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Exploración y análisis de la diferenciación de síndromes de la medicina tradicional china para el insomnio basados en radar de ondas milimétricas

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11 de septiembre de 2026

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1School of Artificial Intelligence in TCM, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, 2Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd.

En este artículo

Resumen

Este estudio propone un marco de radar en ondas milimétricas sin contacto para caracterizar de forma objetiva cinco patrones tradicionales de insomnio de la medicina china (MTC), extrayendo 15 características multidimensionales del sueño a partir de un marco en dos capas: señales primarias (respiración, frecuencia cardíaca, movimiento corporal) y parámetros derivados (arquitectura del sueño, microdespertares), estimados mediante modelos algorítmicos que requieren validación frente a PSG.

Resumen

Para abordar la falta de datos continuos y objetivos de signos nocturnos en la diferenciación de patrones de insomnio en la medicina tradicional china (MTC), este estudio explora un método de caracterización objetiva y una vía de identificación digital e inteligente para los síndromes de insomnio basada en radar de onda milimétrica. Esta revisión realizó una búsqueda sistemática en CNKI, Wanfang, PubMed y Web of Science desde enero de 2008 hasta agosto de 2026, incluyendo literatura sobre la diferenciación y tratamiento de síndromes de insomnio en la MTC, la variabilidad del ritmo cardíaco y la función autónoma, así como el monitoreo no invasivo del sueño y la respiración mediante radar de onda milimétrica. Tomando como punto de partida la patogénesis en la MTC de los cinco principales síndromes de insomnio e incorporando la fisiología moderna del sueño, se deduce el mecanismo interno de asociación entre “síndrome-función autónoma/signo”. Las señales de movimiento no invasivas captadas por el radar se transforman en secuencias primarias de signos vitales como la respiración, la frecuencia cardíaca y el movimiento corporal. A partir de estas señales primarias, se deriva un conjunto de 15 indicadores cuantitativos que abarcan cuatro dimensiones: arquitectura del sueño, función del sistema nervioso autónomo, patrón respiratorio y comportamiento de movimiento corporal. Entre ellos, los indicadores primarios se obtienen mediante extracción directa o estadísticas simples, mientras que los indicadores de arquitectura del sueño, microdespertares e índice de apnea-hipopnea (AHI) se estiman mediante modelos algorítmicos y requieren validación frente a la polisomnografía (PSG). Se establece un modelo de mapeo entre patogénesis y fisiología que vincula los cinco síndromes de insomnio con las características de las señales de radar, formando un sistema de representación digital del sueño en la MTC compuesto por 15 parámetros estandarizados, lo que proporciona una base teórica computacional para desacoplar las diferencias microscópicas entre síndromes a partir de señales no invasivas. El radar de onda milimétrica puede servir como una extensión efectiva de los cuatro métodos diagnósticos tradicionales, ofreciendo una suplementación de datos nocturnos continuos y no invasivos para la diferenciación de síndromes de insomnio. El sistema de indicadores y el marco teórico construidos en este estudio sientan una base metodológica para la validación clínica posterior de datos y para el desarrollo de dispositivos digitales e inteligentes basados en casa para la evaluación del sueño en la MTC.​

Introducción

Los trastornos del sueño se han convertido en un problema de salud pública mundial. En la medicina tradicional china (MTC), el insomnio se clasifica dentro de la categoría de «Bu Mei» (insomnio). Su sistema de diferenciación de síndromes y tratamiento se centra en la disharmonía entre yin y yang, y enfatiza un diagnóstico y tratamiento individualizados para cada persona. La diferenciación tradicional de síndromes en la MTC depende de la experiencia del médico con los cuatro métodos diagnósticos (observación, audición/olfacción, interrogatorio y palpación). A medida que avanza la modernización de la MTC, el uso de tecnologías sensoriales modernas para lograr la adquisición objetiva y el análisis cuantitativo de la información para la diferenciación de síndromes se ha convertido en una dirección clave en la investigación clínica de la MTC «digital-inteligente»1.

La polisomnografía (PSG) tradicional y los dispositivos portátiles (como pulseras inteligentes, relojes inteligentes y parches de ECG) requieren sensores que deben llevarse puestos; estos métodos pueden causar una alteración considerable del sueño y un marcado «efecto de la primera noche», lo que los hace inadecuados para el monitoreo continuo a largo plazo en el hogar. El radar de onda milimétrica puede detectar directamente, sin contacto, dos signos vitales clave—la respiración y la frecuencia cardíaca—y puede identificar señales de movimiento humano mediante mediciones de distancia y velocidad. Avances recientes han demostrado la viabilidad de la clasificación del sueño basada en radar, con una concordancia moderada a alta respecto a la PSG2,3. De manera similar, la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) derivada del radar ha sido validada frente a la electrocardiografía (ECG) en múltiples estudios, mostrando una concordancia aceptable en parámetros del dominio temporal y del dominio frecuencial4,5. También se ha investigado la detección de eventos respiratorios y la estimación del índice de apnea-hipopnea (AHI) mediante radar, con correlaciones reportadas superiores a 0,8 en comparación con la PSG6,7. Sin embargo, parámetros derivados como las etapas del sueño, los índices de microdespertares y el AHI no son directamente medibles, sino que requieren estimaciones algorítmicas adicionales y validación frente a la PSG. La detección de microdespertares basada en radar sigue siendo relativamente menos desarrollada en comparación con la clasificación del sueño y el monitoreo de eventos respiratorios8.

Basado en la monitorización de signos vitales humanos mediante radar de ondas milimétricas y en la teoría de la clasificación de patrones de sueño de la MTC, esta revisión explora la profunda integración de la tecnología de radar de ondas milimétricas con la diferenciación de patrones de sueño de la MTC. Los objetivos son resumir el estado actual del monitoreo del sueño basado en radar, examinar la posible correlación entre los parámetros fisiológicos derivados del radar y los síndromes comunes de insomnio en la MTC, y discutir las limitaciones y las direcciones futuras de este enfoque digital de diferenciación de síndromes en la MTC. Al transformar los conceptos abstractos de la diferenciación de síndromes de la MTC en parámetros fisiológicos objetivos que pueden ser detectados por radar, este trabajo proporciona una solución aplicable y un marco conceptual para investigaciones futuras y la práctica clínica en este campo.

