Correlación teórica entre el radar de ondas milimétricas y la diferenciación de síndromes en la MTC

Base teórica de la clasificación de los patrones de sueño en la medicina tradicional china

La medicina tradicional china (MTC) clasifica el insomnio (Bu Mei) principalmente en cinco tipos de patrón: el patrón de Fuego del Hígado que perturba el Corazón, el patrón de Calor-Flema que molesta al Corazón, el patrón de Deficiencia de Corazón y Bazo, el patrón de No Interacción entre Corazón y Riñón, y el patrón de Deficiencia de Qi de Corazón y Vesícula Biliar9<....

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Conclusiones

El radar de ondas milimétricas permite la conversión no invasiva y mínimamente intrusiva de tres conceptos clásicos del diagnóstico en medicina tradicional china (MTC)—inspección de la forma física, observación de la respiración y percepción del movimiento—en parámetros fisiológicos cuantitativos continuos. Sobre la base de esta capacidad, se propuso una vía diagnóstica teórica que requiere validación clínica adicional: desde características derivadas del radar hasta la cartografía fisiopatológica y, finalmente, hasta la.......

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Divulgaciones

Los autores no tienen conflictos de intereses que declarar.

Agradecimientos

Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (Programa General, N.º de subvención 82374576), el Programa de Fortalecimiento de Capacidades para Colegios y Universidades Locales, Comisión de Ciencia y Tecnología del Municipio de Shanghái (N.º de subvención 23010504900), y el proyecto cooperativo con Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd.: «Diseño de un dispositivo de adquisición de signos vitales basado en radar de ondas milimétricas y construcción de un modelo de evaluación de la calidad del sueño» (N.º de subvención E4‑H2411399).

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Referencias

  1. Chen B, et al. Thoughts on traditional Chinese medicine syndrome differentiation and treatment of sleep disorders based on the “one principle, four aspects” theory. Space Med Med Eng. 2025;36:337–42.
  2. Mohammadjany A, Miar-Naimi H. High-gain Vivaldi-enhanced FMCW radar for robust through-wall human and object detection. Sens Imaging. 2025;26:148.
  3. Qu K, Wei L, Zhang R. Noncontact cardiac activity detection based on single-channel ISM band FMCW radar. Biosensors (Basel). 2023;13(11):982.
  4. Cui R, Cui W, Cai Y, Yan Y. Non-contact reconstruction of ECG signals using FMCW radar and SS-S2SA network. IEICE Trans Commun. 2025;E108-B:208–19.....

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Reimpresiones y permisos

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