Para abordar la falta de datos continuos y objetivos de signos nocturnos en la diferenciación de patrones de insomnio en la medicina tradicional china (MTC), este estudio explora un método de caracterización objetiva y una vía de identificación digital e inteligente para los síndromes de insomnio basada en radar de onda milimétrica. Esta revisión realizó una búsqueda sistemática en CNKI, Wanfang, PubMed y Web of Science desde enero de 2008 hasta agosto de 2026, incluyendo literatura sobre la diferenciación y tratamiento de síndromes de insomnio en la MTC, la variabilidad del ritmo cardíaco y la función autónoma, así como el monitoreo no invasivo del sueño y la respiración mediante radar de onda milimétrica. Tomando como punto de partida la patogénesis en la MTC de los cinco principales síndromes de insomnio e incorporando la fisiología moderna del sueño, se deduce el mecanismo interno de asociación entre “síndrome-función autónoma/signo”. Las señales de movimiento no invasivas captadas por el radar se transforman en secuencias primarias de signos vitales como la respiración, la frecuencia cardíaca y el movimiento corporal. A partir de estas señales primarias, se deriva un conjunto de 15 indicadores cuantitativos que abarcan cuatro dimensiones: arquitectura del sueño, función del sistema nervioso autónomo, patrón respiratorio y comportamiento de movimiento corporal. Entre ellos, los indicadores primarios se obtienen mediante extracción directa o estadísticas simples, mientras que los indicadores de arquitectura del sueño, microdespertares e índice de apnea-hipopnea (AHI) se estiman mediante modelos algorítmicos y requieren validación frente a la polisomnografía (PSG). Se establece un modelo de mapeo entre patogénesis y fisiología que vincula los cinco síndromes de insomnio con las características de las señales de radar, formando un sistema de representación digital del sueño en la MTC compuesto por 15 parámetros estandarizados, lo que proporciona una base teórica computacional para desacoplar las diferencias microscópicas entre síndromes a partir de señales no invasivas. El radar de onda milimétrica puede servir como una extensión efectiva de los cuatro métodos diagnósticos tradicionales, ofreciendo una suplementación de datos nocturnos continuos y no invasivos para la diferenciación de síndromes de insomnio. El sistema de indicadores y el marco teórico construidos en este estudio sientan una base metodológica para la validación clínica posterior de datos y para el desarrollo de dispositivos digitales e inteligentes basados en casa para la evaluación del sueño en la MTC.