Revisión y perspectiva

Correlación teórica entre el radar de ondas milimétricas y la diferenciación de síndromes en la MTC

Base teórica de la clasificación de los patrones de sueño en la medicina tradicional china

La medicina tradicional china (MTC) clasifica el insomnio (Bu Mei) principalmente en cinco tipos de patrón: el patrón de Fuego del Hígado que perturba el Corazón, el patrón de Calor-Flema que molesta al Corazón, el patrón de Deficiencia de Corazón y Bazo, el patrón de No Interacción entre Corazón y Riñón, y el patrón de Deficiencia de Qi de Corazón y Vesícula Biliar9. El Lingshu · Kouwen afirma: «Cuando el qi yang está agotado y el qi yin es abundante, los ojos se cierran y sobreviene el sueño; cuando el qi yin está agotado y el qi yang es abundante, uno despierta». El sueño normal depende del equilibrio dinámico en el que el qi yang entra en el yin. Cuando este equilibrio se altera —ya sea por hiperactividad del yang que impide su entrada al yin, o por deficiencia del yin que no puede contener al yang— surgen trastornos del sueño. Desde la perspectiva de la teoría del qi Nutritivo (Ying) y Defensivo (Wei), el qi defensivo presenta un ritmo circadiano: «Durante el día circula veinticinco veces por el yang, y por la noche circula veinticinco veces por el yin»10. La alternancia ordenada de la circulación diurna y nocturna del qi defensivo constituye la base fisiológica del ritmo sueño-vigilia. La disfunción en la circulación del qi nutritivo y defensivo conduce a trastornos del sueño. Por tanto, la desarmonía entre yin y yang constituye la patogénesis central del insomnio.

Marco teórico de las señales de radar y la diferenciación del síndrome de la MTC

Emociones, frecuencia de movimiento corporal y VFC

La estrecha relación entre las emociones y el sistema nervioso autónomo es un consenso fundamental en la psicología fisiológica. La «inquietud emocional» se manifiesta patofisiológicamente como excitación simpática, lo que provoca un aumento de los movimientos involuntarios de las extremidades y una disminución de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV)11; por lo tanto, la detección de movimientos corporales mediante radar y el análisis de la HRV pueden cuantificar indirectamente este estado. Desde la perspectiva de la diferenciación de síndromes en la medicina tradicional china, Zhang et al.12 descubrieron que los índices de dominio temporal y de dominio frecuencial de la HRV en pacientes con el patrón de obstrucción por flema debida a depresión hepática y con el patrón de estancamiento de qi debido a depresión hepática eran significativamente más bajos que en el grupo control normal (P < 0,01).

Respiración, frecuencia respiratoria y variabilidad respiratoria

La relación bidireccional entre los patrones respiratorios y las emociones ha sido ampliamente confirmada por la psicofisiología moderna. Por ejemplo, Jerath et al.13 señalaron que los espectros de la forma de onda respiratoria se correlacionan con estados emocionales, y que la respiración refleja y regula las emociones de manera bidireccional. Desde la perspectiva de la teoría de la MTC, Tian et al.14 combinaron la teoría emocional de la MTC con la detección de señales respiratorias mediante radar de onda milimétrica, demostrando sistemáticamente la racionalidad y viabilidad de utilizar la respiración como indicador digitalizado para la recopilación de emociones.

Medicina del corazón-espíritu, qi, sangre y sueño

La hipótesis de la «hiperactivación» del insomnio es la teoría fundamental que explica los mecanismos patológicos del insomnio en la medicina contemporánea del sueño. Wang et al.15 descubrieron que el mecanismo principal subyacente al inicio y mantenimiento del insomnio es la hiperactivación, manifestada a tres niveles: activación cortical, activación autonómica y activación somática. Esto proporciona la base para relacionar «inquietud del espíritu del corazón → latencia prolongada del sueño y microdespertares frecuentes», siendo esta última inferida a partir de señales de frecuencia cardíaca y movimientos corporales16. Específicamente, la activación cortical puede cuantificarse mediante electroencefalografía, mientras que la activación somática se manifiesta como un aumento en la frecuencia de movimientos corporales17, lo que sienta las bases para esta correlación. Kuo et al.18 descubrieron que la potencia beta en el EEG durante el sueño no rápido (NREM) muestra una correlación positiva significativa con la relación de baja frecuencia/alta frecuencia (LF/HF), que refleja el equilibrio simpático-parasimpático (r = 0,40 ± 0,06), y este acoplamiento es incluso más estrecho durante el sueño con movimientos oculares rápidos (REM). Esto implica que los microdespertares van acompañados de fluctuaciones en la frecuencia cardíaca y cambios transitorios en el estado autonómico.

Con respecto a la asociación entre la dimensión de «Qi y Sangre» y la frecuencia cardíaca y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), Zhang et al.19 señalaron que la variabilidad de la frecuencia cardíaca es un indicador objetivo importante para evaluar la función del sistema nervioso autónomo, capaz de reflejar el estado de sueño de pacientes con insomnio. Esto proporciona una base para inferir el estado de abundancia o deficiencia de qi y sangre mediante los niveles de frecuencia cardíaca y los parámetros de HRV monitoreados por radar, a través del principio de «evaluar el interior mediante la observación del exterior»20.

Relación lógica entre señales de radar y la diferenciación del síndrome en la MTC

Con base en el marco, se puede establecer la siguiente lógica de mapeo (Tabla 1). El núcleo de esta lógica de mapeo consiste en que los estados funcionales dentro de las dimensiones de la diferenciación de síndromes de MTC pueden traducirse operativamente en parámetros a nivel fisiológico moderno mediante radar de ondas milimétricas.

Además, basándose en la cartografía macroscópica establecida en la Tabla 1 y centrándose específicamente en los cinco tipos principales de patrones de insomnio, la patogénesis central de cada patrón puede integrarse aún más con interpretaciones fisiopatológicas modernas para derivar un conjunto de características diferenciadoras que pueden ser capturadas mediante un gráfico radar (Tabla 2).

Sin embargo, el contenido presentado en Tabla 2 aún constituye descripciones cualitativas de características a nivel de tipo de patrón y no ha sido transformado aún en indicadores numéricos específicos que puedan generarse directamente mediante una canalización de procesamiento de señales de radar. Para automatizar la discriminación de patrones a partir de datos de radar brutos, estas características deben convertirse en variables computables con métodos definidos de cálculo, ventanas temporales y asociaciones con TCM. La siguiente subsección definirá y extraerá, con este objetivo, las características clave una por una.

Antes de detallar el proceso de extracción de características, es fundamental aclarar la naturaleza jerárquica de los parámetros discutidos en este marco. Distinguimos entre dos niveles de señales: el nivel 1 comprende señales primarias que pueden extraerse directa y robustamente de los datos brutos del radar de ondas milimétricas mediante principios físicos establecidos (por ejemplo, mediciones de fase y alcance). Estas incluyen la frecuencia y el ritmo respiratorios, la frecuencia cardíaca y los eventos de movimiento corporal. El nivel 2 comprende parámetros secundarios derivados que no pueden medirse directamente, sino que se estiman a partir de las señales del nivel 1 mediante modelos algorítmicos. Estos incluyen las etapas del sueño (N1, N2, N3, REM), los índices de microdespertares y el índice de apnea-hipopnea (AHI). La estimación de estos parámetros requiere modelos sofisticados de procesamiento de señales y aprendizaje automático, y su precisión debe validarse rigurosamente frente a los datos de PSG considerados como estándar de oro.

Extracción de características multidimensionales del sueño mediante radar de ondas milimétricas y su correlación con la diferenciación de patrones de la MTC

Características de la arquitectura del sueño

Las siguientes características de la arquitectura del sueño (F1–F4, F13) son parámetros derivados obtenidos a partir de un modelo de clasificación del sueño que utiliza señales basadas en radar de cardiorespiración y movimiento como entradas. Estudios recientes sobre la clasificación del sueño basada en radar han reportado valores de kappa de Cohen que oscilan aproximadamente entre 0,5 y 0,7 para la clasificación en cuatro clases (Vigilia, REM, Sueño ligero, Sueño profundo) cuando se comparan con PSG21,22. Sin embargo, su precisión depende del rendimiento del modelo, las características de la población y la configuración del radar, y aún requiere validación mediante PSG en cohortes específicas de MTC.

La latencia del inicio del sueño (F1) se define como el intervalo desde el apagado de las luces hasta los primeros tres episodios continuos de sueño NREM. Es un indicador fundamental que mide la eficiencia de la «entrada del yang en el yin». El Suwen · Zhi Zhen Yao Da Lun afirma: «Todos los estados maníacos e inquietos son atribuibles al fuego», y el Jingyue Quanshu señala: «Cuando el verdadero yin, la esencia y la sangre son insuficientes, y el yin y el yang no logran interactuar, el espíritu no puede reposar pacíficamente en su morada». Aquellos con deficiencia del yin del riñón y fuego del corazón ardiendo en soledad también se revuelven inquietos, incapaces de dormir, porque el yin no logra contener al yang. La medicina moderna del sueño define una latencia del inicio del sueño >30 min como dificultad para conciliar el sueño23, lo cual es altamente consistente con las principales quejas clínicas centrales de los patrones de Fuego del Hígado que Perturba al Corazón y de No Interacción entre Corazón y Riñón24.

La eficiencia del sueño (F2) es la relación entre el tiempo total de sueño y el tiempo total en la cama. Se puede observar una disminución de la eficiencia del sueño en todos los tipos de insomnio, pero los mecanismos difieren: en los patrones de Fuego del Hígado que Perturba al Corazón y Fuego del Corazón que se Eleva, la dificultad para conciliar el sueño prolonga el tiempo en la cama con un sueño efectivo insuficiente25; en el patrón de Flema-Calor que Aflige al Corazón, la fragmentación del sueño provoca dificultad para mantener el sueño26; en los patrones de Deficiencia del Corazón y el Bazo y Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar, los sueños frecuentes y el despertar fácil aumentan el tiempo de vigilia27. Reed28 señaló que una eficiencia del sueño inferior al 85 % es uno de los criterios diagnósticos fundamentales del insomnio. Aunque este indicador no es específico de un solo patrón, constituye un parámetro básico para evaluar la calidad general del sueño.

La proporción de sueño profundo (F3) se estima como el porcentaje de la duración de la fase N3 con respecto al tiempo total de sueño (TST). En la MTC, se considera que el sueño N3 es el momento en que «el qi yang está más profundamente almacenado». El Lingshu · Ying Weis Shenghui afirma: «Cuando el qi ying está agotado y el qi wei ataca internamente, uno no está alerta durante el día y no puede dormir por la noche». Aquellos con el patrón de Deficiencia de Corazón-Bazo presentan qi y sangre insuficientes, el espíritu del corazón carece de nutrición y el sueño profundo no puede acumularse; en la No Interacción Corazón-Riñón, la yin no logra contener al yang, y el fuego de deficiencia perturba internamente, provocando interrupciones frecuentes en la fase N3. Baglioni et al.29 demostraron que los pacientes con insomnio primario presentan una interrupción en la continuidad del sueño, con reducciones significativas en el sueño de ondas lentas (SWS) y el sueño REM30.

La proporción de sueño REM (F4) refleja la integridad del sueño con movimientos oculares rápidos. El Lei Jing dice: «El hun está asociado con estados oníricos y de trance», lo que indica que el sueño REM está estrechamente relacionado con la función del hígado de almacenar el hun31. En el síndrome de Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar, debido a la timidez del Qi de la vesícula biliar y la pérdida de decisión, el espíritu carece de un gobernante, y el sueño REM puede reducirse por la tendencia a asustarse fácilmente. Baglioni et al.29 también confirmaron una reducción significativa del sueño REM en pacientes con insomnio. Dado que la asociación entre la proporción de sueño REM y la Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar aún requiere más evidencia clínica, se marca como «posiblemente disminuida (↓)». Aunque Tabla 2 también enumera una posible reducción del sueño REM en la No Interacción Corazón-Riñón, esto debe interpretarse como una consecuencia secundaria de la deficiencia de Yin con hiperactividad del fuego y la fragmentación del sueño, y no como una característica diferencial primaria de ese patrón.

El número de transiciones entre sueño y vigilia (F13) es la frecuencia total de retornos al estadio de vigilia (W) desde cualquier estadio de sueño, y sirve como un indicador directo de la continuidad del sueño. El Jingyue Quanshu describe el patrón de Deficiencia del Corazón y el Bazo como «sueño inquieto, con sueños frecuentes y despertares fáciles»32, y la Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar como «propenso al susto y fácilmente asustadizo, con irritabilidad por deficiencia e insomnio»33. La Clasificación Internacional de Trastornos del Sueño, Tercera Edición (ICSD-3)23 utiliza el número de despertares durante toda la noche como evidencia objetiva de un trastorno del mantenimiento del sueño. Las transiciones frecuentes al estadio W representan digitalmente las expresiones «sueños frecuentes y despertares fáciles» y «fácil de asustarse y despertar»34, transformando el juicio cualitativo de la inquietud del espíritu del corazón en la inspección de la MTC en eventos temporales cuantificables.

Características de la función autónoma

Las características de la función autónoma, mediante el análisis cuantitativo de la frecuencia cardíaca y la variabilidad de la frecuencia cardíaca, reflejan los estados funcionales de "el corazón que gobierna la sangre y los vasos" y "el corazón que almacena el espíritu", constituyendo una extensión continua de la información sobre la "manifestación del pulso" obtenida mediante la palpación del pulso en la medicina tradicional china hacia el estado inconsciente durante la noche35.

La frecuencia cardíaca nocturna media (F5) es la frecuencia cardíaca promedio durante toda la noche. El Suwen · Wu Zang Sheng Cheng Pian afirma: «Toda la sangre pertenece al corazón». La frecuencia cardíaca, como el ritmo fundamental mediante el cual el qi cardíaco impulsa la circulación de la sangre, refleja directamente la suficiencia o deficiencia de qi y sangre, así como la presencia de calor. Shi et al.36 observaron que en el caso de la depresión hepática que se transforma en fuego y en el Fuego-Flema que perturba al corazón, la función del sistema simpático-adrenomedular se encuentra hiperactiva; en el patrón de deficiencia de yin con hiperactividad del fuego, la excitabilidad simpática se incrementa; y en el patrón de deficiencia del corazón y el bazo, los pacientes generalmente presentan depresión funcional. Estudios clínicos han demostrado que los pacientes con insomnio y depresión hepática que se transforma en fuego tienden a presentar hiperactividad simpática37. Con base en esto, planteamos la hipótesis de que la frecuencia cardíaca nocturna media en el patrón de Fuego Hepático que Perturba al Corazón podría estar elevada, lo que correspondería a la presentación en la MTC de un «pulso tenso y rápido». De manera similar, en el patrón de deficiencia del corazón y el bazo, la deficiencia de qi y sangre podría provocar una propulsión cardíaca debilitada, lo que sugiere una frecuencia cardíaca nocturna relativamente baja; sin embargo, falta evidencia directa basada en radar, y esta asociación requiere validación clínica.

La variabilidad de la frecuencia cardíaca SDNN (F6) es la desviación estándar de los intervalos R-R sinusales normales, lo que refleja la capacidad reguladora general del sistema nervioso autónomo. Varios grupos han demostrado que la extracción basada en radar de los intervalos R-R y el posterior análisis de la VFC pueden alcanzar una estrecha concordancia con la VFC derivada del ECG en entornos de laboratorio38,39, lo que respalda la viabilidad del uso del radar para la evaluación autónoma nocturna continua. Estudios previos han informado una reducción de la VFC en pacientes con insomnio, particularmente en aquellos con patrones relacionados con la depresión hepática. Extrapolando estos hallazgos a la monitorización basada en radar, proponemos que el patrón Fuego del Hígado que Perturba al Corazón podría estar asociado con una disminución de la SDNN y la RMSSD. Sin embargo, esta es una inferencia teórica; debe comprobarse si los parámetros de VFC derivados del radar pueden replicar estos hallazgos en cohortes diferenciadas según la MTC. Un valor reducido de SDNN indica una flexibilidad y capacidad de adaptación disminuidas del sistema nervioso autónomo, lo cual concuerda con la patogénesis general en la MTC de “desharmonía yin-yang”. Chen et al.37 agruparon a pacientes con insomnio según tipos de patrón en la MTC para el análisis de la VFC y encontraron diferencias considerables en la variabilidad de la frecuencia cardíaca entre los distintos patrones. Lin et al.40 indicaron que las anomalías en la VFC en pacientes con insomnio se manifiestan principalmente como una función parasimpática disminuida y una función simpática hiperactiva.

La RMSSD (raíz del cuadrado medio de las diferencias sucesivas) de la variabilidad del ritmo cardíaco (F7) es la raíz del cuadrado medio de las diferencias entre intervalos R-R adyacentes, reflejando predominantemente la actividad parasimpática (vagal). El Lingshu · Lun Yong afirma: «La persona cobarde... tiene la vesícula biliar insuficiente y laxa». En el patrón de Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar, un Qi de la vesícula biliar insuficiente disminuye el umbral de respuesta al estrés. El nervio vago es una vía fundamental que regula la respuesta de sobresalto, y una disminución en su actividad implica una capacidad amortiguadora debilitada frente a estímulos externos. Dodds et al.41, en una revisión sistemática, indicaron que los pacientes con insomnio presentan un deterioro de la variabilidad del ritmo cardíaco (HRV), incluyendo una reducción significativa de la RMSSD y de la pNN50. Por lo tanto, puede observarse una disminución de la RMSSD en el patrón de Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar, de modo que incluso pequeñas perturbaciones pueden desencadenar despertares.

La tendencia de variación de la frecuencia cardíaca nocturna (F14) toma como línea base la frecuencia cardíaca media durante la primera hora tras el inicio del sueño, calcula el cambio en la frecuencia cardíaca media hora a hora y ajusta una pendiente lineal. En un sueño saludable, cuando el qi yang entra en el yin, la frecuencia cardíaca muestra una disminución natural (patrón de copa). Leizheng Zhicai afirma: «El corazón gobierna el fuego, y el riñón gobierna el agua; solo el fuego puede controlar el agua, y solo el agua puede controlar el fuego». En la no interacción entre Corazón y Riñón, el agua deficiente del riñón no logra ascender y nutrir el fuego del corazón, y el fuego deficiente flota internamente sin ser almacenado, lo que resulta en una frecuencia cardíaca nocturna persistentemente elevada. Nano et al.42 observaron una regulación autónoma nocturna anormal en pacientes con insomnio, siendo las manifestaciones típicas una mayor actividad simpática y una menor actividad vagal, características de la disfunción autónoma en el insomnio. Esta característica transforma la patogénesis de la MTC de «deficiencia de yin con hiperactividad del fuego» en una descripción objetiva de la tendencia dinámica de la frecuencia cardíaca nocturna.

Características respiratorias

Las características respiratorias, a través de las tres dimensiones de frecuencia, ritmo y eventos anormales, proporcionan una herramienta digital para evaluar el «aliento» en la auscultación de la MTC, y están particularmente muy asociadas con el mecanismo patológico del patrón Flema-Calor que Molesta al Corazón.

La frecuencia respiratoria media (F8) es la media aritmética de la frecuencia respiratoria durante toda la noche. Jerath et al.13 señalaron que existe una vía bidireccional entre el ritmo respiratorio y la regulación autónoma, y que las características espectrales de las formas de onda respiratorias están estrechamente relacionadas con diversos estados emocionales como la ansiedad, la ira y el estrés. La MTC sostiene que «el pulmón gobierna el qi y regula la respiración», y que la respiración rápida pertenece principalmente a patrones de calor o exceso. El Mai Jing afirma: «El calor provoca respiración rápida». Cuando el flema-calor se acumula internamente, el qi pulmonar no logra difundirse, por lo que se requiere un aumento de la frecuencia respiratoria para compensar la obstrucción del mecanismo del qi; por lo tanto, la frecuencia respiratoria media puede estar elevada.

El coeficiente de variación de la frecuencia respiratoria (F9) es la relación entre la desviación estándar de la frecuencia respiratoria y su media, lo que refleja la estabilidad del ritmo respiratorio. Cuando la flema y la humedad obstruyen el pulmón y las vías respiratorias están impedidas, la respuesta del centro respiratorio ante los cambios en los gases sanguíneos se vuelve inestable, manifestándose como alternancia entre respiración rápida y lenta, alteración del ritmo y un aumento del coeficiente de variación. El Suwen · Bi Lun afirma: «En el bi del corazón, los vasos están obstruidos, con inquietud y palpitaciones bajo el corazón, ascenso repentino del qi y jadeo». Aquellos con el patrón de Fuego del Hígado que Perturba el Corazón también pueden experimentar respiración corta e irregular debido a la distensión torácica y en la región hipocodríaca; por lo tanto, también puede observarse un aumento del coeficiente de variación respiratoria.

El índice de apnea-hipopnea (F15) es el número total de episodios de apnea e hipopnea por hora. El Suwen · Ni Diao Lun afirma: «Aquellos que no pueden acostarse boca arriba y cuya respiración es ruidosa están causados por la inversión del Yangming», lo cual corresponde estrechamente al concepto moderno de apnea del sueño. En personas con generación interna de flema-humedad, la flema obstruye las vías respiratorias y es más probable que ocurra limitación del flujo de aire durante la relajación muscular nocturna; por lo tanto, el F15 se asocia estrechamente con el patrón Flema-Calor que Molesta al Corazón. Como parámetro derivado, el AHI basado en radar debe calcularse utilizando un algoritmo de detección validado, y su desempeño debe compararse con el AHI medido mediante PSG antes de su aplicación clínica. Un estudio clínico que utilizó PSG informó que los pacientes con síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS) clasificados dentro del patrón Flema-Calor presentaban un índice de AHI y un índice de desaturación de oxígeno significativamente más altos que otros patrones de la MTC. Esto proporciona apoyo indirecto para asociar el patrón Flema-Calor que Molesta al Corazón con un AHI elevado. Sin embargo, no se ha investigado si el AHI estimado mediante radar puede replicar esta asociación, por lo que debe validarse prospectivamente43.

Movimiento corporal y características conductuales

El movimiento corporal y las características conductuales transforman las observaciones cualitativas de inquietud en las extremidades y de revolverse en la cama interrumpiendo el sueño, en el marco del «examen de la forma física» de la MTC, en eventos cuantitativos automáticamente detectables. El número total de movimientos corporales (F10) y el índice de movimiento corporal (F11) corresponden al número total de eventos de movimiento corporal durante toda la noche y a la frecuencia por hora, respectivamente. El Mai Yao Jing Wei Lun afirma: «Los cinco órganos zang son el fundamento de la fortaleza del cuerpo». La inquietud en las extremidades refleja una desarmonía interna entre los órganos zang-fu. En personas con el patrón de Fuego del Hígado que perturba el Corazón, la «irritabilidad y tendencia a la ira» puede manifestarse durante el sueño como espasmos de baja amplitud y alta frecuencia en las extremidades y cambios posturales frecuentes44; en el patrón de Flema-Calor que acosa al Corazón, el «revolverse sin descanso» se acompaña de cambios posturales frecuentes y de gran amplitud, y la afirmación clásica del Neijing de que «cuando el estómago no está armonizado, el sueño es inquieto» describe con precisión el aumento del movimiento corporal asociado a este patrón. La Academia Americana de Medicina del Sueño (AASM) ha publicado directrices clínicas45 que posicionan claramente la actigrafía como una herramienta eficaz para evaluar objetivamente los trastornos del sueño. Un índice de movimiento corporal >5 eventos/h indica una inquietud marcada durante el sueño y puede considerarse el umbral objetivo de «inquietud en el sueño».

El índice de microdespertares (F12) se define como el número de episodios breves de microdespertar de duración entre 3 y 15 s por hora. Los microdespertares son marcadores electrofisiológicos de la activación cortical; aunque sutiles, son suficientes para interrumpir la continuidad del sueño. La activación cortical, la activación autónoma y la activación somática constituyen juntas la base fisiológica del insomnio17. Se ha reportado un aumento de microdespertares en pacientes con insomnio15,46. Con base en la patogénesis de la Medicina Tradicional China relacionada con la timidez y la predisposición al sobresalto, se plantea la hipótesis de que la frecuencia de microdespertares podría estar particularmente elevada en el síndrome de Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar, aunque aún falta evidencia directa sobre este patrón específico, que debe ser validada. El Shen Shi Zun Sheng Shu afirma: «Cuando el corazón y la vesícula biliar son temerosos y pusilánimes, uno se asusta fácilmente ante los acontecimientos». Tales pacientes presentan respuestas de sobresalto incluso ante estímulos externos menores, manifestándose como una densidad extremadamente alta de eventos de microdespertar y un sueño sumamente superficial y frágil. Esta característica transforma la descripción subjetiva de «timidez y predisposición al sobresalto» en eventos neurofisiológicos cuantificables47,48. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el índice de microdespertares es un parámetro derivado que debe estimarse a partir de señales de radar mediante algoritmos específicos de detección y que requiere validación frente a la puntuación de despertares basada en PSG.

Métodos de cálculo para características clave del sueño en la MTC basadas en radar de onda milimétrica

El diseño de características multidimensionales del sueño basadas en radar de onda milimétrica sigue la lógica deductiva de «etiología → mapeo fisiopatológico → indicadores objetivos». Cada característica se define según principios fisiológicos y puede especificarse para satisfacer las necesidades de la diferenciación de síndromes de la MTC. A continuación, las características se agrupan por categoría funcional en cuatro conjuntos: características de la arquitectura del sueño, características de la función autónoma, características respiratorias y características del movimiento corporal y del comportamiento; y se explica su método de cálculo y su relación con la diferenciación de síndromes de la MTC (Tabla 3).

Las características enumeradas en la Tabla 3 se calculan utilizando toda la noche como un único período estadístico. Para datos de múltiples noches recopilados continuamente de cada sujeto, además de calcular las características por noche individual, también es necesario computar la media multinodal y el coeficiente de variación de noche a noche, con el fin de capturar tanto el rendimiento estable como las características de fluctuación del patrón en la dimensión temporal. Además, algunas características pueden derivarse aún más en indicadores secundarios. Por ejemplo, la razón LF/HF puede derivarse de F6 y F7 (requiere soporte de análisis en el dominio de la frecuencia), y la proporción entre sueño profundo y sueño REM puede derivarse de F3 y F4, lo que proporciona un espacio de características más rico para el modelo posterior de clasificación de patrones. El marco general de la diferenciación de síndromes de la MTC basada en radar se resume en la Figura 1. Las ventajas de esta disposición por grupos son dobles: organizar las características por categoría funcional permite que la canalización de extracción corresponda naturalmente a los módulos de procesamiento de señales. Cada característica se anota explícitamente con su dirección de asociación (aumento o disminución) respecto a los tipos de patrón de la MTC, proporcionando un marco teórico interpretable para la selección de variables de entrada y el análisis de importancia de características en los modelos posteriores de aprendizaje automático.

Conclusiones

El radar de ondas milimétricas permite la conversión no invasiva y mínimamente intrusiva de tres conceptos clásicos del diagnóstico en medicina tradicional china (MTC)—inspección de la forma física, observación de la respiración y percepción del movimiento—en parámetros fisiológicos cuantitativos continuos. Sobre la base de esta capacidad, se propuso una vía diagnóstica teórica que requiere validación clínica adicional: desde características derivadas del radar hasta la cartografía fisiopatológica y, finalmente, hasta la clasificación de patrones. Este artículo propone un marco teórico sobre cómo los signos vitales captados mediante radar podrían reflejar multidimensionalmente las características patogénicas centrales de los cinco patrones principales de insomnio. Sin embargo, las asociaciones propuestas entre características y patrones no constituyen umbrales diagnósticos validados; se infieren a partir de la patogénesis de la MTC y de la fisiología moderna del sueño, y requieren validación prospectiva en cohortes específicas de MTC antes de su uso clínico. No obstante, las limitaciones prácticas del monitoreo mediante radar incluyen la sensibilidad al movimiento ambiental, a la posición corporal y a la pérdida de señal. Estos factores pueden reducir la fiabilidad en condiciones reales, lo que subraya la necesidad de un procesamiento cuidadoso de la señal y de garantizar su calidad.

La objetividad subyacente en la monitorización del sueño basada en radar de ondas milimétricas en relación con la diferenciación de patrones de la MTC se manifiesta en tres aspectos clave. Primero, la adquisición de datos no invasiva y sin contacto elimina el sesgo subjetivo y evita interferencias en la monitorización del sujeto. Segundo, para las señales primarias (respiración, frecuencia cardíaca y movimiento corporal), el cálculo de características basado en los principios físicos de medición de distancia y discriminación de fase del radar garantiza estandarización y reproducibilidad. Para los parámetros derivados (estadios del sueño, índice de microdespertares, AHI y métricas relacionadas con la arquitectura del sueño), se requieren algoritmos estandarizados y una validación rigurosa frente a la PSG antes de la interpretación clínica. Tercero, un espacio de características multidimensional de 15 parámetros permite la clasificación probabilística de patrones mediante aprendizaje automático, evitando así la arbitrariedad inherente a cualquier indicador único. Por lo tanto, el radar puede servir como una extensión complementaria de los cuatro métodos diagnósticos de la MTC durante el sueño, pero no como una herramienta diagnóstica independiente.

Los trabajos futuros deben incluir la validación clínica multicéntrica en cohortes específicas de insomnio de la MTC, la integración multimodal con el diagnóstico mediante observación de la lengua y el pulso, el uso de aprendizaje automático interpretable y el monitoreo longitudinal en el hogar. Aunque el radar captura directamente la respiración, la frecuencia cardíaca y el movimiento corporal, las métricas derivadas del sueño siguen siendo parámetros estimados que requieren modelado algorítmico y validación mediante PSG antes de servir como evidencia para la diferenciación de síndromes en la MTC.

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Figura 1: Vista general del marco de diferenciación de patrones de insomnio en la MTC basado en radar de milímetros. El diagrama muestra un flujo de trabajo de tres etapas: Capa superior: adquisición sin contacto mediante radar de la respiración, frecuencia cardíaca y movimiento corporal. Onda continua modulada en frecuencia (FMCW), una tecnología de señal de radar utilizada aquí a 60 GHz. Capa media: extracción de 15 características en cuatro dominios (arquitectura del sueño, función autónoma, patrón respiratorio, movimiento corporal). F4: REM = movimiento rápido del ojo, F5: HR = frecuencia cardíaca, F6: SDNN = desviación estándar de los intervalos normales a normales, F7: RMSSD = raíz cuadrada media de las diferencias sucesivas, F8: RR = frecuencia respiratoria, F9: RR-CV = coeficiente de variación de la frecuencia respiratoria, F15: AHI = índice de apnea-hipopnea. Capa inferior: correlación de estas características con los cinco patrones principales de insomnio en la MTC según la lógica de fisiopatogenia-señal fisiológica-señal de radar (Tabla 2 y Tabla 3). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Dimensión de Diferenciación del Síndrome de MTCParámetros Medibles por RadarLógica de Asignación
Emoción (Inquietud / Calma)Frecuencia de movimientos corporales, número de giros, HRVInquietud y agitación → movimientos corporales de alta frecuencia, baja HRV
Respiración (Ruda / Fina / Rápida / Estable)Frecuencia respiratoria, variabilidad de la profundidad respiratoriaRespiración ruda y rápida → alta frecuencia respiratoria, alta variabilidad
Corazón-Espíritu (Calma / Perturbado)Latencia del sueño, número de microdespertaresInquietud del espíritu-corazón → latencia del sueño prolongada, microdespertares frecuentes
Qi y Sangre (Suficiencia / Deficiencia)Nivel de frecuencia cardíaca, variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV)La deficiencia de Qi puede presentar alteraciones en la HRV; la dirección requiere validación clínica

Tabla 1: Lógica de correlación entre las dimensiones del diagnóstico sindromático de la MTC y el radar de ondas milimétricas. La tabla define cómo se traducen cuatro dimensiones de la MTC (emoción, respiración, corazón-espíritu, qi-sangre) en parámetros medibles mediante radar y en una lógica de correlación cuantitativa, proporcionando la base teórica para la evaluación objetiva no invasiva del sueño. HRV = variabilidad de la frecuencia cardíaca.

Tipo de Patrón de MTCPatogénesis CentralCorrelato Fisiopatológico ModernoCaracterísticas Diferenciales en las Señales de Onda Milimétrica
Fuego del Hígado que Perturba al CorazónDepresión del hígado que se transforma en fuego; el calor perturba el espíritu del corazónExcitación simpática(1) Latencia del sueño prolongada (aumento de la duración de la fase W);
(2) Frecuencia cardíaca nocturna media elevada;
(3) Disminución de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), regulación autonómica alterada;
(4) Aumento de eventos de movimiento corporal de alta frecuencia y baja amplitud; movimientos corporales frecuentes durante la fase W;
Flema-Calor que Hostiga al CorazónAcumulación de flema-humedad, depresión que se transforma en calor, perturbación del espíritu del corazónFragmentación del sueño(1) Índice de microdespertares elevado, aumento de la proporción de la fase N1, fragmentación marcada del sueño;
(2) Patrón respiratorio irregular, aumento del coeficiente de variación de la frecuencia respiratoria;
(3) Movimientos corporales de gran amplitud frecuentes, aumento de los cambios posturales;
Deficiencia del Corazón y el BazoExcesiva rumiación mental, generación insuficiente de qi y sangre, espíritu del corazón desnutridoInsuficiencia de qi y sangre(1) Frecuencia cardíaca nocturna media baja;
(2) Aumento de la proporción de sueño ligero (fases N1/N2), reducción del sueño profundo;
(3) Aumento del número de transiciones entre NREM-REM y entre fases de sueño-vigilia, reflejando un sueño interrumpido por sueños y fácilmente perturbado;
Desarmonía entre Corazón y RiñónDeficiencia del yin del riñón, fuego del corazón hiperactivo aislado, falta de coordinación entre corazón y riñónDeficiencia de yin con hiperactividad del fuego(1) Latencia del sueño prolongada (aumento de la duración de la fase W);
(2) Frecuencia cardíaca nocturna mantenida en niveles altos con fluctuaciones considerables, mostrando un patrón no-dipper;
(3) Proporción significativamente reducida de sueño profundo N3; la proporción de REM puede reducirse secundariamente o ser variable;
Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula BiliarDeficiencia de qi del corazón y la vesícula biliar, pérdida de decisión, espíritu sin un gobernanteTimidez y predisposición al sobresalto(1) Hipersensibilidad a las perturbaciones ambientales externas, respuestas de sobresalto con movimientos bruscos, umbral de despertar disminuido durante la fase N1;
(2) Eventos frecuentes de microdespertares, aumento de transiciones intermitentes de N1 y N2 a vigilia, sueño extremadamente superficial y frágil;
(3) Vigilia prolongada tras el inicio del sueño (WASO), dificultad para volver a dormirse tras despertar;
(4) La proporción de REM puede estar reducida;

Tabla 2: Conjunto de características diferenciadoras de los cinco tipos de patrones de insomnio en la MTC basados en radar de ondas milimétricas. La tabla asocia cada uno de los cinco patrones de insomnio con su patogénesis principal en la medicina tradicional china (MTC), su interpretación fisiopatológica moderna y características específicas derivadas del radar que permiten diferenciarlos (latencia del sueño, frecuencia cardíaca/variabilidad de la frecuencia cardíaca [HRV], patrón respiratorio, movimientos corporales, microdespertares y arquitectura del sueño). Esto proporciona la base a nivel de características para la clasificación objetiva de los patrones. Características como la latencia del sueño, las proporciones de las etapas del sueño, el índice de microdespertares, la fragmentación del sueño y el WASO son parámetros derivados o estimados que requieren algoritmos validados y calibración con polisomnografía (PSG); otras características, como la frecuencia cardíaca, la HRV, la frecuencia/patrón respiratorio y los índices de movimiento corporal, son características primarias o estadísticas simples obtenidas a partir de las señales de radar. Las abreviaturas (clasificación de etapas del sueño de la Academia Americana de Medicina del Sueño) se definen como: W = vigilia; N1 = etapa 1 del sueño no REM; N2 = etapa 2 del sueño no REM; N3 = etapa 3 del sueño no REM; REM = movimiento ocular rápido; WASO = vigilia tras el inicio del sueño.

N.º de característicaNombre de la característicaTipo de señalMétodo de cálculoAsociación con la diferenciación de síndromes de MTC
F1Latencia para conciliar el sueñoDerivadaIntervalo desde «apagado de luces» hasta los primeros tres períodos continuos de sueño NREMFuego del Hígado que perturba el Corazón ↑, No interacción entre Corazón y Riñón ↑
F2Eficiencia del sueñoDerivadaTiempo total de sueño / Tiempo total en la cama × 100%Puede disminuir en todos los patrones
F3Proporción de sueño profundoDerivadaDuración de N3 / Tiempo total de sueño × 100%Deficiencia del Corazón y el Bazo ↓, No interacción entre Corazón y Riñón ↓
F4Proporción de sueño REMDerivadaDuración del REM / Tiempo total de sueño × 100%Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar puede ↓ (primaria);
 La no interacción entre Corazón y Riñón también puede ↓ (secundaria/no específica)
F5Frecuencia cardíaca media nocturnaPrimariaFrecuencia cardíaca media durante toda la noche (lpm)Fuego del Hígado que perturba el Corazón ↑, Deficiencia del Corazón y el Bazo ↓
F6SDNN de la variabilidad de la frecuencia cardíacaPrimariaDesviación estándar de los intervalos R-R sinusales normales (ms)Fuego del Hígado que perturba el Corazón ↓, Deficiencia del Corazón y el Bazo normal/variable (inconcluyente)
F7RMSSD de la variabilidad de la frecuencia cardíacaPrimariaRaíz cuadrada media de las diferencias sucesivas de los intervalos R-R (ms)Refleja la actividad parasimpática; Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar ↓
F8Frecuencia respiratoria mediaPrimariaFrecuencia respiratoria media durante toda la noche (respiraciones/min)Flema-Calor que acosa el Corazón puede ↑
F9Coeficiente de variación de la frecuencia respiratoriaPrimariaDesviación estándar de la frecuencia respiratoria / MediaFlema-Calor que acosa el Corazón ↑, Fuego del Hígado que perturba el Corazón ↑
F10Número total de movimientos corporalesPrimariaNúmero total de eventos de movimiento de extremidades durante la nocheFuego del Hígado que perturba el Corazón ↑, Flema-Calor que acosa el Corazón ↑
F11Índice de movimiento corporalPrimariaNúmero de eventos de movimiento corporal por hora>5 eventos/h indica inquietud durante el sueño
F12Índice de microdespertaresDerivadaNúmero de eventos de microdespertares por hora (despertares breves de 3–15 segundos)Puede aumentar en todos los patrones; especialmente destacado en el patrón de deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar
F13Número de transiciones entre sueño y vigiliaDerivadaNúmero de transiciones desde cualquier fase de sueño de regreso a vigiliaDeficiencia del Corazón y el Bazo ↑, Deficiencia de Qi del Corazón y la Vesícula Biliar ↑
F14Tendencia de la variación de la frecuencia cardíaca nocturnaPrimariaPendiente de la frecuencia cardíaca desde el inicio del sueño hasta el despertarNo interacción entre Corazón y Riñón (la frecuencia cardíaca nocturna no disminuye)
F15Índice de apnea-hipopnea (AHI)DerivadaNúmero de eventos de apnea e hipopnea por horaFlema-Calor que acosa el Corazón puede ↑

Tabla 3: Extracción multidimensional de características del sueño basada en radar de ondas milimétricas y su asociación con la diferenciación de síndromes en la MTC. La tabla clasifica las características en señales primarias (extraídas directamente del radar) y parámetros derivados o estimados (calculados mediante modelos algorítmicos). Las flechas (↑/↓) indican la dirección esperada del cambio para cada característica en el patrón correspondiente de la MTC. Aquí, «Primaria» indica parámetros que pueden extraerse directamente de las señales del radar o calcularse mediante estadísticas simples; «Derivada» indica parámetros que requieren modelado algorítmico (por ejemplo, estadios del sueño, detección de eventos) y que deben validarse frente a la polisomnografía (PSG). NREM = Movimiento ocular no rápido; R-R = intervalo entre ondas R (el tiempo entre picos sucesivos de la onda R en el ECG, que representa la duración del ciclo cardíaco). En el caso del síndrome de deficiencia del Corazón y el Bazo, no se ha establecido un patrón consistente de la VFC en la literatura actual; la SDNN puede mantenerse dentro del rango normal o mostrar solo una variabilidad leve. Esta etiqueta indica incertidumbre.

Divulgaciones

Los autores no tienen conflictos de intereses que declarar.

Agradecimientos

Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (Programa General, N.º de subvención 82374576), el Programa de Fortalecimiento de Capacidades para Colegios y Universidades Locales, Comisión de Ciencia y Tecnología del Municipio de Shanghái (N.º de subvención 23010504900), y el proyecto cooperativo con Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd.: «Diseño de un dispositivo de adquisición de signos vitales basado en radar de ondas milimétricas y construcción de un modelo de evaluación de la calidad del sueño» (N.º de subvención E4‑H2411399).

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